石油企業(yè)智能油田發(fā)展與應(yīng)用論文

SANY標(biāo)準(zhǔn)化小組#QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#SANY標(biāo)準(zhǔn)化小組#QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#石油企業(yè)智能油田發(fā)展與應(yīng)用論文石油企業(yè)智能油田發(fā)展與應(yīng)用杜吉家臧國(guó)富（勝利油田分公司經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)研究院山東東營(yíng)郵編：257001）【摘要】“智能油田”建設(shè)與實(shí)施，既是油田企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力和加快自身發(fā)展的必然要求，也是全球信息化進(jìn)入智能化階段對(duì)油田的客觀要求。論文通過(guò)對(duì)信息化發(fā)展階段闡述、“智能油田”基本內(nèi)涵及特征概括歸納，調(diào)查分析了國(guó)內(nèi)外石油企業(yè)“智能油田”發(fā)展現(xiàn)狀、經(jīng)驗(yàn)做法及取得的成效，提出了油田企業(yè)（石油公司）在勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)中“智能油田”的研究應(yīng)用的方面和內(nèi)容?！娟P(guān)鍵詞】石油企業(yè)；智能油田；調(diào)查；應(yīng)用一、信息化發(fā)展的幾個(gè)階段信息化歷程分為手工階段、數(shù)字化初級(jí)階段、數(shù)字化成熟階段和智能（智慧）化階段。其中，目前正在研究、應(yīng)用的智能（智慧）化階段是信息化發(fā)展歷程中的高級(jí)階段，是信息化及相關(guān)配套技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在的必然結(jié)果，具有感知、可視化和智慧功能（見(jiàn)圖1）。4-智能/智慧4-智能/智慧化階段3-數(shù)字化3-數(shù)字化成熟階段階段描述知識(shí)庫(kù)、專家經(jīng)驗(yàn)的管理和應(yīng)用；利用專家經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、模型輔助管理和決策；實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、可視化，全面自動(dòng)化控制盒處理，減少人為干預(yù)；生產(chǎn)預(yù)測(cè)和優(yōu)化；事先反應(yīng)能力，等等知識(shí)庫(kù)、專家經(jīng)驗(yàn)的管理和應(yīng)用；利用專家經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、模型輔助管理和決策；實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、可視化，全面自動(dòng)化控制盒處理，減少人為干預(yù)；生產(chǎn)預(yù)測(cè)和優(yōu)化；事先反應(yīng)能力，等等。2-數(shù)字化初級(jí)階段1-手工階段全面覆蓋各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用；生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理流程、業(yè)務(wù)流程與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)融合；大量數(shù)據(jù)集成和應(yīng)用集成；初步自動(dòng)化處理等1-手工階段全面覆蓋各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用；生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理流程、業(yè)務(wù)流程與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)融合；大量數(shù)據(jù)集成和應(yīng)用集成；初步自動(dòng)化處理等等。計(jì)算機(jī)普及；實(shí)現(xiàn)專業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息數(shù)字化；生產(chǎn)管理和業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化；可視化；初步集成和整合等計(jì)算機(jī)普及；實(shí)現(xiàn)專業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息數(shù)字化；生產(chǎn)管理和業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化；可視化；初步集成和整合等等。手工操作為主；極少數(shù)字信息；信息存放在獨(dú)立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；缺少專業(yè)系統(tǒng)，等等手工操作為主；極少數(shù)字信息；信息存放在獨(dú)立計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；缺少專業(yè)系統(tǒng)，等等。發(fā)展階段發(fā)展階段圖1信息化發(fā)展階段及描述縱觀智能油田的快速發(fā)展，反映了一個(gè)基本事實(shí)：IT技術(shù)，特別是一些IT新技術(shù)在智能油田建設(shè)中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。二、智能油田的內(nèi)涵智能油田在數(shù)字油田基礎(chǔ)之上，借助先進(jìn)信息技術(shù)和專業(yè)技術(shù)，全面感知油田動(dòng)態(tài)，自動(dòng)操控油行為，預(yù)測(cè)油田變化趨勢(shì)，持續(xù)優(yōu)化油田管理，科學(xué)輔助油田決策，使用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)智能地管理油田。也就是說(shuō)，智能油田就是能夠全面感知的油田，能夠自動(dòng)操控的油田，能夠預(yù)測(cè)趨勢(shì)的油田，能夠優(yōu)化決策的油田。具體描述為：(1)智能油田將借助傳感技術(shù)，建立覆蓋油田各、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)油田各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的全面感知。(2)利用先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，對(duì)油氣井與管網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制，對(duì)油氣管網(wǎng)進(jìn)行自動(dòng)平衡與智能調(diào)峰，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)施的遠(yuǎn)程自動(dòng)操控。(3)利用模型分析技術(shù)，進(jìn)行油藏的動(dòng)態(tài)模擬，單井運(yùn)行分析與預(yù)測(cè)，生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化，智能完井和實(shí)時(shí)跟蹤，利用專業(yè)數(shù)學(xué)模型提高系統(tǒng)模擬與分析能力、預(yù)測(cè)和預(yù)警能力、過(guò)程自動(dòng)處理能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)油田生產(chǎn)趨勢(shì)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。(4)利用可視化協(xié)柞環(huán)境為油田提供信息整合與知識(shí)管理能力，充分利用勘探開(kāi)發(fā)地質(zhì)研究專家經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，實(shí)現(xiàn)油田勘探的科學(xué)部署，提高系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)能力，生產(chǎn)持續(xù)優(yōu)化能力，真正做到業(yè)務(wù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人的智慧相融合，輔助油田進(jìn)行科學(xué)決策、優(yōu)化管理。三、智能油田的基本特征智能油田的基本特征歸納為以下六個(gè)力面：實(shí)時(shí)感知、全面聯(lián)系、自動(dòng)處理、預(yù)測(cè)預(yù)警、輔助決策、分析優(yōu)化（圖2）。每一方面概括總結(jié)為：虛擬專家，輔助決策模擬分析，優(yōu)化生產(chǎn)虛擬專家，輔助決策模擬分析，優(yōu)化生產(chǎn)油田智能化提升智能油田智能化油田智能化提升智能油田智能化體現(xiàn)出的6個(gè)典型特征智能化即時(shí)預(yù)警，智能化即時(shí)預(yù)警，預(yù)測(cè)趨勢(shì)遠(yuǎn)程診斷，自動(dòng)處理油田智能化油田智能化基礎(chǔ)全面聯(lián)系實(shí)時(shí)感知物聯(lián)化全面聯(lián)系實(shí)時(shí)感知物聯(lián)化圖2智能油田的特征(1)實(shí)時(shí)感知：利用傳感網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)油田各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的全面感知。不僅要對(duì)油田生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)施進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，還可通過(guò)視頻技術(shù)直接查看了作場(chǎng)地、會(huì)議場(chǎng)所的場(chǎng)景。(2)全面聯(lián)系：在實(shí)時(shí)感知的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提供油田現(xiàn)場(chǎng)與指揮室之間、人與儀器之間相互協(xié)同，遠(yuǎn)程操作。(3)自動(dòng)處理：利用自動(dòng)化技術(shù)、優(yōu)化技術(shù)，通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，將操作指令反饋到現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)油氣井與管網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化控制。(4)預(yù)測(cè)預(yù)警：在對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、模型分析，對(duì)油田生產(chǎn)趨勢(shì)進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。如油藏的動(dòng)態(tài)模擬，單井運(yùn)行分析與預(yù)測(cè)，生產(chǎn)事故預(yù)警。(5)輔助決策：利用可視化的信息協(xié)作環(huán)境、油田專家的經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、成功項(xiàng)日研究成果，進(jìn)行綜合分析，提出決策建議。(6)分析優(yōu)化：通過(guò)建立各種標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用綜合評(píng)價(jià)技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行的狀況、油氣藏地質(zhì)條件、決策結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，提出優(yōu)化方案，使油田生產(chǎn)、管理不斷優(yōu)化和完善，實(shí)現(xiàn)油田的最優(yōu)化發(fā)展。四、國(guó)內(nèi)外“智能化”發(fā)展現(xiàn)狀從全球看，21世紀(jì)是一個(gè)以計(jì)算機(jī)為核心的信息時(shí)代，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化已經(jīng)成為21世紀(jì)的時(shí)代特征和必然要求。隨著管理創(chuàng)新、信息技術(shù)及相關(guān)配套技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等一批先進(jìn)、高端技術(shù)在各行各業(yè)得到應(yīng)用，有力地支撐了全球不同領(lǐng)域智能化發(fā)展。IBM公司在2008年首次提出了“智慧地球”的概念；2009年，當(dāng)時(shí)剛剛上任的美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬主張通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)”等技術(shù)來(lái)構(gòu)建“智慧地球”，等等。在這樣的大背景下，世界許多國(guó)家的政府、城市開(kāi)始了“智慧城市”的研究和建設(shè)工作，各個(gè)城市根據(jù)其現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，形成了較為適應(yīng)自身發(fā)展的“智慧”模式；在油氣行業(yè)，近年來(lái)一些國(guó)際性的大型石油公司也提出了“智能油田”的概念，著力開(kāi)始“智能油田”的相關(guān)理念提出、實(shí)施規(guī)劃編制及解決方案的制定，并從不同角度、有重點(diǎn)研究、建設(shè)和實(shí)施“智能油田”。其中，挪威國(guó)家石油公司是全球“智能油田”的先行者和實(shí)踐者，該公司與IBM公司合作全面設(shè)計(jì)規(guī)劃“智能油田”，并形成了系列解決方案，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)油田現(xiàn)場(chǎng)狀況及運(yùn)行效率的監(jiān)控，自動(dòng)化關(guān)井、停井管理，可視化協(xié)作等多方面智能化運(yùn)行和管理。其他國(guó)際大石油公司雖然沒(méi)有全面、系統(tǒng)規(guī)劃和建設(shè)“智能油田”，但實(shí)際上各公司已經(jīng)從不同方面實(shí)施了“智能油田”的項(xiàng)目。如，雪佛龍公司重點(diǎn)實(shí)施了“智能完井、實(shí)時(shí)生產(chǎn)監(jiān)控與優(yōu)化”等；殼牌石油公司重點(diǎn)是通過(guò)實(shí)時(shí)作業(yè)中心（RTOC）建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了井下復(fù)雜油氣藏的實(shí)時(shí)監(jiān)控；BP石油公司重點(diǎn)實(shí)施了鉆井業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化和重點(diǎn)井的全部實(shí)時(shí)監(jiān)控；?？松梨诠緞t重點(diǎn)實(shí)施了全球鉆井?dāng)?shù)據(jù)中心、多個(gè)可視化協(xié)作中心建設(shè)，研究應(yīng)用了油藏模型仿真，實(shí)現(xiàn)了全球標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行監(jiān)控。IBM公司作為世界“智慧化”創(chuàng)始者和倡導(dǎo)者，推行“整合一體化運(yùn)行和操作”（IntegratedOperations），并與世界多個(gè)石油公司合作研究、實(shí)踐了“智慧油田”諸多解決方案。當(dāng)前，有關(guān)于智能油田規(guī)劃發(fā)展及核心技術(shù)也逐漸成為發(fā)展的熱點(diǎn)。從國(guó)內(nèi)看，國(guó)家和各級(jí)政府通過(guò)推進(jìn)信息化與政府行政管理、工業(yè)化的深度融合，提出并開(kāi)始實(shí)施智慧化政府、智慧化城市、智慧化社區(qū)和重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域、物流、交通、電力等方面的智能化管理。如，山東省在2012年就積極推動(dòng)智慧山東建設(shè)，出臺(tái)和宣貫了《關(guān)于開(kāi)展智慧山東試點(diǎn)工作的實(shí)施意見(jiàn)》，并選擇濰坊、濟(jì)寧、棗莊和德州等市，分城市、城區(qū)、社區(qū)和園區(qū)四個(gè)層面，開(kāi)展智慧山東建設(shè)試點(diǎn)；同時(shí)，繼續(xù)深化智能工業(yè)、智能物流、智能礦山、智能交通、智能電網(wǎng)等重大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程。國(guó)內(nèi)石油企業(yè)面對(duì)智能化時(shí)代的到來(lái)，認(rèn)識(shí)到了信息化、智能化是生產(chǎn)力和油田核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，是石油企業(yè)發(fā)展的重要保障和支撐，紛紛推進(jìn)“智能油田”建設(shè)。如，新疆油田繼2008年在全國(guó)率先建成“數(shù)字油田”之后，于2010年與IBM聯(lián)手，在全球首個(gè)提出“智能油田”概念，并完成了以“智能油田”為主線的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃編制，計(jì)劃5年內(nèi)在原有數(shù)字油田基礎(chǔ)上，通過(guò)覆蓋油田各業(yè)務(wù)的知識(shí)庫(kù)和分析決策模型構(gòu)建，為油田生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理的決策分析提供智能化的輔助手段；計(jì)劃用10年時(shí)間基本建成智能油田。長(zhǎng)慶油田樹(shù)立“用最少的人管理最大的油氣田，用最低的成本生產(chǎn)獲取最多的油氣”的理念和最終目的，對(duì)油田生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施全面監(jiān)控和自動(dòng)化管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)的隱患從“感知—分析—預(yù)警—處理”的智能管理。華北油田在以“智能油田”建設(shè)為出發(fā)點(diǎn)的“十二五”信息化總體規(guī)劃中，將“智慧油田”作為企業(yè)信息化建設(shè)的核心來(lái)推進(jìn)，形成了“三個(gè)基礎(chǔ)、一個(gè)平臺(tái)、兩個(gè)示范”的建設(shè)規(guī)劃，正逐步實(shí)現(xiàn)優(yōu)化信息資源高效配置、支持科學(xué)決策、業(yè)務(wù)協(xié)同和生產(chǎn)優(yōu)化運(yùn)行等。2012年，中石化集團(tuán)公司明確提出了在集團(tuán)公司層面建設(shè)“智能化中石化”，在不同業(yè)務(wù)板塊建設(shè)“智能化油田”和“智能化工廠”的要求。五、智能化在油田勘探開(kāi)發(fā)中的用數(shù)字油田主要以全面的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和全面覆蓋的、高帶寬的通訊網(wǎng)絡(luò)支持業(yè)務(wù)的開(kāi)展。智能油田是在數(shù)字油田基礎(chǔ)上，更強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)間的緊密聯(lián)系，更強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化。1、油氣勘探油氣勘探處于油田業(yè)務(wù)的最上游，在智能油田環(huán)境下，其智能化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）勘探數(shù)據(jù)知識(shí)化管理建立勘探數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。研究人員將研究過(guò)程獲取的知識(shí)發(fā)布到知識(shí)庫(kù)，作業(yè)人員將一個(gè)任務(wù)或解決一個(gè)問(wèn)題的最佳途徑發(fā)布到知識(shí)庫(kù)。為各專業(yè)人員實(shí)時(shí)做出最佳決策而獲取、共享各類知識(shí)提供支持。基本內(nèi)容：建立跨專業(yè)界限的數(shù)據(jù)集成共享平臺(tái)；建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)目錄，以及不同數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之間的映射關(guān)系；在共享平臺(tái)之上，為勘探研究、勘探管理、開(kāi)發(fā)等人員提供所需要的、符合各自專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，以及統(tǒng)計(jì)分析和挖掘等功能。（2）探井現(xiàn)場(chǎng)跟蹤研究提供實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、判斷和處理能力。基本內(nèi)容：同步獲取鉆探現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施的各類數(shù)據(jù)，包括實(shí)鉆數(shù)據(jù)、隨鉆測(cè)量測(cè)試、鉆井液數(shù)據(jù)等，并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控；實(shí)時(shí)模擬鉆頭軌跡，與設(shè)計(jì)不符時(shí)及時(shí)提示，研究人員作出井眼調(diào)整建議、更新設(shè)計(jì)方案并反饋給井場(chǎng)；根據(jù)鉆遇情況、儲(chǔ)層壓力等數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤地質(zhì)研究，及時(shí)修正地質(zhì)認(rèn)識(shí)。（3）井位協(xié)同設(shè)計(jì)建設(shè)綜合各類數(shù)據(jù)信息的協(xié)同工作平臺(tái)，包括管網(wǎng)信息、地理信息、地質(zhì)信息、社會(huì)信息等，在協(xié)同的工作平臺(tái)上為業(yè)務(wù)專家、信息專家、各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供協(xié)同的設(shè)計(jì)環(huán)境和審批環(huán)境，優(yōu)化井位設(shè)計(jì)過(guò)程，提高交流和審批的效率。（4）挖掘歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在勘探目標(biāo)綜合物探數(shù)據(jù)庫(kù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、井資料庫(kù)和生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)挖掘模式，確定分析的主題。從大量的歷史數(shù)據(jù)中獲取有效的、潛在的有用數(shù)據(jù)，重新研究整理，以便發(fā)現(xiàn)潛在的勘探目標(biāo)。（5）專家系統(tǒng)輔助綜合研究基于全面關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)模擬專家思維，建立仿真模擬系統(tǒng)，輔助決策，提高決策的科學(xué)性。（6）智能戰(zhàn)略選區(qū)建立預(yù)測(cè)模型，與國(guó)內(nèi)外地質(zhì)構(gòu)造相似的區(qū)塊模型進(jìn)行類Lk，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和精確度，提高選擇勘探目標(biāo)的科學(xué)性。內(nèi)容包括：(1)根據(jù)地質(zhì)參數(shù)初步分析并建立區(qū)塊預(yù)測(cè)模型；(2)尋找與目標(biāo)區(qū)塊相似的模型，進(jìn)行類比；(3)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行論證，預(yù)測(cè)出目標(biāo)區(qū)塊的規(guī)模、構(gòu)造、儲(chǔ)量等。2、油藏評(píng)價(jià)油藏評(píng)價(jià)是介于勘探和開(kāi)發(fā)之間的一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。在智能油田環(huán)境下，其智能化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）開(kāi)發(fā)方案跟蹤管理首先是開(kāi)發(fā)方案的知識(shí)化管理，包括歷史資料對(duì)比、模糊檢索、知識(shí)提取、資料整合等。其次是方案的跟蹤管理，包括方案調(diào)整、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施跟蹤、協(xié)同管理、開(kāi)發(fā)優(yōu)化等。基本目標(biāo)是：開(kāi)發(fā)方案實(shí)施過(guò)程跟蹤，根據(jù)實(shí)施情況提出方案調(diào)整建議；根據(jù)開(kāi)發(fā)情況、油藏模擬分析結(jié)果，提出開(kāi)采優(yōu)化方案；實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的積累、提取和加上利用；提供多專業(yè)、多部門的協(xié)同工作環(huán)境。（2）智能多井對(duì)比通過(guò)設(shè)定比對(duì)條件，實(shí)現(xiàn)井與井綜合信息的對(duì)比，或在一段時(shí)間內(nèi)的變化趨勢(shì)的對(duì)比，井以多種形式展示比對(duì)結(jié)果，從而輔助評(píng)價(jià)、開(kāi)發(fā)利生產(chǎn)上的決策。建設(shè)內(nèi)容包括：建立完備的單井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)包括井參數(shù)數(shù)據(jù)、試油試采數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、巖芯分析數(shù)據(jù)等；建立對(duì)比條件與對(duì)比方法，包括時(shí)間、壓力、地質(zhì)特征、區(qū)塊條件、含水、層位、產(chǎn)星等；對(duì)比結(jié)果展示，包括直方圖、餅圖、曲線圖、照片、視頻等。（3）評(píng)價(jià)井動(dòng)態(tài)跟蹤和預(yù)警通過(guò)計(jì)價(jià)井的實(shí)時(shí)跟蹤研究，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)資料取全取準(zhǔn)，油層段的準(zhǔn)確取芯，最終精確描述出油藏大致輪廓、儲(chǔ)量、預(yù)期采收串、產(chǎn)能和預(yù)期經(jīng)濟(jì)價(jià)值。包括：隨鉆進(jìn)行多井對(duì)比、小區(qū)域地層對(duì)比建立區(qū)域構(gòu)造剖面、預(yù)報(bào)目的層，實(shí)現(xiàn)地層綜合評(píng)價(jià)；當(dāng)鉆頭鉆遇的預(yù)計(jì)油層段發(fā)生變化時(shí)，及時(shí)提示并循環(huán)觀察，研究人員快速處理問(wèn)題并反饋給井場(chǎng)；劉巖芯數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，精確掌握各地層組段的巖性特征，為及時(shí)發(fā)現(xiàn)油氣層段提供科學(xué)依據(jù)：對(duì)所鉆井的油氣層、生油層進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，做單井油氣資源評(píng)價(jià)，進(jìn)而進(jìn)行橫向區(qū)域油氣資塬評(píng)價(jià)，尋找有利的生油、儲(chǔ)油部位。3、油氣開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)針對(duì)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，在智能油田環(huán)境下，其智能化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）智能油氣藏管理主要包括：油藏監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)模擬：建立能夠?qū)崟r(shí)更新、簡(jiǎn)化易用的油藏模型，通過(guò)油藏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新模型數(shù)據(jù)，與類似油藏對(duì)比或與歷史模型匹配，進(jìn)而不斷論證和校準(zhǔn)油藏模型，基于油藏模型，預(yù)測(cè)開(kāi)發(fā)趨勢(shì)，優(yōu)化開(kāi)采。油藏分析和預(yù)測(cè)：基于數(shù)字化油田環(huán)境進(jìn)行油藏歷史情況比對(duì)，并使用歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)油藏模型進(jìn)行高頻率的校準(zhǔn)，產(chǎn)生更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，用于生產(chǎn)管理?；谟筒啬M優(yōu)化生產(chǎn)和作業(yè)計(jì)劃：根據(jù)壓力、溫度、開(kāi)采量、產(chǎn)出流體成分等下達(dá)關(guān)井、措施、維護(hù)等生產(chǎn)指令，科學(xué)安排長(zhǎng)、短期生產(chǎn)計(jì)劃和作業(yè)計(jì)劃，捉升產(chǎn)量預(yù)測(cè)能力，指導(dǎo)門常生產(chǎn)管理調(diào)度。措施閉環(huán)管理：建設(shè)智能措施選井系統(tǒng)、智能措施方案訐估系統(tǒng)、智能措施效果評(píng)價(jià)系統(tǒng)等，從多維度分析增產(chǎn)措施的實(shí)際效果，評(píng)估增產(chǎn)措施對(duì)區(qū)塊的整體影響。注采關(guān)系監(jiān)測(cè)和優(yōu)化：優(yōu)化注水方案提高水驅(qū)效果，優(yōu)化注水系統(tǒng)提高注水效率。包括：注水方案評(píng)估、注水方案效果分析、注水方案優(yōu)化、注水系統(tǒng)仿真運(yùn)行、設(shè)備監(jiān)控和遠(yuǎn)程計(jì)量、注水系統(tǒng)效率優(yōu)化、管網(wǎng)結(jié)構(gòu)分析優(yōu)化等。稠油開(kāi)采系統(tǒng)模擬分析和優(yōu)化：建立適合稠油開(kāi)采管理的系統(tǒng)模型包括油藏模型、注采關(guān)系模擬(蒸汽驅(qū)、火驅(qū))，以系統(tǒng)模型為基礎(chǔ)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手段，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和模擬稠油開(kāi)采情況，在模擬的基礎(chǔ)上提供分析、問(wèn)題診斷和優(yōu)化手段。（2）智能油氣井管理主要包括：?jiǎn)尉畡?dòng)態(tài)模擬和監(jiān)測(cè)：建立油氣井從油(氣)層邊界直至井口的系統(tǒng)模型，模擬井行為，監(jiān)測(cè)井筒、油(氣)層、井況動(dòng)態(tài)，并自動(dòng)預(yù)警。油氣井分析預(yù)測(cè)和優(yōu)化：基于油氣井動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行單井問(wèn)題分析、問(wèn)題趨勢(shì)和產(chǎn)量趨勢(shì)預(yù)測(cè)，并利用專家系統(tǒng)提出主動(dòng)性措施方案和優(yōu)化調(diào)整方案。機(jī)采效率優(yōu)化，采油舉升設(shè)備的自動(dòng)監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化管理，深入分析機(jī)采系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律，優(yōu)化機(jī)采系統(tǒng)運(yùn)行效率，輔助設(shè)備的選型，選擇性價(jià)比高的機(jī)采設(shè)備和系統(tǒng)組合。（3）智能產(chǎn)量管理主要包括：產(chǎn)量趨勢(shì)預(yù)測(cè)和預(yù)警：根據(jù)產(chǎn)量構(gòu)成分解，在單井預(yù)測(cè)和油藏模擬的基礎(chǔ)上，科學(xué)預(yù)測(cè)產(chǎn)量趨勢(shì)。根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和區(qū)塊情況，對(duì)超出正常范圍的區(qū)塊產(chǎn)量、綜合含水變化進(jìn)行預(yù)警。有多種預(yù)測(cè)方法：常規(guī)遞減分析，手動(dòng)擬和預(yù)測(cè)、同類型對(duì)比預(yù)測(cè)等，還可以通過(guò)單井分析和油藏分析相結(jié)合預(yù)測(cè)區(qū)塊綜合含水情況和產(chǎn)量發(fā)展趨勢(shì)。產(chǎn)量變化因素分析：實(shí)時(shí)反映實(shí)際產(chǎn)量相對(duì)于計(jì)劃產(chǎn)量的異常變化，對(duì)造成產(chǎn)量變化的各種情況進(jìn)行檢查和分析，包括增產(chǎn)、減產(chǎn)因素分析。（4）智能生產(chǎn)運(yùn)行指揮中心建立智能化的生產(chǎn)運(yùn)行指揮中心，綜合展示各類生產(chǎn)實(shí)時(shí)信息，借助知識(shí)庫(kù)給出快速?zèng)Q策和自動(dòng)處理建議，自動(dòng)產(chǎn)生預(yù)警和報(bào)警信息；基于模型，對(duì)警報(bào)信息進(jìn)行自動(dòng)判斷，并在—定程度上自動(dòng)執(zhí)行。（5）智能應(yīng)急管理對(duì)突發(fā)事件和事故進(jìn)行應(yīng)急處理時(shí)油田的一項(xiàng)重要業(yè)務(wù)。利用信息輔助技術(shù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)的信息綜合，快速定位應(yīng)急資源，自動(dòng)產(chǎn)生應(yīng)急處理步驟，并配備、調(diào)度、組織關(guān)聯(lián)資源，實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)對(duì)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件和事故的及時(shí)有效應(yīng)急處理和事后經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，提升應(yīng)急處理水平。（6）油氣集輸管網(wǎng)智能調(diào)峰通過(guò)對(duì)油氣管網(wǎng)全網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和模擬，利用既定規(guī)則和專家系統(tǒng)的輔助，實(shí)現(xiàn)對(duì)天然氣井、管網(wǎng)各種調(diào)節(jié)方案的合理化論證分析，并自動(dòng)執(zhí)行。4、集輸儲(chǔ)運(yùn)在智能油田環(huán)境下，集輸儲(chǔ)運(yùn)領(lǐng)域的智能化主要體現(xiàn)在如下三個(gè)方面：（1）管網(wǎng)、設(shè)備自動(dòng)監(jiān)測(cè)、預(yù)警和控制對(duì)覆蓋采油廠一級(jí)的集輸管線和設(shè)備，儲(chǔ)運(yùn)級(jí)的長(zhǎng)輸管線、閥門、泵和儲(chǔ)庫(kù)等管網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，針對(duì)異常情況進(jìn)行預(yù)警報(bào)警、快速診斷，為操作和管理人員提供參考建議方案，輔助進(jìn)行快速反應(yīng)，井能實(shí)現(xiàn)指令的遠(yuǎn)程自動(dòng)執(zhí)行。（2）油氣管網(wǎng)全網(wǎng)自動(dòng)調(diào)節(jié)通過(guò)對(duì)油氣井、集油、集氣管線、長(zhǎng)輸管線、配氣站、供氣管線進(jìn)行的全線壓力和流量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和模擬分析，實(shí)現(xiàn)可全自動(dòng)控制的油氣產(chǎn)輸供智能平衡和自動(dòng)調(diào)節(jié)。（3）儲(chǔ)運(yùn)全系統(tǒng)模擬分析將產(chǎn)源系統(tǒng)、管線系統(tǒng)、站庫(kù)系統(tǒng)作為一個(gè)完整體系進(jìn)行模擬，當(dāng)運(yùn)行發(fā)生變化或異常時(shí)，智能儲(chǔ)運(yùn)管理系統(tǒng)可對(duì)體系內(nèi)運(yùn)行情況進(jìn)行模擬分析，預(yù)測(cè)影響結(jié)果，并給出建議的處理方案，決策者判斷并選擇最佳方案后，形成執(zhí)行指令井反饋到現(xiàn)場(chǎng)，控制閥門、儀器等現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備。六、國(guó)內(nèi)外“智能油田”實(shí)施效果1、以實(shí)時(shí)采集為基礎(chǔ)，采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析模型、輔助決策模型和虛擬專家輔助系統(tǒng)，提高科學(xué)化決策能力和水平智能油田全面建成實(shí)施，將以實(shí)時(shí)采集為基礎(chǔ)，按照標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的算法、統(tǒng)一的對(duì)比口徑，建立勘探、開(kāi)發(fā)、財(cái)務(wù)、計(jì)劃、人力資源等專業(yè)綜合指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、管理指標(biāo)的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)預(yù)警；通過(guò)完備的自動(dòng)化處理系統(tǒng)、高效的模擬、分析、預(yù)測(cè)與優(yōu)化系統(tǒng)、虛擬專家輔助系統(tǒng)，形成了完備、高效的分析優(yōu)化能力；通過(guò)實(shí)時(shí)采集分析和充分利用各種業(yè)務(wù)模型，包括知識(shí)庫(kù)、專家系統(tǒng)等，對(duì)生產(chǎn)和決策做出智能輔助，真正利用信息技術(shù)來(lái)研究和管理油田。2、規(guī)范和優(yōu)化了業(yè)務(wù)和管理管理流程，建立流程固化應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全方位規(guī)范管理，確保執(zhí)行力全面落地借鑒國(guó)際（APQC）流程地圖框架和最新業(yè)務(wù)流程梳理理論，以“流程切入、縱橫聯(lián)結(jié)、平滑過(guò)渡、全面適應(yīng)”為策略，結(jié)合制度“E”化，分層級(jí)梳理業(yè)務(wù)流程，按照“管理嚴(yán)密、運(yùn)行高效”的原則，優(yōu)化、再造管理流程，構(gòu)建完備、完整的流程管理體系。以此為基礎(chǔ)，將規(guī)范流程固化到智慧化應(yīng)用系統(tǒng)中，用系統(tǒng)管理整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)行的進(jìn)行，確保職責(zé)明晰、業(yè)務(wù)透明、高效銜接、執(zhí)行規(guī)范，減少人為干預(yù)；通過(guò)與移動(dòng)辦公的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)由“人找事”向“事找人”、“系統(tǒng)管人”的規(guī)范化、信息化轉(zhuǎn)變。3、推進(jìn)管理創(chuàng)新和變革，逐步實(shí)現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)扁平化和用工集約化“智能油田”建設(shè)是建立在業(yè)務(wù)、管理和操作流程規(guī)范和優(yōu)化，形成動(dòng)態(tài)化規(guī)范優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程體系和管理體系基礎(chǔ)上的。通過(guò)勝利“智能油田”建設(shè)，一是全面實(shí)現(xiàn)中心值守、遠(yuǎn)程監(jiān)控等手段實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的管理操作，將管理人員的視角延伸到生產(chǎn)一線，做到生產(chǎn)動(dòng)態(tài)“盡收眼底”，改變了過(guò)去層層落實(shí)、逐級(jí)上報(bào)的運(yùn)行模式，是油田生產(chǎn)管理和運(yùn)行的革命性變革，為優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、壓扁管理層級(jí)創(chuàng)造了條件。二是通過(guò)油井監(jiān)控、產(chǎn)能分析，對(duì)油田生產(chǎn)設(shè)備、設(shè)施的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控管理；通過(guò)油藏分析實(shí)現(xiàn)對(duì)油藏開(kāi)發(fā)進(jìn)度的監(jiān)控，快速調(diào)整；使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化；利用協(xié)同工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)協(xié)作等運(yùn)行虛擬化、人員集約化的新型油田管理模式。4、“智能油田”在油田增儲(chǔ)上產(chǎn)、提高運(yùn)行效率和運(yùn)行質(zhì)量等方面發(fā)揮重要作用世界實(shí)施“智能油田”最早的挪威國(guó)家石油公司，通過(guò)實(shí)施“智能油田”，提高了人員效率，油田的目標(biāo)采收率也從最初的50％提升到73％；該公司于2005年啟動(dòng)“整合運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目”，通過(guò)跨學(xué)科、公司組織、地方協(xié)同合作，依靠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和創(chuàng)新工作流程的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了更安全、更高效、更科學(xué)的決策，為整個(gè)挪威大陸架實(shí)現(xiàn)潛在效益達(dá)到400億美元，其中增加