第4課深度學(xué)習(xí)框架與應(yīng)用案例

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??圖像的一般問(wèn)題Caffe??多關(guān)注TensorFlow??可以關(guān) 的Pytorch+caffe2，研究+產(chǎn)品應(yīng)用組??MxNet對(duì)顯存利用率很高，而且Amazon

u S

① ②定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（編輯③定義solver（編輯另一個(gè)④

? ?記

Importcaffe

importnumpyasimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimportcaffe選擇GPU或者CPU

載入

Solver

Computationgraphvslayer????每個(gè)層的計(jì)算，固定實(shí)現(xiàn)必須手動(dòng)指定目標(biāo)GPU

使用張量(tensor)使用圖(graph在被稱之為會(huì)話(Session)的上下文(context通過(guò)變量使用feed和fetch可以為任意的操作(arbitrary

??Numpyvs

??Tensorflow

看一個(gè)TF21真實(shí)的計(jì)算要用到session

通過(guò)TF中的session??Session

我們會(huì)用到變量(variables)來(lái)保存參數(shù)

??用with…device語(yǔ)句用來(lái)指派特定的CPU或GPU

?? N到RNN/LSTM到可視??

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