參數(shù)估計與假設(shè)檢驗_第1頁
參數(shù)估計與假設(shè)檢驗_第2頁
參數(shù)估計與假設(shè)檢驗_第3頁
參數(shù)估計與假設(shè)檢驗_第4頁
參數(shù)估計與假設(shè)檢驗_第5頁
已閱讀5頁,還剩23頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

參數(shù)估計與假設(shè)檢驗第1頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三

統(tǒng)計的發(fā)展可追溯到幾千年以前。最初它是情況的記錄和描述,如一個國家有多少人、男女比例如何等。社會的進化,尤其是科技的進步,給統(tǒng)計提出了一系列新的問題。資本主義的商業(yè)競爭,要對市場的變化作出迅速的反映,抽樣調(diào)查的理論和方法就有了很快的進展;農(nóng)業(yè)品種的改良、工業(yè)技術(shù)的更新,需要試驗、要探討變量之間的關(guān)系,回歸分析、實驗設(shè)計等也就隨之形成。

1946年克拉美出版了《統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)方法》一書,把勒貝格(HenryLebesquel875—1941)代數(shù)作為統(tǒng)計的工具,比較完整地給出了數(shù)理統(tǒng)計的全貌。數(shù)理統(tǒng)計的特點是應(yīng)用面廣,分支較多。數(shù)理統(tǒng)計是研究怎樣收集資料、如何分析、處理資料的學(xué)科。所謂資料,除了數(shù)據(jù)之外,還包括一些情況、圖表、…等原始材料。本書的內(nèi)容只限于數(shù)據(jù)的分析,不論述如何收集資料?;靖拍畹?頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三

一般說來,要考察研究的對象,它們的指標可以分成以下幾類:

1.計量的。如身高、體重、溫度、濕度等,它可以取到某一區(qū)間內(nèi)各個實數(shù)的值。

2.計數(shù)的。如一個班上優(yōu)秀生的人數(shù),一個月中下雨的天數(shù)、一批產(chǎn)品中不合件數(shù)等,它可以取整數(shù)值。

3.有序的。如醫(yī)生診斷眼睛結(jié)膜炎,常用“+”,“++”,“+++”表示,不能計量,但可以表示出輕微、中等、嚴重等不同的程度,它是有序的。

4.名義的。如不同的地區(qū)用不同的編碼表示;此時碼值大小已無意義,碼僅僅代號。一個統(tǒng)計問題總有它明確的研究對象,研究對象的全體就是總體,總體中的每成員就是個體。然而統(tǒng)計問題所關(guān)心的只是個體的某一特性或某些特性。要了解總體的情況,常用的一個方法就是抽樣,從總體中隨機地抽取一個個體,它就是樣品。樣品與個體不同,個體是確定的,樣品是不確定的。若干個樣品就構(gòu)成一個樣本??傮w中個體的數(shù)量一般都較多,抽取的樣品又很少,這樣第一個樣品抽取后不會改變總體的分布,第二個樣品與第一個樣品的分布相同,彼此可以認為是獨立的。一個樣品取到的值就是樣品值,一個樣本取到的值就是樣本值。統(tǒng)計是從手中已有的資料——樣本值,去推斷總體的情況——總體分布F(x)的性質(zhì),樣本是聯(lián)系兩者的橋梁,總體分布決定了樣本取值的概率規(guī)律,也就是樣本取到樣本值的規(guī)律而可以從樣本值去推斷總體。統(tǒng)計量:不含末知參數(shù)的樣本函數(shù)。第3頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三設(shè)是從樣本X中抽取的一個樣本樣本均值樣本方差常用統(tǒng)計量及分布第4頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三來自總體N(,2)的一個樣本來自正態(tài)總體N(,2)U、T統(tǒng)計量及分布第5頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三分布來自正態(tài)分布N(0,1)來自正態(tài)分布N(,2)卡方統(tǒng)計量及分布第6頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三兩個樣本獨立概率分布的上分位點簡介F統(tǒng)計量及分布第7頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三,其中和例設(shè)某種燈泡壽命2未知,今隨機抽取5只燈泡,測得壽命分別為(單位:小時):16231527128714321591求和2的估計值。矩估計第8頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三步驟:

(1)由總體分布導(dǎo)出樣本的聯(lián)合概率函數(shù)(或聯(lián)合密度);(2)把樣本聯(lián)合密度中自變量看成常數(shù),而把參數(shù)看成自變量得到似然函數(shù);(3)求似然函數(shù)的最大值點;(4)在最大值點的表達式中用樣本值代入就得參數(shù)的估計值。最大似然估計第9頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三

例設(shè)來自正態(tài)總體,求和2的最大似然估計。解的密度函數(shù)為

聯(lián)合密度為第10頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三便于求導(dǎo)第11頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三如果參數(shù)的估計值滿足則稱為參數(shù)的無偏估計。有效性若1,2都是的無偏估計,而且D(1)D(2),則稱1比2有效。無偏估計第12頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三步驟:明確問題,參數(shù)相應(yīng)的點估計量,由它導(dǎo)出與參數(shù)有關(guān)的分布,利用這個分布給出區(qū)間估計。為置信度,置信區(qū)間為區(qū)間估計第13頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三2已知2未知第14頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三從正態(tài)分布N(,1)中抽取容量為4的樣本,樣本均值為13.2,求的置信度為0.95的置信區(qū)間。解例1第15頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三用某儀器測量溫度,重復(fù)5次,測得1250,1265,

1245,1260,1275,設(shè)測得數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,試求溫度真值所在得范圍(=0.005)。解例2第16頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三

(1)將實際問題用統(tǒng)計的術(shù)語敘述成一個假設(shè)檢驗的問題;明確原假設(shè)H0和對立假設(shè)H1的內(nèi)容和它們的實際意義,要注意正確選用H0;

(2)尋找與命題H0有關(guān)的統(tǒng)計量;

通常用t(x1,x2,···,xn)表示,說明它是由樣本x1,x2,···,xn確定的函數(shù)

(3)求得在H0成立時,t(x1,x2,···,xn)的分布

假設(shè)檢驗步驟第17頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三

(4)確定顯著性水平,對給定的,去查統(tǒng)計量t相應(yīng)的分位點的值,這個值就是判斷H0是否成立的臨界值。

(5)由樣本值去計算統(tǒng)計量t的數(shù)值、將它與臨界值比較,從而作出判斷。這五個步驟中,(2)與(3)是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)者們研究解決的,它涉及較多的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論分析,實際工作者只需注意(1)、(4)、(5)這三步,把問題提清楚,在書上找到有關(guān)的統(tǒng)計量及相應(yīng)的表,查表后對給定的顯著性水平確定臨界值,再計算統(tǒng)計量的值來判斷H0是否成立。第18頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三判別滿足則接受H0,拒絕H1第19頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三例已知某鋼鐵廠的鐵水含碳量在正常情況下服從N(4.55,0.1102),現(xiàn)測得9爐鐵水,其含碳量分別為:4.274.324.524.444.514.554.354.284.45,如果標準差沒有改變,總體均值是否有顯著變化?解(1)建立零假設(shè)H0和對立假設(shè)H1(2)選擇統(tǒng)計量U檢驗法第20頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三(3)選擇顯著性水平,查臨界值1-/2(4)判斷得出結(jié)論含碳量與原來相比有顯著差異。第21頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三例由于工業(yè)排水引起附近水質(zhì)污染,測得魚的蛋白質(zhì)中含汞的濃度(p.p.m)為:0.370.2660.1350.0950.1010.2130.2280.1670.7660.054,從過去大量的資料判斷,魚的蛋白質(zhì)中含汞的濃度服從正態(tài)分布,并且從工藝過程分析可以推算出理論上含汞的濃度為0.10,問從這組數(shù)據(jù)來看,實測值與理論值是否符合?T檢驗法第22頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三解實測值與理論值是相等的。第23頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三例某車間生產(chǎn)銅絲,生產(chǎn)一向比較穩(wěn)定,今從產(chǎn)品中任意抽取10根檢查折斷力,得數(shù)據(jù)如下(單位:kg):578572570568572570572596584570,問:是否可相信該車間生產(chǎn)的銅絲的折斷力的方差為64?2檢驗第24頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三解可相信該車間生產(chǎn)的銅絲的折斷力的方差為64第25頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三否定域臨界值統(tǒng)計量問題第26頁,共28頁,2023年,2月20日,星期三說明:(1)假設(shè)檢驗的依據(jù)是小概率原理(在一次試驗中可以認為基本上不可能發(fā)生),如果在一次試驗中,小概率事件沒有發(fā)生,則接受零假設(shè)H0;否則,就拒絕零假設(shè)H0(2)檢驗要檢驗假設(shè)H0

是否正確,是根據(jù)一次試驗得到的樣本作出的判斷,因此無論拒絕H0還是接受H1,都要承擔風(fēng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論