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文檔簡介
AI&5G加速電力企業(yè)數(shù)字化進程 ——中國電力行業(yè)數(shù)字化實踐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會2020
2030年中國電力可再生能源目標趨勢1:可再生能源綠色能源挑戰(zhàn)2018年能源份額2030年能源目標風能和太陽能的棄電率仍然很高,2018年棄風率~7%。挑戰(zhàn):新能源的間歇性對電網(wǎng)產(chǎn)生很大影響??稍偕茉础崮艿鹊膮f(xié)同。裝機容量:1899GW裝機容量:2900GW5004003001002000201320142015201620172018年份棄風(100M千瓦時)棄風率11%8%15%17%12%7%2趨勢2:能源結(jié)構(gòu)4/5水電資源分布在西南部超過2/3的能源需求集中在東部和中部地區(qū)2/3的木炭、風能、太陽能資源,分布在北部和西北部臺灣廣東新疆蒙東東北遼寧錫盟蒙西酒泉西藏西南西北寧夏陜西“三華”負荷中心南方浙蘇滬浙江蘇魯豫贛湘3能源流信息流服務(wù)流趨勢3:綜合能源服務(wù)與需求側(cè)管理制熱/制冷水氣電電力質(zhì)量、能源成本中心、零售、節(jié)能能效管理,樓宇節(jié)能,樓宇監(jiān)控配電運維、能源管理、零售、節(jié)能、多能協(xié)同數(shù)據(jù)采集+分析+應(yīng)用->服務(wù)工業(yè)園區(qū)商業(yè)需求管理太陽能存儲刷新空調(diào)、照明控制多維度消費分析集中開發(fā)單向傳輸源-網(wǎng)-荷-儲多能協(xié)同雙向流單向采集集中處理雙向交互云邊智能傳統(tǒng)電網(wǎng)服務(wù)內(nèi)部用戶傳統(tǒng)+新增內(nèi)外部用戶泄漏診斷3D管道網(wǎng)絡(luò)節(jié)水刷新熱水系統(tǒng)燃氣三重供應(yīng)3D管道網(wǎng)絡(luò)氣閥控制能源管理能源塔
管廊空調(diào)控制蓄冷蓄熱4案例1:AI助力中國青海10GW可再生能源持續(xù)供電15天青海:領(lǐng)跑可再生能源AI&大數(shù)據(jù)平衡水力&太陽能發(fā)電記錄:實現(xiàn)15天持續(xù)綠色能源青海綠色能源云網(wǎng)絡(luò)控制平臺太陽能水電電網(wǎng)輸出大數(shù)據(jù)功率預測(GW)火力水力太陽能風力總和容量3.8311.9311.994.8732.62百分比11.7%36.6%36.8%14.9%100%5太陽能部署改變環(huán)境更多綠地更多綠地太陽能使沙漠變?yōu)榫G地太陽能電池板陰影有助于農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)6案例2:ICT與電動汽車運營管理系統(tǒng)建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)+充電樁包括:充電樁、充電樁系統(tǒng)平臺和充電用戶APP客戶端三部分。AC充電樁EV充電樁系統(tǒng)平臺APP客戶端7ICT支撐公共充電基礎(chǔ)設(shè)施運營1480831204048784639708250111782214152126328557761157934906469334372118208719901718150714871210特來電星星充電國家電網(wǎng)云快充依威能源上汽安悅中國普天深圳車電網(wǎng)萬馬云衫智慧易充珠海驛聯(lián)南京能瑞萬城萬充南網(wǎng)貝棱斯特斯拉深圳聚點富電江蘇綠城比亞迪蔚來116204000080000120000160000160000(單位:臺)數(shù)據(jù)來源:中國充電聯(lián)盟8電動汽車的發(fā)展車型大類2017同比2018同比2019同比2020預測同比電動汽車
77.753.3%125.661.70%120.6-3.98%20065.84%
乘用車57.972.0%105.382%106.00.66%18069.81%純電動46.882.1%78.868.4%83.45.84%
混動11.139.4%26.5139.6%22.6-14.72%
商用車19.816.3%20.32.5%14.6-28.08%2036.99%純電動18.421.5%19.76.3%14
混動1.4-26.6%0.6-58.0%1
(單位:萬輛)數(shù)據(jù)來源:中國汽車協(xié)會預計2020年底,中國累計擁有電動汽車618萬輛9?深度學習+異構(gòu)計算+專業(yè)知識輸電線路巡視圖像(視頻)智能分析系統(tǒng)案例3:人工智能—輸電線路巡視圖像(視頻)智能識別場景一:導地線類缺陷場景三:絕緣子類缺陷場景二:金具類缺陷場景四:異物類缺陷場景六:基礎(chǔ)類缺陷場景七:附屬設(shè)施類缺陷場景八:通道走廊類缺陷場景五:桿塔類缺陷10案例3:人工智能—輸電線路巡視圖像(視頻)智能識別缺銷子.99缺銷子.94缺銷子.1911人工智能—智能眼鏡與智能巡檢12設(shè)備識別操作智能化提升90%作業(yè)人員資源調(diào)配提升60%過程管控及可視化提升80%作業(yè)效率提升30%決策處理能力提升80%人工智能—智能眼鏡與智能巡檢13案例4:人工智能—廣西南寧發(fā)電廠鍋爐提效14人工智能—廣西南寧發(fā)電廠鍋爐提效0.5%15疫情下的復工電力指數(shù):
R=(復工電量比例x50%+復工企業(yè)戶數(shù)比例x50%)x100浙江電力大數(shù)據(jù)的復工分析報告縱向涵蓋全省各地市、縣級層面,橫向涵蓋信息傳輸軟件業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、工業(yè)等國家規(guī)定的十大行業(yè)分類,全省三十多萬企業(yè)的復工情況一目了然。因電力數(shù)據(jù)完整、準確、可靠,且實現(xiàn)動態(tài)精準更新,有效支撐了政府就復工復產(chǎn)政策的制定和復工復產(chǎn)審批節(jié)奏的把握。(浙江全省智能電表近3000萬只,采集終端370萬個,每天采集數(shù)據(jù)達到7.8億條。)案例5:人工智能—基于電力大數(shù)據(jù)的企業(yè)復工電力指數(shù)資料來源:/n2/2020/0211/c370990-33785644.html(人民網(wǎng))16案例6:中國電網(wǎng)5G切片試點DAAMIVideoOAV2X毫秒級直連工業(yè)&商業(yè)負載控制配網(wǎng)PMU實時控制移動運營商、電力單位和華為共同開展商用試點電力智能感知切片網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先的綜合智能信息服務(wù)運營商5G國家電網(wǎng)根據(jù)實際情況提出網(wǎng)絡(luò)演進需求保障業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)匹配發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢提升經(jīng)營和業(yè)務(wù)切片網(wǎng)絡(luò)快速部署建網(wǎng)成本優(yōu)化業(yè)務(wù)級安全隔離海量數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控江蘇首個5G切片電網(wǎng)試點17案例6:中國電網(wǎng)5G切片試點182030年國家科技創(chuàng)新計劃資料來源:國務(wù)院新聞辦公室、新華通訊社(2016.8.8)智能電網(wǎng)天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)智能制造和機器人重點新材料研發(fā)及應(yīng)用京津冀環(huán)境綜合治理健康保障新一代人工智能航空發(fā)動機和燃氣輪機深??臻g站量子通信與量子計算機腦科學與類腦研究國家網(wǎng)絡(luò)空間安全深空探測及空間飛行器在軌服務(wù)與維護系統(tǒng)種業(yè)自主創(chuàng)新煤炭清潔高效利用12345691011121314151678192030年發(fā)展目標可再生能源裝機占比≥50%可再生能源電量占比
≥35%火電、水電、核電新能源電站儲能輸電變電站分布式發(fā)電、微電網(wǎng)用戶儲能分布式發(fā)電電動汽車調(diào)度中心交易機構(gòu)商業(yè)用戶居民用戶工業(yè)用戶跨區(qū)
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