人工智能模擬試題（含答案）

人工智能模擬試題（含答案）1、帶有記憶處理的神經元有（）A、LSTMB、GRUC、CNND、ResNet答案：AB2、下列哪些開發(fā)包，已包含一些常用的機器學習算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy答案：ABC3、下列哪些項是構建知識圖譜用到的主要技術?A、詞性標注B、實體鏈接C、關系抽取D、命名實體識別答案：BCD4、層次聚類數據集的劃分采用了哪些策略？（）A、自底向上B、貪心策略C、自頂向下D、以上都是答案：AC5、linux支持的文件系統(tǒng)有？A、ext3B、ext4C、vfatD、ntfs答案：ABCD6、人工神經元網絡包括()A、輸入層B、中間隱藏層C、映射層D、輸出層答案：ABD7、問答系統(tǒng)由哪些流程組成()。A、預處理B、召回C、排序D、決策答案：ABCD8、以下屬于現(xiàn)有的文本情感分析的途徑的是。A、關鍵詞識別B、詞匯關聯(lián)C、統(tǒng)計方法D、概念級技術答案：ABCD9、目前的主流語音合成框架有：（）A、GoogleNetB、WaveNetC、TacotronD、AlexNet答案：BC10、numpy中，axis是控制軸向的參數，以下正確的是（）。A、axis=0，則沿著橫軸進行操作B、axis=0，則沿著縱軸進行操作C、axis=1，則沿著縱軸進行操作D、axis=1，則沿著橫軸進行操作答案：BD11、根據技術不同，智能傳感器可以分為（）A、采集存儲型傳感器B、篩選型傳感器C、控制型傳感器D、集成式傳感器答案：ABC12、根據個體學習器的生成方式，目前集成學習大致分為兩類，其中一種是個體學習器間不存在強依賴關系、可同時生成的并行化方法，該方法的代表是（）A、BoostingB、BaggingC、隨機森林D、reboot答案：BC13、全連接神經網絡存在的問題有（）A、網絡結構不夠靈活B、信息傳遞缺失C、網絡較淺，特征提取不充分D、模型參數太多答案：AD14、下列既可以用于分類，又可以用于回歸的機器學習算法有：A、k近鄰B、邏輯回歸C、決策樹D、線性回歸答案：AC15、下列關于測試集，正確的是（）。A、不管數據大小，始終保持30%作為測試集B、測試集和驗證集不能共存C、在數據規(guī)模較小時，可以保留30%測試集D、測試集不必占用數據集的30%，能夠保證對模型的考核即可答案：CD16、以下屬于目標檢測技術應用的場景的有：（）A、機器人視覺B、自動駕駛C、人機交互答案：ABC17、下列有監(jiān)督學習算法中可解決分類問題的算法有A、線性回歸B、邏輯回歸C、支持向量機D、隨機森林答案：BCD18、相關與線性關系，下列說法正確的是？A、相關不一定是線性關系，可能是非線性關系。B、相關一定是線性關系，不可能是非線性關系。C、相關時若有相關系數r為0，說明兩個變量之間不存在線性關系，仍可能存在非線性關系。D、相關系數為0是兩個變量獨立的必要不充分條件。答案：ACD19、機器學習的要素有哪些？A、一致性假設B、樣本空間劃分C、泛化能力答案：ABC20、機器學習的主要應用領域包括？A、圖像識別B、認知模擬C、規(guī)劃問題求解D、數據挖掘答案：ABCD21、人工智能算法中，決策樹分類算法包括A、C4.5B、ID3C、SGDD、CART答案：ABD22、以下哪項屬于決策樹分析的步驟（）A、確定分析維度B、跑決策樹分析C、修剪決策樹D、收集數據答案：ABC23、卷積神經網絡結構上的三大特性：（）、（）、（），能有效減少網絡參數，加快訓練速度。A、上采樣B、局部連接C、權重共享D、下采樣答案：BCD24、BP神經網絡的流程：A、對某個輸入從輸入層沿網絡傳播到輸出層B、從輸出層開始從后向前計算每個單元的deltaC、計算該輸入對每個權值梯度的貢獻D、所有輸入對梯度的貢獻求和得到總梯度，根據學習率來改變原來的權值，完成了權值的一次修改答案：ABCD25、在Linux系統(tǒng)機器上安裝paddle可以使用（）安裝方式。A、pipB、condaC、dockerD、源碼編譯答案：ABCD26、下列有監(jiān)督學習算法中可解決回歸問題的算法包括A、線性回歸B、邏輯回歸C、神經網絡D、隨機森林答案：ACD27、卷積神經網絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有:A、最小地化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層答案：CD28、TensorFlow2.0支持的服務有？A、LiteB、TensorFlow2.0核心庫C、JavaScriptD、Extended答案：ABCD29、不確定性類型按性質可分哪些？A、隨機性B、模糊性C、不完全性D、不一致性答案：ABCD30、WordEmbedding，是一種高效的從原始語料中學習字詞空間向量的預測模型。分為（）兩種形式。A、CBOWB、Skip-GramC、BBPD、BPNM答案：AB31、關于Python中的復數，下列說法錯誤的是（）A、表示虛數的語法是real+imagejB、實數部分和虛數部分都是浮點數C、虛數后綴是j,且必須是小寫D、方法imag返回復數的共軛復數答案：CD32、人工智能驅動數據安全治理加速向（）方向演進。A、自動化B、智能化C、高效化D、精準化答案：ABCD33、釆用生理模擬和神經計算方法的人工智能研究被稱為A、連接主義B、邏輯學派C、生理學派D、符號主義答案答案：AC34、以下選項中不符合Python語言變量命名規(guī)則的是A、*iB、3_1C、AI!D、Templist答案：ABC35、MapReduce計算框架是一種分布式計算模型，其主要特征有（）。A、自動實現(xiàn)分布式并列計算B、支持大規(guī)模海量數據處理C、借鑒函數式編程思路D、簡潔易用答案：ABCD36、字典中可以用來刪除的命令有（）。A、delB、putC、popD、rm答案：AC37、人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、數據D、場景答案：ABCD38、推斷統(tǒng)計方法包括哪些內容（）。A、采樣分布B、趨勢分析C、參數估計D、假設檢驗答案：ACD39、參數估計可以分為（）。A、點估計B、一致估計C、區(qū)間估計D、無偏估計答案：AC40、預剪枝使得決策樹的很多分子都沒有展開，會導致（）。A、顯著減少訓練時間開銷B、顯著減少測試時間開銷C、降低過擬合風險D、提高欠擬合風險答案：ABCD41、卷積神經網絡的核心思想是A、局部感知B、參數共享C、全連接答案：AB42、人工智能平臺功能應包括：（）。A、樣本庫B、數據庫C、模型庫D、訓練運行平臺答案：ACD43、數據平臺可以幫助我們進行（）。A、數據集成B、數據管理C、數據治理D、數據可視化答案：ABCD44、以下哪種方法是用來解決過擬合問題的？A、減少模型復雜度B、增加正則化項C、L1范數或L2范數D、使用特征選擇算法E、使用線性模型擬合二次曲線數據答案：ABCD45、計算智能的主要研究領域包括（）。A、神經計算B、進化計算C、模糊計算D、數字計算答案：ABC46、Python支持運行的平臺有（）。A、WindowsB、MacOSC、CentOSD、Ubuntu答案：ABCD47、數據預處理工作主要包括（）A、數據審計B、數據清洗C、數據變換D、數據集成答案：ABCD48、對于FPGA描述正確的是（）A、FPGA內部是一種與或陣列結構。B、FPGA是現(xiàn)場可編程門陣列的簡稱。C、FPGA在斷電后信息不會丟失。D、FPGA屬于高密度可編程邏輯器件。答案：BD49、處理實際問題時，以下什么情況下該使用機器學習?A、數據分布本身隨時間變化，需要程序不停的重新適應，比如預測商品銷售的趨勢B、規(guī)則復雜程度低，且問題的規(guī)模較小的問題C、任務的規(guī)則會隨時間改變，比如生產線上的瑕疵檢測D、規(guī)則十分復雜或者無法描述，比如人臉識別和語音識別答案：ACD50、常見的聚類算法有（）。A、分層（Hierarchical）聚類B、兩步（TwoStep）聚類C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法答案：ABCE51、決策樹剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、預剪枝答案：DE52、人工智能主要分為（）A、計算智能B、感知智能C、認知智能D、以上都不正確答案：ABC53、數據可視化的基本模型有：A、順序模型B、循環(huán)模型C、分析模型D、挖掘模型答案：ABCD54、下面機器學習算法屬于監(jiān)督學習的是（）A、線性回歸B、K-均值C、樸素貝葉斯D、SVM答案：ACD55、已知A、B、C均為m階矩陣，則下列式子一定成立的是（）。A、A+B=B+AB、AB=BAC、AB+C=AB+ACD、A+B^2=A^2+2AB+B^2答案：AC56、HUAWEIHiAI支持的機型有哪些?A、P30B、Mate20C、榮耀V20D、iPhone10答案：ABC57、知識圖譜的垂直領域應用包括()。A、金融B、農業(yè)C、政府D、醫(yī)療健康答案：ABCD58、當我們在分析一份數據的時候，如果發(fā)現(xiàn)這份數據的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數據進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM答案：ABC59、為了實現(xiàn)Linuxt和Windows以及其他操作系統(tǒng)之間的資源共享，軟件商推出了（）解決方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread答案：AC60、若a=range(100)，以下哪些操作是合法的?A、a-3]&B、&a2:13]&C、&a::3]&D、&a2-3]答案：ABCD61、在數據清理中，下面哪個屬于處理缺失值的方法?A、估算B、整例刪除C、變量刪除D、成對刪除答案：ABCD62、下列哪些包是圖像處理時常用的？（）A、numpyB、opencvC、gensimD、matplotlib答案：ABD63、常見的MRC任務可以分為四種類型：（）。A、完形填空B、多項選擇C、片段抽取D、自由回答答案：ABCD64、在飛槳中，不同深度學習模型訓練過程基本一致，主要流程有。A、數據處理B、網絡定義C、網絡訓練D、網絡評估答案：ABCD65、在計算機視覺應用中，常用的圖像特征有（）。A、顏色特征B、紋理特征C、形狀特征D、空間關系特征答案：ABCD66、NoSQL數據庫中采用的主要數據模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲答案：ABCD67、數字圖像中有哪些基本特征（）A、顏色特征B、紋理特征C、形狀特征D、空間關系特征答案：ABCD68、線性回歸的基本假設有哪些？A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量；B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差；C、隨機誤差項彼此相關；D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立；E、隨機誤差項服從正態(tài)分布答案：ABDE69、正則化是傳統(tǒng)機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是:A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優(yōu)化器答案：ABC70、以下屬于圖像分類技術應用的場景的有：（）A、人臉識別B、相冊自動分類C、醫(yī)學領域圖像識別D、交通場景識別E、圖像檢索答案：ABCDE71、數組很重要，因為它可以使我們不用編寫（）即可對數據執(zhí)行批量運算，這通常叫做（）。A、標量化B、表達式C、循環(huán)D、矢量化答案：CD72、以下哪些是常見的神經網絡（）？A、RBF網絡B、RIO網絡C、ART網絡D、SQM網絡E、SOM網絡答案：ACE73、如果深度學習神經網絡出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、梯度剪切B、隨機欠采樣C、使用Relu激活函數D、正則化答案：ACD74、大數據處理流程可以概括為以下哪幾步？A、統(tǒng)計和分析B、挖掘C、導入和預處理D、采集答案：ABCD75、廣義不確定性可分為（）A、粗糙性B、模糊性C、不完全性D、時變性答案：BC76、人工智能技術可以在（）方面與元宇宙技術相結合。A、使用人工智能技術處理元宇宙產生的海量且復雜的數據。B、使用人工智能技術在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的世界。C、使用人工智能解決芯片的計算能力。D、使用人工智能技術來模仿和取代人類行為。答案：ABCD77、WordEmbedding是NLP語言模型中對單詞處理的一種方式，這種技術會把單詞或者短語映射到一個N維的數值化向量，核心就是一種映射關系，主要分為兩種方式()。A、函數映射B、onehotencodingC、word2vecD、塌縮式映射答案：BC78、經過全面訓練的計算機視覺模型可以開展對象的（），具有更強大的特征學習和表示能力A、分類B、檢測C、識別D、跟蹤答案：ABCD79、設計研發(fā)階段是指完成可部署人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的過程，主要包括（）等過程。A、確定設計方法B、定義系統(tǒng)框架C、軟件代碼實現(xiàn)D、風險管理答案：ABCD80、下列無監(jiān)督學習算法中可解決聚類問題的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯D、k-means答案：CD81、人工智能現(xiàn)在的技術應用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計算機視覺D、語音識別答案：ACD82、實驗訓練應使用（）的樣本集，通過訓練得到可用的模型，模型可輸出至（）。A、數據庫B、樣本庫C、模型庫D、參數庫答案：BC83、LibraRCNN從（）幾個角度論證并增強了兩階段檢測模型A、FPN特征B、RPN結構C、正負樣本采樣D、Loss答案：ACD84、以下屬于仿生算法的有()。A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經網絡D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法答案：ABC85、監(jiān)督式學習需要使用有（）和（）標記的數據集。A、輸入B、預期輸出C、預訓練D、以上都不對答案：AB86、機器學習標準分為（）、集成學習、深度學習和強化學習等不同類型的模型、訓練數據、知識庫、表達和評價A、規(guī)范監(jiān)督學習B、無監(jiān)督學習C、半監(jiān)督學習D、神經網絡學習答案：ABC87、python導入模塊的方式正確的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo答案：ABC88、模型評估包括（）。A、模型選擇B、驗證集選擇C、驗證環(huán)境選擇D、結果展示答案：ABCD89、經典邏輯推理有哪些？A、自然演繹推理B、歸結演繹推理C、不確定與非單調推理D、與、或形演繹推理答案：ABD90、下面對范數規(guī)則化描述，正確的是（）。A、L0是指向量中0的元素的個數B、L1范數是指向量中各個元素絕對值之和C、L2范數向量元素絕對值的平方和再開平方D、L0是指向量中非0的元素的個數答案：BCD91、智能控制的開發(fā)，目前認為有以下途徑（）A、基于數據挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計算控制C、基于人工神經網絡的神經網絡控制D、以上說法都不對答案：AC92、下列（）是有序的。A、列表B、集合C、元組D、字符串答案：ACD93、線性回歸的基本假設包括哪個？A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差C、隨機誤差項彼此相關D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立答案：ABD94、Python序列類型包括（）。A、字符串B、整型C、列表D、元組答案：ACD95、以下屬于缺失值處理的方法是（）A、啞變量方法B、EM算法C、特征填補D、SVM方法答案：ABC96、基礎模型服務可包括：（）、（）、（）、知識圖譜。A、智能語音B、自然語言處理C、模式識別D、計算機視覺答案：ABD97、下列算法哪些屬于K-means的變種？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是答案：BC98、特征向量的歸一化方法有哪些？A、線性函數轉換B、對數函數轉換C、反余切函數轉換D、減去均值，除以方差答案：ABCD99、常見的數據增強方式有（）A、對顏色的數據增強B、添加噪聲（高斯噪聲）C、水平垂直翻轉D、隨機旋轉、裁剪答案：ABCD100、下列屬于圖像目標檢測算法的有。A、R-CNNB、VGGC、YOLOD、LeNet答案：AC101、哪些技術是RCNN采用而FasterRCNN沒有用？（）A、SVM分類B、使用SelectiveSearch輸出候選框C、使用MLP進行分類與回