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文檔簡介
-.z下面三套題答案都經(jīng)過糾正!試
題一、單項選擇題1.在影子評級方法中,當違約數(shù)據(jù)缺乏、只能獲得債務人的外部評級時,因變量不再是簡單的二元變量〔如違約和非違約〕,而是有序多分類因變量,如AAA,AA+,AA,AA-等。對于此類因變量,應采用〔〕進展多變量分析。
A.有序多分類logistic回歸模型
B.多重線性回歸
C.泊松回歸
D.負二項回歸
描述:多變量分析您的答案:A題目分數(shù):10此題得分:10.02.〔〕步驟不屬于信用風險統(tǒng)計模型建模過程。
A.數(shù)據(jù)清洗及分析
B.多變量分析
C.設計模型特例調(diào)整事項
D.模型校準
描述:統(tǒng)計模型開發(fā)您的答案:C題目分數(shù):10此題得分:10.03.ROC曲線描述了在一定累計好客戶比例下的累計壞客戶比例,模型的區(qū)分能力越強,ROC曲線越往〔〕靠近。
A.左下角
B.左上角
C.右上角
D.右下角
描述:統(tǒng)計模型開發(fā)階段驗證-區(qū)分能力驗證您的答案:B題目分數(shù):10此題得分:10.0二、多項選擇題4.影子評級模型的根本組成要件主要有〔〕。
A.統(tǒng)計模型
B.專家經(jīng)歷調(diào)整
C.公司治理架構和政府支持因素調(diào)整
D.評級推翻
描述:影子評級模型您的答案:D,C,B,A題目分數(shù):10此題得分:10.05.在構建多變量回歸模型之前,應對每個單變量分別進展分析,以決定哪些變量是可以進入下一階段多變量分析的。其中檢驗區(qū)分能力分析的統(tǒng)計量有〔〕。
A.AR統(tǒng)計量
B.K-S統(tǒng)計量
C.Somers'd統(tǒng)計量
D.Phi系數(shù)
描述:單變量分析-區(qū)分能力分析您的答案:A,C,B題目分數(shù):10此題得分:10.06.在單變量分析中,為實現(xiàn)變量同一量綱,到達變量間可比進展變量轉換。另外,通過轉換還可以將連續(xù)變量離散化,進一步平滑噪音,提高運算效率,常見方法有〔〕。
A.Logistic轉換
B.WOE轉換
C.極差化處理
D.LOESS回歸
描述:單變量分析-變量轉換您的答案:B,C,A題目分數(shù):10此題得分:10.0三、判斷題7.債券評級模型一般會分為兩個維度,發(fā)債主體評級模型和債項評級模型?!病?/p>
描述:P22,債券信用風險模型您的答案:正確題目分數(shù):10此題得分:0.0題目看不見還不給分!8.債券信用風險計量結果的應用圍很狹窄,僅能應用在投前準入環(huán)節(jié)。〔〕
描述:模型應用您的答案:錯誤題目分數(shù):10此題得分:10.09.應根據(jù)數(shù)據(jù)〔尤其是違約數(shù)據(jù)〕的數(shù)據(jù)長度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可信度選擇適宜的信用風險模型建模方法?!病?/p>
描述:P9,債券信用風險模型您的答案:正確題目分數(shù):10此題得分:10.010.Duration-based方法適用于在每年年初各個等級的債務人數(shù)量,且這一年里債務人違約的數(shù)量。則每個等級的PD=有評級歷史以來的遠約債務人數(shù)量/有評級歷史以來的債務人數(shù)量。〔〕
描述:違約概率估計技術您的答案:錯誤題目分數(shù):10此題得分:10.0試卷總得分:90.0C16084債券信用風險計量自測答案100分一、單項選擇題1.在影子評級方法中,當違約數(shù)據(jù)缺乏、只能獲得債務人的外部評級時,因變量不再是簡單的二元變量〔如違約和非違約〕,而是有序多分類因變量,如AAA,AA+,AA,AA-等。對于此類因變量,應采用〔〕進展多變量分析。
A.有序多分類logistic回歸模型
B.多重線性回歸
C.泊松回歸
D.負二項回歸
描述:多變量分析您的答案:A題目分數(shù):10此題得分:10.02.〔〕步驟不屬于信用風險統(tǒng)計模型建模過程。
A.數(shù)據(jù)清洗及分析
B.多變量分析
C.設計模型特例調(diào)整事項
D.模型校準
描述:統(tǒng)計模型開發(fā)您的答案:C題目分數(shù):10此題得分:10.03.ROC曲線描述了在一定累計好客戶比例下的累計壞客戶比例,模型的區(qū)分能力越強,ROC曲線越往〔〕靠近。
A.左下角
B.左上角
C.右上角
D.右下角
描述:統(tǒng)計模型開發(fā)階段驗證-區(qū)分能力驗證您的答案:B題目分數(shù):10此題得分:10.0二、多項選擇題4.影子評級模型的根本組成要件主要有〔〕。
A.統(tǒng)計模型
B.專家經(jīng)歷調(diào)整
C.公司治理架構和政府支持因素調(diào)整
D.評級推翻
描述:影子評級模型您的答案:B,A,C,D題目分數(shù):10此題得分:10.05.在構建多變量回歸模型之前,應對每個單變量分別進展分析,以決定哪些變量是可以進入下一階段多變量分析的。其中檢驗區(qū)分能力分析的統(tǒng)計量有〔〕。
A.AR統(tǒng)計量
B.K-S統(tǒng)計量
C.Somers'd統(tǒng)計量
D.Phi系數(shù)
描述:單變量分析-區(qū)分能力分析您的答案:B,C,A題目分數(shù):10此題得分:10.06.在單變量分析中,為實現(xiàn)變量同一量綱,到達變量間可比進展變量轉換。另外,通過轉換還可以將連續(xù)變量離散化,進一步平滑噪音,提高運算效率,常見方法有〔〕。
A.Logistic轉換
B.WOE轉換
C.極差化處理
D.LOESS回歸
描述:單變量分析-變量轉換您的答案:C,A,B題目分數(shù):10此題得分:10.0三、判斷題7.債券評級模型一般會分為兩個維度,發(fā)債主體評級模型和債項評級模型?!病?--有的試題答〞正確〞也不得分!
描述:P22,債券信用風險模型您的答案:正確題目分數(shù):10此題得分:10.08.債券信用風險計量結果的應用圍很狹窄,僅能應用在投前準入環(huán)節(jié)?!病?/p>
描述:模型應用您的答案:錯誤題目分數(shù):10此題得分:10.09.應根據(jù)數(shù)據(jù)〔尤其是違約數(shù)據(jù)〕的數(shù)據(jù)長度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可信度選擇適宜的信用風險模型建模方法?!病?/p>
描述:P9,債券信用風險模型您的答案:正確題目分數(shù):10此題得分:10.010.Duration-based方法適用于在每年年初各個等級的債務人數(shù)量,且這一年里債務人違約的數(shù)量。則每個等級的PD=有評級歷史以來的遠約債務人數(shù)量/有評級歷史以來的債務人數(shù)量?!病?/p>
描述:違約概率估計技術您的答案:錯誤題目分數(shù):10此題得分:10.0試卷總得分:100.0一、單項選擇題1.單變量分析中樣本數(shù)據(jù)識別異常點時,將變量按從小到大的順序進展排序,確定異常值的位置,將〔〕值規(guī)為異常值。
A.小于2%分位數(shù)和大于99%分位數(shù)
B.小于2%分位數(shù)和大于98%分位數(shù)
C.小于1%分位數(shù)和大于99%分位數(shù)
D.小于1%分位數(shù)和大于98%分位數(shù)
描述:樣本異常點識別您的答案:C題目分數(shù):10此題得分:10.02.LOESS回歸,是一種局部擬合,中選擇點*進展擬合時,*臨近點的權重是根據(jù)它與點*的來確定的,即距離點*越近,權重越〔A〕。
A.高
B.低
C.與權重無關
D.不能確定
描述:變量平滑處理方法您的答案:B題目分數(shù):10此題得分:0.03.ROC曲線描述了在一定累計好客戶比例下的累計壞客戶比例,模型的區(qū)分能力越強,ROC曲線越往〔B〕靠近。
A.左下角
B.左上角
C.右上角
D.右下角
描述:統(tǒng)計模型開發(fā)階段驗證-區(qū)分能力驗證您的答案:D題目分數(shù):10此題得分:0.0二、多項選擇題4.影子評級模型的根本組成要件主要有〔〕。
A.統(tǒng)計模型
B.專家經(jīng)歷調(diào)整
C.公司治理架構和政府支持因素調(diào)整
D.評級推翻
描述:影子評級模型您的答案:B,C,A,D題目分數(shù):10此題得分:10.05.在構建多變量回歸模型之前,應對每個單變量分別進展分析,以決定哪些變量是可以進入下一階段多變量分析的。其中檢驗區(qū)分能力分析的統(tǒng)計量有〔〕。
A.AR統(tǒng)計量
B.K-S統(tǒng)計量
C.Somers'd統(tǒng)計量
D.Phi系數(shù)
描述:單變量分析-區(qū)分能力分析您的答案:C,B,A題目分數(shù):10此題得分:10.06.單變量分析包括〔〕。
A.缺失值和異常值處理
B.變量轉換
C.區(qū)分能力分析
D.Logistic回歸
描述:單變量分析-變量轉換您的答案:C,A,B題目分數(shù):10此題得分:10.0三、判斷題7.債券評級模型一般會分為兩個維度,發(fā)債主體評級模型和債項評級模型?!病?/p>
描述:P22,債券信用風險模型您的答案:正確題目分數(shù):10此題得分:10.08.AUC系數(shù)表示ROC曲線下方的面積。AUC系數(shù)越高,模型的風險區(qū)分能力越強?!病?/p>
描述:統(tǒng)計模型開發(fā)階段驗證-區(qū)分能
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