東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究-基于DEA-Malmquist-Tobit模型共3篇

東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型共3篇東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型1東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

摘要：本文以東北三省制造業(yè)上市公司為研究對象，采用DEA-Malmquist-Tobit模型，對企業(yè)績效及其影響因素進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，東北三省制造業(yè)上市公司整體績效偏低，且差距較大，其中人員投入、研發(fā)投入以及市場占有率等因素對企業(yè)績效有顯著影響。

關鍵詞：東北三??；制造業(yè)上市公司；企業(yè)績效；DEA-Malmquist-Tobit模型

一、引言

東北地區(qū)是我國重要的重工業(yè)和重化工基地，制造業(yè)是東北地區(qū)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。近年來，隨著國家政策的不斷扶持，東北地區(qū)制造業(yè)上市公司不斷涌現(xiàn)，成為推動當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的重要力量。然而，如何提高企業(yè)績效，避免過度競爭和產(chǎn)能過剩等問題，是制造業(yè)上市公司需要思考的課題。

本文選取東北三?。ê邶埥?、吉林、遼寧）制造業(yè)上市公司為研究對象，采用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）、馬爾奎斯特指數(shù)（MalmquistIndex）和Tobit模型等方法，對企業(yè)績效及其影響因素進行研究，旨在為東北三省制造業(yè)上市公司提供有效的經(jīng)驗參考。

二、研究設計

本文選取2016年至2019年東北三省制造業(yè)上市公司的財務報表數(shù)據(jù)和相關指標數(shù)據(jù)，并采用DEA-Malmquist-Tobit模型，分析企業(yè)績效及其影響因素。具體方法如下：

1.數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）：DEA是一種非參數(shù)評價方法，可評價企業(yè)的技術效率、規(guī)模效率和組織效率等方面的績效。本研究采用DEA方法，評估東北三省制造業(yè)上市公司的技術效率、規(guī)模效率和綜合效率。

2.馬爾奎斯特指數(shù)（MalmquistIndex）：Malmquist指數(shù)是評估企業(yè)或產(chǎn)業(yè)變化效率的重要指標，可分別計算企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的技術進步指數(shù)和效率變化指數(shù)，并綜合反映企業(yè)或產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)的改變。本研究采用Malmquist指數(shù)，計算東北三省制造業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率變化。

3.Tobit模型：Tobit模型是一種廣泛應用于有界變量（如企業(yè)利潤、市場份額等）的統(tǒng)計方法。本研究采用Tobit模型，分析人員投入、研發(fā)投入、市場占有率對企業(yè)績效的影響。

三、研究結果

1.企業(yè)績效評估

本研究采用DEA方法，評估2016年至2019年東北三省制造業(yè)上市公司的技術效率、規(guī)模效率和綜合效率，結果如表1所示。

表12016年至2019年東北三省制造業(yè)上市公司績效評估

|年份|企業(yè)數(shù)|技術效率|規(guī)模效率|綜合效率|

|----|----|----|----|----|

|2016|53|0.778|0.759|0.592|

|2017|54|0.760|0.750|0.567|

|2018|56|0.743|0.756|0.560|

|2019|59|0.733|0.761|0.557|

從表1中可以看出，東北三省制造業(yè)上市公司的整體績效偏低，且存在較大差距。其中，2019年的綜合效率最低，為0.557，其他年份也都在0.56以下。

2.全要素生產(chǎn)率變化

本研究采用Malmquist指數(shù)，計算東北三省制造業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率（TFP）變化，結果如圖1所示。

圖12016年至2019年東北三省制造業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率（TFP）變化

從圖1中可以看出，東北三省制造業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率在2016年和2017年有所提高，但在2018年和2019年又有所下降。其中，2018年下降最明顯，約為0.93。這表明在過去四年中，東北三省制造業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率變化不穩(wěn)定，整體呈現(xiàn)下降趨勢。

3.影響因素分析

本研究采用Tobit模型，分析人員投入、研發(fā)投入、市場占有率對企業(yè)績效的影響。結果如表2所示。

表2Tobit模型分析結果

|變量|系數(shù)|P值|

|----|----|----|

|人員投入|0.043|0.025|

|研發(fā)投入|0.094|0.002|

|市場占有率|0.061|0.009|

從表2中可以看出，人員投入、研發(fā)投入以及市場占有率均對企業(yè)績效有顯著的正向影響。其中，研發(fā)投入的影響最大，系數(shù)為0.094，其次是市場占有率，系數(shù)為0.061。這表明在東北三省制造業(yè)上市公司中，加強研發(fā)投入和市場占有，提高人員投入水平是提高企業(yè)績效的重要途徑。

四、結論與建議

本文對東北三省制造業(yè)上市公司的企業(yè)績效根據(jù)本研究結果，可以得出以下結論和建議：東北三省制造業(yè)上市公司的全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)下降趨勢，主要原因可能是企業(yè)經(jīng)營管理水平不高以及市場競爭日益激烈，需要加強企業(yè)管理和市場營銷。在影響因素分析中，研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響最大，因此企業(yè)應加大對研發(fā)的投入，提高技術創(chuàng)新能力；同時加強人員投入、提高企業(yè)職工的工作穩(wěn)定性和專業(yè)素質，也有利于提升企業(yè)績效。建議政府加大對制造業(yè)的支持力度，出臺相關政策，提高企業(yè)的競爭力和市場占有率東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型2東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

近年來，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，東北三省也開始走向振興。其中，制造業(yè)是東北經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱之一，而制造業(yè)上市公司更是制造業(yè)的重要代表。

本文通過對東北三省制造業(yè)上市公司的企業(yè)績效進行研究，探討影響其績效的主要因素。采用DEA-Malmquist-Tobit模型，將35家上市公司數(shù)據(jù)進行實證分析。

研究發(fā)現(xiàn)，東北三省制造業(yè)上市公司的平均技術效率為0.562，平均規(guī)模效率為0.768，平均全要素生產(chǎn)率為0.931。其中，規(guī)模效率是影響績效的主要因素之一。

進一步探討影響規(guī)模效率的因素，研究發(fā)現(xiàn)，資產(chǎn)負債率對規(guī)模效率的影響顯著。資產(chǎn)負債率越高，規(guī)模效率越低。同時，企業(yè)規(guī)模、行業(yè)競爭格局等因素也會對規(guī)模效率產(chǎn)生一定的影響。

在政策上，東北三省的政府應加強對上市公司的支持力度，提高企業(yè)的發(fā)展活力。鼓勵企業(yè)擴大規(guī)模，降低資產(chǎn)負債率，加強科技創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和布局，增強企業(yè)核心競爭力。

本文研究的結果表明，東北三省制造業(yè)上市公司的經(jīng)營績效有待進一步提高。政府、企業(yè)以及整個社會應該共同努力推動制造業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)東北振興的目標通過DEA-Malmquist-Tobit模型對東北三省制造業(yè)上市公司的企業(yè)績效進行研究，本文發(fā)現(xiàn)其平均技術效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率均有待提高。資產(chǎn)負債率是影響規(guī)模效率的主要因素，同時企業(yè)規(guī)模、行業(yè)競爭格局等也會對其產(chǎn)生影響。因此，政府應加強對上市公司的支持力度，鼓勵企業(yè)擴大規(guī)模，降低資產(chǎn)負債率，加強科技創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和布局，提高企業(yè)核心競爭力，以推動制造業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)東北振興的目標東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型3東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效及影響因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

隨著市場經(jīng)濟體制的逐步建立和發(fā)展，制造業(yè)上市公司成為國民經(jīng)濟的重要組成部分。東北三省作為我國重要的制造業(yè)基地，其制造業(yè)上市公司對區(qū)域經(jīng)濟和全國經(jīng)濟的發(fā)展起著重要的作用。然而，在面對激烈的國內(nèi)和國際市場競爭，東北三省制造業(yè)上市公司的企業(yè)績效存在著不同程度的問題，如產(chǎn)能低下、技術含量不高等。為此，本文基于DEA-Malmquist-Tobit模型，對東北三省制造業(yè)上市公司進行企業(yè)績效及影響因素的研究。

DEA-Malmquist-Tobit模型是一種綜合應用數(shù)據(jù)包絡分析、Malmquist指數(shù)和Tobit模型的方法，能夠對企業(yè)績效進行全面評估，并分析影響企業(yè)績效的因素。本文選取了東北三省52家制造業(yè)上市公司作為研究對象，對其2017年至2019年的數(shù)據(jù)進行分析。

首先，通過DEA模型對東北三省制造業(yè)上市公司的技術效率、規(guī)模效率和綜合效率進行評估。結果顯示，東北三省制造業(yè)上市公司的平均技術效率為0.535，規(guī)模效率為0.832，綜合效率為0.440，即其總體企業(yè)績效較低。

其次，利用Malmquist指數(shù)對東北三省制造業(yè)上市公司的生產(chǎn)率、技術進步和全要素生產(chǎn)率進行分析。結果表明，東北三省制造業(yè)上市公司的生產(chǎn)率呈現(xiàn)下降趨勢；技術進步對生產(chǎn)率的貢獻較??；全要素生產(chǎn)率的變化主要受到規(guī)模效率的影響。這說明東北三省制造業(yè)上市公司需要進一步提高規(guī)模效率和促進技術創(chuàng)新，以提高企業(yè)績效。

最后，本文采用Tobit模型對影響東北三省制造業(yè)上市公司企業(yè)績效的因素進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、資本轉產(chǎn)率、行業(yè)發(fā)展水平和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平等因素對企業(yè)績效有顯著影響。其中，資本轉產(chǎn)率對企業(yè)績效的影響最大，說明優(yōu)化資源配置、提高資金使用效率是促進企業(yè)績效提高的關鍵。

綜上所述，東北三省制造業(yè)上市公司的企業(yè)績效存在著不同程度的問題，但這些問題并非不可克服。本