Blast和Fasta的應(yīng)用與原理_第1頁(yè)
Blast和Fasta的應(yīng)用與原理_第2頁(yè)
Blast和Fasta的應(yīng)用與原理_第3頁(yè)
Blast和Fasta的應(yīng)用與原理_第4頁(yè)
Blast和Fasta的應(yīng)用與原理_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

生物序列的相似性搜索

-blast簡(jiǎn)介及其應(yīng)用中山大學(xué)生科院2004年9月現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日1內(nèi)容提要1.基本概念相似性,同源性2.Blast介紹Blast資源和相關(guān)問(wèn)題3.Blast的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)版單機(jī)版4.深入了解Blast(改進(jìn)程序,算法基礎(chǔ))5.其他的序列相似性搜索工具(fasta)現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日2生物序列的相似性相似性:

是指一種很直接的數(shù)量關(guān)系,比如部分相同或相似的百分比或其它一些合適的度量。比如說(shuō),A序列和B序列的相似性是80%,或者4/5。這是個(gè)量化的關(guān)系。當(dāng)然可進(jìn)行自身局部比較?,F(xiàn)在是3頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日3同源性:指從一些數(shù)據(jù)中推斷出的兩個(gè)基因或蛋白質(zhì)序列具而共同祖先的結(jié)論,屬于質(zhì)的判斷。就是說(shuō)A和B的關(guān)系上,只有是同源序列,或者非同源序列兩種關(guān)系。而說(shuō)A和B的同源性為80%都是不科學(xué)的。生物序列的同源性現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日4相似性和同源性關(guān)系序列的相似性和序列的同源性有一定的關(guān)系,一般來(lái)說(shuō)序列間的相似性越高的話,它們是同源序列的可能性就更高,所以經(jīng)常可以通過(guò)序列的相似性來(lái)推測(cè)序列是否同源。正因?yàn)榇嬖谶@樣的關(guān)系,很多時(shí)候?qū)π蛄械南嗨菩院屯葱跃蜎](méi)有做很明顯的區(qū)分,造成經(jīng)常等價(jià)混用兩個(gè)名詞。所以有出現(xiàn)A序列和B序列的同源性為80%一說(shuō)?,F(xiàn)在是5頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日5序列相似性比較和序列同源性分析序列相似性比較:就是將待研究序列與DNA或蛋白質(zhì)序列庫(kù)進(jìn)行比較,用于確定該序列的生物屬性,也就是找出與此序列相似的已知序列是什么。完成這一工作只需要使用兩兩序列比較算法。常用的程序包有BLAST、FASTA等;序列同源性分析:是將待研究序列加入到一組與之同源,但來(lái)自不同物種的序列中進(jìn)行多序列同時(shí)比較,以確定該序列與其它序列間的同源性大小。這是理論分析方法中最關(guān)鍵的一步。完成這一工作必須使用多序列比較算法。常用的程序包有CLUSTAL等;現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日6Blast簡(jiǎn)介(一)

BLAST是由美國(guó)國(guó)立生物技術(shù)信息中心(NCBI)開(kāi)發(fā)的一個(gè)基于序列相似性的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索程序。BLAST是“局部相似性基本查詢工具”(BasicLocalAlignmentSearchTool)的縮寫?,F(xiàn)在是7頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日7Blast是一個(gè)序列相似性搜索的程序包,其中包含了很多個(gè)獨(dú)立的程序,這些程序是根據(jù)查詢的對(duì)象和數(shù)據(jù)庫(kù)的不同來(lái)定義的。比如說(shuō)查詢的序列為核酸,查詢數(shù)據(jù)庫(kù)亦為核酸序列數(shù)據(jù)庫(kù),那么就應(yīng)該選擇blastn程序。下表列出了主要的blast程序。Blast簡(jiǎn)介(二)現(xiàn)在是8頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日8主要的blast程序程序名查詢序列數(shù)據(jù)庫(kù)搜索方法Blastn核酸核酸核酸序列搜索逐一核酸數(shù)據(jù)庫(kù)中的序列Blastp蛋白質(zhì)蛋白質(zhì)蛋白質(zhì)序列搜索逐一蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的序列Blastx核酸蛋白質(zhì)核酸序列6框翻譯成蛋白質(zhì)序列后和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的序列逐一搜索。Tblastn蛋白質(zhì)核酸蛋白質(zhì)序列和核酸數(shù)據(jù)庫(kù)中的核酸序列6框翻譯后的蛋白質(zhì)序列逐一比對(duì)。TBlastx核酸核酸核酸序列6框翻譯成蛋白質(zhì)序列,再和核酸數(shù)據(jù)庫(kù)中的核酸序列6框翻譯成的蛋白質(zhì)序列逐一進(jìn)行比對(duì)?,F(xiàn)在是9頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日9Blast相關(guān)的問(wèn)題怎么獲得blast服務(wù),怎么使用的問(wèn)題?為什么使用blast,可以獲得什么樣的信息?其他問(wèn)題:實(shí)際使用時(shí)選擇哪種方式(網(wǎng)絡(luò),本地化),參數(shù)的選擇,結(jié)果的解釋…現(xiàn)在是10頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日10Blast資源1.NCBI主站點(diǎn):

/BLAST/(網(wǎng)絡(luò)版)

/blast/(單機(jī)版)2.其他站點(diǎn):

/blast/

http://nema.cap.ed.ac.uk/ncbi_blast.html

/blast/(果蠅)…現(xiàn)在是11頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日11Blast結(jié)果給出的信息Blast結(jié)果會(huì)列出跟查詢序列相似性比較高,符合限定要求的序列結(jié)果,根據(jù)這些結(jié)果可以獲取以下一些信息。1.查詢序列可能具有某種功能2.查詢序列可能是來(lái)源于某個(gè)物種3.查詢序列可能是某種功能基因的同源基因…這些信息都可以應(yīng)用到后續(xù)分析中?,F(xiàn)在是12頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日12兩種版本的Blast比較(一)網(wǎng)絡(luò)版本包括NCBI在內(nèi)的很多網(wǎng)站都提供了在線的blast服務(wù),這也是我們最經(jīng)常用到的blast服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)版本的blast服務(wù)就有方便,容易操作,數(shù)據(jù)庫(kù)同步更新等優(yōu)點(diǎn)。但是缺點(diǎn)是不利于操作大批量的數(shù)據(jù),同時(shí)也不能自己定義搜索的數(shù)據(jù)庫(kù)?,F(xiàn)在是13頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日13單機(jī)版單機(jī)版的blast可以通過(guò)NCBI的ftp站點(diǎn)獲得,有適合不同平臺(tái)的版本(包括linux,dos等)。獲得程序的同時(shí)必須獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)才能在本地進(jìn)行blast分析。單機(jī)版的優(yōu)點(diǎn)是可以處理大批的數(shù)據(jù),可以自己定義數(shù)據(jù)庫(kù),但是需要耗費(fèi)本地機(jī)的大量資源,此外操作也沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)版直觀、方便,需要一定的計(jì)算機(jī)操作水平。兩種版本的Blast比較(二)現(xiàn)在是14頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日14NCBI提供的Blast服務(wù)登陸ncbi的blast主頁(yè)核酸序列蛋白序列翻譯序列底下有其他一些針對(duì)特殊數(shù)據(jù)庫(kù)的和查看以往的比對(duì)結(jié)果等現(xiàn)在是15頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日15Blast任務(wù)提交表單(一)1.序列信息部分填入查詢(query)的序列序列范圍(默認(rèn)全部)選擇搜索數(shù)據(jù)庫(kù)如果接受其他參數(shù)默認(rèn)設(shè)置,點(diǎn)擊開(kāi)始搜索現(xiàn)在是16頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日16Blast任務(wù)提交表單(二)設(shè)置搜索的范圍,entrez關(guān)鍵詞,或者選擇特定物種2.設(shè)置各種參數(shù)部分一些過(guò)濾選項(xiàng),包括簡(jiǎn)單重復(fù)序列,人類基因組中的重復(fù)序列等E值上限窗口大小如果你對(duì)blast的命令行選項(xiàng)熟悉的話,可以在這里加入更多的參數(shù)現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日17Blast任務(wù)提交表單(三)3.設(shè)置結(jié)果輸出顯示格式選擇需要顯示的選項(xiàng)以及顯示的文件格式顯示數(shù)目Alignment的顯示方式篩選結(jié)果E值范圍其他一些顯示格式參數(shù)點(diǎn)擊開(kāi)始搜索現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日18提交任務(wù)返回查詢號(hào)(requestid)可以修改顯示結(jié)果格式修改完顯示格式后點(diǎn)擊進(jìn)入結(jié)果界面現(xiàn)在是19頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日19結(jié)果頁(yè)面(一)圖形示意結(jié)果現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日20結(jié)果頁(yè)面(二)目標(biāo)序列描述部分帶有g(shù)enbank的鏈接,點(diǎn)擊可以進(jìn)入相應(yīng)的genbank序列匹配情況,分值,e值現(xiàn)在是21頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日21結(jié)果頁(yè)面(三)詳細(xì)的比對(duì)上的序列的排列情況現(xiàn)在是22頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日22一個(gè)具體的例子(blastp)假設(shè)以下為一未知蛋白序列>query_seqMSDNGPQSNQRSAPRITFGGPTDSTDNNQNGGRNGARPKQRRPQGLPNNTASWFTALTQHGKEELRFPRGQGVPINTNSGPDDQIGYYRRATRRVRGGDGKMKELSPRWYFYYLGTGPEASLPYGANKEGIVWVATEGALNTPKDHIGTRNPNNNAATVLQLPQGTTLPKGFYAEGSRGGSQASSRSSSRSRGNSRNSTPGSSRGNSPARMASGGGETALALLLLDRLNQLESKVSGKGQQQQGQTVTKKSAAEASKKPRQKRTATKQYNVTQAFGRRGPEQTQGNFGDQDLIRQGTDYKHWPQIAQFAPSASAFFGMSRIGMEVTPSGTWLTYHGAIKLDDKDPQFKDNVILLNKHIDAYKTFPPTEPKKDKKKKTDEAQPLPQRQKKQPTVTLLPAADMDDFSRQLQNSMSGASADSTQA我們通過(guò)blast搜索來(lái)獲取一些這個(gè)序列的信息?,F(xiàn)在是23頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日23具體步驟1.登陸blast主頁(yè)

/BLAST/2.根據(jù)數(shù)據(jù)類型,選擇合適的程序3.填寫表單信息4.提交任務(wù)5.查看和分析結(jié)果現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日24分析過(guò)程(一)1.登陸ncbi的blast主頁(yè)2.選擇程序,因?yàn)椴樵冃蛄惺堑鞍仔蛄锌梢赃x擇blastp,點(diǎn)擊進(jìn)入也可以選擇tblastn作為演示,我們這里選blastp現(xiàn)在是25頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日25分析過(guò)程(二)3.填入序列(copy+paste)Fasta格式,或者純序列4.選擇搜索區(qū)域,這里我們要搜索整個(gè)序列,不填5.選擇搜索數(shù)據(jù)庫(kù),這里我們選nr(非冗余的蛋白序列庫(kù))。是否搜索保守區(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)(cdd),蛋白序列搜索才有。我們選上現(xiàn)在是26頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日26分析過(guò)程(三)6.限制條件,我們限制在病毒里面找。7.其他選項(xiàng)保持默認(rèn)值打分矩陣現(xiàn)在是27頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日27分析過(guò)程(四)8.輸出格式選項(xiàng)保持默認(rèn)值9.點(diǎn)擊開(kāi)始搜索現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日28分析過(guò)程(五)10.查詢序列的一些相關(guān)信息在cdd庫(kù)里面找到兩個(gè)保守區(qū)域,點(diǎn)擊可以進(jìn)入現(xiàn)在是29頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日29分析過(guò)程(六)圖形結(jié)果現(xiàn)在是30頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日30分析過(guò)程(七)匹配序列列表現(xiàn)在是31頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日31分析過(guò)程(八)具體匹配情況現(xiàn)在是32頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日32為什么使用單機(jī)版的Blast? 1.特殊的數(shù)據(jù)庫(kù)要求。 2.涉及序列的隱私與價(jià)值。 3.批量處理 4.其他原因??單機(jī)版的Blast使用(一)現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日33單機(jī)版Blast的基本操作過(guò)程 1.下載單機(jī)版的Blast程序/blast/executables/目錄下,下載對(duì)應(yīng)的操作系統(tǒng)版本。 2.解壓程序包(blast.tar.gz)命令是:$tarzxvfblast.tar.gz 單機(jī)版的Blast使用(二)現(xiàn)在是34頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日34 3.獲取Blast數(shù)據(jù)庫(kù) a.直接從ncbi下載

/blast/db/ b.用Blast程序包提供的formatdb工具自己格 式化序列數(shù)據(jù)成數(shù)據(jù)庫(kù)。 假設(shè)有一序列數(shù)據(jù)(sequence.fa,多序列,fasta格式),欲自己做成Blast數(shù)據(jù)庫(kù),典型的命令如下:?jiǎn)螜C(jī)版的Blast使用(三)現(xiàn)在是35頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日35核酸序列:$./formatdb–isequence.fa–pF–oT/F–ndb_name蛋白序列:$./formatdb–isequence.fa–pT–oT/F–ndb_name單機(jī)版的Blast使用(四)現(xiàn)在是36頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日364.執(zhí)行Blast比對(duì) 獲得了單機(jī)版的Blast程序,解壓開(kāi)以后,如果有了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)(db),那么就可以開(kāi)始執(zhí)行Blast分析了。 單機(jī)版的Blast程序包,把基本的blast分析,包括blastn,blastp,blastx等都整合到了blastall一個(gè)程序里面。單機(jī)版的Blast使用(五)現(xiàn)在是37頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日37以下是一個(gè)典型的blastn分析命令:(待分析序列seq.fa,數(shù)據(jù)庫(kù)nt_db)$./blastall–pblastn–iseq.fa-dnt_db–w7–e10–o

程序名 輸入數(shù)據(jù)庫(kù)窗口e值輸出 seq.blastn.out該命令的意思是,對(duì)seq.fa文件中的核酸序列對(duì)nt_db數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行blastn搜索,窗口大小是7,e值限制是10,輸出的結(jié)果保存到文件seq.blastn.out中。單機(jī)版的Blast使用(六)現(xiàn)在是38頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日385.Blastall的常用參數(shù)-p程序名應(yīng)該是blastn,blastp,blastx,tblastn,tblastx中的一個(gè)-d數(shù)據(jù)庫(kù)名稱,默認(rèn)nr-i查詢序列文件,默認(rèn)stdin-eE值限制,默認(rèn)10-o結(jié)果輸出文件,默認(rèn)stdout-F過(guò)濾選項(xiàng),默認(rèn)T單機(jī)版的Blast使用(七)現(xiàn)在是39頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日39進(jìn)一步深入Blast1.blast22.Megablast3.Psi-blast4.其他(rpsblast,blastclust等)現(xiàn)在是40頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日40Blast2兩個(gè)序列的blast比對(duì),給定兩個(gè)序列,相互進(jìn)行blast比對(duì)。能快速檢查兩個(gè)序列是否存在相似性片斷或者是否一致。這比起全序列比對(duì)要快很多?,F(xiàn)在是41頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日41Megablastmegablast采用了貪婪算法(greedyalgorithm),它連接了多個(gè)查詢序列進(jìn)行一次搜索比對(duì),這樣節(jié)省了很多搜索數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)間。主要針對(duì)核酸序列。是blast經(jīng)過(guò)優(yōu)化后,適用于由于測(cè)序或者其他原因形成的輕微的差別的序列之間的比較,比一般的相似性搜索程序要快10倍,可以很快的完成兩組大數(shù)據(jù)的比對(duì)?,F(xiàn)在是42頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日42PSI-blastPositionspecificiterativeBLAST(PSI-BLAST)位點(diǎn)特異的迭代blast搜索,主要針對(duì)蛋白序列。第一次blast搜索后,結(jié)果中最相似的序列重新構(gòu)建PSSM(位點(diǎn)特異性打分矩陣),然后再使用該矩陣進(jìn)行第二輪blast搜索,再調(diào)整矩陣,搜索,如此迭代。最終高度保守的區(qū)域就會(huì)得到比較高的分值,而不保守的區(qū)域則分?jǐn)?shù)降低,趨近0。這樣可以提高blast搜索的靈敏度?,F(xiàn)在是43頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日43Blast的算法基礎(chǔ)基本思想是:通過(guò)產(chǎn)生數(shù)量更少的但質(zhì)量更好的增強(qiáng)點(diǎn)來(lái)提高速度。BALST算法是建立在嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)之上的。它集中于發(fā)現(xiàn)具有較高的相似性的局部比對(duì),且局部比對(duì)中不能含有空位(blast2.0引入了允許插入gap的算法)。由于局部比對(duì)的限制條件,在大多數(shù)情況下比對(duì)會(huì)被分解為若干個(gè)明顯的HSP(High-scoreSequencePairs)。現(xiàn)在是44頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日44Blast的算法流程現(xiàn)在是45頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日45首先確定一個(gè)終止值S、步長(zhǎng)參數(shù)w和一個(gè)閾值t。S值通常是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理指明一個(gè)預(yù)期的終止E值,然后軟件會(huì)在考慮搜索背景性質(zhì)的基礎(chǔ)上計(jì)算出合適的S值。使要比對(duì)的序列中包含一個(gè)分值不小于S的HSP。Blast的算法(一)現(xiàn)在是46頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日46Blast的算法(二)2.引入鄰近字串的思想:不需要字串確切地匹配,當(dāng)有一個(gè)字串的分值高于t時(shí),BALST就宣稱找到了一個(gè)選中的字串。為了提高速度,允許較長(zhǎng)的字串長(zhǎng)度W。W值很少變化,這樣,t值就成為權(quán)衡速度和敏感度的參數(shù)?,F(xiàn)在是47頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日47Blast的算法(三)一個(gè)字串選中后,程序會(huì)進(jìn)行沒(méi)有空位的局部尋優(yōu),比對(duì)的最低分值是S,當(dāng)比對(duì)延伸時(shí)會(huì)遇到一些負(fù)的分值,使得比對(duì)的分值下降,當(dāng)下降的分值小于S時(shí),命中的延伸就會(huì)終止。這樣系統(tǒng)會(huì)減少消耗于毫無(wú)指望的選中延伸的時(shí)間,使系統(tǒng)的性能得以改進(jìn)?,F(xiàn)在是48頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日48在1997年提出了對(duì)BLAST程序的改進(jìn)算法,提高了搜索速度、敏感度和實(shí)用性??商幚黹g隔(gap)的gappedBLAST算法PSI-BLAST算法對(duì)一個(gè)選中字串長(zhǎng)度標(biāo)準(zhǔn)的延伸利用profile(表頭文件)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行搜索Blast的改進(jìn)(一)現(xiàn)在是49頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日49擴(kuò)大步長(zhǎng),以步長(zhǎng)為2w來(lái)搜索。允許位于不同的對(duì)角線的兩個(gè)片段拼接在一起。位于不同對(duì)角線的兩個(gè)片段拼接在一起的前提條件是:拼接后片段的分值不小于某一個(gè)終止值。執(zhí)行通常的BLAST算法,使用一種不同的記分方式,根據(jù)高度顯著比對(duì)(HSPs)的最高分值建立一個(gè)最初的profile。Blast的改進(jìn)(二)現(xiàn)在是50頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日50根據(jù)該profile反復(fù)利用BLAST算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行搜索,這一步實(shí)際上是根據(jù)表頭文件的統(tǒng)計(jì)結(jié)果擴(kuò)展局部比對(duì)。這一過(guò)程是反復(fù)進(jìn)行的,直到再?zèng)]有發(fā)現(xiàn)新的有意義的匹配為止。由于在每一輪都會(huì)有新的片段加入,因此在操作過(guò)程中profile需要在每一個(gè)循環(huán)結(jié)束之后更新。Blast的改進(jìn)(三)現(xiàn)在是51頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日51其他的序列相似性搜索工具

-fastaFastA算法是由Lipman和Pearson于1985年發(fā)表的(Lipman和Pearson,1985)。FastA的基本思路是識(shí)別與代查序列相匹配的很短的序列片段,稱為k-tuple。以下鏈接是EBI提供的fasta服務(wù)。

http://www.ebi.ac.uk/fasta33/

現(xiàn)在是52頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日52幫助信息各個(gè)參數(shù)選項(xiàng)填入搜索序列現(xiàn)在是53頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日53基本思想是:一個(gè)能夠揭示出真實(shí)的序列關(guān)系的比對(duì)至少包含一個(gè)兩個(gè)序列都擁有的字(片斷),把查詢序列中的所用字編成索引,然后在數(shù)據(jù)庫(kù)搜索時(shí)查詢這些索引,以檢索出可能的匹配,這樣那些命中的字很快被鑒定出來(lái)。FASTA算法基礎(chǔ)現(xiàn)在是54頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日54確定參數(shù)ktup,在兩個(gè)序列中查找長(zhǎng)度為ktup的、相匹配的片段(增強(qiáng)點(diǎn))。為了提高速度,可以通過(guò)查詢表格或hash表來(lái)完成,然后在表格中搜索與另一條序列相匹配的、長(zhǎng)度為ktup的片段。FASTA算法(一)現(xiàn)在是55頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日552.在同一條對(duì)角線中臨近的增強(qiáng)點(diǎn)成為一個(gè)增強(qiáng)段。每一個(gè)增強(qiáng)點(diǎn)都賦予一個(gè)正的分值,一個(gè)增強(qiáng)段中相鄰的兩個(gè)增強(qiáng)點(diǎn)之間的不匹配區(qū)域賦予一定的負(fù)值。一個(gè)增強(qiáng)段對(duì)應(yīng)于一段相匹配的子序列,分值最高的段被標(biāo)記為init1。FASTA算法(二)現(xiàn)在是56頁(yè)\一共有64頁(yè)\編輯于星期日56引入i

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