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暨南大學(xué)本科生課程論文論文題目:人力資源優(yōu)化配置模型學(xué)院:經(jīng)濟(jì)學(xué)院、國(guó)際關(guān)系學(xué)院學(xué)系:國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)系、國(guó)際關(guān)系學(xué)系專業(yè):國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、國(guó)際政治課程名稱:數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用學(xué)生姓名:謝思婷、鐘正達(dá)、郭慶淳學(xué)號(hào):2012050292、2012051071、2012051068指導(dǎo)老師:張?jiān)獦?biāo)2013年5月29日
人力資源優(yōu)化配置模型論文原題目PE公司是一家從事電力工程技術(shù)的中美合資公司,現(xiàn)有41個(gè)專業(yè)人員,其結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的工資水平分布如表3所示。表1公司的結(jié)構(gòu)及工資狀況高級(jí)工程師工程師助理工程師技術(shù)員人數(shù)917105日工資/元250200170110目前,公司承接有4個(gè)工程項(xiàng)目,其中2項(xiàng)是現(xiàn)場(chǎng)施工監(jiān)理,分別在A地和B地,主要工作在現(xiàn)場(chǎng)完成;另外2項(xiàng)是工程設(shè)計(jì),分別在C地和D地,主要工作在辦公室完成。由于4個(gè)項(xiàng)目來源于不同客戶,并且工作的難易程度不一,因此,各項(xiàng)目的合同對(duì)有關(guān)技術(shù)人員的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不同,詳細(xì)狀況如表4所示。表2不同項(xiàng)目和各種人員的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)高級(jí)工程師工程師助理工程師技術(shù)員收費(fèi)(元/天)ABCD1000150013001000800800900800600700700700500600400500為了保證工程質(zhì)量,各項(xiàng)目中必需保證專業(yè)人員結(jié)構(gòu)符合客戶的要求,詳細(xì)狀況如表5所示。表3各項(xiàng)目對(duì)專業(yè)技術(shù)人員結(jié)構(gòu)的要求ABCD高級(jí)工程師工程師助理工程師技術(shù)員總計(jì)1~3≥2≥2≥1≤102~5≥2≥2≥3≤162≥2≥2≥1≤111~22~8≥1--≤18說明:表中“1~3”表示“大于等于1,小于等于3”項(xiàng)目D,由于技術(shù)要求較高,人員配備必需是助理工程師以上,技術(shù)員不能參與;高級(jí)工程師相對(duì)稀缺,而且是質(zhì)量保證的關(guān)鍵,因此,各項(xiàng)目客戶對(duì)高級(jí)工程師的配備有不能少于肯定數(shù)目的限制。各項(xiàng)目對(duì)其他專業(yè)人員也有不同的限制或要求;各項(xiàng)目客戶對(duì)總?cè)藬?shù)都有限制;由于C、D兩項(xiàng)目是在辦公室完成,所以每人每天有50元的管理費(fèi)開支。由于收費(fèi)是按人工計(jì)算的,而且4個(gè)項(xiàng)目總共同時(shí)最多須要的人數(shù)是10+16+11+18=55,多于公司現(xiàn)有人數(shù)41。因此需解決的問題是:如何合理的安排現(xiàn)有的技術(shù)力氣,使公司每天的干脆收益最大?并寫出相應(yīng)的論證報(bào)告。摘要本問題是關(guān)于公司人力資源支配的優(yōu)化配置問題。針對(duì)題中要求公司干脆收益最大化的原則,本模型對(duì)公司的人力資源支配進(jìn)行優(yōu)化配置,建立了公司對(duì)各項(xiàng)人才在不同項(xiàng)目的優(yōu)化配置模型。針對(duì)公司對(duì)人力資源支配的優(yōu)化配置模型,由相同類型人才的個(gè)體工作效率同一,將公司獲得的總收入與成本的差額最大化作為公司干脆收益最優(yōu)。首先,PE公司是一家從事電力工程技術(shù)的中美合資公司,現(xiàn)有41個(gè)專業(yè)人員,而該公司承包的四個(gè)項(xiàng)目所需的工作人員最多須要55個(gè),供需不平衡,并且各個(gè)項(xiàng)目對(duì)各層次的人才需求都有肯定限制,有的工地須要高技術(shù)人才較多,但人才有限,供需沖突。本模型在基本滿意各項(xiàng)目基本要求的狀況下對(duì)公司專業(yè)人員進(jìn)行合理地、高效的配置,使公司在人員總數(shù)肯定的前提下,干脆獲利最大。運(yùn)用lingo軟件運(yùn)算得到結(jié)果,在A項(xiàng)工程里安排1個(gè)高級(jí)工程師,5個(gè)工程師,2個(gè)助理工程師,1個(gè)技術(shù)員。在B項(xiàng)工程中,安排5名高級(jí)工程師,3名工程師,5名助理工程師,3名技術(shù)員。在C項(xiàng)工程中安排2名高級(jí)工程師,6名工程師,2名助理工程師,1名技術(shù)員。在D項(xiàng)工程中安排1名高級(jí)工程師,2名工程師,1名助理工程師,不安排技術(shù)員。在此類安排下,達(dá)到的最大收益為27150元。在對(duì)解進(jìn)行分析之后,由于公司的人力資源有限,從而限制了公司獲得更高的干脆收益??紤]到可以向外界聘請(qǐng)各項(xiàng)專業(yè)人員,在這個(gè)方向?qū)δP瓦M(jìn)行改善。去掉公司人力資源的限制,獲得了一個(gè)新的模型。運(yùn)用lingo軟件求解得到結(jié)果,在A項(xiàng)工程里安排1個(gè)高級(jí)工程師,6個(gè)工程師,2個(gè)助理工程師,1個(gè)技術(shù)員。在B項(xiàng)工程中,安排5名高級(jí)工程師,6名工程師,2名助理工程師,3名技術(shù)員。在C項(xiàng)工程中安排2名高級(jí)工程師,6名工程師,2名助理工程師,1名技術(shù)員。在D項(xiàng)工程中安排2名高級(jí)工程師,8名工程師,8名助理工程師,不安排技術(shù)員。在此類安排下,達(dá)到的最大收益為35020元。關(guān)鍵詞:人力資源支配,優(yōu)化配置,收益最大化,LINGO軟件,影子價(jià)格1、問題重述人力資源配置問題就是在客戶所給的要求上,公司依據(jù)自身人力資源特點(diǎn),做出合理的人員支配。在PE公司中,共有高級(jí)工程師、工程師、助理工程師、B、C、D四個(gè)工程項(xiàng)目。由于對(duì)技術(shù)要求不一樣,所以四個(gè)項(xiàng)目分別支付不同專業(yè)人員的價(jià)格,以及所要求的專業(yè)人員的數(shù)量都是不一樣的。為了保證項(xiàng)目的質(zhì)量,各項(xiàng)目對(duì)專業(yè)技術(shù)人員結(jié)構(gòu)也具有要求。據(jù)此,公司應(yīng)依據(jù)給定的條件以及客戶的要求,合理配置人員,以獲得最大的干脆收益。2、問題分析這個(gè)優(yōu)化問題的目標(biāo)是使公司的干脆收益最大化,要做的決策公司的收益等于是人員支配,即在A、B、C、D四個(gè)項(xiàng)目中分別支配高級(jí)工程師,工程師,助理工程師及技術(shù)員各多少名。公司的干脆收益是收入與成本的差額,該公司的總收入是客戶賜予專業(yè)人員的酬勞,公司的成本由人員工資和辦公室管理費(fèi)用組成,所以公司的總收益等于總收入減去總成本。該決策受到三個(gè)條件的限制:各項(xiàng)目對(duì)專業(yè)人員數(shù)目不同的限制與要求、各項(xiàng)目客戶對(duì)技術(shù)人員總?cè)藬?shù)的限制、公司現(xiàn)有的技術(shù)人員數(shù)目。3、模型假設(shè)(1)每個(gè)技術(shù)人員對(duì)于項(xiàng)目影響的效率都是肯定的,同一等級(jí)的技術(shù)人員工作效率相同,無個(gè)體差異。(2)公司的技術(shù)人員肯定,不再進(jìn)行聘請(qǐng)或調(diào)整。(3)四個(gè)項(xiàng)目同時(shí)進(jìn)行,不考慮工期問題。(4)一個(gè)技術(shù)人員在完成一個(gè)項(xiàng)目后不再投入下一個(gè)項(xiàng)目的建設(shè)。(5)解除任何天氣、政策、自然災(zāi)難等外界因素對(duì)項(xiàng)目的影響。4、符號(hào)說明Xij——表示第P——表示公司的總收入扣除成本后所得的干脆收益。5、模型打算5.1依據(jù)題意,客戶對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的人數(shù)都有限制,公司的總收益是由公司的專業(yè)人員的總收費(fèi)減去工資支出和管理費(fèi)用支出。由題目所給的數(shù)據(jù),我們可以整合得到,公司的專業(yè)人員在不同項(xiàng)目工作所能得到的日收益。(如表4中所示)高級(jí)工程師工程師助理工程師技術(shù)員項(xiàng)目日收益(元/天)A750600430390B1250600530490C1000650480240D700550480340表4公司的專業(yè)人員在不同項(xiàng)目工作所能得到的日收益5.2分析表3的數(shù)據(jù),我們可以知道客戶不僅對(duì)個(gè)專業(yè)人員的人數(shù)有限制,而且對(duì)不同項(xiàng)目的總工作人數(shù)也有限制,整理表中數(shù)據(jù)可得:A工地總?cè)藬?shù)限制:i=14B工地總?cè)藬?shù)限制:i=14C工地總?cè)藬?shù)限制:i=14D工地總?cè)藬?shù)限制:i=146、模型建立6.1基本模型:6.2決策變量:設(shè)第i類技術(shù)人員從事第j項(xiàng)項(xiàng)目的人為Xij(i,j=1,2,3,4)。6.3目標(biāo)函數(shù):公司的總收入扣除成本后所得的干脆收益為P。在模型打算中的表4中我們可以得出:在A、B、C、D四項(xiàng)工程中高級(jí)工程師的收益分別為750元、1250元、1000元和700元,人數(shù)分別為X11、X12、X13、X14;工程師的收益分別為600元、600元、650元和550元,人數(shù)分別為X21、X22、X23、X24;助理工程師的收益分別為430元、530元、480元和480元,人數(shù)分別為X31、X32、X33、X34;技術(shù)員的收益分別為390元、490元、240元和340元,人數(shù)分別為X41、X42、X43、X44。故公司的干脆收益為:p=750*x11+1250*x12+1000*x13+700*x14+600*x21+600*x22+650*x23+550*x24+430*x31+530*x32+480*x33+480*x34+390*x41+490*x42+240*x43+340*x446.4約束條件:公司現(xiàn)有的技術(shù)人員數(shù)目限制公司現(xiàn)有高級(jí)工程師9名,工程師17名,助理工程師10名,技術(shù)員5名,在不額外聘請(qǐng)的狀況下,派往四個(gè)項(xiàng)目的人員不得超過公司現(xiàn)有的技術(shù)人員數(shù)目,即高級(jí)工程師的總?cè)藬?shù)限制:j=14x工程師總?cè)藬?shù)限制:j=14助理工程師總?cè)藬?shù)限制:j=14技術(shù)員總?cè)藬?shù)限制:j=14各項(xiàng)目對(duì)專業(yè)人員數(shù)目不同的限制與要求各項(xiàng)目必需滿意客戶對(duì)各專業(yè)人員數(shù)目的要求,要求可從原題中的表3得到,即:表3各項(xiàng)目對(duì)專業(yè)技術(shù)人員結(jié)構(gòu)的要求ABCD高級(jí)工程師工程師助理工程師技術(shù)員總計(jì)1~3≥2≥2≥1≤102~5≥2≥2≥3≤162≥2≥2≥1≤111~22~8≥1--≤18在A項(xiàng)工程中,高級(jí)工程師人數(shù)x11要滿意1<=x11<=3工程師人數(shù)x21要滿意x21>=2;助理工程師人數(shù)x31要滿意x31>=2;技術(shù)員人數(shù)x41要滿意x41>=1;在B項(xiàng)工程中,高級(jí)工程師人數(shù)x12要滿意2<=x12<=5;工程師人數(shù)x22要滿意x22>=2;助理工程師人數(shù)x32要滿意x32>=2;技術(shù)員人數(shù)x42要滿意x42>=3;在C項(xiàng)工程中,高級(jí)工程師人數(shù)x13要滿意x13=2;工程師人數(shù)x23要滿意x23>=2;助理工程師人數(shù)x33要滿意x33>=2;技術(shù)員人數(shù)x43要滿意x43>=1;在D項(xiàng)工程中,高級(jí)工程師人數(shù)x14要滿意1<=x14<=2工程師人數(shù)x24要滿意x24>=2;助理工程師人數(shù)x34要滿意x34>=4;技術(shù)員人數(shù)x44要滿意x44=0;各項(xiàng)目客戶對(duì)技術(shù)人員總?cè)藬?shù)的限制各項(xiàng)目B不得超過客戶所給人數(shù)的最大限額,即A項(xiàng)目總?cè)藬?shù)限制:i=14B項(xiàng)目總?cè)藬?shù)限制:i=14C項(xiàng)目總?cè)藬?shù)限制:i=14D項(xiàng)目總?cè)藬?shù)限制:i=147、模型求解軟件實(shí)現(xiàn):用lingo10進(jìn)行求解,輸入的程序如下:max=750*x11+1250*x12+1000*x13+700*x14+600*x21+600*x22+650*x23+550*x24+430*x31+530*x32+480*x33+480*x34+390*x41+490*x42+240*x43+340*x44;s.t.[A]x11+x12+x13+x14<=9;[B]x21+x22+x23+x24<=17;[C]x31+x32+x33+x34<=10;[D]x41+x42+x43+x44<=5;[E]x11>=1;[F]x11<=3;[G]x21>=2;[H]x31>=2;[I]x41>=1;[J]x11+x21+x31+x41<=10;[K]x12>=2;[L]x12<=5;[M]x22>=2;[N]x32>=2;[O]x42>=3;[P]x12+x22+x32+x42<=16;[Q]x13=2;[R]x23>=2;[S]x33>=2;[T]x43>=1;[U]x13+x23+x33+x43<=11;[V]x14>=1;[W]x14<=2;[X]x24>=2;[Y]x24<=8;[Z]x34>=1;[AA]x44=0;[AB]x14+x24+x34+x44<=18End運(yùn)行的最終結(jié)果見附錄一,求得的最優(yōu)解為27150.00元,即公司的干脆收益最大為27150.00元。此時(shí)得到的最優(yōu)人員安排表如下:ABCD合計(jì)(人)高級(jí)工程師15219工程師636217助理工程師252110技術(shù)員13105合計(jì)(人)1016114418、模型檢驗(yàn)由lingo軟件的運(yùn)算結(jié)果可以看出該模型的結(jié)果完全符合個(gè)項(xiàng)目對(duì)人員的要求,同時(shí)也符合公司的總?cè)藬?shù)限制要求,這說明我們所建立的模型是具有肯定合理性的.9、解的分析與評(píng)價(jià)9.1從最優(yōu)解和最優(yōu)人員安排表可以看出公司全部的專業(yè)人員都已投入項(xiàng)目中,附錄一中第1—16行的“ReducedCost”都為零,表明無人力資源奢侈。9.2從模型的解中可以看出高級(jí)工程師和工程師所占的比重較大,而且從附錄一的運(yùn)行結(jié)果第18—21行“DualPrice”可以看出各種專業(yè)人員的“影子價(jià)格”【1】:PE公司每增加一名高級(jí)工程師,公司的最大干脆收益就增加700元;每增加一名工程師,公司的最大干脆收益就增加550元;每增加一名助理工程師,公司的最大干脆收益增加480元;每增加一名技術(shù)員,公司的最大干脆收益增加440元。明顯高級(jí)工程師和工程師創(chuàng)建的利潤(rùn)大于后兩者。綜合一二,在不影響公司正常運(yùn)作的狀況下,可以通過適當(dāng)聘請(qǐng)來增加高級(jí)工程師和工程師的數(shù)量,削減助理工程師和技術(shù)員的數(shù)量,這樣可以使公司獲得更多的最大收益。在改進(jìn)模型時(shí)可以考慮這個(gè)方向。10、模型的應(yīng)用與推廣該模型適用于一些有關(guān)人力資源合理優(yōu)化配置的實(shí)例,這有利于公司和各種事業(yè)單位進(jìn)行合理、有效的人員支配,使人力資源得到充分的利用.但該模型是在假設(shè)工作效率肯定、忽視時(shí)間、解除任何天氣、政策、自然災(zāi)難等外界因素對(duì)項(xiàng)目的影響等極端條件下進(jìn)行的。因此,在真實(shí)的環(huán)境中,我們的考慮處于同一技術(shù)水平的工作人員的個(gè)體工作效率是否相同,是否會(huì)出現(xiàn)失誤而延誤進(jìn)度或造成重大經(jīng)濟(jì)損失,考慮假如客戶有規(guī)定完工日期怎樣配置人員更合理。我們也得考慮天氣狀況的影響,比如這道題目中有兩個(gè)戶外施工的項(xiàng)目會(huì)不會(huì)受到惡劣天氣的影響而拖慢進(jìn)度,還有,我們還得考慮項(xiàng)目成品會(huì)不會(huì)產(chǎn)生質(zhì)量問題,質(zhì)量問題所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失增加的成本問題,因此,該模型有且只能供應(yīng)一個(gè)也許的估算結(jié)果,僅僅可以作為參考數(shù)據(jù),現(xiàn)實(shí)意義有限。11、模型改進(jìn)方向在解的分析與評(píng)價(jià)中提到在建立模型的時(shí)候,我們通過最優(yōu)配置和影子價(jià)格發(fā)覺,由于公司的人力資源有限,不能滿意客戶的最多人數(shù)要求,所以公司的干脆收益收到了人力資源的限制。倘如我們?nèi)サ裟P图僭O(shè)中的其次項(xiàng),重新假設(shè)公司可以對(duì)外聘請(qǐng)任何專業(yè)人員。則原模型中目標(biāo)函數(shù)不變,去掉公司現(xiàn)有技術(shù)人員的數(shù)目限制,轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌哪P?。輸入lingo軟件中得到程序如下:max=750*x11+1250*x12+1000*x13+700*x14+600*x21+600*x22+650*x23+550*x24+430*x31+530*x32+480*x33+480*x34+390*x41+490*x42+240*x43+340*x44;s.t.[E]x11>=1;[F]x11<=3;[G]x21>=2;[H]x31>=2;[I]x41>=1;[J]x11+x21+x31+x41<=10;[K]x12>=2;[L]x12<=5;[M]x22>=2;[N]x32>=2;[O]x42>=3;[P]x12+x22+x32+x42<=16;[Q]x13=2;[R]x23>=2;[S]x33>=2;[T]x43>=1;[U]x13+x23+x33+x43<=11;[V]x14>=1;[W]x14<=2;[X]x24>=2;[Y]x24<=8;[Z]x34>=1;[AA]x44=0;[AB]x14+x24+x34+x44<=18End運(yùn)行的最終結(jié)果見附錄三,求得的最優(yōu)解為35020.00元,即假設(shè)公司可以對(duì)外聘請(qǐng),干脆收益最大為35020.00元。比之前運(yùn)用現(xiàn)有的專業(yè)人員配置時(shí)的干脆收益高出7870元,此時(shí)得到的最優(yōu)人員安排表如下:ABCD合計(jì)(人)高級(jí)工程師352212工程師466824助理工程師222814技術(shù)員13105合計(jì)(人)1016111855從改進(jìn)之后的人員配置表可以看出假如公司能夠供應(yīng)客戶要求的最高人數(shù),能夠獲得更高的干脆受益。12、模型的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):該模型在肯定的前提條件下能夠?qū)τ邢薜娜肆Y源進(jìn)行優(yōu)化合理配置,達(dá)到以有限的人力,通過合理的支配配置,取得最大干脆利益的效果.所以,該模型能在肯定程度上緩解某些公司人力資源不足的狀況,使個(gè)體勞動(dòng)力得到充分利用,在現(xiàn)實(shí)中具有肯定的意義.同時(shí),該模型通過相對(duì)簡(jiǎn)潔的思維建模,將繁雜的計(jì)算交給電腦執(zhí)行,這有利于更快、更準(zhǔn)地算出結(jié)果。缺點(diǎn):然而,該模型是在一系列苛刻的前提條件下才成立的,在現(xiàn)實(shí)中并不存在這樣的志向條件,我們?cè)谡鎸?shí)的狀況下必需考慮更多的因素,故該模型在現(xiàn)實(shí)中不肯定完全正確,而僅僅供應(yīng)一個(gè)參考的作用。13、參考文獻(xiàn)【1】姜啟源、謝金星、葉俊編,數(shù)學(xué)建模(第三版),北京市西城區(qū)德外大街4號(hào),高等教化出版社,2003年8月14、附錄附錄一:Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:27150.00Totalsolveriterations:5VariableValueReducedCostX111.0000000.000000X216.0000000.000000X312.0000000.000000X411.0000000.000000X125.0000000.000000X223.0000000.000000X325.0000000.000000X423.0000000.000000X132.0000000.000000X236.0000000.000000X332.0000000.000000X431.0000000.000000X141.0000000.000000X242.0000000.000000X341.0000000.000000X440.0000000.000000RowSlackorSurplusDualPrice127150.001.000000A0.000000750.0000B0.000000600.0000C0.000000530.0000D0.000000490.0000E0.0000000.000000F2.0000000.000000G4.0000000.000000H0.000000-100.0000I0.000000-100.0000J0.0000000.000000K3.0000000.000000L0.000000500.0000M1.0000000.000000N3.0000000.000000O0.0000000.000000P0.0000000.000000Q0.000000200.0000R4.0000000.000000S0.000000-100.0000T0.000000-300.0000U0.00000050.00000V0.000000-50.00000W1.0000000.000000X0.000000-50.00000Y6.0000000.000000Z0.000000-50.00000AA0.000000-150.0000AB14.000000.000000附錄二:Rangesinwhichthebasisisunchanged:ObjectiveCoefficientRangesCurrentAllowableAllowableVariableCoefficientIncreaseDecreaseX11750.0000500.000050.00000X21600.000050.000000.0X31430.0000100.0000INFINITYX41390.0000100.0000INFINITYX121250.000INFINITY500.0000X22600.00000.050.00000X32530.0000INFINITY50.00000X42490.0000INFINITY100.0000X23650.0000INFINITY50.00000X33480.0000100.0000INFINITYX43240.0000300.0000INFINITYX14700.000050.00000INFINITYX24550.000050.00000INFINITYX34480.000050.00000INFINITYRighthandSideRangesRowCurrentAllowableAllowableRHSIncreaseDecreaseA7.0000000.00.0B17.000000.01.000000C10.000000.03.000000D5.0000000.00.0E1.0000000.0INFINITYF3.000000INFINITY2.000000G2.0000004.000000INFINITYH2.0000003.0000001.000000I1.0000000.01.000000J10.000001.0000000.0K2.0000003.000000INFINITYL5.0000000.02.000000M2.0000001.000000INFINITYN2.0000003.000000INFINITYO3.0000000.0INFINITYP16.00000INFINITY0.0R2.0000004.000000INFINITYS2.0000003.0000001.000000T1.0000000.01.000000U9.0000001.0000000.0V1.0000000.00.0W2.000000INFINITY1.000000X2.0000001.0000000.0Y8.000000INFINITY6.000000Z1.0000003.0000000.0AB18.00000INFINITY14.00000附錄三:Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:35020.00Totalsolveriterations:0VariableValueReducedCostX113.0000000.000000X125.0000000.000000X132.0000000.000000X142.0000000.000000X214.0000000.000000X226.0000000.000000X236.0000000.000000X248.0000000.000000X312.0000000.000000X322.0000000.000000X332.0000000.000000X348.0000000.000000X411.0000000.000000X423.0000000.000000X431.0000000.000000X440.0000000.000000RowSlackorSurplusDu
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