
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單因方差分析
One-WayANOVA過(guò)程
在科學(xué)實(shí)驗(yàn)中常常要探討不同實(shí)驗(yàn)條件或處理方法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。通常是比較不同實(shí)驗(yàn)條件下樣本均值間的差異方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效;不同飼料對(duì)牲畜體重增長(zhǎng)的效果等都可以使用單因素方差分析方法去解決。方差分析的原理認(rèn)為不同處理組的均值間的差別基本來(lái)源有兩個(gè):(1)隨機(jī)誤差,如測(cè)量誤差造成的差異或個(gè)體間的差異,稱(chēng)為組內(nèi)差異,用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差平方和的總和表示,記作SSw,組內(nèi)自由度dfw(2)實(shí)驗(yàn)條件,即不同的處理造成的差異,稱(chēng)為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和表示,記作SSb,組間自由度dfb操作Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA人文學(xué)院張恒選入需要分析的變量,可選入多個(gè)結(jié)果變量(因變量)選入需要比較的分組因素,只能選入一個(gè)。人文學(xué)院張恒EquarVariancesAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差齊時(shí)可用的兩兩比較方法,共有14種,這里不一一列出了,其中最常用的為L(zhǎng)SD和S-N-K法。EquarVariancesNotAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差不齊時(shí)可用的兩兩比較方法,共有4種,其中以Dunnetts'sC法較常用。SignificanceLevel框定義兩兩比較時(shí)的顯著性水平,默認(rèn)為0.05。人文學(xué)院張恒Statistics復(fù)選框組選擇一些附加的統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目,有統(tǒng)計(jì)描述(Descriptive)和方差齊性檢驗(yàn)(Homogeneity-of-variance)。Meansplot復(fù)選框用各組均數(shù)做圖,以直觀的了解它們的差異。MissingValues單選框組定義分析中對(duì)缺失值的處理方法,可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄(Excludescasesanalysisbyanalysis),或只要相關(guān)變量有缺失值,則在所有分析中均將該記錄去除(Excludescaseslistwise)。默認(rèn)為前者,以充分利用數(shù)據(jù)。人文學(xué)院張恒例某職業(yè)病防治院對(duì)31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進(jìn)行了用力肺活量(L)測(cè)定,問(wèn)三組石棉礦工的用力肺活量有無(wú)差別(衛(wèi)統(tǒng)第三版例5.1)?人文學(xué)院張恒石棉肺患者可疑患者非患者1.82.32.91.42.13.21.52.12.72.12.12.81.92.62.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.83.32.03.5人文學(xué)院張恒上面實(shí)際上是一個(gè)典型的方差分析表。給出了單因素方差分析的結(jié)果,可見(jiàn)F=84.544,P<0.001。因此可認(rèn)為三組礦工用力肺活量不同。人文學(xué)院張恒上表是用S-N-K法進(jìn)行兩兩比較的結(jié)果,簡(jiǎn)單的說(shuō),在表格的縱向上各組均數(shù)按大小排序,然后在表格的橫向上被分成了若干個(gè)亞組,不同亞組間的P值小于0.05,而同一亞組內(nèi)的各組均數(shù)比較的P值則大于0.05。從上表可見(jiàn),石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三個(gè)不同的亞組中,因此三組間兩兩比較均有差異;由于各個(gè)亞組均只有1個(gè)組別進(jìn)入,因此最下方的組內(nèi)兩兩比較P值均為1.000(自己和自己比較,當(dāng)然絕對(duì)不會(huì)有差異了)。人文學(xué)院張恒一、什么是均值比較?SPSS的均值比較以計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量為主要內(nèi)容,同時(shí)利用單因素方差分析對(duì)各分組進(jìn)行均值比較。其基本思路可分為三步:1.用戶(hù)首先應(yīng)指定一個(gè)或多個(gè)變量作為分組變(按其取值的不同,對(duì)匯總變量進(jìn)行分類(lèi))。如果分組變量有多個(gè),還應(yīng)指定這些分組變量的層次關(guān)系(層次關(guān)系可以是同層的,也可以是多層的)。人文學(xué)院張恒2.指定一個(gè)匯總變量,并計(jì)算該變量在各分組下的基本描述性統(tǒng)計(jì)量。3.對(duì)分組變量各個(gè)分組下計(jì)算匯總均值均值有無(wú)顯著性差異。(其零假設(shè)是:分組變量各個(gè)分組下均值無(wú)顯著差異)人文學(xué)院張恒二、均值比較的基本操作1.菜單選項(xiàng):Analyze->CompareMea
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