大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論知到章節(jié)答案智慧樹2023年南京工業(yè)大學(xué)_第1頁
大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論知到章節(jié)答案智慧樹2023年南京工業(yè)大學(xué)_第2頁
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余2頁可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新南京工業(yè)大學(xué)第一章測(cè)試下列選項(xiàng)中,哪個(gè)工具不是詞云工具()。

參考答案:

Highstock下列論據(jù)中,能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點(diǎn)的是()。

參考答案:

互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()。

參考答案:

數(shù)據(jù)規(guī)模大大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在()。

參考答案:

大數(shù)據(jù)助力智慧城市提升公共服務(wù)水平;大數(shù)據(jù)為政策制定提供科學(xué)論據(jù);大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷;大數(shù)據(jù)給思維方式帶來了沖擊;大數(shù)據(jù)的發(fā)力點(diǎn)在于預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析的陷阱,包括:()。

參考答案:

觀測(cè)維度有誤,造成“精心挑選的數(shù)據(jù)維度”;比較對(duì)象不當(dāng),造成“缺失或不匹配的比較”;不謹(jǐn)慎的歸因,造成“相關(guān)性的誤解”;只信親身經(jīng)歷,造成“基于個(gè)案的認(rèn)知”總結(jié)一下,為什么是大數(shù)據(jù),為什么是現(xiàn)在?

參考答案:

null傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別?

參考答案:

null第二章測(cè)試采集一手?jǐn)?shù)據(jù),有兩種方式:()。

參考答案:

實(shí)驗(yàn);調(diào)查當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)包括()

參考答案:

分布式并行計(jì)算;分布式文件系統(tǒng);分布式數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)是()。

參考答案:

增速很快;多產(chǎn)業(yè)交叉融合答案:ACE;規(guī)模較大大數(shù)據(jù)采集的含義?

參考答案:

null大數(shù)據(jù)采集的“六度”原則?

參考答案:

null第三章測(cè)試非需求數(shù)據(jù)清洗階段,主要工作就是刪除不需要的字段。()

參考答案:

對(duì)當(dāng)前,企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)解決方案大多基于Hadoop開源項(xiàng)目。()

參考答案:

對(duì)大數(shù)據(jù)可以分析與挖掘前之前人們不知道或者沒有注意到的模式,可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)展趨勢(shì),雖然也有不精準(zhǔn)的時(shí)候,但并不能因此而否定大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值。()

參考答案:

對(duì)大數(shù)據(jù)清洗的基本原理?

參考答案:

null可視大數(shù)據(jù)清洗?

參考答案:

null第四章測(cè)試CRISP-DM模型,又被稱為“跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程“,將數(shù)據(jù)挖掘分為了6個(gè)不同的,但順序并非完全不變的階段:分別是:商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評(píng)估和方案實(shí)施。()

參考答案:

對(duì)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)當(dāng)更正確地命名為“從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)”,不幸的是它有點(diǎn)長(zhǎng)。許多人把數(shù)據(jù)挖掘視為另一個(gè)常用的術(shù)語‘?dāng)?shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)’或KDD的同義詞。而另一些人只是把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程的一個(gè)基本步驟。()

參考答案:

對(duì)7.數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)集(經(jīng)常是很龐大的)進(jìn)行分析,目的是發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對(duì)其有價(jià)值的新穎方式來總結(jié)數(shù)據(jù)。()

參考答案:

對(duì)8.運(yùn)用基于計(jì)算機(jī)的方法,包括新技術(shù),從而在數(shù)據(jù)中獲得有用知識(shí)的整個(gè)過程,就叫做數(shù)據(jù)挖掘。()

參考答案:

對(duì)什么是數(shù)據(jù)挖掘?

參考答案:

null魯班系統(tǒng)中行動(dòng)器模塊的主要作用?

參考答案:

null第五章測(cè)試如何從“煎雞蛋”模型理解數(shù)據(jù)可視化的作用?

參考答案:

null子彈圖的含義與解釋?

參考答案:

null柱狀圖的局限?

參考答案:

null分布類數(shù)據(jù)的可視化?

參考答案:

null可視化技術(shù)對(duì)于分析的數(shù)據(jù)類型通常不是專用性的。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論