云計算和大數據講座(詳細)

講座綱要

數據中心與云計算架構基礎1重點關注的云計算系統平臺2國內行業(yè)云計算推廣與應用3云計算技術與大數據時代4第一頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎泛在互聯的時代1移動電話PCsTVsPDAsGPS導航汽車電子設備智能家電iPhoneDCs傳感器。。。我們已經進入一個無處不網、無時不網的時代！第二頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎云計算技術來由2云計算是能夠提供動態(tài)資源池、虛擬化和高可用性的下一代計算平臺，借用了量子物理中的“電子云”（ElectronCloud），強調說明信息處理的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特征。云計算技術可將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務，一般具備以下3個典型特征：

（1）硬件基礎設施架構在大規(guī)模的廉價服務器集群之上；

（2）應用程序與底層服務協作開發(fā)，最大限度地利用資源；

（3）通過多個廉價服務器之間的冗余，使用軟件獲得高可用性。第三頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎存儲服務計算服務軟件服務信息處理信息資源利用第四頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎第五頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎數據中心3維基百科給出的定義是“數據中心是一整套復雜的設施。它不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備(例如通信和存儲系統),還包含冗余的數據通信連接、環(huán)境控制設備、監(jiān)控設備以及各種安全裝置”。谷歌的《TheDatacenterasaComputer》一書中,將數據中心解釋為“多功能的建筑物,能容納多個服務器以及通信設備。這些設備被放置在一起是因為它們具有相同的對環(huán)境的要求以及物理安全上的需求,并且這樣放置便于維護”,而“并不僅僅是一些服務器的集合”第六頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎數據中心4數據中心外部第七頁，共111頁。第八頁，共111頁。第九頁，共111頁。第十頁，共111頁。第十一頁，共111頁。Google的節(jié)能措施第十二頁，共111頁。微軟的節(jié)能措施第十三頁，共111頁。第十四頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎數據中心4數據中心內部第十五頁，共111頁。第十六頁，共111頁。第十七頁，共111頁。第十八頁，共111頁。Google在芬蘭Hamina數據中心第十九頁，共111頁。Google愛荷華州的ConcilBluffs數據中心第二十頁，共111頁。微軟的節(jié)能措施第二十一頁，共111頁。第二十二頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎數據中心3規(guī)模經濟性項目中型數據中心成本特大型數據中心成本比率網絡$95每Mb/秒/月$13每Mb/秒/月7.1存儲$2.20每GB/月$0.40每GB/月5.7管理每個管理員約管理140個服務器每個管理員管理1000個服務器以上7.1更低的硬件成本更低廉的電價更低的管理費用更高的利用率從10-15%到80%第二十三頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎云計算技術特點5虛擬化分布式并行計算海量存儲桌面應用云計算關鍵技術安全資源調度超大規(guī)模虛擬化云計算特點高可擴展性按需服務高可靠性極其廉價第二十四頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎虛擬化機制6Wikipedia，維基百科的虛擬化定義虛擬化是表示計算機資源的抽象方法，通過虛擬化可以用與訪問抽象前資源一致的方法訪問抽象后的資源。這種資源的抽象方法并不受實現、地理位置或底層資源的物理配置的限制。IBM的虛擬化定義虛擬化是資源的邏輯表示，它不受物理限制的約束。虛擬化的三層含義虛擬化的對象是各種各樣的資源；經過虛擬化后的邏輯資源對用戶隱藏了不必要的細節(jié)；用戶可以在虛擬環(huán)境中實現其在真實環(huán)境中的功能。虛擬化技術第二十五頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎虛擬化機制6虛擬化技術虛擬化包括：網絡虛擬化存儲虛擬化桌面虛擬化服務器虛擬化應用虛擬化其它第二十六頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎虛擬化機制6系統虛擬化系統虛擬化：使用虛擬化軟件在一臺物理機上虛擬出一臺或多臺虛擬機（VirtualMachine,VM）。虛擬運行環(huán)境需要為在其上運行的虛擬機提供一套虛擬的硬件環(huán)境，包括虛擬的服務器、內存、設備與I/O及網絡接口等。第二十七頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎虛擬化機制6系統虛擬化VmwareWorkstation第二十八頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎虛擬化機制6服務器虛擬化服務器虛擬化：將系統虛擬化應用于服務器上，將服務器進行整合，根據需求虛擬出若干個服務器。第二十九頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎虛擬化機制6桌面虛擬化桌面虛擬化：將用戶的桌面環(huán)境與使用的終端設備解耦合。優(yōu)勢：通過實施桌面虛擬化，可將原有的終端數據資源甚至操作系統都轉移到后臺數據中心的服務器，而前臺終端可以轉化為以顯示為主、計算為輔的輕量級客戶端。第三十頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎虛擬化機制6桌面虛擬化第三十一頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎云計算類別7第三十二頁，共111頁。一、數據中心與云計算架構基礎云計算類別7第三十三頁，共111頁。講座綱要

數據中心與云計算架構基礎1重點關注的云計算系統平臺2國內行業(yè)云計算推廣與應用3云計算技術與大數據時代4第三十四頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算190%計算任務都能夠通過“云計算”技術完成桌面軟件正在向Web軟件轉型云計算是開放標準，業(yè)界不會有公司壟斷中小企業(yè)、大學、消費者會相對迅速地轉

向基于Web的“云計算”技術新的贏利模式低廉的云計算給Google帶來更多的流量，進而

帶來更多的廣告收入承認“云計算”不會在一夜之間普及大公司通常會慢慢地改變自己的習慣其它問題，例如“飛機問題”，以及在不能上網時用戶如何工作。Google觀點GoogleCEO埃立克.施米特第三十五頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1在計算機上安裝的傳統軟件是微軟的根本比爾·蓋茨(BillGates)接受媒體采訪時曾提出：“我們致力于推動PC成為一切的中心”微軟將自身的戰(zhàn)略稱為“軟件加服務”微軟將Google的樂觀稱作是一廂情愿。

利用Web軟件收發(fā)電子郵件、處理文檔和電子表格、進行協作很方便嗎？高速寬帶連接會象Google斷言的那樣普及和可靠嗎？企業(yè)、大學、消費者會讓Google保存他們的資料嗎？Microsoft觀點MicrosoftCEO史蒂夫.鮑爾默孰優(yōu)孰劣，等待市場檢驗！第三十六頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1“瀏覽器＝操作系統”第三十七頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1應用分類第三十八頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1應用分類Google在線文檔第三十九頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1應用分類Google地圖第四十頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1應用分類Google郵件41第四十一頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1應用分類Google日歷第四十二頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1應用分類Google

Wave,Google+信息分享、協作、發(fā)布平臺第四十三頁，共111頁。Google云計算1應用分類隸屬于PaaS的Google云計算屬于部署在云端的應用執(zhí)行環(huán)境支持Python和Java兩種語言通過SDK提供Google的各種服務，如圖形、MAIL和數據存儲等可使用Google的基礎服務，如BigTable和GFS等用戶僅需提供應用代碼，無需服務器維護應用程序可根據訪問量和數據存儲需要的增長輕松進行擴展用戶可快速、廉價地部署自己開發(fā)的應用（如創(chuàng)新的網站、游戲等）二、重點關注的云計算系統平臺第四十四頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1需求分析Google擁有海量數據，需要存儲管理和快速處理對爬蟲獲取的網頁進行倒排索引計算網站的PageRank分析搜索趨勢(GoogleTrends)計算網頁的訪問量……第四十五頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺Google云計算1關鍵技術Google云計算平臺關鍵技術文件存儲，GoogleDistributedFileSystem，GFS并行數據處理MapReduce分布式鎖Chubby結構化數據表BigTableGoogle云計算應用MapReduceBigTableGFSChubbySimple,andgoodenough!第四十六頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺亞馬遜云計算AWS

2一個簡單的想法IaaS：將硬件設備等基礎資源封裝成服務供用戶使用主要思想：虛擬優(yōu)勢：動態(tài)申請，資源無限起源第四十七頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺亞馬遜云計算AWS

2簡單存儲服務(simplestorageservice,簡稱S3)簡單隊列服務(simplequeueservice,簡稱SQS)彈性計算云EC2系統關鍵功能第四十八頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺亞馬遜云計算AWS

2應用示范AWS的應用案例——SmugMug為什么選擇AWS

SmugMug是一家在線照片存儲共享網站，擁有數億照片資源和幾十萬付費用戶。業(yè)務量的急劇增長導致該新興公司無法承受巨額的基礎設施開銷，SmugMug選擇了Amazon的EC2服務和S3服務。應用AWS后，僅需50人即可完成如此大的業(yè)務量。第四十九頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺亞馬遜云計算AWS

2應用示范AWS的應用案例——《紐約時報》使用亞馬遜云計算服務在不到24個小時的時間里處理了1100萬篇文章累計花費240美元如果用自己的服務器，需要數月和多得多的費用第五十頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺亞馬遜云計算AWS

2應用示范AWS的應用案例——《紐約時報》第五十一頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺亞馬遜云計算AWS

2資費情況AmazonSimpleStorageService$.15perGBpermonthstorage

Object-BasedStorage1B–5GB/objectFast,Reliable,ScalableRedundant,Dispersed99.99%AvailabilityGoalPrivateorPublicPer-objectURLs&ACLsBitTorrentSupport$.10-$.18perGBdatatransfer$.01for1000to10000requests第五十二頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺亞馬遜云計算AWS

2資費情況AmazonElasticComputeCloudVirtualComputeCloudElasticCapacity1.7GHzx861.7GBRAM160GBDisk250MB/SecondNetworkNetworkSecurityModelTimeorTraffic-basedScaling,Loadtesting,SimulationandAnalysis,Rendering,SoftwareasaServicePlatform,Hosting$.10-$.18perGBdatatransfer$.10perserverhour第五十三頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

其它云計算平臺3OracleRealApplicationCluster第五十四頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

其它云計算平臺3微軟云計算第五十五頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

其它云計算平臺3IBM云計算第五十六頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

其它云計算平臺3HP云計算第五十七頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

其它云計算平臺3VmwarevCenter動態(tài)遷移：VMware（storage）vMotion容錯：VMwareFaultTolerance高可用性：VMwareHighAvailability備份：VMCB（VMwareConsolidatedBackup）安全：vSafe，vShield資源優(yōu)化：DRS（DistributedResourceScheduler）第五十八頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

其它云計算平臺3EMCAtmos第五十九頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

其它云計算平臺3Cisco統一計算系統第六十頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

開源云計算平臺4Hadoop：Google云計算的開源實現OpenStack：云平臺管理的項目，美國國家航空航天局和Rackspace合作研發(fā)的Eucalyptus：Amazon云計算的開源實現Cassandra：結合了Dynamo的分布技術和Google的BigTable數據模型，高度可擴展、最終一致、分布式的結構化鍵值存儲系統。Hive：基于Hadoop的數據倉庫工具EnomalyECP：提供類似于EC2的云計算框架第六十一頁，共111頁。二、重點關注的云計算系統平臺

開源云計算平臺4Nimbus：基于網格中間件Globus，提供與EC2類似的功能和接口SectorandSphere：類似MapReduceAbiquo：以快速、簡單和可擴展的方式創(chuàng)建和管理大型、復雜的IT基礎設施（包括虛擬服務器、網絡、應用和存儲設備等）MongoDB：構建基于分布式文件存儲系統的數據庫第六十二頁，共111頁。講座綱要

數據中心與云計算架構基礎1重點關注的云計算系統平臺2國內行業(yè)云計算推廣與應用3云計算技術與大數據時代4第六十三頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

中央政府1國務院國務院關于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)的決定（國發(fā)〔2010〕32號）一（三）：我國要在未來國際競爭中占據有利地位，必須加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)，掌握關鍵核心技術及相關知識產權，增強自主發(fā)展能力。二（三）：……節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術、生物、高端裝備制造產業(yè)成為國民經濟的支柱產業(yè)……創(chuàng)新能力大幅提升，掌握一批關鍵核心技術，在局部領域達到世界領先水平……三（二）：新一代信息技術產業(yè)?！涌焱七M三網融合，促進物聯網、云計算的研發(fā)和示范應用……第六十四頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

中央政府1發(fā)改委和工信部關于做好云計算服務創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作的通知

（發(fā)改高技[2010]2480號）工信部：國內云計算標準化年底出臺主要涉及到標準主體、切入點、運營、建設等方面。其中重點是互聯網數據中心的管理。在北京、上海、深圳、杭州、無錫等五個城市先行開展云計算創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作二（二）：以信息服務骨干企業(yè)牽頭、產學研用聯合方式，加強虛擬化技術、分布式存儲技術、海量數據管理技術等核心技術研發(fā)和產業(yè)化。第六十五頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

中央政府1發(fā)改委和工信部試點城市北京祥云計劃(2010.7)中關村云計算聯盟(2010.7)上海云海計劃(2010.8)深圳華南云計算中心(2010.11)杭州無錫無錫云計算中心(2008)二期(2010)物聯網云計算數據中心(2010.11)微軟云計算中心(2009.5)西湖云計算服務平臺(2010.12)第六十六頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

中央政府1發(fā)改委和工信部其它城市哈爾濱中國云谷(2010.11)大連大連云計算知識產權展覽中心(2010)天津云計算戰(zhàn)略產業(yè)旗艦總部(2010.10)濟南山東省云計算中心(2010.8)南京阿里軟件云計算中心(2008)廣州天云計劃(2011.2)第六十七頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

中央政府1發(fā)改委和工信部其它城市西安西安軟件園云計算中心(2010.12)微軟西部云計算中心(2011.4)成都四川電信西部信息中心(2011.1)重慶兩江國際云計算中心(2011.4)武漢中國國際云計算數據港(2011.1)澳門與珠海共建云計算技術和應用實驗室(2010.10)香港與IBM共建云計算實驗室(2010.4)第六十八頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

國內運營商2發(fā)改委和工信部打造端到端的移動互聯網基礎設施，用云計算支撐業(yè)務系統部署、開發(fā)、分發(fā)、運行。BigCloud1.0已實現分布式文件系統、分布式海量數據倉庫、分布式計算框架、集群管理、云存儲系統、彈性計算系統、并行數據挖掘工具等功能。目前部署1000臺服務器的云試驗平臺。第六十九頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

國內運營商2發(fā)改委和工信部已推出“e云存儲”服務和兩種品牌的“e云手機”。“星云計劃”正在四個城市開展云計算的現場實驗，包括：IDC演進與業(yè)務試點、商務領航SaaS應用、基于云計算的移動互聯網應用研究、基于云計算的號百優(yōu)化與提升等。第七十頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

國內運營商2發(fā)改委和工信部2009年下半年起，中國聯通IDC開始建設“互聯云”，實現不同云之間的互聯，從而集成系統中的硬件、軟件、網絡、應用和服務的綜合性平臺。2010年7月27日宣布在青島建“云計算”基地，要打造成“北方數據中心”乃至“東北亞數據中心”。第七十一頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3中國移動BigCloud第七十二頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3淘寶云平臺第七十三頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3淘寶云平臺第七十四頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3萬網云計算第七十五頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3騰訊PaaS云操作系統WebQQ2.0第七十六頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3騰訊PaaSQQ云詞典第七十七頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3百度框計算第七十八頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3新浪云平臺SinaAppEngine第七十九頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3云安全傳統安全的處理策略：Oneformany查毒軟件開始查殺一臺電腦出現癥狀加入病毒庫系統升級第八十頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3云安全查毒軟件開始查殺多臺電腦類似操作加入病毒庫系統升級上報內容？云安全的基本思想：Manyforone/many利用客戶端搜集樣本，客戶越多，根據搜集的樣本進行安全分析越可靠（大量的探針）第八十一頁，共111頁。三、國內行業(yè)云計算推廣與應用

典型云平臺3云安全病毒響應更及時體積更小、查殺病毒能力更強輕量級客戶端適合于移動設備查殺“未知”病毒，保障用戶徹底安全第八十二頁，共111頁。講座綱要

數據中心與云計算架構基礎1重點關注的云計算系統平臺2國內行業(yè)云計算推廣與應用3云計算技術與大數據時代4第八十三頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代數據的發(fā)展1第八十四頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代數據的發(fā)展1第八十五頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代數據的發(fā)展1第八十六頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代互聯網的一天2一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關于人們自身的數字信息量。第八十七頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代大數據時代來臨3截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。到2020年，全世界所產生的數據規(guī)模將達到今天的44倍。第八十八頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?。數據并非單純指人們在互聯網上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。大數據時代來臨3第八十九頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代大數據時代來臨312011年-2016年中國大數據市場規(guī)模2011年是中國大數據市場元年，一些大數據產品已經推出，部分行業(yè)也有大數據應用案例的產生。2012年-2016年，將迎來大數據市場的飛速發(fā)展。2012年中國大數據市場規(guī)模達到4.7億元，2013年大數據市場增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個市場規(guī)模逼近百億。第九十頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代大數據時代來臨32各行業(yè)大數據市場規(guī)模政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規(guī)模較大，四個行業(yè)將占據一半市場份額。由于各個行業(yè)都存在大數據應用需求，潛在市場空間非?？捎^。第九十一頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代大數據的定義4維基百科：或稱巨量數據、海量數據、大數據，指的是所涉及的數據量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。在總數據量相同的情況下，與個別分析獨立的小型數據集（dataset）相比，將各個小型數據集合并后進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性，可用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等。Gartner：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。IDC定義：為了更為經濟的從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。第九十二頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代

大數據的特征5Volume（大量）：數據體量巨大。

從TB級別，躍升到PB級別；Variety（多樣）：數據類型繁多。

網絡日志、視頻、圖片、傳感器數據、地理位置信息等。Velocity（高速）：處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。Value（價值）：合理利用低密度價值的數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。4個“V”第九十三頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代

大數據與云計算61目前數據系統架構存在問題第九十四頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代

大數據與云計算62目前數據分析處理面臨的問題第九十五頁，共111頁。四、云計算技術與大數據時代

大數據與云計算6從技術上看，大數據與云計算的關系密