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文檔簡介

第八章成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析一元線性回歸模型及其應(yīng)用必備知識?探新知關(guān)鍵能力?攻重難課堂檢測?固雙基素養(yǎng)目標(biāo)?定方向素養(yǎng)作業(yè)?提技能素養(yǎng)目標(biāo)?定方向課程標(biāo)準(zhǔn)學(xué)法解讀1.結(jié)合具體實例,了解一元線性回歸模型的含義,了解模型參數(shù)的統(tǒng)計意義,了解最小二乘原理,掌握一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計方法,會使用相關(guān)的統(tǒng)計軟件.2.針對實際問題,會用一元線性回歸模型進行預(yù)測.1.了解一元線性回歸模型的含義,了解模型參數(shù)的統(tǒng)計意義.2.掌握最小二乘法,會求回歸直線的方程,能根據(jù)經(jīng)驗回歸方程進行預(yù)測.3.理解殘差、決定系數(shù)的概念,會進行線性回歸分析.必備知識?探新知

知識點1因變量響應(yīng)變量解釋隨機誤差思考:具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量,其樣本點散布在某一條直線y=bx+a的附近,可以用一次函數(shù)

y=bx+a來描述兩個變量之間的關(guān)系嗎?提示:不能.知識點2(2)經(jīng)驗回歸方程的系數(shù)計算公式知識點3關(guān)鍵能力?攻重難題型探究題型一求經(jīng)驗回歸方程

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)上購物的方式已經(jīng)受到越來越多年輕人的青睞,某家網(wǎng)絡(luò)店鋪商品的成交量x(單位:件)與店鋪的瀏覽量y(單位;次)之間的對應(yīng)數(shù)據(jù)如下表所示:典例1x/件24568y/次3040506070(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)畫出散點圖;(2)根據(jù)表中的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的經(jīng)驗回歸方程;(3)當(dāng)這種商品的成交量突破100件(含100件)時,預(yù)測這家店鋪的瀏覽量至少為多少?[分析]

以橫軸表示成交量,縱軸表示瀏覽量,畫出散點圖,若散點圖顯示兩變量線性相關(guān),則依據(jù)公式求解回歸直線方程,再利用回歸直線方程進行估計.[解析]

(1)散點圖如圖所示.【對點訓(xùn)練】?某公司的生產(chǎn)部門調(diào)研發(fā)現(xiàn),該公司第二,三季度的月用電量Y與月份x線性相關(guān),且數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下:月份456789月用電量(千瓦時)61627554656[解析]

(1)作散點圖如圖所示.

因為用電量與月份之間線性相關(guān),所以散點圖的樣本點分布在經(jīng)驗回歸直線附近比較窄的帶狀區(qū)域內(nèi),而點(7,55)離其他點所在區(qū)域較遠(yuǎn),故(7,55)這組數(shù)據(jù)有誤.題型二線性經(jīng)驗回歸分析

(2021·山東臨沂高三期末)某公司為了預(yù)測下月產(chǎn)品銷售情況,找出了近7個月的產(chǎn)品銷售量y(單位:萬件)的統(tǒng)計表:典例2月份代碼t1234567銷售量y(萬件)y1y2y3y4y5y6y7【對點訓(xùn)練】?某運動員訓(xùn)練次數(shù)與訓(xùn)練成績之間的數(shù)據(jù)關(guān)系如表:次數(shù)(x)3033353739444650成績(y)3034373942464851(1)作出散點圖;(2)求出經(jīng)驗回歸方程;(3)作出殘差圖;(4)計算R2,并說明運動員的訓(xùn)練次數(shù)對成績的影響占百分之幾.[解析]

(1)作出該運動員訓(xùn)練次數(shù)x與成績y的散點圖,如圖所示.由散點圖可知,它們之間具有相關(guān)關(guān)系.(3)殘差分析:下面的表格列出了運動員訓(xùn)練次數(shù)和成績的原始數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的殘差數(shù)據(jù).作殘差圖如圖所示.由圖可知,殘差點比較均勻地分布在水平帶狀區(qū)域內(nèi),說明選擇的模型比較合適.(4)計算R2≈0.9855,說明了該運動的訓(xùn)練次數(shù)對成績的影響占%.題型三非線性經(jīng)驗回歸問題

(2021·山東青島高三調(diào)研)某公交公司推出掃碼支付優(yōu)惠乘車活動,活動設(shè)置了一段時間的推廣期,由于推廣期內(nèi)優(yōu)惠力度較大,吸引了越來越多的人開始使用掃碼支付.某線路公交車隊統(tǒng)計了活動剛推出一周內(nèi)每一天使用掃碼支付的人次,用x表示推出的天數(shù),y表示每天使用掃碼支付的人次(一人次等于十人),統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:典例3x1234567y611213466101196根據(jù)以上數(shù)據(jù),繪制了如圖所示的散點圖.[規(guī)律方法]

求非線性經(jīng)驗回歸方程的方法(1)非線性經(jīng)驗回歸方程的求解,一般可以根據(jù)散點圖選取合適的非線性回歸模型,或根據(jù)已知條件選取擬合程度較好的非線性回歸模型,再通過變換,轉(zhuǎn)化為求線性經(jīng)驗回歸方程,最后還原即可.【對點訓(xùn)練】?某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費,需了解年宣傳費x(單位:千元)對年銷售量Y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響.對近8年的年宣傳費xi和年銷售量yi(i=1,2,…,8)的數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值.易錯警示生搬硬套求回歸直線方程的步驟致錯.在一次抽樣調(diào)查中測得樣本的5個樣本點數(shù)值如下表:試建立y與x之間的經(jīng)驗回歸方程.典例4x0.250.5124y1612521[辨析]

此題解法是錯誤的,原因是這兩個變量之間不是線性相關(guān)關(guān)系.此類問題的解決,應(yīng)先對兩個變量間的相關(guān)關(guān)系進行相關(guān)性檢驗,然后結(jié)合作出的散點圖,選擇適宜的回歸方程.[正解]

由數(shù)值表可作散點圖如圖所示:由置換后的數(shù)值表作散點如圖所示:由散點圖可以看出y與t呈近似的線性相關(guān)關(guān)系.列表如下:課堂檢測?固雙基1.關(guān)于回歸分析,下列說法錯誤的是 (

)A.回歸分析是研究兩個具有相關(guān)關(guān)系的變量的方法B.散點圖中,解釋變量在x軸,響應(yīng)變量在y軸C.回歸模型中一定存在隨機誤差D.散點圖能明確反映變量間的關(guān)系[解析]

用散點圖反映兩個變量間的關(guān)系時,存在誤差.D

2.關(guān)于殘差圖的描述錯誤的是 (

)A.殘差圖的橫坐標(biāo)可以是樣本編號B.殘差圖的橫坐標(biāo)也可以是解釋變量或

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