2023年2月ToB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投融資月報(bào)

20232023年2月ToB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投融資月報(bào)數(shù)字化丨研究洞察導(dǎo)語(yǔ)：艾瑞咨詢對(duì)ToB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤，本報(bào)告為2023年2月行業(yè)一級(jí)市場(chǎng)投融資事件匯編及相關(guān)數(shù)據(jù)分析。2023年2月，國(guó)內(nèi)ToB數(shù)字化行業(yè)融資54次，基于本報(bào)告分類，人工智能、行業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化軟件賽道企業(yè)獲投次數(shù)較多。從融資輪次結(jié)構(gòu)上看，2023年2月國(guó)內(nèi)ToB數(shù)字化行業(yè)天使輪、戰(zhàn)略投資和A輪融資的出現(xiàn)的頻次較高。期間內(nèi)行業(yè)65%的投資來(lái)自金融機(jī)構(gòu)。012023年2月TOB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投融資匯編本報(bào)告所指“ToB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)”指主要面向企業(yè)、以新一代信息技術(shù)為核心的數(shù)字化行業(yè)，包括軟件、硬件及企業(yè)服務(wù)行業(yè)。下表為艾瑞咨詢研究院跟蹤整理的2023年2月期間發(fā)生的ToB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投融資相關(guān)信息。20232023年2月ToB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投融資公司 1駐行處 ■分行業(yè) ■塑射南小w??企＜k眼務(wù)財(cái)艦務(wù)2023^1口電子科技AXWEan沖決方案2023/2/2物瞄2O23CT3WttteS行也R字化B2B??tt￡平臺(tái)2023^3毗安科網(wǎng)絡(luò)信息安全資產(chǎn)安全：:理等2023^3ns<gB網(wǎng)塔信息安全態(tài)蚓3知等202WQ?wgAIBW注202成S科技AIB*決策wra2023/2/6?*BWAIBUB#字人RIMB調(diào)白2023/2/6■ws齡化衡1企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)tt枝2023^?鞭率科技頑給8§安全?K?WB?fi±202M7oweAXS?Mvu?e?ps?2023/2T7?a?m工業(yè)軟件CAD専2O23f2f7恤?as行業(yè)齡化電asws2023/2T7SWF4技故字化《仰202所IRJ蚌1技企業(yè)■滂????202^2<8源氨科技AIWCAIGC內(nèi)SSI2023/2舊at迅電子inc&Wt?4KAWWl^2023/2/8一點(diǎn)哦物流信專平tJ2023/2/9??w?AIBtt堿笫2023^9SBR?網(wǎng)絡(luò)信島安全ssa^cAse2023/20中Zfflttff行業(yè)齡化公KEae字化202辺1。云圣司6WR網(wǎng)BE無(wú)人機(jī)2023/2/10潮殷岫4技物聯(lián)網(wǎng)202物0煥曾科技行業(yè)齡化2023/2/12禎me行財(cái)白化EIEDW2W3J2/13國(guó)民認(rèn)證SWHAfiESffl2023/2/13GBIAfi?醫(yī)7麗偵R2023^/14AFFiNE數(shù)字S件婀心等202辺14tR9SKXMBilk^WME^2023/2/14東魏就AIWI?SUB學(xué)習(xí)應(yīng)用2023/2/14六陶1大施H）識(shí)產(chǎn)權(quán)大MRFKffl2023)2/15聘境處方2023/2/16魚醇版Uk駅件SCAE2023/2/17S?Vt企Ikl媯坎件舊思頊木1炳2023/2/19中目寶企虹0務(wù)?平白2023/2/20IMMtt企ik■務(wù)???e技術(shù)靈務(wù)2023^/20HJIIKttATBSRAKKRmffl202372/20WMI數(shù)字化広件明源齡化音理2023/2/20小於科技AIBW2023/2/22CraBG行業(yè)齡化昔蛔脇決方塞2023/2/22*WWtt行!UW化WfrWAM^TSS2023/2/22企業(yè)IS務(wù)注務(wù)共享平臺(tái)2023/2/22天創(chuàng)機(jī)易人醐列工IkiglS機(jī)?人2023/2/23OaoCioudEttll容跆云平臺(tái)2023ZW4?§W?RI1EWWMES?2023/2/24顧asAims全棧人TIME2023/2/24*sw好化炊件校區(qū)招聘抵務(wù)商2023/2/24竹間曾能ATHttAl嵋夬方宮2023/2/27易升云圈行業(yè)齡化陸筑數(shù)字化2023/2/27^fiHE分2023J2/27man%行皿字化桃數(shù)字4t?務(wù)2023/2/27n?fie數(shù)字化切牛RPAW決方零2023/2/28PSM企<PE?我產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)法運(yùn)平件2023^28芋萬(wàn)元塚千萬(wàn)元綴珈枷CtlSB珈千力兀塚千萬(wàn)干萬(wàn)元堀*?億戒*?干方元圾千萬(wàn)元圾千萬(wàn)元綴干方元爆022023年2月TOB數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投融資分析2023年2月，國(guó)內(nèi)ToB數(shù)字化行業(yè)融資錄得54次，與受春節(jié)假期影響的1月相比有所增加，較去年12月略有下降。從行業(yè)結(jié)構(gòu)上看，2月份人工智能（12次，22%）、行業(yè)數(shù)字化（9次，17%,其中倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)數(shù)字化解決方案融資較多）、數(shù)字化軟件（8次，15%）賽道融資次數(shù)較多，去年下半年融資較多的算力芯片賽道的在今年前兩個(gè)月均未錄得新的融資。2022年12月-2023年3月中國(guó)ToB

數(shù)字化月度融資分行業(yè)次數(shù)5454?行業(yè)數(shù)字化 ■網(wǎng)絡(luò)信息安全 ■數(shù)字化軟件 ■物聯(lián)網(wǎng) ■人工智能 ■企業(yè)服務(wù)■大裁據(jù) ■云計(jì)算 ■工業(yè)軟件 基礎(chǔ)硬件 通信服務(wù) ■尊力芯片..眥飄’削虞W齦1也豈岫推1醛嶺關(guān)細(xì)ity化崎瞞鯉〔曲嵯#州；-婦:T囪tM蝕岫主習(xí)*招酬AMIEHEFO輟腌K2IK-煩ST京道￡今1飛*現(xiàn)JSIPT大呻?川工白口臥：％.的網(wǎng)-1苛￥銀號(hào)壬■企卄.?物脹冋-?三歩也午珥#団。T“站硬'I .旳?恤眺loT平音E御蛔做■urfcfT 酬Bk毗工Mk皿工uc投mu業(yè)嶺棘心產(chǎn)品唾業(yè)；,湖■噸童* 古財(cái)蛔M専*全氣財(cái)虬溷啪強(qiáng)他IfctrtSX"朝曲鯽m掀洩H無(wú)生產(chǎn)MUM觸也姬址：1K&WI齡就跆客以搓物聲松細(xì)腱件設(shè)HStfWr■MttUStt?6SQ?U6?DJ.Wl. WHUtfr 的主（■tf.hfiAIt.'iiLLi?. 王映并.?f51ZZtfilll:'企業(yè)BE若.衿施古律酔拒用電圈射上可髀比亞!9—注即9W..詁由釗二同正扯瞞通1蝴答詢，皿甄IN向廳第由值業(yè).AS:HUT.會(huì)―*専行並嘉由只企業(yè)業(yè)務(wù)為堂時(shí)彈岫1咬。，公書壅｛椎皿笙制一C'2023-3iResaarchInc. www.iftseafch.cjM

2023年2月中國(guó)ToB數(shù)字化融資行業(yè)結(jié)構(gòu)行業(yè)分是琳很明：-行業(yè)軒y甫相棺林序漏寧州于jwt業(yè)韓糖階化用弊釦村*（-ruw舞甄立匡錦I；亠人工曽許序費(fèi)郵口,由t引氣朝飢;脇.瞰曲相關(guān)產(chǎn)剛闔矣的企並，'Xttffl■葛漁任嘗主建理對(duì)對(duì)KI5. 座陽(yáng)常NFtJ.瞄中臺(tái).*歎電計(jì)H囊爵的控業(yè)；’物註網(wǎng)'基童在當(dāng)主仙3供舊T?玻n-：SVlBAiloTHI作窮技.IG平臼.史其他心快務(wù)的住虬―杜快忤真世包鹽以工1騏計(jì).丄業(yè)仿ItL業(yè)段制琴疣*.丄業(yè)農(nóng)。為微。產(chǎn)品9&值此-悶命懿W真諧包％丿捷供堿信F安企戰(zhàn)砸科尸品：.匕屹.—"僉土口力時(shí).屮童講自*口汁仰.牛"K?.知T：.生?“定足*的亡業(yè)PEy：土,i「KFmW5HT騫由垣豈口.HMii您塵亡.計(jì)找理函牛設(shè)蓄&宿關(guān)電為主斐業(yè)憐的企業(yè)，”云計(jì)，t鹿豈■皺云計(jì)晚杰關(guān)＞!礎(chǔ)由丄am.存■■蚪的企業(yè)：出電曲留憲iM含畦*，:間用AL料池標(biāo)屈貝脫備審盅用.L業(yè)妝忤.i■用屆境—專*蛇忤學(xué)￥tgh?'企業(yè)M3詩(shī)-有ift用會(huì)烽憚供軟。。蒯,士外奇中心褂蟻蚯1■洲r(nóng)m泣i*8堂向121?。?瞄的咨詢.皿切/河■醐企業(yè)’甄藏卩啪元?jiǎng)舊辱行妁胸供企業(yè)業(yè)貯為吏同尊齡!f3拂塞快二郵郴做蝴亂C'20ZMMw秘rchW_ www.iie&eAith.￡￡Nfn.crt從融資輪次結(jié)構(gòu)上看，2023年2月國(guó)內(nèi)ToB數(shù)字化行業(yè)天使輪（9次）、戰(zhàn)略投資（9次）、A輪（8次）融資的出現(xiàn)的頻次相對(duì)較高20232023年2月中國(guó)ToB數(shù)字化融資輪次狀$翌種了4%www.iresesreh-e&m.ch￡20253www.iresesreh-e&m.ch從投資者類型上看，已知2023年2月國(guó)內(nèi)ToB數(shù)字化行業(yè)投資65%由金融機(jī)構(gòu)的投資/領(lǐng)投/發(fā)起并購(gòu)。統(tǒng)計(jì)期內(nèi)，百度收購(gòu)了醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)GBI。20232023年1月中國(guó)ToB數(shù)字化融資投資方類型結(jié)構(gòu)注津FKfiJt有多個(gè)《歐方的微股方嘰祠St映比Tb桔子.企追環(huán)牌，行業(yè)哥it及企業(yè)業(yè)務(wù)為丈瑞咨回甲點(diǎn)帰垂公形!?個(gè)竟及蜷制?C20213iRfoedrchhK_融資輪次和融資賽道的交叉分析也顯示了2023年2月ToB數(shù)字化融資集中在相對(duì)前期輪次，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能賽道出現(xiàn)C輪及以后融資，戰(zhàn)略投資分散于各個(gè)賽道。20232023年2月中國(guó)ToB數(shù)字化融資統(tǒng)計(jì)：一級(jí)賽道x融資輪次ai做產(chǎn)袖u謁跡也h^mr—niiTmwinTrr.mku岬陽(yáng).瞄中凱■?jnrnirrrmttK-?wrjhs肯韋司關(guān).舊俏怫BL-T牢會(huì)IU她IpIfB瞌業(yè).，工k險(xiǎn)件，蝦國(guó)普K1ZD上堆比工iklEgLI擷醐?呻睥地；瞄岫1含比曲隘由i酸踽啪1嘔湘沁也魁￡辿；*力財(cái)-,1?&拋酬堆存郵版1枷鏟1UB為樓誕勢(shì)毗業(yè)■idCMHM4jVW悔言關(guān)跚!她中株岫幅件懼■及帕關(guān)曜務(wù)為主蜒舞的以：■sw 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綁-燃.政苛皿噸業(yè)的專gi駐砧為、焜翊、酬q間壽的也業(yè).來(lái)并：it格于，企鼻百同號(hào)，行業(yè)■童強(qiáng)業(yè)業(yè)飪?yōu)榻哒軇傢ng（虹灑fH4wmsuC2fil23JiRn?lrdlht www.BriMatii.CdnijM艾瑞咨詢近期TOB數(shù)字化行業(yè)研究報(bào)告摘錄2022年12月《中國(guó)大型企業(yè)數(shù)字化升級(jí)路徑研究》大型企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的結(jié)構(gòu)根據(jù)需求的對(duì)象和功能屬性，數(shù)字化結(jié)構(gòu)可分為四象限根據(jù)數(shù)字化需求面向的直接對(duì)象與核心功能兩方面的屬性，企業(yè)數(shù)字化需求的結(jié)構(gòu)可分為四個(gè)象限。在對(duì)象屬性上，數(shù)字化升級(jí)可能是面向集團(tuán)/公司或者面向個(gè)人/團(tuán)隊(duì)（統(tǒng)稱員工），二者的核心區(qū)別在于使用的信息來(lái)源，例如：企業(yè)財(cái)務(wù)信息軟件所收集和分析的是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，因此屬于面向集團(tuán)/公司的產(chǎn)品，而IM的信息來(lái)源是員工個(gè)人的溝通和交流，因此屬于面向員工的產(chǎn)品。在功能屬性上，數(shù)字化升級(jí)或是服務(wù)于管理，或是服務(wù)于生產(chǎn)，二者的核心區(qū)別在于前者以提升可見的產(chǎn)出收入或工作效率為目標(biāo)，而后者的核心功能通常是提升管理水平、降本增效等。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的結(jié)構(gòu)象限示意圖集團(tuán)丿公司導(dǎo)向〔對(duì)顚）醫(yī)集団*生產(chǎn)otHIrl能產(chǎn)向功—以垓團(tuán)資源柞為Sktf匸賦入.用以賦後生產(chǎn),齊以產(chǎn)生整體產(chǎn)岀爆瓦增長(zhǎng)為由按作用?美汗?;，敗率、自動(dòng)化曾能化.沸勝県帯舞m次順.集成￡/i.-巨瞄街.協(xié)同化產(chǎn)品定位和由倏部姓全面，不后善侷向個(gè)人y列隊(duì)或呈再團(tuán)『公司導(dǎo)凱也同時(shí)貝備f燧白痍生產(chǎn)和實(shí)擊監(jiān)督営理俯方面山能內(nèi)生ft.■皺發(fā)展導(dǎo)向??關(guān)鍵調(diào)兢率一易用.高鶴以員工個(gè)體技能和操柞作為輸入，用頃虻曉生井正r.以提升可貝削個(gè)體工作戒罪為直財(cái)f用M國(guó)工X生產(chǎn)0規(guī)蘊(yùn).有障一臺(tái)理關(guān)盛詞*it別長(zhǎng)：□亍為買施監(jiān)胡胃■（里，以it控和1規(guī)泄品n作行対為靠目標(biāo)悴疋乂昂工*■理Q自主研您政個(gè)人/團(tuán)隊(duì)導(dǎo)向（対象）W大型企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的內(nèi)部路徑數(shù)字化升級(jí)以“集團(tuán)X管理”為基礎(chǔ)呈波狀路徑滲透站在甲方視角上看，大型企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化歷程普遍以“集團(tuán)X管理”象限為基礎(chǔ)和起點(diǎn)，向“集團(tuán)X生產(chǎn)”和“員工X管理”兩個(gè)象限擴(kuò)散，最后向“員工X生產(chǎn)”滲透的“波狀”路徑?！凹瘓F(tuán)X管理”象限的轉(zhuǎn)型工作是大型企業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)，核心是集團(tuán)業(yè)務(wù)流程、管理流程的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化；企業(yè)在打好數(shù)字化基礎(chǔ)之后，以“集團(tuán)”和“管理”兩大關(guān)鍵詞為核心，分別將集團(tuán)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型由管理拓展到生產(chǎn)流程，并將企業(yè)的管理工作由集團(tuán)層面向員工個(gè)體層面細(xì)化和下沉，無(wú)論是從數(shù)字化產(chǎn)品的功能擴(kuò)展路徑還是從企業(yè)的組織流程適配上，都是水到渠成、順理成章。本報(bào)告所示的路徑圖代表大型企業(yè)在逐步完善數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中的一種普遍方式，對(duì)于特定的企業(yè)或者行業(yè)可能存在別的方式，例如，早期開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)，屬于集團(tuán)X生產(chǎn)的工業(yè)軟件升級(jí)可能是與管理的數(shù)字化升級(jí)同步開啟的。大型企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化升級(jí)的轉(zhuǎn)型路徑大型企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)歷程數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)歷程與企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑基本吻合如果將中國(guó)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程按照產(chǎn)品、分類和應(yīng)用時(shí)間進(jìn)行匹配，可以顯示30年來(lái)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化需求的演進(jìn)，如下圖所示。大型企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求主體，因此，產(chǎn)業(yè)視角下市場(chǎng)需求的演進(jìn)某種程度上也反映了國(guó)內(nèi)大型企業(yè)整體的需求演進(jìn)。將宏觀視角的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)歷程和微觀視角下的企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行比對(duì)，可見二者的波狀滲透路徑非常相似，均為從“集團(tuán)x管理”象限向“集團(tuán)x生產(chǎn)”并“員工x管理”兩象限推進(jìn)，最后向“員工x生產(chǎn)”滲透的過(guò)程一一這也印

證了前文所描述的大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑的合理性。值得注意的是，本頁(yè)所示路徑主要列示的是不同大類的數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用的時(shí)間，對(duì)于產(chǎn)品本身的演化升級(jí)并沒(méi)有重新列出，近年來(lái)在AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，許多數(shù)字產(chǎn)品的形態(tài)、功能都出現(xiàn)了明顯的變化。產(chǎn)業(yè)視角下企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品的演進(jìn)歷程：與企業(yè)

內(nèi)部視角下的轉(zhuǎn)型路徑基本吻合集團(tuán)X生產(chǎn)

. ［集團(tuán) 11-15SCRW 11-15SCRW14-U\?日州1泗 ?臨規(guī)ERP9氓?CRM OS￡? 釦5市冊(cè)明?ECMf^SVBI05s ? 90^,Bl4*eRPA吊工匿*|,良工有方監(jiān)測(cè)〔雨鹿】巧希后B5X?員理2022年12月《中國(guó)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告》能力建設(shè)基于場(chǎng)景需求，選定分析指標(biāo)，通過(guò)模型訓(xùn)練構(gòu)建分析能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)核心是分析能力的建設(shè)。不論用戶采用何種部署方式，數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)都萬(wàn)變不離其宗。首先，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求選定指標(biāo)進(jìn)行建模，重點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)構(gòu)造、合并和統(tǒng)計(jì)處理的運(yùn)算能力。接著進(jìn)行模型訓(xùn)練，從大量有噪聲的、不完全的、模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中挖掘多源多維數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。通過(guò)多維分析數(shù)據(jù)，加深對(duì)

數(shù)據(jù)的理解，提取可能對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果相關(guān)的影響因子，探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律特征，并尋找模型最佳參數(shù)，支撐分析模型對(duì)業(yè)務(wù)的定量和定性分析。在完成指標(biāo)建模、模型訓(xùn)練后，對(duì)滿足業(yè)務(wù)分析需求的模型進(jìn)行部署調(diào)試，形成可被調(diào)用的服務(wù)能力，為其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)、模型提供數(shù)據(jù)分析能力。此外，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)具備基礎(chǔ)框架功能，支持多廠家、多技術(shù)類型模型導(dǎo)入，提供對(duì)應(yīng)功能和工作流程設(shè)計(jì)，保障分析能力實(shí)施落地。大數(shù)據(jù)分析能力建設(shè)■湧過(guò)為味總更關(guān)駐一皿舍白誠(chéng)忡等萬(wàn)式生迎歸閽tlf*覩寛?圖酒g劑FMftUdSfiHVffi財(cái)鼻單?媯特輝瞄的§■湧過(guò)為味總更關(guān)駐一皿舍白誠(chéng)忡等萬(wàn)式生迎歸閽tlf*覩寛?圖酒g劑FMftUdSfiHVffi財(cái)鼻單?媯特輝瞄的§皿皿會(huì)直詢幡力■50軻拂化憤通蠣皿能.通訝成風(fēng)如爵中畜中數(shù)瞎竅節(jié)嘩球豹期晤美畦斐我-艦業(yè)務(wù)労析*求，曜索bit凜相美的內(nèi)外笛好.講行ft鮮博曄以及諛世叫做EP-SSSOS^S.自硝匹EMIRtSKiB^-住也電地供芯攵內(nèi)上伝自汀丄支|扌咔#透楨土-吏持牧18氐佳化蛀瓏-女持浪首S神理TM、；市尸，F(xiàn)3,赤不響&甲a故肖:曽觀略，耳詁臼不U?］荊并3.，用-支號(hào)也由劃審猷徧傾I胃蜜』支JF配置娯啞臉崖宙軍E?.3hra?w^.mtKTs^frsdLftk度用卡.舀徊建職，內(nèi)卻畫f亍瑁者L支持爭(zhēng)或多理EtlB的美聯(lián)普主＞更持呻畔提取及曲樣分折，概證鼓緊招時(shí)-山抻側(cè)t■海刮和計(jì)苜枇iiFsevrleiKpjflr&ffr吏母自動(dòng)此iill圻-堂持口壽區(qū)新際叩仔労h玄A攻飼自動(dòng)蟻折生與自動(dòng)株苗-卦聖白」化用嬖0＞陶6翊＞■酬瞄0口叫股涵E5.豎陥耳性.宮4性以吱部檀堂的優(yōu)克＞呻轍做蜘暗妹細(xì)U區(qū)軸幡~立抻燈畳電型評(píng)估的禎林眸有&來(lái)日才海占而卅就的重冊(cè)切3垃亂ww^.irp^an^icpm^mC*c02^J ll*KUww^.irp^an^icpm^m技術(shù)趨勢(shì)打破傳統(tǒng)架構(gòu)下的技術(shù)異構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)能力提升業(yè)務(wù)價(jià)值傳統(tǒng)Hadoop架構(gòu)和以MPP為主的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)都無(wú)法真正適應(yīng)云平臺(tái)。Hadoop將存儲(chǔ)和計(jì)算部署在同一物理集群以拉近與數(shù)據(jù)的距離，僅在同一集群下實(shí)現(xiàn)了存算分離，而MPP數(shù)據(jù)庫(kù)本身存算耦合。傳統(tǒng)架構(gòu)下的湖倉(cāng)分體引發(fā)數(shù)據(jù)孤島的原因有三：第一，異構(gòu)技術(shù)架構(gòu)；第二，集群規(guī)模受限；第三，集群高并發(fā)受限。數(shù)據(jù)孤島進(jìn)而造成實(shí)

施、運(yùn)維和成本的問(wèn)題。湖倉(cāng)一體技術(shù)呼之欲出一一在數(shù)據(jù)和查詢層面形成一體化架構(gòu)，解決實(shí)時(shí)性和并發(fā)度、集群規(guī)模受限、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法整合、建模路徑冗長(zhǎng)、數(shù)據(jù)一致性弱、性能瓶頸等問(wèn)題，降低數(shù)據(jù)管理門檻和運(yùn)維成本。從架構(gòu)演進(jìn)方向來(lái)看，國(guó)內(nèi)以基于Hadoop的改造方案為主，從事務(wù)特性出發(fā)進(jìn)行優(yōu)化，如Hudi和Iceberg等，基于HDFS或S3實(shí)現(xiàn)支持事務(wù)的存儲(chǔ)層，其他與Hadoop區(qū)別不大。另一方面，以Snowflake為代表，基于多云的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)方案在存算分離等方面的特性更具前瞻性，值得持續(xù)關(guān)注。汕臓ApadheHudi是由Uber丁裡師為才巨傘晰卄機(jī)貫求而岡仍.Hudi瓚Spa*.也可史用SWSAZBSnoiMlake的瀾僅汕臓ApadheHudi是由Uber丁裡師為才巨傘晰卄機(jī)貫求而岡仍.Hudi瓚Spa*.也可史用SWSAZBSnoiMlake的瀾僅f古靈基于釦或Uk旳zilSl生瞄佳氏,血賣現(xiàn)了事勢(shì)的支就憤直捂m吊HwittwireseM任用5(Mrk5QL/Flirtk作方SQL計(jì)漣號(hào)|中用SlTOWflake作輯SQL計(jì)營(yíng)引単..*.SpartSlreaming/flink任為1曲理卯nrfcStnrarningt/Flink弾詢頑了引弓*.存1雕用MDF57耳對(duì)魚有留.掣，對(duì)世梆ILUpdate/Dfitete?Updal^DtMett的事彎冥瞄Hudi實(shí)現(xiàn) 等囹Snowflake軍注應(yīng)供耋貸esoza-jiRfrs&archhe2022年12月《中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)研究報(bào)告》市場(chǎng)規(guī)模受政策驅(qū)動(dòng)和需求催化，2021年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)286.8億據(jù)艾瑞統(tǒng)計(jì)，2021年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總規(guī)模達(dá)286.8億，較2020年增長(zhǎng)16.1%,CAGR(2021-2026e)達(dá)13.4%。中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)雖受

疫情影響，但整體穩(wěn)步增長(zhǎng)，由多方面因素促成：1）信創(chuàng)利好，國(guó)家對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的支持力度大；2）需求催化，數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景帶動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)多元化發(fā)展；3）供給側(cè)廠商厚積薄發(fā)，技術(shù)創(chuàng)新涌現(xiàn)，產(chǎn)品性能顯著提升；4）國(guó)內(nèi)用戶對(duì)基礎(chǔ)軟件的IT支出和國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的付費(fèi)意愿逐年提升。2020-2026中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模及增速17.5%17.4%17.5%16.8%16.7%16,5%