教育評價信息的方差分析

教育評價信息的方差分析第1頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五目錄7.1方差分析的基本原理7.2方差分析的基本過程7.3方差秩分析第2頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五7.1方差分析的基本原理7.1.1方差分析概述7.1.2方差分析的基本原理7.1.3方差分析的假設(shè)檢驗7.1.4因素的主效應(yīng)和因素之間的交互作用7.1.5協(xié)方差分析第3頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五方差分析概述方差分析就是利用統(tǒng)計方法分析因素對指標的作用，從而判斷因素是否對指標有影響，哪些是主要因素，哪些是次要因素。從檢驗的解度講，方差分析實際上是兩個正態(tài)總體x與y在總體方差與相等的假定下，關(guān)于總體均值與是否相等檢驗問題的推廣。第4頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五方差分析的基本原理一旦比值達到一定的水平，就可以認為各總體平均數(shù)之間存在顯著差異。方差是差異量的常用指標，因此，上式可以寫成：第5頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五方差分析的假設(shè)檢驗對于k（k≥3）個總體，其檢驗假設(shè)為：

至少有兩個不相等

：

==…：

第6頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五方差分析的假設(shè)檢驗隨機事件的概率P<0.01，則在0.01的顯著性水平上拒絕，接受，說明樣本來自不同的正態(tài)總體，即各總體平均數(shù)之間存在非常顯著差異；如果P<0.05，則在0.05的顯著性水平上拒絕，接受，各總體平均數(shù)之間存在顯著差異。第7頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五因素的主效應(yīng)和因素之間的交互作用當一個因素的水平在另一個因素的不同水平上變化趨勢不一致時，稱兩個因素之間存在交互作用。第8頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五協(xié)方差分析協(xié)方差分析（AnalysisCovariance）就是將難以直接控制的變量作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，更加準確地分析與評價因素對因變量的影響的方法。第9頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五7.2方差分析的基本過程7.2.1SPSS方差分析過程簡介7.2.2完全隨機設(shè)計的單因素方差分析7.2.3兩因素方差分析7.2.4相互關(guān)聯(lián)的多因變量方差分析7.2.5重復(fù)測量實驗設(shè)計的方差分析第10頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五SPSS方差分析過程簡介SPSSforWindows提供的方差分析過程有：One-WayANOVAGeneralLinearModel第11頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五SPSS方差分析過程簡介

One-WayANOVA單因素方差分析，通過Analyze→CompareMeans菜單項調(diào)用。該過程檢驗?zāi)硞€因素對一個或幾個相互獨立的因變量的影響是否具有統(tǒng)計意義，它要求因變量屬于連續(xù)型隨機變量且服從正態(tài)分布。第12頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五SPSS方差分析過程簡介在Analyze菜單中調(diào)用GeneralLinearModel過程，該過程可以調(diào)用四個命令：

UnivariateMultivariateRepeatedMeasuresVarianceComponent第13頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五完全隨機設(shè)計的單因素方差分析

如果從不同科目教師擔任班主任的五個班級中，分別隨機抽取8名學生，記錄其學業(yè)成績，比較不同組學生成績平均值之間是否存在顯著性差異，這就是一個單因素完全隨機化設(shè)計。第14頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五兩因素方差分析無交互效應(yīng)的兩因素方差分析有交互效應(yīng)的兩因素方差分析第15頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五相互關(guān)聯(lián)的多因變量方差分析

Multivariate正是用于分析兩個或兩個以上相互關(guān)聯(lián)的因變量同時受到因素的影響。第16頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五重復(fù)測量實驗設(shè)計的方差分析在教育與心理實驗設(shè)計中，常見的有：被試者間設(shè)計：特點是每個被試者只接受一種實驗處理。被試者內(nèi)設(shè)計：特點是每個被試者都要接受所有的實驗處理，然后比較相同被試者在不同處理下的行為變化?；旌显O(shè)計：在一個實驗中既包括被試者間設(shè)計，又包括被試者內(nèi)設(shè)計。第17頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五7.3方差秩分析7.3.1獨立樣本的方差秩分析7.3.2相關(guān)樣本的方差秩分析第18頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五7.3方差秩分析方差秩分析是利用秩次的方法考察因素對指標有無顯著影響，而且無需總體服從正態(tài)分布且總體方差相等等假定的一種非參數(shù)方法。第19頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五獨立樣本的方差秩分析在SPSS中，Kruskal-WallisH檢驗是一種平均秩檢驗法。它首先將多個樣本數(shù)據(jù)混合按升序排列，并求出每個觀測值的秩，然后對各個樣本的秩分別求平均值，再計算K-W統(tǒng)計量H。第20頁，共21頁，2023年，2月20日，星期五相關(guān)樣本的方差秩分析在SPSS中，F(xiàn)riedman檢驗適用于連續(xù)型變量，它首先以各記錄