醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈深度研究：AI大模型+醫(yī)療龍頭公司

AI大模型+醫(yī)療龍頭公司看好分析師分析師書編號蜀ecomcns0002究助理ianziyanstockecomcn摘要?醫(yī)療人工智能平臺包括數(shù)據(jù)資源層、人工智能平臺和醫(yī)療應用層。開源框架和算法占有重要地位，如選擇工程化能力較強的TensorFlow或在圖像方面表現(xiàn)良好的Caffe等開源框架，選擇在圖像識別方面常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)算法模型等。，為開發(fā)者提供接入BAI添加標題?GPT-4已實現(xiàn)醫(yī)療領域商用合作。微軟旗下NuanceCommunications發(fā)布與OpenAI的GPT-4集成的支持語音的醫(yī)療病歷生成應用程序DAX(DragonAmbienteXperience)。GPT-4對于事實的闡述精度對比GPT-3.5高出40%，在醫(yī)學知識自測評論考試表現(xiàn)更優(yōu)秀，支持多模態(tài)輸入，預測會對醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、公衛(wèi)、醫(yī)保信息化細分領域產(chǎn)生效率的變革性?百度文心一言前期有很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療信息化、創(chuàng)新藥械、醫(yī)保等接入進行內(nèi)測和工具開發(fā)，預計隨著百度千帆的企業(yè)服務大模型發(fā)布，將會進一步推動醫(yī)療AI的發(fā)展。商?我國積極推動發(fā)揮信息技術對于醫(yī)療行業(yè)的支撐作用。發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，建設面向醫(yī)療領域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快推進互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等在醫(yī)療衛(wèi)生領域中的應用，加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享交換與保障體系建設。提升服務便捷性。積極運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，持續(xù)優(yōu)化服務流程。建設智慧醫(yī)院。2?建議關注：衛(wèi)寧健康、東軟集團、醫(yī)渡科技、創(chuàng)業(yè)慧康、萬達信息、久遠銀海、山大地緯、平安好醫(yī)生、嘉和美康23提示4開源框架&算法模型PT用層AI通用時代來臨用層深度學習、機器學習、增強學習、遷語音識別、語義分析移學習力用層AI通用時代來臨用層深度學習、機器學習、增強學習、遷語音識別、語義分析移學習力ure層輔助醫(yī)療影像診斷、語音電子病歷、虛擬醫(yī)生、輔助臨床診斷、藥物研發(fā)、基因測序、精準醫(yī)療rmerTensorFlow(里巴巴技術副總裁賈揚清個人開發(fā)的)、PyTorch(Facebook)、Keras (Google工程師開發(fā))層CT、超聲、X光、心電圖、病歷AI架55在高性能CPU上，整個過程需要~3.5秒。的定位器圖像是否適合識別所需解剖面。這是通過使用五層二元還原常規(guī)CNN分類網(wǎng)絡模型的定位器圖像是否適合識別所需解剖面。這是通過使用五層二元還原常規(guī)CNN分類網(wǎng)絡模型 (LocalizerIQ-Net)來識別實現(xiàn)的。模型(稱為“覆蓋-網(wǎng)絡”)在定位器圖像中定位所需解剖學結(jié)構(gòu)，而無需電離輻射。MRI是一種廣泛使用且功能強大的成像方式，因為它在“軟”組織(例如灰質(zhì)、白質(zhì)和腦脊液)之間具有出色的對比度，并且不僅能夠可視化解剖結(jié)構(gòu)，還可以描繪生理和功能，例如血流、灌注和彌散。 (大腦)的空間范圍。確的平面方向和位置： (大腦)的空間范圍。確的平面方向和位置：對于每個所需的解剖結(jié)構(gòu)(例如，視神經(jīng))，使用定向網(wǎng)絡對該結(jié)構(gòu)進行成像的掃描平面。深度學習模型的訓練和測試數(shù)據(jù)來自1)支持1)支持2D和3D級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡CNN3)廣泛的開源用戶和開發(fā)人員社區(qū)4)圖形計算的穩(wěn)定性使其對產(chǎn)品部署具有吸引力5)Keras接口可用，顯著縮短了開發(fā)時間6)部署是使用基于TensorFlowServeCPU的docker容器和作員的技能和經(jīng)驗。這個過程可能既耗時又困別是當患者被掃描作為先前MRI檢查的后續(xù)行動并圖識別解剖結(jié)構(gòu)或疾病進展隨時間推移的細6使用深度學習進行MRI的智能掃描6ensorFlowAI+醫(yī)療算法支持向量機神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和生物標志物數(shù)據(jù)傳統(tǒng)機器學習和深度學習算法邏輯回歸擴散模型LM人工筆記、醫(yī)學期刊與AI+醫(yī)療算法支持向量機神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和生物標志物數(shù)據(jù)傳統(tǒng)機器學習和深度學習算法邏輯回歸擴散模型LM人工筆記、醫(yī)學期刊與患者調(diào)查等自然語言處理技術主主要應用于醫(yī)療影像識別主要應用于新藥研發(fā)，主要應用于新藥研發(fā)，圖像分析主主要應用于臨床決策輔助系統(tǒng)圖圖像去噪(重建)和圖技術整合非非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)7商證券研究所888AI大模型+插件模式推進AI應用領域進入全新發(fā)展階段ChatGPTChatGPT插件發(fā)布，AI應用生態(tài)加速構(gòu)建官方插件數(shù)據(jù)情報件機票訂購生鮮電商旅游信息實時性準確性安全性Web瀏覽器官方插件數(shù)據(jù)情報件機票訂購生鮮電商旅游信息實時性準確性安全性Web瀏覽器解決數(shù)學問題可視化操作數(shù)據(jù)分析文件格式轉(zhuǎn)換三大類代碼解釋器數(shù)據(jù)托管文檔訪問和檢索檢索實用功能信息準確實時更新移動支付移動支付效率管理餐廳推薦品牌信息語言學習科學計算自動化工具高效可高效可玩實現(xiàn)ChatGPT教育ChatGPT購物PluginStore谷歌PaLM百PluginStore谷歌PaLM百度文心AI大模型平臺華為盤古信息檢索醫(yī)療服務阿里通義騰訊混元醫(yī)療服務支支撐對標類似產(chǎn)品優(yōu)勢明顯無法處理復智能AI助手接口調(diào)用靈活方便成本接對標類似產(chǎn)品優(yōu)勢明顯無法處理復智能AI助手接口調(diào)用靈活方便成本接近商用10000+插件AmazonAlexaSkillsAIAILLM插件保證信息保證信息實時性和準確性9PluginStoresPluginStores述AI大模型平臺聊天型AI大模型平臺寫作輔寫作輔助AI知識深耕AI產(chǎn)品檢查、文章、長期報告客戶服務bot，做企業(yè)問答創(chuàng)造性創(chuàng)造性的構(gòu)思和設計特定領域研究高效從高效從bot端到人提供摘要端到端聯(lián)絡解決方案社交趨勢分析更快的軟件開發(fā)洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成代碼&自動完成企業(yè)表面跨職能部門洞察代碼注釋和重構(gòu)醫(yī)療健康媒體&娛樂金融&保險服務石油和天然氣制造業(yè)零售業(yè)成個性化的醫(yī)療報告于生成個性化的醫(yī)療報告、制定個性化的治療方案、提供個性化的醫(yī)療建enAIKeproAI大模型助力醫(yī)療記錄審查，提高短多達30%的臨床審查時間醫(yī)療咨詢機器人技術，ChatGPT可以用于實現(xiàn)在線醫(yī)療咨詢、遠醫(yī)療指導實現(xiàn)自動醫(yī)療指導。這些指導可以為患者提供個性化的健康指導與提醒，提高提供個性化的醫(yī)療建議atGPTChatGPT的七大醫(yī)療場景示例+屬性抽取+屬性抽取資料來源：衛(wèi)寧健康官網(wǎng)，浙商證券研究所11醫(yī)學術語標準化研究所TT文本輸入文本輸出。GPTGPT3.5GPTGPT4事實結(jié)論闡述精確度事實結(jié)論闡述精確度+40%醫(yī)學知識自測評論考醫(yī)學知識自測評論考試表現(xiàn)更好：75%vs53%能力。GPT4在參加為人類設計的考試中表現(xiàn)比之前版本更好(例如醫(yī)學知識自我評估計劃(75％vs53％))。多模態(tài)輸入轉(zhuǎn)錄手寫紙質(zhì)處方&語音錄入電子病歷13GPT解放NEX商證券研究所邊手寫或在電腦上輸入電子病歷。雖然一些病歷醫(yī)信息化系統(tǒng)里面的模板去更改患者信息，但是有一程較長，醫(yī)生需要很詳細地記錄追蹤患者的情達上萬字，當前在傳統(tǒng)醫(yī)療信息化系統(tǒng)中還是由據(jù)并理解梳理信息，這也就意味著GPT4大模型可以輸入患生的對話并摘取關鍵信息，醫(yī)生不用邊問診邊記錄，可耐心詢問患者情況，只需要幾秒鐘，就能自動生成電子提升醫(yī)生工作效率減輕醫(yī)生倦怠感系加強和擴展醫(yī)生影響力。讓更多的患者受到醫(yī)生的服務，以改變工作和護理2023年3月20日微軟子公司NuanceCommunications2023年3月20日微軟子公司NuanceCommunications,Inc.宣布推出DragonAmbienteXperience(DAX)Express微軟于2021年4月12日宣布以197億美元收購人工智能和語音技術公司NuanceGPT-4集成的支持語音的醫(yī)療病歷生成應用程序DAX (DragonAmbienteXperience)。AIGPT相結(jié)合：DragonAmbientDragonMedicalOne的準確性和可靠性DAX的定制化全方位服DragonMedicalOne的準確性和可靠性DAX的定制化全方位服務體驗與OpenAI的GPT-4的高級推理和自然語言功能相結(jié)合的全自動臨床文檔應用程序。Nuance的環(huán)境AI技術旨在通過“傾聽”醫(yī)患就診并做筆記來自動化臨床幾秒鐘形成可接入電子病歷系統(tǒng)的臨床筆記：通過添動創(chuàng)建草稿臨床筆記，以便立即進行臨床審查。該解決方案還與電子病歷軟件緊密集成。該產(chǎn)品將服務超55萬醫(yī)生和數(shù)百醫(yī)療系統(tǒng)：超過550,000名醫(yī)生使用Nuance的DragonMedicalOne每次患者訪問檢查室或通過遠程醫(yī)療DAXExpress的即時性和速度語音識別解決方案。每次患者訪問檢查室或通過遠程醫(yī)療DAXExpress的即時性和速度出的DragonAmbienteXperience解決方案Nuance的基礎上。該解決方案目前部署在數(shù)百個醫(yī)療系統(tǒng)中。夏季推出：Nuance醫(yī)療保健業(yè)務執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理NuanceFIERCEHealthcare證券研究所戴安娜·諾爾(DianaNoleNuanceFIERCEHealthcare證券研究所夏天開始以私人預覽的形式提供給特定客戶。一旦該測試完成，將普遍提供給所有DragonMedicalOne和GPT選CDSS圖當前CDSS臨床輔助決策系統(tǒng)會根據(jù)患者癥狀提供給非常多相關疾病和治療手段，需要醫(yī)生靠經(jīng)驗判斷：當前的CDSS系統(tǒng)可以提供給醫(yī)生一些相關疾病科普參考，比如患者頭痛，CDSS系統(tǒng)就會列出所有引起頭痛的常見原因及相關診療方法，具體下一步做什么檢查進行確診還是需要靠醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷。在時間有限的門診問診時間里，醫(yī)生大部分會根據(jù)自己的經(jīng)驗去判斷患者下一步需要進一步做CT明確病因或是由于疲勞等產(chǎn)生的頭痛。CDSS系統(tǒng)提供的更多是科普和GPT4可以根據(jù)自己整理的患者癥狀將可能的疾病及相關的診療方法排序，成為醫(yī)生做決策的強力助手，甚至可能提升基層醫(yī)院的醫(yī)療水平：根據(jù)微軟研發(fā)和孵化中心副總Peter的患者病歷去根據(jù)可能的臨床病歷情況匹配病人的實際情況，將所有可能出現(xiàn)的場景按照概率大小排序，給予醫(yī)生一個強有力的決策支撐。如果醫(yī)療信息化廠商能夠提供以往數(shù)據(jù)去對GPT4進行專項訓練，隨著它準確性的提高，可以提供每個專病相對準確的患者病因和診療方法，降低醫(yī)生的誤診率，提升基層醫(yī)院的醫(yī)療水平。GPT景——高效多模態(tài)獲取患者信息并準確分診界面當前互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療具有智能助手進行分診提升問診效率，但是分診不是很準確，信息獲取很粗淺：如進入在線問診界面，可以根據(jù)關鍵詞選擇病癥，如“咽炎”等，然后小助手會問病程之類設定好的問題，患者可以選擇患病時間，接下來實名制進行分診至值班在線醫(yī)生。但是問題設置的比較粗糙，雖然可以語音輸入和發(fā)送照片，但是智能助手對此沒有什么反應，這些信息需要醫(yī)生去處理。分診也可能出現(xiàn)一些失誤，比如示例中的咽炎可能更適合到五官科里面去而不是中醫(yī)科。GPT4可以極大提升在線問診效率，改善患者體驗，可能取代在線值班醫(yī)生的工作：GPT4可以更機動靈活地跟患者對話，并從患者的描述中提取詳細的信息，可以完全取代智能助手的工作，在獲取和整理患者的癥狀、患者基本信息、過往用藥史等方面可以完全勝任，甚至可以在線提取患者過往拍片中的信息，取代值班醫(yī)生的部分工作。這樣極大緩解了醫(yī)生線上溝通的壓力，降低了線上溝通成本。以往很多癥狀線上溝通不暢還需要線上轉(zhuǎn)線下，GPT4的應用更有利于在線醫(yī)療的發(fā)展，帶來效率提升的顛覆性轉(zhuǎn)變。資料來源：平安好醫(yī)生APP，浙商證券研究所公衛(wèi)信息化領域——對重大傳染病實現(xiàn)實時監(jiān)測預警當前我國公衛(wèi)信息化領域具有監(jiān)測突發(fā)公共衛(wèi)生事件需求，數(shù)據(jù)分析多由各領域?qū)＜医M完成。通過各地區(qū)信息互聯(lián)、各級機構(gòu)數(shù)據(jù)填報、網(wǎng)絡抓取監(jiān)測等渠道監(jiān)測重大傳染病情況，并成立專家組定期進行數(shù)據(jù)分析，研判疫情趨勢，給予風險評估，提出建議。GPT大模型可以在獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析上助力信息化效率提升。GPT大模型可以通過插件自動獲取社交媒體和網(wǎng)絡上的傳染病數(shù)據(jù)及前沿公共衛(wèi)生報告等，減輕當前做網(wǎng)絡監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)的程序員的工作壓力，并自動形成可視化展示分析，提出建議，減輕專家工作量，提升監(jiān)測效率，不同于當前定期請專家組做分析，GPT可以實現(xiàn)實時監(jiān)測分析并生成預警報告。遠縣增強重大傳染病等突發(fā)公共衛(wèi)生事件早期監(jiān)測預警責任單位建設內(nèi)容維分析，增強新冠肺炎等重大傳資源局等染病和群體性不明原因疾病、異常健康事件監(jiān)測信息直接抓取和實時網(wǎng)絡直傳染病疫情等事件開展監(jiān)測。依托監(jiān)育局、縣應急局等測預警響應信息平臺，強化各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、學校等日常監(jiān)測相關信息的報告管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在線填報、遠程分析、早期預警和多點觸發(fā)功能。監(jiān)測預警響應信息平臺智能信息化技術優(yōu)勢，定制生成各類監(jiān)測預實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化展示與自動化分析。建設涵蓋信息系統(tǒng)和象等學科領域的監(jiān)測預警人才隊資源局等伍。成立由公共衛(wèi)生、臨床醫(yī)學、實驗室檢測、大數(shù)據(jù)分析等領域?qū)＜医M成的工作組，定期分析監(jiān)測數(shù)據(jù)，綜合研判疫情趨勢，開展風險評估，提出預警響應意見建議。息化平臺務構(gòu)息化平臺務構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)歸集整理效率含控藥店全國31個省(區(qū)、市)和新疆生產(chǎn)建設兵團4大類14個子系統(tǒng)日結(jié)算1800萬人次40萬家40萬家 13.6億日歸結(jié)醫(yī)保數(shù)據(jù)1.7T當前開展數(shù)據(jù)治理試點，成立專項工作組，每日跟進計劃進度，梳理總結(jié)經(jīng)驗。加快推進各地歷史數(shù)據(jù)上傳，做好數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，持續(xù)提升醫(yī)保數(shù)據(jù)質(zhì)量。截至1H22已累計處理數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)字典變更申請數(shù)據(jù)率由初期的25%下降到目前的15%。醫(yī)保大數(shù)據(jù)逐步應用，形成GPT大模型可以抽取醫(yī)保數(shù)據(jù)里面的醫(yī)學實體、屬性等關鍵信息，還可以標準的醫(yī)學術語標準化，能夠非常高效地處理臟數(shù)據(jù)，極大降低醫(yī)保月臟數(shù)據(jù)率，并且可以根據(jù)數(shù)據(jù)生成可視化分析表，為醫(yī)保宏觀分GPT力新蛋白質(zhì)合成2023年1月23日，加州伯克利一家創(chuàng)業(yè)公司利用類似ChatGPT的LLM模型“Progen”合成了自然界不存在的新雞蛋白，為GPT未來在藥物研發(fā)應用方向提供方向，即讀取不同氨基酸序列，合成新型蛋白質(zhì)。ProGen是一個具有1億參數(shù)的條件蛋白語言模型。基于Transformer架構(gòu)的ProGen通過自注意力機制模擬殘基的相互作用，可以根據(jù)輸入控制標簽生成跨蛋白質(zhì)家族的不同人工蛋白質(zhì)序列。為了創(chuàng)建該模型，研究人員輸入了28056億種不同蛋白質(zhì)的氨基酸序列，模型在幾周內(nèi)“消化”。過去，在自然界中挖掘蛋白質(zhì)或?qū)⒌鞍踪|(zhì)調(diào)整到所需的功能是非常費力的。如果能夠定向?qū)被嵝蛄袛?shù)據(jù)輸入GPT進行訓練，參數(shù)量更為龐大的GPT大模型理論上可以取得更加精準的效果。鏈和聯(lián)邦學習搭建技鏈和聯(lián)邦學習搭建技，在TOP制藥企業(yè)之間數(shù)據(jù)進行研發(fā)1.算法模型不會留存數(shù)據(jù)，藥用擔心數(shù)據(jù)泄露.模型可以被所有參加聯(lián)邦學為分布式算法，存在況，藥企提供數(shù)據(jù)積待提高2.藥企不愿共享已有數(shù)據(jù)2.藥企不愿共享已有數(shù)據(jù).負樣本數(shù)據(jù)缺失來指導GPT的控制風格和主題來指導GPT的控制風格和主題領域未來應用趨勢1)為病人提供健康監(jiān)測2)成為醫(yī)生的數(shù)字助理步診斷慢病管理方面，接入智能手表等可穿戴健康檢測設備。通過處理病人心率等數(shù)據(jù)為病人提供健康建議。將病人情況同時提供研究所提升醫(yī)生工作效率，醫(yī)生通過使用文心一言可以節(jié)省資料搜集、病歷整理和文獻翻譯的時間。在標準化寫作方面，語音實時診斷建議。分割和重建CT影像，為醫(yī)生提供三維模型，更直觀地展現(xiàn)病灶領域未來應用趨勢助力醫(yī)生診斷在領域名稱有來醫(yī)生有來醫(yī)生博鰲樂城維健罕見病臨床醫(yī)學中心博鰲樂城維健罕見病臨床醫(yī)學中心創(chuàng)新藥械東軟集團東軟集團智云健康智云健康方方舟健客智慧藥房醫(yī)云泰康保險集團泰康保險集團理式醫(yī)療廷醫(yī)療廷醫(yī)療啟灝醫(yī)療啟灝醫(yī)療通過識別認知能力受損人群和認知健康人通過識別認知能力受損人群和認知健康人司官網(wǎng)、公眾號、大健康派、同花順、東方財富、財經(jīng)觀察網(wǎng)、健識局、浙商證券研究所新藥研發(fā)d02重要醫(yī)療信息化公司財務數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ群冕t(yī)通納里健康衛(wèi)寧科技沄鑰科技點擊此云藥標題添加標題點擊此處添云險加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題好醫(yī)通納里健康衛(wèi)寧科技沄鑰科技點擊此云藥標題添加標題點擊此處添云險加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題點擊此處添加標題添加標題點擊此處添加標題點擊此處題添加標題點擊此處添加標題公司自2015年入局醫(yī)療健康服務領域，推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和健康云服務等創(chuàng)新業(yè)務的發(fā)展。2022年公司正式升級戰(zhàn)略為“1+X”戰(zhàn)略?！?”為基于統(tǒng)一中臺的WiNEX系列產(chǎn)品(包括面向醫(yī)療機構(gòu)數(shù)字化的WiNEX、面向醫(yī)護人員的WiNEXMY、面向政府及公共衛(wèi)生數(shù)字化WiNEXRegion、面向管理數(shù)字化的數(shù)據(jù)與分析平臺WiNEXDnA)。開放互聯(lián)的衛(wèi)寧數(shù)字健康平臺WinDHP構(gòu)建行業(yè)數(shù)字基座“+”，匯聚數(shù)字化醫(yī)藥健險各方能力，構(gòu)建出“X”個數(shù)字健康應用場景，持續(xù)豐富醫(yī)療信息化生態(tài)。WWinDHPWiNEX：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)字化產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)藥險聯(lián)動康平臺：創(chuàng)新互聯(lián)健康云服務研究所年輕醫(yī)生診斷力超過資深醫(yī)生AI癌癥模型AUC0.96Sen87%Spec89%生成年輕醫(yī)生診斷力超過資深醫(yī)生AI癌癥模型AUC0.96Sen87%Spec89%生成告生成22200例胰腺腫瘤全病種CT+800例正常胰腺CT癌模型癌模型NnunetNnunet算法+max-deeplab算法9901例結(jié)直腸癌CT+1009例健康腸CT癌模型癌模型連續(xù)性學習算連續(xù)性學習算法9909例肝癌CT+307例非肝癌CT＋280例健康肝CT型誤判率大大降型誤判率大大降低基于半監(jiān)督學習方式基于半監(jiān)督學習方式生成機器標注工智能年度報告》，浙商證券研究所智能汽車互聯(lián)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多領域處社保行業(yè)收入占比16%。CloudOneSuiteHealthOneSuite市的公司在“大健康”板塊構(gòu)造了東軟醫(yī)療(為醫(yī)學影像解決方案及服務)、熙康(云醫(yī)院平臺)、望海(醫(yī)院運營數(shù)據(jù)中心)三家創(chuàng)輔助診療疾病預測模型輔助智能推薦疑難病癥識別診療風險識別醫(yī)學分析智能化數(shù)據(jù)建模構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)集影像標注自動分割病灶標注自動化智能化VTE脈血栓栓塞癥 (VTE)防治生生物識別臉核身臉支付28AI進展公司主要業(yè)務有大數(shù)據(jù)平臺、生命科學和健康管理平臺。大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務方面，推出了全病種數(shù)據(jù)庫平臺，可實現(xiàn)全院自助式創(chuàng)建專病庫，協(xié)助客戶建立了白血病、出凝血疾病、再生障礙性貧血等多個重大血液系統(tǒng)疾病專病庫和大型臨床研究隊列。生命科學方面，數(shù)據(jù)分析驅(qū)動制藥、生物技術、醫(yī)療器械及其他臨床開發(fā)。健康管理板塊提供健康管理解決方案、慢病管理服務、商業(yè)健康保險及現(xiàn)有全國社會醫(yī)療保險的補充保險“惠民?！边\營等服務。醫(yī)渡科技自主研發(fā)的“醫(yī)療智能大腦”YiduCore，利用NLP等技術處理經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)，將異構(gòu)數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為可計算、結(jié)構(gòu)化和標準化的數(shù)據(jù)，并通過深度學習、符號知識推理模型、知識圖譜等AI技術產(chǎn)出模型與洞見，已成為業(yè)內(nèi)極具競爭力的醫(yī)療智能基礎設施。截至2022年9月30日，YiduCore已處理及分析了超過7億名患者的30多億份醫(yī)療記錄，醫(yī)渡科技向84家中國頂級研究型醫(yī)院以及29個監(jiān)管機構(gòu)和政策制定者提供了解決方案，并已覆蓋1,000家醫(yī)院，其中大部分位于中國一線及二基于YiduCore形成三大解決方案基于YiduCore形成三大解決方案問診對話即時消息的鏈路監(jiān)控：問診對話即時消息的鏈路監(jiān)控：診，公司引入了Skywalking監(jiān)控技術。排查問題的時間從以前的數(shù)小時降低到幾分鐘。輔診平臺項目：2022年8月，公司成立專項醫(yī)療輔診項目組，升級建設輔診平臺項目。輔助醫(yī)生進行導診、收集必要的病史病情信息、生成結(jié)構(gòu)化電子病歷等作。平安健康是平安集團管理式醫(yī)療模式的重要組成部分。在支付方資源、供應商網(wǎng)絡、服務體系和平安生態(tài)賦能等方面具備核心競爭優(yōu)勢。打造“管理式醫(yī)療+家庭醫(yī)生會員制+O2O醫(yī)療健康服務”的商業(yè)模式。管理式醫(yī)療方面，為平安集團綜合金融用戶提供線上線下一站式、7*24小時不間斷的主動式醫(yī)療健康服務。通過平安集團觸達企業(yè)客戶，建立以“體檢+”和“健管+”為核心的2大解決方案。家庭醫(yī)生會員制是平安健康商業(yè)模式樞紐，協(xié)助公司整合醫(yī)療健康供給側(cè)資源，完善O2O閉環(huán)服務，為用戶提供線上線下連續(xù)、完整的服務體驗。平安健康致力于人工智能技術的自主研發(fā)，打造輔診平臺項目和Skywalking監(jiān)控技術，為患者提供了高品質(zhì)、便利化的一站式會員制樞紐定位，不斷增強服務串聯(lián)能力創(chuàng)新AI醫(yī)療應用設，夯實嚴肅醫(yī)療服務能力創(chuàng)新AI醫(yī)療應用務網(wǎng)絡，強綜合金融渠道(F端)企業(yè)客戶(綜合金融渠道(F端)企業(yè)客戶(B端)個人用戶(C端)新品創(chuàng)造，打理服務長期深耕臨床醫(yī)療信息化，電子病歷之星數(shù)據(jù)深度利用及智慧醫(yī)療。床輔助決策支持系統(tǒng)(CDSS)、大數(shù)據(jù)科研分析平臺、AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、智能預問診系統(tǒng)、智能公司主要產(chǎn)品及服務可以分為醫(yī)療衛(wèi)生信息化、醫(yī)療衛(wèi)生互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療衛(wèi)生智慧物聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療保障應用四大板塊。醫(yī)療衛(wèi)生信息化又分為醫(yī)院信息化和公共衛(wèi)生信息化應用軟件服務板塊。醫(yī)院信息化應用軟件以電子病歷為核心，重要產(chǎn)品有“慧康云HIS整體解決方案”等。公共衛(wèi)生信息化方面，根據(jù)國家衛(wèi)健委人口健康信息“46321”工程要求，公司幫助各地政府建設區(qū)域衛(wèi)生信息化服務體系，實現(xiàn)衛(wèi)生計生一網(wǎng)覆蓋、居民電子健康一卡通、健康信息資源統(tǒng)一融合。醫(yī)療衛(wèi)生互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)建產(chǎn)品包括“混合云互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院解決方案”“創(chuàng)業(yè)健康城市云平臺”“處方共享平臺”等。公司依托承建的國家醫(yī)保局醫(yī)療保障信息平臺核心包項目，打造省、地市級智慧醫(yī)保解決方案。目前，公司已向市場推廣的軟件產(chǎn)品中包含AI應用的有“大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析平臺”“醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)智能分析平臺”等。AI應用于創(chuàng)業(yè)慧康大數(shù)據(jù)中臺、底臺公司主要產(chǎn)品服務分為四大板塊資料來源：公司財報，浙商證券研究所33醫(yī)療布局全面，數(shù)據(jù)積累深厚作為公司重要傳統(tǒng)業(yè)務，智慧醫(yī)衛(wèi)涵蓋智慧衛(wèi)健、智慧醫(yī)保/醫(yī)藥和智慧醫(yī)療三和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院1000多家，社區(qū)(村)衛(wèi)生室(站)1萬余家，累計為6億多智慧衛(wèi)健重大項目成功推進，持續(xù)拓展務引領市場。協(xié)同國壽落地多省目，在25個地市醫(yī)療信息化項目和智慧醫(yī)院建設項目穩(wěn)醫(yī)院國家兒童區(qū)域醫(yī)療醫(yī)院安徽省兒童醫(yī)院智慧醫(yī)板塊擁有全國領先的解決方案和影響力，拓展至全國20多個省份，為3.5億人提供信息化服務。醫(yī)療領國近10萬家醫(yī)療機構(gòu)及1500家二級以上醫(yī)院，已形成了以支付結(jié)算為特色的產(chǎn)品體系。智慧醫(yī)保醫(yī)療是公司營收的主要重達45.2%。公司作為國內(nèi)領先的“AI+區(qū)塊鏈”科技服務商，堅持“產(chǎn)學研用”深度融合，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的創(chuàng)3402久遠銀海：深耕醫(yī)療醫(yī)保信息化，醫(yī)保數(shù)據(jù)要素受益公司聚焦醫(yī)療醫(yī)保、數(shù)字政務、智慧城市三大業(yè)務。，承擔國家醫(yī)保信息平運維工作。參與了成都、深圳等多個地市DRG/DIP改革試點；積多家三甲醫(yī)院、昆鋼醫(yī)共體等多家醫(yī)共體提供產(chǎn)品和服務。在智慧醫(yī)院和醫(yī)共體方面，2022年公司新一代醫(yī)院信息平臺、數(shù)字院醫(yī)療醫(yī)保融合服務、數(shù)字方艙醫(yī)院等產(chǎn)品，先后在10余省100多家醫(yī)院落地應用。在智慧衛(wèi)生方面，公司推出了中臺化的全民健康信息平臺和健康大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品，開展了山西太原市、廣東汕尾市、湖北荊州市的全民健康信息平臺項目建設實施。譜等方面完成了AI技術研發(fā)和應用。通過與三甲醫(yī)院合作孵化出醫(yī)學影像識別、臨床輔助決策、智能醫(yī)囑管理等臨床領域的AI產(chǎn)品。35Partone醫(yī)渡科技打造業(yè)內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎設施YiduCore，實現(xiàn)領先醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析。添加標題Partone提示提示提示預致醫(yī)院或政府在大數(shù)據(jù)、人工智能方面預算縮緊，導致下游景氣度提升緩慢，訂單復蘇不及預期，未動的可能。領域需要投入更多人力成本來做數(shù)據(jù)訓練，下游細分領域計算機廠商可能會存在技術發(fā)展不及預期或受限于研發(fā)預算的情況，導致AI大模型在醫(yī)療細分垂直領域應用不及預期。核和技術應用等政策，但是仍可能出現(xiàn)醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)政策推進不及預期，各地衛(wèi)健委、醫(yī)保