數(shù)字圖像處理基本概念_第1頁(yè)
數(shù)字圖像處理基本概念_第2頁(yè)
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數(shù)字圖像處理基本概念第1頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五

將空間上連續(xù)的圖像變換成離散點(diǎn)的操作稱(chēng)為采樣。采樣間隔和采樣孔徑的大小是兩個(gè)很重要的參數(shù)。

當(dāng)對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)際的抽樣時(shí),怎樣選擇各抽樣點(diǎn)的間隔是個(gè)非常重要的問(wèn)題。關(guān)于這一點(diǎn),圖像包含何種程度的細(xì)微的濃淡變化,取決于希望忠實(shí)反映圖像的程度。

采樣第2頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五

經(jīng)采樣圖像被分割成空間上離散的像素,但其灰度是連續(xù)的,還不能用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。將像素灰度轉(zhuǎn)換成離散的整數(shù)值的過(guò)程叫量化。一幅數(shù)字圖像中不同灰度值的個(gè)數(shù)稱(chēng)為灰度級(jí)數(shù),用G表示。一般來(lái)說(shuō),,g就是表示圖像像素灰度值所需的比特位數(shù)。

一幅大小為M×N、灰度級(jí)數(shù)為G的圖像所需的存儲(chǔ)空間,即圖像的數(shù)據(jù)量,大小為M×N×g(bit)量化第3頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五數(shù)字圖像的描述(1)

1.黑白圖像

是指圖像的每個(gè)像素只能是黑或者白,沒(méi)有中間的過(guò)渡,故又稱(chēng)為2值圖像。2值圖像的像素值為0、1。第4頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五數(shù)字圖像的描述(2)2.灰度圖像

灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái)描述的圖像,沒(méi)有彩色信息。第5頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五灰度圖像描述示例數(shù)字圖像的描述(3)第6頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五數(shù)字圖像的描述(4)3.彩色圖像

彩色圖像是指每個(gè)像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像,其中RBG是由不同的灰度級(jí)來(lái)描述的。第7頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五數(shù)字圖像的描述(5)第8頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五 數(shù)字化方式可分為均勻采樣、量化和非均勻采樣、量化。所謂“均勻”,指的是采樣、量化為等間隔。圖像數(shù)字化一般采用均勻采樣和均勻量化方式。非均勻采樣是根據(jù)圖象細(xì)節(jié)的豐富程度改變采樣間距。細(xì)節(jié)豐富的地方,采樣間距小,否則間距大。非均勻量化是對(duì)像素出現(xiàn)頻度少的間隔大,而頻度大的間隔小。采用非均勻采樣與量化,會(huì)使問(wèn)題復(fù)雜化,因此很少采用。量化參數(shù)與數(shù)字化圖像間的關(guān)系第9頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五一般來(lái)說(shuō),采樣間隔越大,所得圖像像素?cái)?shù)越少,空間分辨率低,質(zhì)量差,嚴(yán)重時(shí)出現(xiàn)像素呈塊狀的國(guó)際棋盤(pán)效應(yīng);采樣間隔越小,所得圖像像素?cái)?shù)越多,空間分辨率高,圖像質(zhì)量好,但數(shù)據(jù)量大。第10頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五量化等級(jí)越多,所得圖像層次越豐富,灰度分辨率高,圖像質(zhì)量好,但數(shù)據(jù)量大;量化等級(jí)越少,圖像層次欠豐富,灰度分辨率低,會(huì)出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象,圖像質(zhì)量變差,但數(shù)據(jù)量小。但在極少數(shù)情況下對(duì)固定圖像大小時(shí),減少灰度級(jí)能改善質(zhì)量,產(chǎn)生這種情況的最可能原因是減少灰度級(jí)一般會(huì)增加圖像的對(duì)比度。例如對(duì)細(xì)節(jié)比較豐富的圖像數(shù)字化。第11頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五數(shù)字化設(shè)備必須能夠?qū)D像劃分為若干像素并分別給它們地址,能夠度量每一像素的灰度并量化為整數(shù),能夠?qū)⑦@些整數(shù)寫(xiě)入存儲(chǔ)設(shè)備。

數(shù)字化設(shè)備第12頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五A.采樣孔:保證單獨(dú)觀測(cè)特定的像素而不受其它部分的影響。B.圖像掃描機(jī)構(gòu):使采樣孔按預(yù)先確定的方式在圖像上移動(dòng)。C.光傳感器:通過(guò)采樣孔測(cè)量圖像的每一個(gè)像素的亮度。D.量化器:將傳感器輸出的連續(xù)量轉(zhuǎn)化為整數(shù)值。E.輸出存儲(chǔ)體:將像素灰度值存儲(chǔ)起來(lái)。它可以是固態(tài)存儲(chǔ)器,或磁盤(pán)等。常用的數(shù)字化器是掃描儀和數(shù)碼相機(jī)。數(shù)字化設(shè)備組成第13頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五人類(lèi)視覺(jué)的研究,一直是許多學(xué)者所關(guān)注的課題。這不僅因?yàn)橐曈X(jué)是人的主要感覺(jué)功能而需要充分地了解,人的視覺(jué)系統(tǒng)能那樣完美的完成許許多多復(fù)雜的信息處理功能,故而引起許多學(xué)科的研究者對(duì)它抱有極大的興趣,想了解視覺(jué)系統(tǒng)如何獲得外界豐富的信息,如何進(jìn)行壓縮編碼,又如何在大腦里表示這些信息,并最后作出決策和行動(dòng)??傊藗兿肓私庖曈X(jué)系統(tǒng)作為一個(gè)信息處理系統(tǒng)是如何工作的。這是一些非常復(fù)雜的問(wèn)題。視覺(jué)系統(tǒng)視覺(jué)研究所涉及的學(xué)科非常多,它與物理學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、解剖學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等有關(guān)。第14頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五視覺(jué)系統(tǒng)基本構(gòu)造(1)眼球結(jié)構(gòu)平均直徑:20mm虹膜:2mm~8mm控制入光量視網(wǎng)膜:圖像視覺(jué)視錐體:中央凹顏色和細(xì)節(jié)識(shí)別600萬(wàn)~700萬(wàn)視桿體:亮度7500萬(wàn)~15000萬(wàn)白晝視覺(jué)和夜視覺(jué)第15頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)模型視覺(jué)系統(tǒng)基本構(gòu)造(2)第16頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五視覺(jué)系統(tǒng)基本構(gòu)造(3)眼睛觀察樹(shù)的光學(xué)表示方法晶狀體的聚焦中心與視網(wǎng)膜(14mm-17mm)由睫狀體的韌帶張力控制晶狀體的扁厚第17頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。視覺(jué)系統(tǒng)基本構(gòu)造(4)眼睛中圖像的形成,外界光線(xiàn)通過(guò)透明的角膜射進(jìn)眼球。角膜對(duì)入射光具有聚光作用,瞳孔起了照相機(jī)的光圈作用,它限制了入射光的通量。在虹膜的后面是晶狀體,晶狀體懸掛在睫狀體上,睫狀體的收緊和松弛使晶狀體改變凸度,起著光學(xué)變焦透鏡的作用。晶狀體的后面是玻璃體,它充滿(mǎn)在晶狀體和視網(wǎng)膜所包圍的內(nèi)部空間,光線(xiàn)最后落在眼底的視網(wǎng)膜上。第18頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。視覺(jué)現(xiàn)象眼見(jiàn)為實(shí)?第19頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。現(xiàn)象:明亮較暗現(xiàn)象?逐漸能夠看清物體暗光適應(yīng)(20~30s)較暗明亮現(xiàn)象?:逐漸能夠看清物體亮光適應(yīng)(1~2s)1亮度適應(yīng)能力(1)第20頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。1亮度適應(yīng)能力(2)昏暗視覺(jué)和白晝視覺(jué):人能適應(yīng)亮度的范圍是很寬的,從暗視閾值到強(qiáng)閃光之間的光強(qiáng)度差別約為1010級(jí)。人的眼睛并不能同時(shí)適應(yīng)這樣寬的光強(qiáng)范圍。下圖中說(shuō)明了在交點(diǎn)以上,主觀感覺(jué)亮度是更亮,而在交點(diǎn)以下,主觀感覺(jué)是更暗,第21頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。1亮度適應(yīng)能力(3)實(shí)驗(yàn)證據(jù)表明主觀亮度是進(jìn)入眼內(nèi)的光強(qiáng)度的對(duì)數(shù)函數(shù)第22頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。2同時(shí)對(duì)比度(1)亮度對(duì)比背景亮度不同,人眼所感受的主觀亮度值也不一樣?!?/p>

亮背景下顯得暗、暗背景下顯得亮。這種效應(yīng)就叫同時(shí)對(duì)比度。同時(shí)對(duì)比效應(yīng)隨著背景面積增大而顯著第23頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五2同時(shí)對(duì)比度(2)第24頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五相對(duì)應(yīng)的還有“色度對(duì)比”物體背景視覺(jué)2同時(shí)對(duì)比度(3)第25頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五人眼對(duì)亮度光強(qiáng)變化的響應(yīng)是非線(xiàn)性的,通常把人眼主觀上剛剛可辨別亮度差別所需的最小光強(qiáng)差值稱(chēng)為亮度的可見(jiàn)度閾值。也就是說(shuō),當(dāng)光強(qiáng)I增大時(shí),在一定幅度內(nèi)感覺(jué)不出,必須變化到一定值I+ΔI時(shí),人眼才能感覺(jué)到亮度有變化,ΔI/I一般也稱(chēng)為對(duì)比靈敏度。

3對(duì)比靈敏度(1)第26頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。無(wú)環(huán)境照度眼睛的對(duì)比靈敏度可以由實(shí)驗(yàn)測(cè)得。在均勻照度背景I上設(shè)有一照度為I+I的光斑,眼睛剛能分辨出的照度差是I的函數(shù),當(dāng)背景照度I增大時(shí),能夠分辨出的光斑I也需要增大,在相當(dāng)寬的強(qiáng)度范圍內(nèi)I/I的數(shù)值為一常數(shù),約等于0.02。這個(gè)比值稱(chēng)為韋伯比。但是在亮度很強(qiáng)或很弱時(shí),這個(gè)數(shù)值就不再保持為常數(shù)。3對(duì)比靈敏度(2)第27頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五有環(huán)境照度眼睛的對(duì)比靈敏度還與周?chē)h(huán)境有關(guān)。設(shè)有兩個(gè)相鄰的光斑,一個(gè)強(qiáng)度為I,另一強(qiáng)度為I+I,周?chē)h(huán)境的照明強(qiáng)度為I0,實(shí)驗(yàn)測(cè)得,I/I比值為常數(shù)的范圍要大大減小,而且是環(huán)境照明強(qiáng)度I0的函數(shù)。更有趣的是圖中曲線(xiàn)谷點(diǎn)的包絡(luò)線(xiàn)與無(wú)環(huán)境照度曲線(xiàn)相同。3對(duì)比靈敏度(3)第28頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五韋伯比:0.023對(duì)比靈敏度(4)第29頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五4

Mach帶(1)人們?cè)谟^察一條有均勻黑的區(qū)域和均勻白的區(qū)域形成的邊界時(shí),人們感覺(jué)到的是在亮度變化部位附近的暗區(qū)和亮區(qū)中分別存在一條更黑和更亮的條帶,這就是所謂的“Mach帶”,馬赫效應(yīng)。

Mach在1865年觀察并討論了這種現(xiàn)象。輸入圖像是階梯邊緣模式,并且每級(jí)階躍的灰度差相同、在同級(jí)條帶內(nèi)灰度均勻的情形下,人們?cè)谟^察時(shí)卻感到每個(gè)條帶內(nèi)灰度是不均勻的,每級(jí)階梯的右邊比左邊更暗,這是因?yàn)閷?duì)階躍邊界處主觀的反差顯著地增強(qiáng)了。第30頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五4

Mach帶(2)第31頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五主觀輪廓,這是主觀上感知的輪廓,實(shí)際上這個(gè)邊界并不存在5主觀輪廓第32頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五古代希臘藝術(shù)家意識(shí)到空間錯(cuò)覺(jué),在建筑設(shè)計(jì)中引入補(bǔ)償校正技術(shù)以保持對(duì)物體及感覺(jué)的對(duì)稱(chēng)性。對(duì)于錯(cuò)覺(jué)產(chǎn)生的解釋盡管很多,但看來(lái)只有對(duì)大腦功能進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)后,才能得到滿(mǎn)意的解釋。6

空間錯(cuò)覺(jué)第33頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五視覺(jué):主要研究光的物理本質(zhì)、光刺激視覺(jué)感器官的程度、光經(jīng)過(guò)視網(wǎng)膜后經(jīng)視覺(jué)系統(tǒng)加工而產(chǎn)生的亮度與顏色的感覺(jué)視知覺(jué):研究人是如何通過(guò)視覺(jué)形成關(guān)于外在世界的空間表象的。知覺(jué)將視野中的一些分散刺激加以組織,構(gòu)成了具有一定形狀的整體是在人腦中樞進(jìn)行的一組整合活動(dòng)7視覺(jué)和視知覺(jué)第34頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五8立體視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)視覺(jué)立體視覺(jué):關(guān)鍵問(wèn)題是對(duì)應(yīng)點(diǎn)問(wèn)題correspondenceproblem,也就是尋找匹配的問(wèn)題matching。運(yùn)動(dòng)視覺(jué):研究序列圖像間的對(duì)應(yīng)問(wèn)題,主要問(wèn)題是匹配。對(duì)于瞬時(shí)間的圖像,即間隔時(shí)間很短圖像序列,可以通過(guò)求解光流方程的方法尋找對(duì)應(yīng),其前提假設(shè)是極短時(shí)間內(nèi)像點(diǎn)的灰度保持不變,只存在位置變化。第35頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五視覺(jué)錯(cuò)覺(jué)第36頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五乍一看好象是總統(tǒng)克林頓和副總統(tǒng)戈?duì)?,但是再仔?xì)看看,是兩個(gè)克林頓!看看這兩張臉,它們是完全一樣的,只是這兩個(gè)人的發(fā)型和服飾不同。如果你被這幅圖的內(nèi)容所迷惑的話(huà),你很可能被它愚弄啦!當(dāng)我們的視覺(jué)系統(tǒng)接觸一幅圖畫(huà)的時(shí)候,它更關(guān)注的是整幅圖的意義,而并不特別的注重細(xì)節(jié)。對(duì)于這張圖,你最容易想到的是左邊的是副總統(tǒng),戈?duì)柕囊路桶l(fā)型使其更具迷惑性。視覺(jué)錯(cuò)覺(jué)第37頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五你看到了什么?那些交叉點(diǎn)是不是在放射火花?在Grid火花錯(cuò)覺(jué)中,眼球的運(yùn)動(dòng)也是非常重要的。盡管在視覺(jué)研究領(lǐng)域有對(duì)這種錯(cuò)覺(jué)進(jìn)行全面介紹的文章,但它本質(zhì)的原因仍然沒(méi)有被充分的了解。柵格火花錯(cuò)覺(jué)

第38頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五長(zhǎng)度與透視:線(xiàn)AB和線(xiàn)CD長(zhǎng)度完全相等,雖然它們看起來(lái)相差很大。長(zhǎng)度與透視第39頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五曲線(xiàn)正方形曲線(xiàn)正方形:這些是完全的正方形嗎?【解析】正方形看起來(lái)是變形了,但其實(shí)它們的邊線(xiàn)都是筆直而彼此平行的。比爾·切斯塞爾創(chuàng)作了這個(gè)曲線(xiàn)幻覺(jué)的視覺(jué)藝術(shù)版本。第40頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五第41頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。第42頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五?

圖像變換圖像變換目的在于:處理問(wèn)題簡(jiǎn)化、有利于特征提取、加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。圖像變換算法很多,重點(diǎn)學(xué)習(xí)傅立葉變換的算法、性質(zhì)和應(yīng)用。第43頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五形成色覺(jué)的三要素光源光源對(duì)物體的照射,根據(jù)物體對(duì)光的吸收特性,進(jìn)行有選擇反射觀察者,接收物體的反射光,通過(guò)視覺(jué)系統(tǒng),形成色知覺(jué)第44頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五光譜第45頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五顏色的視覺(jué)三特征色相是從物體反射或透過(guò)物體傳播的顏色。在0到360度的標(biāo)準(zhǔn)色輪上,色相是按位置度量的。在通常的使用中,色相是由顏色名稱(chēng)標(biāo)識(shí)的,比如紅、橙或綠色。飽和度,有時(shí)也稱(chēng)彩度,是指顏色的強(qiáng)度或純度。飽和度表示色相中灰成分所占的比例,用從0%(灰色)到100%(完全飽和)的百分比來(lái)度量。在標(biāo)準(zhǔn)色輪上,從中心向邊緣飽和度是遞增的。亮度是顏色的相對(duì)明暗程度,通常用從0%(黑)到100%(白)的百分比來(lái)度量。第46頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五第47頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五

R、G、B(三基色波長(zhǎng)(CIE)Blue:435.8nm,Green:546.1nm,Red:700nm)三種基色第48頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五三基色混色原理研究發(fā)現(xiàn)人眼所能觀察到的絕大多數(shù)顏色可以通過(guò)三種基色混合得到加法混色原理:對(duì)應(yīng)R(紅)、G(綠)、B(藍(lán))三基色。主要應(yīng)用于光照、視頻和顯示器中減法混色原理:對(duì)應(yīng)C(純青色)、M(洋紅)、Y(黃色)三基色。主要用于繪畫(huà)、印刷、印染行業(yè)第49頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五RGB相加混色絕大部分的可見(jiàn)光譜可以用紅、綠和藍(lán)(RGB)三色光按不同比例和強(qiáng)度的混合來(lái)表示。在顏色重疊的位置,產(chǎn)生青色、洋紅和黃色。因?yàn)镽GB顏色合成產(chǎn)生白色,它們也叫作加色。將所有顏色加在一起產(chǎn)生白色——也就是說(shuō),所有光被反射回眼睛。加色用于光照、視頻和顯示器。例如,顯示器通過(guò)紅、綠和藍(lán)熒光粉發(fā)射光線(xiàn)產(chǎn)生彩色。第50頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五CMY相減混色CMY以印在紙張上油墨的光線(xiàn)吸收特性為基礎(chǔ),當(dāng)白光照射到半透明油墨上時(shí),部分光譜被吸收,部分被反射回眼睛。理論上,純青色(C)洋紅(M)和黃色(Y)色素能夠合成吸收所有顏色并產(chǎn)生黑色。由于這個(gè)原因,這些顏色叫作減色。減色(CMY)和加色(RGB)是互補(bǔ)色,每對(duì)減色產(chǎn)生一種加色,反之亦然。第51頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五彩色空間(1)第52頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五彩色空間(2)第53頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五彩色空間(3)第54頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五圖像格式位圖圖像矢量圖形BMPGIFJPEGTIFFPCX第55頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五位圖圖像繪畫(huà)以及圖像編輯軟件都產(chǎn)生位圖圖像,也叫作柵格圖像。位圖圖像是用小方形網(wǎng)格(位圖或柵格),即人所共知的象素來(lái)代表圖像,每個(gè)象素都被分配一個(gè)特定位置和顏色值。例如,在位圖圖像中自行車(chē)輪胎是由該位置的象素拼合組成的。處理位圖圖像時(shí),您編輯的是象素而不是對(duì)象或形狀。

第56頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五位圖圖像(續(xù))位圖圖像與分辨率有關(guān),換句話(huà)說(shuō),它包含固定數(shù)量的象素,代表圖像數(shù)據(jù)。因此,如果在屏幕上以較大的倍數(shù)放大顯示,或以過(guò)低的分辨率打印,位圖圖像會(huì)出現(xiàn)鋸齒邊緣,且會(huì)遺漏細(xì)節(jié)。在表現(xiàn)陰影和色彩(如在照片或繪畫(huà)圖像中)的細(xì)微變化方面,位圖圖像是最佳選擇。第57頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五矢量圖形繪圖軟件創(chuàng)作的矢量圖形,是由叫作矢量的數(shù)學(xué)對(duì)象所定義的直線(xiàn)和曲線(xiàn)組成的。矢量根據(jù)圖形的幾何特性來(lái)對(duì)其進(jìn)行描述。例如,矢量圖形中的自行車(chē)輪胎是由數(shù)學(xué)定義的圓形組成,這個(gè)圓形按某一半徑畫(huà)出,放在特定位置并填充有特定的顏色。移動(dòng)、縮放輪胎或更改輪胎顏色不會(huì)降低圖形的品質(zhì)。第58頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五矢量圖形(續(xù))矢量圖形與分辨率無(wú)關(guān),換句話(huà)說(shuō),您可以將它縮放到任意大小和以任意分辨率在輸出設(shè)備上打印出來(lái),都不會(huì)遺漏細(xì)節(jié)或清晰度。因此,矢量圖形是文字(尤其是小字)和粗圖形的最佳選擇,這些圖形(比如徽標(biāo))在縮放到不同大小時(shí)必須保持清晰的線(xiàn)條。第59頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五矢量圖形(續(xù))因?yàn)橛?jì)算機(jī)顯示器通過(guò)在網(wǎng)格上的顯示來(lái)呈現(xiàn)圖像,因此矢量和點(diǎn)陣圖像在屏幕上都是以象素顯示的。從矢量到位圖的轉(zhuǎn)換稱(chēng)為掃面轉(zhuǎn)換,它是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的研究?jī)?nèi)容第60頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五BMPBMP是DOS和Windows兼容計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)Windows圖像格式。BMP格式支持RGB、索引顏色、灰度和位圖顏色模式??梢灾付▓D像采用MicrosoftWindows或OS/2格式,并指定圖像的位深度。對(duì)于使用Windows格式的4位和8位圖像,可以指定采用RLE壓縮。第61頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五GIFGIF是GraphicInterchangeFormat(圖形交換格式)的縮寫(xiě),在WWW和其它網(wǎng)上服務(wù)的HTML文檔中,GIF文件格式普遍用于顯示索引顏色圖形和圖像。GIF是一種LZW壓縮格式,用來(lái)最小化文件大小和電子傳遞時(shí)間。最多支持256種顏色。第62頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五GIF(續(xù))第63頁(yè),共79頁(yè),2023年,2月20日,星期五JPEGJPEG是JointPhotographicExpertsGroup(聯(lián)合圖片專(zhuān)家組)的縮寫(xiě)。在WWW和其它網(wǎng)上服務(wù)的HTML文檔中,JPEG普遍用于顯示圖片和其它連續(xù)色調(diào)的圖像文檔。JPEG格式支持CMYK、RGB和灰度顏色模式

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