智慧健康芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展意見

智慧健康芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展意見

根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。突出企業(yè)主體地位，以需求為導向，以整機和系統(tǒng)為牽引、設(shè)計為龍頭、制造為基礎(chǔ)、裝備和材料為支撐，以技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和機制體制創(chuàng)新為動力，破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，推動集成電路產(chǎn)業(yè)中的突破和整體提升，實現(xiàn)跨越發(fā)展，為經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、國家安全保障、綜合國力提升提供有力支撐。綱要提出設(shè)立國家產(chǎn)業(yè)投資基金，主要吸引大型企業(yè)、金融機構(gòu)以及社會資金，重點支持集成電路等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。支持設(shè)立地方性集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金。鼓勵社會各類風險投資和股權(quán)投資基金進入集成電路領(lǐng)域。芯片產(chǎn)品主要應用領(lǐng)域現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢產(chǎn)品主要基于高精度ADC技術(shù)和高可靠性MCU技術(shù)，需要設(shè)計人員長期摸索和實踐積累，具備對器件物理特性理解、拓撲結(jié)構(gòu)的設(shè)計技巧以及布圖布線的設(shè)計能力等綜合設(shè)計能力。1、智慧健康芯片市場分析根據(jù)半導體行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)及可能覆蓋的產(chǎn)品單價，預計2021年，智慧健康細分產(chǎn)品出貨量為86．08億臺/套，可覆蓋的芯片市場規(guī)模約為45億元。健康產(chǎn)業(yè)關(guān)乎民生幸福、經(jīng)濟發(fā)展和社會和諧，是政府高度重視的民生產(chǎn)業(yè)?！秶窠?jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出推進健康中國建設(shè)的宏偉目標，健康中國已上升為國家戰(zhàn)略。《健康中國2030規(guī)劃綱要》明確指出，2020年我國健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到8萬億元，2030年達到16萬億元，實現(xiàn)健康制度體系更加完善，健康生活方式得到普及，人人享受高質(zhì)量的健康服務和健康保障的目標。根據(jù)《中國疾病預防控制工作進展（2015年）》發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國因慢性病導致的死亡人數(shù)已占到全國總死亡人數(shù)的86．6%，導致的疾病負擔約占總疾病負擔的70%。2018年《我國衛(wèi)生和計劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》調(diào)查顯示，全國衛(wèi)生總費用持續(xù)上升，達到57，998．3億元，約占GDP的6．39%。隨著經(jīng)濟飛速發(fā)展，民眾收入水平提高，財富的積累以及健康觀念的轉(zhuǎn)變，從醫(yī)療服務向健康服務轉(zhuǎn)型，在亞健康時代從有病才醫(yī)向無病預防，有病干預、注重康復的觀念轉(zhuǎn)變。據(jù)健康中國2030規(guī)劃，至2030年，重大慢性病的過早死亡率要下降30%，此項計劃讓健康管理產(chǎn)業(yè)鏈向前向后延伸。健康管理產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展將會帶動醫(yī)療器械、智能穿戴、保健品、健康咨詢產(chǎn)業(yè)的成長，各種健康設(shè)備逐步從醫(yī)院使用走向家庭使用，實現(xiàn)自我日常健康監(jiān)控及管理。根據(jù)世界衛(wèi)生組織早年的評估，在影響健康的長期因素中，不良生活習慣占比高達60%，而不良生活習慣例如缺乏運動、不節(jié)制的飲食等導致的肥胖問題是眾多代謝性慢性疾病的重要致病因素，包括高血壓、高血脂、脂肪肝、糖尿病等。因此在日常健康監(jiān)控中通過采用體脂秤進行體重體脂的測量來監(jiān)測人體成分預防或減輕肥胖具有重要的意義。2、壓力觸控芯片市場分析（1）壓力觸控取代機械按鍵是未來趨勢自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術(shù)帶來3DTouch新體驗后，中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機型相繼采用壓力觸控技術(shù)，在以往屏幕的二維操作的基礎(chǔ)上加入壓力感應，二維界面開始轉(zhuǎn)向三維，帶來人機交互新的新趨勢。壓力觸控是繼機械按鍵，傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機交互方式，其原理是通過檢測人手按壓在材料表面的壓力來檢測按鍵的動作。與機械按鍵相比，不需要在電子設(shè)備的外殼上開孔，靈敏度高，反應迅速，使用壽命長（一般機械按鍵的按壓次數(shù)是1萬次）。與電容觸控按鍵相比，壓力觸控對材料無要求（傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料），對水或者汗液等液體污染不敏感（傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會失效），不僅可以檢測按鍵動作的有無，還可以根據(jù)按鍵的壓力大小提供更多的操作，極大的提升用戶體驗。從存量市場看，經(jīng)過多年的快速發(fā)展，全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機出貨量為14．04億臺，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進入存量換機時代。在存量博弈時代，創(chuàng)新成為重要競爭手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術(shù)逐步被越來越多的手機廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實體按鍵，將極大的提升手機的美觀程度，增強用戶的使用體驗。從增量市場看，5G時代，消費電子行業(yè)將迎來第二輪創(chuàng)新，5G應用升級將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動力。在硬件上，5G帶來的天線數(shù)量的增多會使得傳統(tǒng)的金屬中框應用受到較大限制，這將迫使手機廠商開發(fā)各種新型材料的中框，比如玻璃中框，陶瓷中框等，而此類中框?qū)τ诎存I解決方案要求較高，若使用機械按鍵，則會由于打孔而導致中框強度受到影響；若使用傳統(tǒng)電容觸控技術(shù)，則仍然不能避免容易誤觸的問題。比較而言，壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。（2）壓力觸控的主要技術(shù)路線及區(qū)別壓力觸控技術(shù)是對壓力傳感器的信號進行處理，包括信號放大、噪聲處理、失調(diào)補償、溫度補償、閾值判斷等。該技術(shù)目前已優(yōu)先用于消費電子領(lǐng)域。3、智慧家居芯片市場智慧家居是以家庭居住場景為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵技術(shù)，融合自動控制技術(shù)、計算機技術(shù)，以及新興發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)，將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂、信息管理等功能有機結(jié)合，通過對家居設(shè)備線上集中管理，提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場景。目前，智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂設(shè)備、溫控設(shè)備、智能照明和大小家電等，市場空間廣闊。隨著無線連接技術(shù)和低功耗芯片設(shè)計技術(shù)的成熟，智能家居產(chǎn)品消費門檻逐步降低，消費者接受度不斷提高，智能家居行業(yè)真正開始快速發(fā)展，成長為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具潛力的細分市場之一。根據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年中國智能家居市場累計出貨近1．5億臺，同比增長36．7%，其中第四季度出貨4，610萬臺，同比增長45．4%。預計未來五年中國智能家居設(shè)備市場將持續(xù)快速增長，2023年市場規(guī)模將接近5億臺，年均復合增長率超過20%。在中國，智能家居仍處在初級階段。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《2018中國智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國的智能家居規(guī)模體量已達到5．2億美元，高于英國的4．775億美元，但滲透率只有0．1%，遠遠落后于美國的5．8%、日本的1．3%；隨著近年來國家政策的鼓勵支持、行業(yè)技術(shù)的成熟發(fā)展，以及眾多家電平臺對外開放接口，互聯(lián)互通阻礙陸續(xù)消除，我國智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升，預計到2020年我國智能家居滲透率將上升至0．5%，市場規(guī)模達到5，819．3億元。但僅僅把設(shè)備連上網(wǎng)，實現(xiàn)簡單的控制功能，對消費者來說是遠遠不夠的。人機交互體驗差、沒有剛需應用場景是阻礙智能家居進一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產(chǎn)品，就需要把家電的各項屬性數(shù)字化，后臺的AI系統(tǒng)才能持續(xù)學習和分析，才能提升用戶體驗。可以說，數(shù)字化是智能家居的基礎(chǔ)。以一臺智能冰箱為例，僅僅把產(chǎn)品連上網(wǎng)，并不能改善消費者的體驗。要成為真正的智能產(chǎn)品，首先要擁有眼睛和耳朵，能夠感知外部環(huán)境，把溫度、濕度、凝霜情況、儲物重量、電壓、電流、壓縮機工作狀況、人機交互等一系列屬性數(shù)字化，才能進一步由大腦學習、分析并改善產(chǎn)品體驗。4、工業(yè)測量芯片市場工業(yè)測量指的是在工業(yè)生產(chǎn)和科研各環(huán)節(jié)中，為產(chǎn)品的設(shè)計、模擬、測量、放樣、仿制、仿真、產(chǎn)品質(zhì)量控制、產(chǎn)品運動狀態(tài)提供測量技術(shù)支撐，一般要求工業(yè)測量儀器能夠適應不同環(huán)境并做到精密測量。工業(yè)測量芯片應用場景豐富，差異化較大，導致工業(yè)測量芯片設(shè)計較為復雜。為了滿足應用要求，工業(yè)測量芯片一般會集成眾多IP模塊，模塊之間的通信、協(xié)同工作和數(shù)據(jù)處理較復雜，模塊集中管理難度較高，芯片能耗較大，對于芯片性價比和穩(wěn)定性影響較高。因此，測量精度和適應性成為制約工業(yè)測量芯片的關(guān)鍵因素，由于芯片設(shè)計難度較高，目前國內(nèi)工業(yè)測量芯片以國外進口為主。5、通用微處理器芯片市場（1）5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來對MCU需求的提升通用微處理器主要應用包括網(wǎng)絡通信、計算機、汽車電子、工業(yè)控制等。根據(jù)ICInsight研究，受益于物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、工業(yè)控制、AI等應用驅(qū)動發(fā)展，2018年MCU的市場規(guī)模達到186億美元，同比增長11%；出貨量為306億顆，同比增長率為18%，預測未來五年內(nèi)MCU出貨量的復合增長率為11．1%，市場規(guī)模的復合增長率達7．2%，到2022年可達239億美元。5G的商用和AI技術(shù)的成熟，促使物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，據(jù)IDC估計，到2020年物聯(lián)網(wǎng)將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生1．46萬億美元的價值，IOT設(shè)備數(shù)量超過300億，成為MCU市場發(fā)展的主要推動力。這對國內(nèi)MCU廠商來說，既是挑戰(zhàn)，也是機遇。相對于傳統(tǒng)應用，物聯(lián)網(wǎng)對MCU提出了更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾點：①更高精度，AI依賴精準的數(shù)據(jù)進行決策，這就要求MCU能夠提供更高的測量精度；②更低功耗，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多采用電池供電，對設(shè)備功耗提出了更高的要求；③高集成度，隨著設(shè)備集成度越來越高，對MCU的集成度也提出了更高的要求，以減少尺寸、降低成本；④更智能的開發(fā)生態(tài)，縮短產(chǎn)品進入市場時間。（2）隨著下游應用升級，MCU需要更快的運算速度MCU按照處理器的數(shù)據(jù)位數(shù)，可以分為4位、8位、16位、32位。處理器的位數(shù)越高，其運算速度越快，支持的存儲空間越大。隨著下游應用的升級，MCU逐漸往32位發(fā)展?；贏RM內(nèi)核的32位MCU，具有良好的生態(tài)以及極佳的可拓展性，逐漸成為全球消費電子和工業(yè)電子產(chǎn)品的核心，占據(jù)了70%以上的市場份額。（3）MCU市場應用較廣，空間較大MCU芯片應用領(lǐng)域及其廣泛，在集成電路領(lǐng)域中市場規(guī)模較大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計，目前中國MCU的市場仍然以國外廠家如薩瑞科技、飛思卡爾、ST等的MCU為主，前九大國外MCU廠商份額占比約76%左右，國內(nèi)雖然也有如兆易創(chuàng)業(yè)、中穎電子等MCU廠家，但是總的市場占有率較低，從進口替代角度，國內(nèi)MCU芯片設(shè)計企業(yè)具備較大的市場提升空間。大力發(fā)展智能企業(yè)大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。支持和引導企業(yè)在設(shè)計、生產(chǎn)、管理、物流和營銷等核心業(yè)務環(huán)節(jié)應用人工智能新技術(shù)，構(gòu)建新型企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和運營方式，形成制造與服務、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個性化定制，擴大智能產(chǎn)品供給。鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺和服務平臺，面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。推廣應用智能工廠。加強智能工廠關(guān)鍵技術(shù)和體系方法的應用示范，重點推廣生產(chǎn)線重構(gòu)與動態(tài)智能調(diào)度、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據(jù)采集、多維人機物協(xié)同與互操作等技術(shù)，鼓勵和引導企業(yè)建設(shè)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設(shè)施等，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。推動國內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構(gòu)、高校等聯(lián)合組建中國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構(gòu)建開源硬件工廠、開源軟件平臺，形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領(lǐng)域應用。支持各類機構(gòu)和平臺面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務。人工智能基本原則科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點前沿領(lǐng)域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。市場主導。遵循市場規(guī)律，堅持應用導向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標準制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應用，形成競爭優(yōu)勢。開源開放。倡導開源共享理念，促進產(chǎn)學研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟建設(shè)和國防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律，促進軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化應用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。打造人工智能創(chuàng)新高地結(jié)合各地區(qū)基礎(chǔ)和優(yōu)勢，按人工智能應用領(lǐng)域分門別類進行相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。鼓勵地方圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。開展人工智能創(chuàng)新應用試點示范。在人工智能基礎(chǔ)較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展國家人工智能創(chuàng)新試驗，探索體制機制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應用，形成可復制、可推廣的經(jīng)驗，引領(lǐng)帶動智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展。建設(shè)國家人工智能產(chǎn)業(yè)園。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。建設(shè)國家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務機構(gòu)，建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。集成電路行業(yè)基本情況集成電路是20世紀50年代發(fā)展起來的一種半導體微型器件，是經(jīng)過氧化、光刻、擴散、外延、蒸鋁等制造工藝，把半導體、電阻、電容等電子元器件及連接導線全部集成在微型硅片上，構(gòu)成具有一定功能的電路，然后焊接封裝成的電子微型器件。集成電路按其功能、結(jié)構(gòu)的不同，可以分為模擬集成電路和數(shù)字集成電路兩大類。模擬集成電路又稱線性電路，用來產(chǎn)生、放大和處理各種模擬信號（指幅度隨時間變化的信號，例如溫度、壓力、濃度等）。而數(shù)字集成電路用來產(chǎn)生、放大和處理各種數(shù)字信號（指在時間上和幅度上離散取值的信號）。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。突破應用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學、認知科學、量子科學、心理學、數(shù)學、經(jīng)濟學、社會學等相關(guān)基礎(chǔ)學科的交叉融合，加強引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。國內(nèi)外集成電路設(shè)計行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1、全球集成電路設(shè)計行業(yè)情況隨著全球電子信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，除2015年市場規(guī)模出現(xiàn)小幅萎縮外，全球集成電路設(shè)計行業(yè)一直呈現(xiàn)持續(xù)增長的勢頭。2018年全球集成電路設(shè)計行業(yè)銷售額為1，139億美元，相比2017年銷售額增長了13．90%。目前，全球集成電路設(shè)計市場較為集中。從區(qū)域分布來看，美國芯片在設(shè)計行業(yè)仍處于全球領(lǐng)先地位。2017年美國集成電路設(shè)計行業(yè)銷售額占全球集成電路設(shè)計業(yè)的53%，位居全球第一；中國臺灣地區(qū)16%，位居第二；中國大陸地區(qū)的集成電路設(shè)計企業(yè)，扣除海思半導體、中興微電子和大唐為自用的IC產(chǎn)品之外，直接向市場供應的IC產(chǎn)品銷售額占產(chǎn)品銷售額的11%。2、國內(nèi)集成電路設(shè)計行業(yè)情況我國的集成電路設(shè)計產(chǎn)業(yè)雖起步較晚，但憑借著巨大的市場需求、經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展和有利的政策環(huán)境等眾多優(yōu)勢條件，已成為全球集成電路設(shè)計行業(yè)市場增長的主要驅(qū)動力。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，我國集成電路設(shè)計行業(yè)始終保持著持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢。2018年度，我國集成電路設(shè)計業(yè)實現(xiàn)銷售收入2，519億元，同比增長21．50%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，隨著我國集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，集成電路設(shè)計、芯片制造和封裝測試三個子行業(yè)的格局正在不斷變化，我國集成電路產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。我國集成電路設(shè)計業(yè)占我國集成電路產(chǎn)業(yè)鏈的比重一直保持在27%以上，并由2011年的27．22%增長至2018年的38．57%，發(fā)展速度總體高于行業(yè)平均水平，已成為集成電路各細分行業(yè)中占比最高的子行業(yè)。我國集成電路設(shè)計企業(yè)的數(shù)量自2012年以來逐年增加，并逐步進入到全球市場的主流競爭格局中，截至2017年底，我國集成電路設(shè)計企業(yè)達到1，380家。根據(jù)ICInsights的數(shù)據(jù)，2017年我國集成電路設(shè)計企業(yè)在當年全球前五十大Fabless企業(yè)中占據(jù)了10個席位，已逐步進入全球市場的主流競爭格局中。人工智能保障措施圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求，妥善應對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應人工智能發(fā)展的制度安排，構(gòu)建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎(chǔ)。（一）制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關(guān)的民事與刑事責任確認、隱私和產(chǎn)權(quán)保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎(chǔ)較好的細分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應用奠定法律基礎(chǔ)。開展人工智能行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構(gòu)建人工智能復雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應對全球性挑戰(zhàn)。（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據(jù)開放與保護相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，促進人工智能應用創(chuàng)新。研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題。（三）建立人工智能技術(shù)標準和知識產(chǎn)權(quán)體系加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應用、網(wǎng)絡安全、隱私保護等技術(shù)標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關(guān)標準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導制定國際標準，以技術(shù)標準走出去帶動人工智能產(chǎn)品和服務在海外推廣應用。加強人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護，健全人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)化。建立人工智能公共專利池，促進人工智能新技術(shù)的利用