《從零開始 機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》讀書筆記思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖PPT模板《從零開始機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》最新版讀書筆記，下載可以直接修改算法第章編程讀者機(jī)器基礎(chǔ)代碼過程理解怎么回事本質(zhì)信息數(shù)學(xué)原理數(shù)學(xué)綜合講解線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01版權(quán)第1章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂微積分第3章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容提要第2章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂線性代數(shù)第4章全景圖：機(jī)器學(xué)習(xí)路線圖目錄030502040607第5章數(shù)據(jù)降維：深入理解PCA的來龍去...第7章搞懂算法：線性回歸是怎么回事第9章搞懂算法：決策樹是怎么回事第6章凸優(yōu)化核心過程：真正搞懂梯度下降...第8章搞懂算法：邏輯回歸是怎么回事第10章搞懂算法：支持向量機(jī)是怎么回事目錄0901108010012013第11章搞懂算法：聚類是怎么回事第13章搞懂算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么回事第12章搞懂算法：樸素貝葉斯是怎么回事第14章綜合實(shí)踐：模型優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)技巧目錄015014016內(nèi)容摘要零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者快速入門機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過第14章的綜合實(shí)踐，幫助讀者回顧本書內(nèi)容，進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識(shí)?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生入門機(jī)器學(xué)習(xí)的參考用書。版權(quán)這本書拿來入門機(jī)器學(xué)習(xí)挺好的。內(nèi)容提要對(duì)比而言，后半段的代碼相對(duì)簡單了些，只是調(diào)用了，但是很多問題沒有涉及到。第1章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂微積分作者的想法很棒值得學(xué)習(xí)和借鑒，但這個(gè)加減乘除這些基礎(chǔ)運(yùn)算符號(hào)錯(cuò)誤一大堆，可不像是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)人干的事情[凋謝]。1.1深入理解導(dǎo)數(shù)的本質(zhì)1.2理解多元函數(shù)偏導(dǎo)1.3理解微積分1.4泰勒公式太重要了第1章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂微積分第2章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂線性代數(shù)快速一覽：本想記錄些什么作為下次看這本書的導(dǎo)航，發(fā)現(xiàn)看目錄來得比看我這里的記錄更快，所以，直接看目錄即可。2.1直觀理解向量2.2直觀理解矩陣2.3理解線性方程組求解的本質(zhì)2.4徹底理解最小二乘法的本質(zhì)2.5直觀理解相似矩陣對(duì)角化12345第2章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂線性代數(shù)第3章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂概率統(tǒng)計(jì)雖然還沒看完，我要強(qiáng)烈推薦，奈何本人沒文化，就硬推。3.1什么是概率3.2搞懂大數(shù)定律與中心極限定理3.3理解概率統(tǒng)計(jì)中的重要分布3.4理解樸素貝葉斯思想很重要第3章補(bǔ)基礎(chǔ)：不怕學(xué)不懂概率統(tǒng)計(jì)第4章全景圖：機(jī)器學(xué)習(xí)路線圖仍有不足，算法講解不夠深入，編程那里也是淺嘗輒止，差了那么一點(diǎn)意思。4.1通俗講解機(jī)器學(xué)習(xí)是什么4.2機(jī)器學(xué)習(xí)所需環(huán)境介紹4.3跟著例子熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)全過程4.4準(zhǔn)備數(shù)據(jù)包括什么第4章全景圖：機(jī)器學(xué)習(xí)路線圖4.5如何選擇算法4.7如何進(jìn)行性能評(píng)估4.6調(diào)參優(yōu)化怎么處理第4章全景圖：機(jī)器學(xué)習(xí)路線圖第5章數(shù)據(jù)降維：深入理解PCA的來龍去...這本書懂的人看了覺得淺，不懂的人看了覺得晦澀難懂，不推薦此書。5.1PCA是什么5.2用一個(gè)例子來理解PCA過程5.3如何尋找降維矩陣P5.4PCA降維的核心思想5.5面向零基礎(chǔ)讀者詳解PCA降維5.6編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼010302040506第5章數(shù)據(jù)降維：深入理解PCA的來龍去...第6章凸優(yōu)化核心過程：真正搞懂梯度下降...我承認(rèn)即便是0基礎(chǔ)，我依然看得還是云里霧里。6.1通俗講解凸函數(shù)6.3編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼6.2通俗講解梯度下降第6章凸優(yōu)化核心過程：真正搞懂梯度下降...第7章搞懂算法：線性回歸是怎么回事不錯(cuò)，還是很好理解的，從本質(zhì)的角度來講，和之前學(xué)習(xí)過的知識(shí)行程互補(bǔ)，。7.1什么是線性回歸7.2線性回歸算法解決什么問題7.3線性回歸算法實(shí)現(xiàn)過程7.4編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼第7章搞懂算法：線性回歸是怎么回事第8章搞懂算法：邏輯回歸是怎么回事是真適合從零開始的非理科生，第一本能順暢看懂的機(jī)器學(xué)習(xí)教材，大呼作者好媽媽。8.1如何理解邏輯回歸8.3編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼8.2邏輯回歸算法實(shí)現(xiàn)過程第8章搞懂算法：邏輯回歸是怎么回事第9章搞懂算法：決策樹是怎么回事9.1典型的決策樹是什么樣的9.2決策樹算法的關(guān)鍵是什么9.3信息、信息量與信息熵9.4信息增益的計(jì)算過程9.5剪枝處理是怎么回事9.6編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼010302040506第9章搞懂算法：決策樹是怎么回事第10章搞懂算法：支持向量機(jī)是怎么回事10.1SVM有什么用10.3編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼10.2SVM算法原理和過程是什么第10章搞懂算法：支持向量機(jī)是怎么回事第11章搞懂算法：聚類是怎么回事11.1聚類算法介紹11.3編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼11.2通俗講解聚類算法過程第11章搞懂算法：聚類是怎么回事第12章搞懂算法：樸素貝葉斯是怎么回事12.1樸素貝葉斯是什么12.3編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼12.2樸素貝葉斯實(shí)現(xiàn)方法第12章搞懂算法：樸素貝葉斯是怎么回事第13章搞懂算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么回事13.1從一個(gè)具體任務(wù)開始：識(shí)別數(shù)字13.2理解神經(jīng)元是什么13.3理解典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知器13.4MLP的代價(jià)函數(shù)與梯度下降13.5反向傳播算法的本質(zhì)與推導(dǎo)過程13.6編程實(shí)踐：手把手教你寫代碼010302040506第13章搞懂算