【人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用】教案第4課人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一)

44第課人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一)程人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一)2課時(shí)(90min)知識(shí)技能目標(biāo)： (1)了解圖像識(shí)別的原理和過(guò)程； (2)了解人臉識(shí)別的特點(diǎn)和過(guò)程； (2)了解文字識(shí)別的發(fā)展歷程和基本流程；思政育人目標(biāo)： (1)熟悉人工智能的應(yīng)用技術(shù)，拓展學(xué)生的視野，增加學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備； (2)探究應(yīng)用實(shí)踐背后的技術(shù)原理，培養(yǎng)學(xué)生的鉆研精神；材第1節(jié)課：課前任務(wù)→考勤(2min)→互動(dòng)導(dǎo)入(15min)→傳授新知(28min)第2節(jié)課：?jiǎn)栴}導(dǎo)入(5min)→傳授新知(15min)→實(shí)踐體驗(yàn)(10min)→課堂討論(10min)→課堂小結(jié)(3min)→作業(yè)布置(2min)主要教學(xué)內(nèi)容及步驟設(shè)計(jì)意圖第一節(jié)課前任務(wù)考勤 (2min)互動(dòng)導(dǎo)入 (15min)【教師】布置課前任務(wù)，和學(xué)生負(fù)責(zé)人取得聯(lián)系，讓其提醒同學(xué)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或其他軟件，查閱資料《阿里巴巴人臉識(shí)別》。阿里巴巴使用的是“1：1人臉驗(yàn)證”人臉驗(yàn)證產(chǎn)品，通過(guò)動(dòng)作檢測(cè)和數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí)來(lái)綜合判斷風(fēng)險(xiǎn)?？梢愿玫膽?yīng)對(duì)和解決線上經(jīng)常造假等情況。截止目前，該技術(shù)識(shí)別能力仍保持“零提前上網(wǎng)觀看相關(guān)資料，熟悉教材學(xué)課程的大概內(nèi)習(xí)欲望通過(guò)互動(dòng)導(dǎo)入，114人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一)第課傳授新知 (28min)圖像識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理、分析和 。 (2)圖像預(yù)處理：圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮、圖 人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)動(dòng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性分別掌握其識(shí)別過(guò)程224第課人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一) 獲取人臉圖像，即用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，這樣的采集 (2)非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸，設(shè)備就能獲取人 (3)并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，人臉識(shí)別可以同時(shí)對(duì)多個(gè)人 (1)人臉圖像采集與檢測(cè)在人臉圖像采集過(guò)程中，當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別 (2)人臉圖像預(yù)處理上，對(duì)圖像進(jìn)行處理，最終服務(wù)于特征 (3)人臉圖像特征提取針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的，是對(duì)人臉 (4)人臉圖像匹配與識(shí)別數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行身份信息。節(jié)課334人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一)第課 (5min)傳授新知 (15min)那么有沒有一種工具可以幫我們快速識(shí)別文字并轉(zhuǎn)換成文檔，【多媒體】播放“OCR文字識(shí)別”短視頻，使學(xué)生初步了解文字識(shí)別技術(shù) (1)1929年，奧地利科學(xué)家古斯塔夫·陶舍克(GustavTauschek)最先提出來(lái)的OCR的概念。 計(jì)學(xué)生對(duì)文字識(shí)別生的求知欲學(xué)生更好地理解知識(shí)點(diǎn)44第課人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一) (1)圖像輸入：利用電子設(shè)備采集待識(shí)別的圖像。 (3)版面分析：將待識(shí)別文檔圖片中的內(nèi)容分段、分行處理。 (4)字符特征提?。憾ㄎ怀龃R(shí)別文檔圖片中字符串的邊界， 。 (6)字符識(shí)別：將當(dāng)前字符的特征向量與特征模板庫(kù)進(jìn)行模板 (7)版面恢復(fù)：將識(shí)別結(jié)果按照原來(lái)的版面排版，輸出規(guī)定格式(如Word、Pdf格式)的文檔。 8)后處理校正：根據(jù)特定語(yǔ)言的上下文關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)App。并體驗(yàn)其識(shí)別過(guò)程 (10min) (1)安裝文字識(shí)別類App。 將攝像頭對(duì)準(zhǔn)待識(shí)別的紙質(zhì)文檔進(jìn)行拍照調(diào)整檢測(cè)框后，App體驗(yàn)文字識(shí)別軟了解紙質(zhì)文檔電子化的方法課堂討論 (10min)課堂小結(jié) (3min)這比從一份掃描文檔中識(shí)別文字要復(fù)雜的多。你認(rèn)為該如何提高文通過(guò)課堂討論，字識(shí)別的準(zhǔn)確率呢？使學(xué)生進(jìn)一步理解所學(xué)知識(shí)結(jié)554人工智能的應(yīng)用技術(shù)(一)第課本節(jié)課學(xué)習(xí)了圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別本節(jié)課學(xué)習(xí)了圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別的發(fā)展歷程及基本流程，體驗(yàn)了紙質(zhì)文檔電子化操作步驟。希望大家通過(guò)本節(jié)課的識(shí)別、人臉識(shí)別和文字識(shí)別有個(gè)全面的認(rèn)識(shí)。 件種類繁多，各有優(yōu)缺點(diǎn)。分析市面上常見的3~5人一組，選擇負(fù)責(zé)人，自行查閱資料，結(jié)合自身