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文檔簡介

研究綜 一、問題介 二、方 三、文獻(xiàn)綜 四、變量選 五、研究思 收集問卷及數(shù)據(jù)處 一、問卷收 二、數(shù)據(jù)處 數(shù)據(jù)分 一、館借閱量的數(shù)據(jù)概 二、相關(guān)性分 探究年級(jí)和年借閱量的關(guān) 2、探究學(xué)部和年借閱量的關(guān) 3、探究上學(xué)期學(xué)分和借閱數(shù)量的關(guān) 4、探究本學(xué)期學(xué)分和借閱數(shù)量的關(guān) 5、探究每周去館的次數(shù)和年借閱量的關(guān) 6、預(yù)約不上的次數(shù)和年借閱量的關(guān) 7、對(duì)借書流程的了解程度和年借閱 8、與去本年總借閱本數(shù)的相關(guān)性分 9、與平均每周去館次數(shù)的相關(guān)性分 10、其它影響本年總借書量的因 三、回歸性分 四、運(yùn)用LASSO構(gòu)建可解釋性更強(qiáng)的模 1、lasso思想方 2、選用lasso的原 3、具體使用lasso分析得出的結(jié) 結(jié)論和建 一、結(jié) 二、建 參考文 附 研究綜一、問題介紹而館,我國最早的現(xiàn)代新型館之一,自1898年建立以來,歷經(jīng)百年至18世紀(jì)的珍貴書籍,是中華民族的文化瑰寶,被批準(zhǔn)為首批國家重點(diǎn)古籍保護(hù)單們借閱量的因素做出解釋。同時(shí)希望通過本次概統(tǒng)大作業(yè)和后續(xù)的分析得出的結(jié)論,二、方三、文獻(xiàn)綜述為了找到影響借閱量的有關(guān)因素,我們小組查閱文獻(xiàn)并研究了與該課題有關(guān)的 1數(shù)據(jù)來源于館 四、變量選取五、研究思路收集問卷及數(shù)據(jù)處一、問卷收集二、數(shù)據(jù)處理 2見附1概統(tǒng)期末報(bào)告問卷數(shù)據(jù)分一、館借閱量的數(shù)據(jù)概N有效的N(列表狀態(tài)二、相關(guān)性分析1、探究年級(jí)和年借閱量的關(guān)相關(guān)年本年總借閱Pearson1年顯著性(雙側(cè)NPearson1本年總借閱顯著性(雙側(cè)NPearson0.121,2、探究學(xué)部和年借閱量的關(guān)系-2倍對(duì)數(shù)值4學(xué)部BExp(B)的置信區(qū)間-1111-11-11a.參考類別是:理科3、探究上學(xué)期學(xué)分和借閱數(shù)量的關(guān)Pearson相關(guān)1-NPearson相關(guān)-1N4、探究本學(xué)期學(xué)分和借閱數(shù)量的關(guān)Pearson相關(guān)1-NPearson相關(guān)-1N-0.058,p-value0.385>0.05,故無顯著意義,即有理由認(rèn)為本學(xué)期的學(xué)分與本學(xué)期借閱5、探究每周去館的次數(shù)和年借閱量的關(guān)平均每周去館次 Pearson相關(guān)1NPearson相關(guān)1N**.在.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)因變量:本年總借閱本R方F1自變量為平均每周去館次數(shù)由該表得出平均每周去館次數(shù)與本年總借閱量具有正相關(guān)性,R方值0.099,顯著性水平0.000. 因變量:本年總借閱本R方F112--3--自變量為平均每周去館次數(shù)6、預(yù)約不上的次數(shù)和年借閱量的關(guān)系Pearson相關(guān)性1NPearson相關(guān)性1N**.在.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)為0.258,p-value為0.000<0.05,有理由認(rèn)為預(yù)約不上的次數(shù)與年借閱量高度相關(guān)。因變量:本年總借閱本R方F112-3--自變量為預(yù)約不上次數(shù)。7、對(duì)借書流程的了解程度和年借閱量Pearson相關(guān)性Pearson相關(guān)性N1--1**.在.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)RR方調(diào)整R方自變量為流程了解程度。F1自變量為流程了解程度。tB(常數(shù)---R顯著性水平0.000.8、與去本年總借閱本數(shù)的相關(guān)性分Pearson)相關(guān)系數(shù)顯著性(雙尾)1-本年總借(Pearson)相關(guān)系-1閱本 顯著性(雙尾0.0399、與平均每周去館次數(shù)的相關(guān)性分進(jìn) Pearson)相關(guān)系數(shù)1顯著性(雙尾館Pearson)相關(guān)系數(shù)1結(jié)果顯示在雙尾檢驗(yàn)下,與平均每周去館次數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.044,p值10、其它影響本年總借書量的因素1沒時(shí)間看書 本年總借閱本數(shù)(Pearson)相關(guān)系1-顯著性(雙尾阻礙借書原因-(Pearson)相關(guān)系-1 顯著性(雙尾 2預(yù)約不上以下進(jìn)行相關(guān)顯著性檢驗(yàn)數(shù) (Pearson)1顯著性(單尾N預(yù)約不上。阻礙借1書原 顯著性(單尾N*.相關(guān)性在0.05層上顯著(單尾Pearson)相關(guān)系數(shù)顯著性(雙尾)1(Pearson)相關(guān)系數(shù)1顯著性(雙尾3借書流程麻煩以下進(jìn)行相關(guān)顯著性檢驗(yàn)數(shù)(Pearson)1-顯著性(單尾N(Pearson)-1顯著性(單尾N*.相關(guān)性在0.05上顯著(單尾數(shù) (Pearson)1-顯著性(雙尾N流程麻煩。阻礙借-1書原 顯著性(雙尾N4更方數(shù) (Pearson)1-顯著性(雙尾N。阻礙借書原 顯著性(雙尾N-1*.相關(guān)性在0.05層上顯著(雙尾0.014<0.05,有顯著意義,故因素更方便與本年總借閱本數(shù)在雙尾檢驗(yàn)下有顯著相關(guān)5更喜歡自己買數(shù)(Pearson)顯著性(雙尾N1-(Pearson)-1顯著性(雙尾N**.相關(guān)性在0.01層上顯著(雙尾p0.000<0.01,有顯著意義,故因素更喜歡自己買書與本年總借閱本數(shù)在雙尾檢驗(yàn)下有 館的書不能涂數(shù)(Pearson)顯著性(雙尾1-N(Pearson)-1顯著性(雙尾N結(jié)果顯示在雙尾檢驗(yàn)下,因素館的書不能涂畫與本年總借閱本數(shù)的相關(guān)系數(shù)為-7其他書店閱讀體驗(yàn)更好(Pearson)1-顯著性(雙尾N書店閱讀體驗(yàn)更(Pearson)顯著性(雙尾-1N 館里沒有想要的 (Pearson)1顯著性(雙尾N沒有想要的書。阻1 顯著性(雙尾N*.相關(guān)性在0.05層上顯著(雙尾9不喜歡看書數(shù) (Pearson)1-顯著性(雙尾N不喜歡看書。阻礙-1 顯著性(雙尾N*.相關(guān)性在0.05層上顯著(雙尾結(jié)果顯示在雙尾檢驗(yàn)下,因素不喜歡看書與本年總借閱本數(shù)的相關(guān)系數(shù)為-0.160,p值 三、回歸性分析自變量有:平均每周去館次數(shù),預(yù)約不上次數(shù),流程了解程度,沒有想要的書,流程麻煩,更方便,喜歡自己買,不喜歡看書。模 3RRR平方R平方變更F值變更F更92F 回8TB-------1、lasso思想1的系數(shù),用余下的(n-m)組數(shù)據(jù)作為testingset,求出SSE。在此λSSE。2、選用lasso的原統(tǒng)計(jì)量在允許有一定的偏差下,lasso能顯著減少方差,則會(huì)顯著減小模型預(yù)測的誤差,結(jié)yx0,但因?yàn)檎`差項(xiàng)的存在,確的確定模型中真正相關(guān)的因素,影響模型的可解釋性。故選用lasso。3

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