農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn)評估和控制

XX“中天鋼鐵杯”東北大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽題目：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn)評估和控制【摘要】2021年下半年以來，大蒜價(jià)格一路上揚(yáng)，在有些地方，甚至超過了肉價(jià)，愈演愈烈的蒜價(jià)己引起了各方面的關(guān)注，新聞媒體也炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。當(dāng)前，必須冷靜、理性地分析大蒜價(jià)格暴漲的原因，采取有效應(yīng)對措施，才能使我國大蒜產(chǎn)業(yè)得到健康穩(wěn)定持久的發(fā)展，也避免類似情況的反復(fù)發(fā)生。在不考慮市場資本的人為干預(yù)，本文通過MATLAB的擬合工具箱，得到勞動力成本等因素對價(jià)格影響的關(guān)系表達(dá)式，然后通過綜合回歸分析，比較個(gè)因素對大蒜價(jià)格的影響程度大小，得到自由競爭的大蒜價(jià)格計(jì)算模型。當(dāng)考慮市場資本的人為干預(yù)，需要對前面的大蒜價(jià)格計(jì)算模型進(jìn)行調(diào)整，建立整個(gè)生產(chǎn)和銷售不同環(huán)節(jié)的個(gè)體收益數(shù)學(xué)模型，，計(jì)算不同實(shí)際情況下的合理價(jià)格，通過與實(shí)際情況比較判斷模型的準(zhǔn)確性。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，大蒜價(jià)格的大幅度上漲，必然會吸引資本進(jìn)入甚至炒作，大蒜貯藏商為了自身利益的需要而蓄機(jī)待價(jià)銷售，對大蒜價(jià)格暴漲起了推波助瀾的作用，但這也是資本的本性所決定的。為了穩(wěn)定大蒜價(jià)格，本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大蒜價(jià)格預(yù)測方法，方便政府了解大蒜價(jià)格走勢，采取對應(yīng)的價(jià)格穩(wěn)定措施。最后本文給政府和蒜農(nóng)分別寫了一份總結(jié)報(bào)告，對政府管控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格以及蒜農(nóng)減少經(jīng)濟(jì)損失提出了建議。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合回歸分析

問題重述1.1問題背景商品價(jià)格的波動是正常的，然而最近幾年出現(xiàn)的大宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動卻己經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的預(yù)期。如2021年以來出現(xiàn)的大蒜、生姜等多種農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格周期性“瘋漲”。然而，這種價(jià)格的暴漲、暴跌是不健康的，暴漲會引起全社會的連鎖反應(yīng);而暴跌則導(dǎo)致許多農(nóng)戶難以回本，嚴(yán)重的影響了農(nóng)業(yè)的健康、穩(wěn)健發(fā)展。因此，價(jià)格穩(wěn)定在合理范圍內(nèi)是非常重要的。。1.2問題提出 僅以大蒜為例來提出問題，同學(xué)們可以根據(jù)興趣，以其它農(nóng)業(yè)產(chǎn)品作為研究對象建立數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行求解：請你查閱相關(guān)資料，分析得到影響大蒜產(chǎn)品價(jià)格的主要影響因素，并建立自由競爭下商品價(jià)格的數(shù)學(xué)模型。商品價(jià)格的波動，通常不僅僅由你所建立的理想模型決定，它還可能受到其它多種因素的影響，比如蒜商囤蒜等。請以大蒜或者其它你所選定的農(nóng)產(chǎn)品為例，從種植開始，建立整個(gè)生產(chǎn)和銷售不同環(huán)節(jié)的個(gè)體收益數(shù)學(xué)模型。當(dāng)生產(chǎn)和銷售的所有環(huán)節(jié)都以利益最大化為目標(biāo)時(shí)，請分析出多種不同的實(shí)際情況，并根據(jù)你所分析的情況，建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算不同實(shí)際情況下的合理價(jià)格，并檢驗(yàn)?zāi)愕哪Ｐ褪欠衽c實(shí)際情況相吻合。為了使得蒜農(nóng)和蒜商都獲得合理利潤，而且盡可能保持大蒜價(jià)格穩(wěn)定，請通過模型得到關(guān)鍵影響變量和控制方法。為了穩(wěn)定大蒜價(jià)格，本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大蒜價(jià)格預(yù)測方法，方便政府了解大蒜價(jià)格走勢，采取對應(yīng)的價(jià)格穩(wěn)定措施。最后本文給政府和蒜農(nóng)分別寫了一份總結(jié)報(bào)告，對政府管控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格以及蒜農(nóng)減少經(jīng)濟(jì)損失提出了建議。問題分析本文的主要內(nèi)容根據(jù)附件給出的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理，然后進(jìn)行電量預(yù)測，最終了解某城市某電力用戶的用電情況。針對問題1，通過查閱資料，了解到大蒜產(chǎn)品價(jià)格的主要影響因素可以分為直接因素和間接因素，直接因素包括農(nóng)田工作農(nóng)民的勞動力價(jià)格以及在大蒜的種植過程中采用的化肥和農(nóng)藥的價(jià)格，間接因素包括種植面積、國際貿(mào)易、國內(nèi)供求關(guān)系、交通運(yùn)輸、資本因素等，為了簡化分析，本文主要考慮直接因素對大蒜價(jià)格的影響，并建立了大蒜價(jià)格計(jì)算模型。針對問題2，建立整個(gè)生產(chǎn)和銷售不同環(huán)節(jié)的個(gè)體收益數(shù)學(xué)模型，當(dāng)生產(chǎn)和銷售的所有環(huán)節(jié)都以利益最大化為目標(biāo)時(shí)，講模型結(jié)構(gòu)和實(shí)際結(jié)果比較，驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型的正確性。針對問題3，在問題2的基礎(chǔ)上，研究控制不同影響因子對大蒜價(jià)格的作用效果，考慮大蒜價(jià)格的穩(wěn)定控制方法，通過SIMULINK仿真分析實(shí)現(xiàn)大蒜價(jià)格的穩(wěn)定。針對問題4，深入考慮季節(jié)、經(jīng)濟(jì)增長和人口變化等其他因素對用電的影響，通過在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中增加對應(yīng)因素的網(wǎng)絡(luò)輸入，調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。模型假設(shè)1、假設(shè)本文查閱的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠；2、忽略勞動力成本、化肥、農(nóng)藥之外的因素對大蒜價(jià)格的影響；3、假設(shè)勞動力成本、化肥、農(nóng)藥因素對大蒜價(jià)格的影響符合生活常識規(guī)律，成本太高，大蒜價(jià)格會提高。4、考慮季節(jié)、經(jīng)濟(jì)增長和人口變化等其他因素對農(nóng)產(chǎn)品的影響，季節(jié)的影響滿足周期性，大蒜的播種和豐收周期變化，也會影響大蒜價(jià)格的周期變化。5、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測未來時(shí)刻的大蒜價(jià)格可以作為參考依據(jù)。

6.5.5cm級大蒜價(jià)格可以反映大蒜價(jià)格符號說明符號解釋說明自變量f擬合公式對應(yīng)的擬合值對應(yīng)的實(shí)際值SSR擬合的誤差平方和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入Y神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出network1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)待預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輸入得到的網(wǎng)絡(luò)輸出五、自由競爭的大蒜價(jià)格計(jì)算模型5.1大蒜價(jià)格數(shù)據(jù)分析金鄉(xiāng)大蒜價(jià)格的波動足以影響全國市場，每到種蒜、挖蒜的季節(jié)，都需要雇傭大量農(nóng)民工。每年5月全國蒜價(jià)都會逐步回落。今年蒜價(jià)卻有些反常，不降反升。據(jù)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院的專家介紹，民間資本在主產(chǎn)區(qū)重金圈地，控制蒜源，是近些年造成蒜價(jià)大幅快速上漲的原因之一。排除人為“屯蒜”等投機(jī)行為，查閱相關(guān)文獻(xiàn)可以了解到，大蒜價(jià)格和一般的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格一樣，通常會受到種植面積、國際貿(mào)易、國內(nèi)供求關(guān)系、交通運(yùn)輸、資本因素等多方面的影響，存在一定的波動。在自由競爭模式下，大蒜的價(jià)格是由市場規(guī)律完全絕對，當(dāng)大蒜的種植成本提高，大蒜價(jià)格也會上升，大蒜的種植最主要的直接原因，種植面積、國際貿(mào)易、國內(nèi)供求關(guān)系、交通運(yùn)輸、資本因素等多方面對大蒜價(jià)格的影響比較間接。為了研究方便，本文以遼寧省沈陽市的大蒜市場價(jià)為研究對象，通過調(diào)查得到沈陽市5.5cm級大蒜價(jià)格在2021年1月1日到2021年12月31日之間第1周到第52周之間的信息，以及同一時(shí)期勞動力價(jià)格、農(nóng)田地租價(jià)格、大蒜用化肥價(jià)格、大蒜用農(nóng)藥價(jià)格，數(shù)據(jù)如表1所示。表1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表時(shí)間（周次）大蒜價(jià)格（元）勞動力價(jià)格（元）農(nóng)藥價(jià)格（元）化肥價(jià)格（元）19.595.06121.26134.6625.1955.5861.4171.2537.4478.6182.6196.6446.7265.6987.4589.2459.159093.61126.8668.3775.8489.62139.2976.5469.0581.26111.3383.9141.6644.2661.7198.7370.27113.38105.92106.4759.2671.9985.29117.4977.91100.2199.79128.5576.99102.25125.31139.3378.64104.01129.3148.2371.989.26123.19154.8649.636860.23166.2368.0892.12107.12179.4185.81105.66133.3189.380.5597.45124.23196.2650.7891.77111.66209.1687.698.18133.57214.1548.5559.772.77225.9248.537671.02238.6881.97108.79110.52243.8636.1857.0657.31254.6343.3154.9685.12265.0250.5980.1280.66274.9948.1149.9667.7287.4277.2492.2123.78295.4354.9459.1290.56304.9951.371.7975.72313.8939.0263.2282.6328.2880.0888.17106.71336.4763.1574.678.51349.3981.9997.54116.32356.664.6779.72100.02366.3155.9781.1489.11378.8871.9894.28123.89386.9572.3789.8194.8395.0242.1851.9486.34407.8377.23101.93101.62418.8379.44108.2108.51423.9251.2945.2157.73437.8974.3582.65127.69446.0857.9383.8186.33458.7978.7194.16144.09466.8258.7777.9893.63478.0669.1782.8111.93486.3757.2771.79101.43495.6362.4270.182.94504.9444.5452.4566.71514.9659.0853.0868.52527.8969.2184.15131.2535.6252.4164.96106.84547.0563.3775.7586.36554.7151.6650.9469.2567.9976.19100.52116.65通過MATLAB的可視化命令plot得到，大蒜價(jià)格（元）、勞動力價(jià)格（元）、農(nóng)藥價(jià)格（元）、化肥價(jià)格（元）的變化趨勢，代碼如下：clear,clcclosealldata=[1 9.5 95.06 121.26 134.662 5.19 55.58 61.41 71.253 7.44 78.61 82.61 96.644 6.72 65.69 87.45 89.245 9.15 90 93.61 126.866 8.37 75.84 89.62 139.297 6.54 69.05 81.26 111.338 3.91 41.66 44.26 61.719 8.73 70.27 113.38 105.9210 6.47 59.26 71.99 85.2911 7.49 77.91 100.21 99.7912 8.55 76.99 102.25 125.3113 9.33 78.64 104.01 129.314 8.23 71.9 89.26 123.1915 4.86 49.63 68 60.2316 6.23 68.08 92.12 107.1217 9.41 85.81 105.66 133.318 9.3 80.55 97.45 124.2319 6.26 50.78 91.77 111.6620 9.16 87.6 98.18 133.5721 4.15 48.55 59.7 72.7722 5.92 48.53 76 71.0223 8.68 81.97 108.79 110.5224 3.86 36.18 57.06 57.3125 4.63 43.31 54.96 85.1226 5.02 50.59 80.12 80.6627 4.99 48.11 49.96 67.728 7.42 77.24 92.2 123.7829 5.43 54.94 59.12 90.5630 4.99 51.3 71.79 75.7231 3.89 39.02 63.22 82.632 8.28 80.08 88.17 106.7133 6.47 63.15 74.6 78.5134 9.39 81.99 97.54 116.3235 6.6 64.67 79.72 100.0236 6.31 55.97 81.14 89.1137 8.88 71.98 94.28 123.8938 6.95 72.37 89.81 94.839 5.02 42.18 51.94 86.3440 7.83 77.23 101.93 101.6241 8.83 79.44 108.2 108.5142 3.92 51.29 45.21 57.7343 7.89 74.35 82.65 127.6944 6.08 57.93 83.81 86.3345 8.79 78.71 94.16 144.0946 6.82 58.77 77.98 93.6347 8.06 69.17 82.8 111.9348 6.37 57.27 71.79 101.4349 5.63 62.42 70.1 82.9450 4.94 44.54 52.45 66.7151 4.96 59.08 53.08 68.5252 7.89 69.21 84.15 131.253 5.62 52.41 64.96 106.8454 7.05 63.37 75.75 86.3655 4.71 51.66 50.94 69.256 7.99 76.19 100.52 116.65];figure('color','w')plot(data(:,1)',data(:,2:end)')xlabel('時(shí)間(周次)')ylabel('價(jià)格(元)')legend('大蒜價(jià)格（元）','勞動力價(jià)格（元）','農(nóng)藥價(jià)格（元）','化肥價(jià)格（元）')figure('color','w')data2=sortrows(data,3);plot(data2(:,3),data2(:,2))xlabel('勞動力價(jià)格（元）')ylabel('大蒜價(jià)格（元）')figure('color','w')data2=sortrows(data,4);plot(data2(:,4),data2(:,2))xlabel('農(nóng)藥價(jià)格（元）')ylabel('大蒜價(jià)格（元）')figure('color','w')data2=sortrows(data,5);plot(data2(:,5),data2(:,2))xlabel('化肥價(jià)格（元）')ylabel('大蒜價(jià)格（元）')可視化之后，得到大蒜價(jià)格（元）、勞動力價(jià)格（元）、農(nóng)藥價(jià)格（元）、化肥價(jià)格（元）的變化趨勢如圖1所示。圖1大蒜價(jià)格等變化趨勢為了研究不同因素對大蒜價(jià)格的影響，通過對比分析得到大蒜價(jià)格（元）隨勞動力價(jià)格（元）、農(nóng)藥價(jià)格（元）、化肥價(jià)格（元）的變化趨勢，分別如圖2、圖3、圖4所示。圖2勞動力對價(jià)格影響圖3化肥對大蒜價(jià)格影響圖4農(nóng)藥對大蒜價(jià)格影響從圖2、圖3、圖4可以看出勞動力價(jià)格、 農(nóng)藥價(jià)格、化肥價(jià)格對大蒜價(jià)格的影響規(guī)律基本上是正相關(guān)，5.2MATLAB擬合工具箱擬合計(jì)算是建立一個(gè)模型去逼近實(shí)際數(shù)據(jù)序列的過程，適用于發(fā)展性的體系。建立模型時(shí)，通常都要指定一個(gè)有明確意義的時(shí)間原點(diǎn)和時(shí)間單位。而且，當(dāng)t趨向于無窮大時(shí)，模型應(yīng)當(dāng)仍然有意義。將擬合計(jì)算單獨(dú)作為一類體系研究，其意義在于強(qiáng)調(diào)其唯“象”性。一個(gè)預(yù)測模型的建立，要盡可能符合實(shí)際體系，這是擬合的原則。擬合的程度可以用最小二乘方、最大擬然性、最小絕對偏差來衡量。主要方法有：a、回歸計(jì)算：主要含自回歸、線形回歸、同態(tài)線形回歸和多元回歸。b、“s”模型。主要用來擬合生命總量不受直接限制的體系從發(fā)生發(fā)展直到飽和點(diǎn)這一階段的形象。c、生命旋回：對一事物從零開始，經(jīng)過成長、興盛，達(dá)到全盛期后再逐漸衰落，最后又回到零的過程的預(yù)測。它適合于總量有限的體系。d、周期擬合模型。當(dāng)系統(tǒng)的條件未知，而僅對實(shí)際發(fā)生的周期因素建立的擬合模型。其準(zhǔn)確性取決與模型的合理性，并經(jīng)常為預(yù)測結(jié)果所驗(yàn)證，屬于動態(tài)預(yù)測模型。本文主要采用MATLAB中的擬合工具箱進(jìn)行擬合計(jì)算，擬合的原理就是選擇合適的擬合公式，通過優(yōu)化SSR最小化，得到最佳的擬合公式的參數(shù)，SSR計(jì)算過程如下。（2-1）其中表示對應(yīng)的擬合值，表示實(shí)際值，SSR表示擬合的誤差平方和。MATLAB的曲線擬合工具箱如圖5所示，主要包括曲線擬合工具箱主要包括5個(gè)部分：數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊，擬合公式選擇模塊，擬合結(jié)果模塊，圖形顯示模塊，擬合優(yōu)度模塊。圖5MATLAB擬合工具箱數(shù)據(jù)選擇模塊主要是選擇需要擬合的數(shù)據(jù)，包括橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)和縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)，比如本文的橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)Xdata采用的是勞動力價(jià)格，縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)主要采用的是大蒜價(jià)格數(shù)據(jù)，如圖6所示。圖6數(shù)據(jù)選擇模塊擬合公式選擇模塊，主要是選擇采用的擬合公式，包括自定義公式、指數(shù)公式、傅里葉公式、高斯公式、插值公式、冪公式、分式，如圖7所示。圖7擬合采用公式擬合結(jié)果模塊主要給出選擇擬合公式中各個(gè)參數(shù)的值及其對應(yīng)的置信區(qū)間。圖形顯示模塊，顯示實(shí)際值和擬合值的變化曲線。擬合優(yōu)度模塊。主要顯示曲線擬合的均方誤差和擬合類型等信息，主要評價(jià)擬合程度的好壞。5.３自由競爭的大蒜價(jià)格計(jì)算模型 為了得到精確的大蒜價(jià)格計(jì)算模型可以，可以采用擬合方法得到勞動力價(jià)格、農(nóng)藥價(jià)格、 化肥價(jià)格對大蒜價(jià)格的影響，加上勞動力價(jià)格、農(nóng)藥價(jià)格、 化肥價(jià)格對大蒜價(jià)格的影響滿足如下的關(guān)系式：f(x)=p1*x^2+p2*x+p3通過擬合工具箱求得擬合公式中的未知參數(shù)，就可以確定擬合公式，代入勞動力價(jià)格、農(nóng)藥價(jià)格、化肥價(jià)格就可以計(jì)算得到大蒜價(jià)格。以勞動力價(jià)格計(jì)算大蒜價(jià)格為例進(jìn)行擬合分析。擬合的自變量ｘ表示勞動力價(jià)格，單位是元，因變量是大蒜價(jià)格，得到的擬合曲線如圖8所示。圖8勞動力1擬合曲線圖運(yùn)行相關(guān)程序后得到關(guān)于擬合表達(dá)式結(jié)果如下，可以看到，擬合公式采用的是二次多項(xiàng)式形式，得到的擬合公式參數(shù)結(jié)果為，LinearmodelPoly2:f(x)=p1*x^2+p2*x+p3Coefficients(with95%confidencebounds):p1=-0.0001088(-0.0009394,0.0007218)p2=0.125(0.01738,0.2325)p3=-0.8031(-4.167,2.561)Goodnessoffit:SSE:22.11R-square:0.866AdjustedR-square:0.861RMSE:0.6458其中p1,p2,p3分別是二次多項(xiàng)式形式的擬合公式中的參數(shù)，比如p1=-0.0001088,p2=0.125,p3=-0.8031,(-0.0009394,0.0007218),(0.01738,0.2325),(-4.167,2.561)是這個(gè)參數(shù)的置信區(qū)間。運(yùn)行相關(guān)程序后得到關(guān)于擬合優(yōu)度結(jié)果如下，可以看到均方誤差是22.11，R2是0.9986，查閱資料了解到，擬合的R2介于0，1之間，并且越接近于1，擬合效果越好，從圖5也可以看出擬合效果不錯，數(shù)據(jù)點(diǎn)基本都在擬合曲線附近。根據(jù)擬合表達(dá)式計(jì)算得到由勞動力價(jià)格得到擬合數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)的差，其變化曲線如圖7所示，由于峰期1電量的實(shí)際數(shù)量級是105，殘差的數(shù)量級是102，可以認(rèn)為擬合結(jié)果在誤差運(yùn)行范圍內(nèi)具有預(yù)測意義。圖7大蒜價(jià)格殘差分布圖 同理可以得到化肥價(jià)格和農(nóng)藥價(jià)格的擬合結(jié)果如表2所示，其中表格坐標(biāo)表示的是擬合的大蒜價(jià)格和實(shí)際值的變化曲線，可以看出實(shí)際值大致都在擬合曲線附近。表格右邊是擬合的公式和具體的參數(shù)值及其置信區(qū)間。表2擬合結(jié)果擬合曲線擬合參數(shù)LinearmodelPoly2:f(x)=p1*x^2+p2*x+p3Coefficients(with95%confidencebounds):p1=-4.505e-05(-0.0006015,0.0005114)p2=0.08879(-0.0002328,0.1778)p3=-0.06135(-3.499,3.376)Goodnessoffit:SSE:33.49R-square:0.7971AdjustedR-square:0.7894RMSE:0.7949LinearmodelPoly2:f(x)=p1*x^2+p2*x+p3Coefficients(with95%confidencebounds):p1=-0.000203(-0.0006202,0.0002143)p2=0.1045(0.02122,0.1877)p3=-1.436(-5.422,2.55)Goodnessoffit:SSE:36.54R-square:0.7786AdjustedR-square:0.7702RMSE:0.8303因此根據(jù)勞動力價(jià)格、化肥價(jià)格、農(nóng)藥價(jià)格計(jì)算大蒜價(jià)格公示如下：F1(x)=-0.0001088*x^2+0.125*x+-0.8031F2(x)=-4.505e-05*x^2+0.08879*x+-0.06135F3(x)=-0.000203*x^2+0.1045*x+-1.436然后通過計(jì)算F1、F2、F3的平均值就可以得到自由競爭的大蒜價(jià)格計(jì)算公示f(x)=(F1(x)+F2(x)+F3(x))/3六、個(gè)體收益數(shù)學(xué)模型6.1大蒜市場產(chǎn)業(yè)鏈 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵概c農(nóng)業(yè)初級產(chǎn)品密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)群構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)做準(zhǔn)備的科研、農(nóng)資等前期產(chǎn)業(yè)部門，農(nóng)作物種植、畜禽養(yǎng)殖等中間產(chǎn)業(yè)部門，以及農(nóng)產(chǎn)品為原料的加工、儲存、運(yùn)輸、銷售等后期產(chǎn)業(yè)部門。我國大蒜產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)主體主要包括大蒜生產(chǎn)環(huán)節(jié)的蒜農(nóng)、收購儲存環(huán)節(jié)的收購儲存商、批發(fā)環(huán)節(jié)的批發(fā)商和加工環(huán)節(jié)的加工商。產(chǎn)業(yè)鏈主要包括以下幾個(gè)部分。 七、個(gè)體收益數(shù)學(xué)模型八、大蒜價(jià)格預(yù)測和報(bào)告分析8.1大蒜價(jià)格預(yù)測方法實(shí)際情況中大蒜價(jià)格受很多因素影響，為了預(yù)測未來時(shí)刻的大蒜價(jià)格，考慮到大蒜價(jià)格可以作為一個(gè)時(shí)間序列分析，本文考慮用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，根據(jù)前n個(gè)時(shí)刻的大蒜價(jià)格預(yù)測第n+1個(gè)時(shí)刻的大蒜價(jià)格。8.2建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 BP（BackPropagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出，是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。BP網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入-輸出模式映射關(guān)系，而無需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。它的學(xué)習(xí)規(guī)則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層（input）、隱層(hiddenlayer)和輸出層(outputlayer)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用作分類、聚類、預(yù)測等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要有一定量的歷史數(shù)據(jù)，通過歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)中隱含的知識。 因?yàn)榇笏鈨r(jià)格是一個(gè)時(shí)間序列，為了預(yù)測每隔一天的大蒜價(jià)格可以采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期預(yù)測，本文采用MATLAB自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建立和訓(xùn)練。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入包括每組數(shù)據(jù)中前20天的大蒜價(jià)格x，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)輸出是后一個(gè)時(shí)刻的大蒜價(jià)格y。通過MATLAB命令nntool打開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱如圖9所示，主要包括，輸入變量模塊、目標(biāo)輸出模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、輸出模塊和誤差模塊等部分。圖9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱本文首先前期查閱的數(shù)據(jù)，得到前20個(gè)時(shí)刻大蒜價(jià)格變量x1和后一個(gè)時(shí)刻大蒜價(jià)格變量y1。然后建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如圖10所示，網(wǎng)絡(luò)類型是Feed-forwarbackprop，輸入變量是x1，目標(biāo)輸出是y1，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)采用trainlm，評價(jià)函數(shù)采用mse。圖10BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖11所示，包含一個(gè)輸入層，一個(gè)輸出層，兩個(gè)隱含層。圖11BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)如圖12所示，可以看到通過11次迭代后達(dá)到網(wǎng)絡(luò)誤差要求mu，網(wǎng)絡(luò)性能是7.23e06。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程如圖13所示。圖12神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)圖13網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程然后將訓(xùn)練得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)network1導(dǎo)出到工作空間，運(yùn)用sim命令就可以得到未來的大蒜價(jià)格。8.3給蒜農(nóng)的建議報(bào)告根據(jù)前面的大蒜價(jià)格預(yù)測模型，可以得到20XX年大蒜價(jià)格走勢的話——2021年大蒜種植面積落有增加，但因07-08年陰影的恐慌大幅增加的可能性不大總體增幅應(yīng)該在5%-10%之間，再者今年大蒜價(jià)格似達(dá)到前幾年從未有過的高峰，所謂"高處不勝寒”很多庫存商可能在09-10年四五月份之前就拋光自己的存貨，再者豬流感隨逝但也加深了部分人們對大蒜這一調(diào)味劑的青睞，人民幣增值預(yù)期不會改變，還有一定程度的通貨膨脹（但這要看政府如何調(diào)控）再加上13年“牛利”的影響會引入很大一部分資金加入抄蒜的行業(yè)，剛開始上市，很多商販很可能會出現(xiàn)搶購的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致2021年大蒜剛開始上市就有著高開高走的局面，就應(yīng)為各行業(yè)人士對大蒜前景的看好致使這種局面很可能延續(xù)到7月多雖然過程中落有震蕩但總體趨勢會一直再漲7月初的時(shí)候各庫存商又開始為入庫而積極備貨，這時(shí)大部分蒜商蒜農(nóng)惜售心理會更強(qiáng)再加上電子交易市場人為的炒作（2021年坐莊的為了個(gè)人的利益肯定會把蒜炒得很高）價(jià)格持續(xù)上漲進(jìn)而有吸引了很大一部分資金進(jìn)入這一看似盈利無限的"投機(jī)”行列，預(yù)示著虛擬經(jīng)濟(jì)又一輪漲停板的到來，這時(shí)的資本市場泡沫逐漸形成并不斷擴(kuò)大。擬經(jīng)濟(jì)的看好為實(shí)體經(jīng)濟(jì)蒜業(yè)的價(jià)格上漲又多了一個(gè)贏利點(diǎn)，這種“春光無限好”的局面會一直持續(xù)到8月中的時(shí)候，當(dāng)大部分都看好大蒜前景的時(shí)候暴跌的風(fēng)險(xiǎn)已在萌芽，到8月末的時(shí)候全國大蒜已到封庫期，這時(shí)期貨市場上會迎來第一個(gè)大幅的下跌，在分析那時(shí)的情形：全國大蒜冷庫已存滿，再出口方面可能受國外一些反傾銷政策的影響，但影響不大，東南亞和南亞等主要消費(fèi)國再大蒜方面內(nèi)需不是很大再加上人民幣增值，因此2021年大蒜出口量和13年相比不會有太大的增加。由于價(jià)格極高國內(nèi)市場消費(fèi)不會很大，同時(shí)大蒜本身作為一種調(diào)味劑需求量不會很大，在商販，蒜農(nóng)對未來大蒜前景看好并且具有強(qiáng)烈惜售心理時(shí)國內(nèi)國外市場也即將趨于飽和，這是現(xiàn)貨市場也迎來一次看似“穩(wěn)定”的不穩(wěn)定時(shí)期部分蒜農(nóng)蒜商開始銷售余量存貨，但此時(shí)會出現(xiàn)會出現(xiàn)“有價(jià)無市”的局面又有部分謹(jǐn)慎的蒜商對未來不太看好開是降低價(jià)出售，此階段現(xiàn)貨市場會有一次高幅度的下跌，這是具有市場追風(fēng)心里的投機(jī)者也開始降價(jià)拋售，當(dāng)普羅大眾都對未來市場失去信心并產(chǎn)生恐懼時(shí)這時(shí)大蒜期貨和現(xiàn)貨市場將會進(jìn)行一次更加深度的“跳水”?？偠灾褪谴笏獾膬r(jià)格具有很強(qiáng)的不確定性，蒜農(nóng)想通過資本投資行為獲利有風(fēng)險(xiǎn)，不過可以根據(jù)大蒜價(jià)格走勢調(diào)整自己的大蒜種植計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)獲利最多，切不可盲目的加大種植面積或者屯蒜。8.4給政府的建議報(bào)告堅(jiān)持正確的輿論導(dǎo)向。規(guī)范各類宣傳媒體報(bào)道農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的程度，嚴(yán)肅查處捏造、散布虛假價(jià)格信息行為。警惕農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲時(shí)，會引起媒體和學(xué)者過多的關(guān)注;當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下降時(shí)，卻缺乏相應(yīng)的呼聲。要做到合理引導(dǎo)輿論導(dǎo)向，報(bào)道價(jià)格上漲背后的根源性因素，為生產(chǎn)者和消費(fèi)者決策提供客觀真實(shí)的信息。強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品尤其是蔬菜市場信息體系建設(shè)。大蒜種植面積的盲目擴(kuò)大和萎縮的重要原因之一就是信息混亂，缺乏官方的權(quán)威信息;信息分散，缺乏覆蓋內(nèi)外兩個(gè)市場和整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的完整信息;信息滯后，缺乏前瞻性的市場分析、預(yù)測報(bào)告;缺乏從國家到地方的市場預(yù)警和應(yīng)急機(jī)制，不能有效地防范和應(yīng)對市場的大起大落，因此，有必要加強(qiáng)針對主產(chǎn)區(qū)的市場信息體系建設(shè)，確保產(chǎn)業(yè)信息全面、可觀、真實(shí)。發(fā)揮價(jià)格調(diào)控功能，防止價(jià)格大起大落損害農(nóng)民利益。目前我國農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)仍然相當(dāng)薄弱，農(nóng)民對市場把握的能力還比較差，跟風(fēng)種植的現(xiàn)象在短時(shí)間內(nèi)難以徹底改變。蔬菜價(jià)格的暴漲，菜農(nóng)增收甚微，消費(fèi)者卻難以承受;蔬菜價(jià)格暴跌，農(nóng)民血本無歸，甚至發(fā)生家庭悲劇和群體事件。因此，國家應(yīng)采取一定的調(diào)控措施和手段，保持蔬菜價(jià)格的穩(wěn)定，對保障市場供應(yīng)，保護(hù)農(nóng)民利益，促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康、有序發(fā)展非常必要。扶持大蒜產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目建設(shè)。在我國，大蒜主要消費(fèi)渠道是國內(nèi)直接鮮食和保鮮出口，深加工產(chǎn)品非常少。加工方式單一導(dǎo)致國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域易出現(xiàn)集中性的供給矛盾，并以低成本的方式賦予投機(jī)者以炒作空間。而每一次價(jià)格的暴漲暴跌也阻礙國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品形成穩(wěn)定、有序的生產(chǎn)模式，這是一種惡性循環(huán)。唯有提高產(chǎn)業(yè)附加值、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)鏈范圍，才能從根本上解決農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷失衡的矛盾?？偠灾?，政府需要合理的調(diào)控大蒜市場，防止資本過度干預(yù)大蒜市場而出現(xiàn)的壟斷現(xiàn)象。九、模型的評價(jià)與推廣9.1模型評價(jià)9.1(1)本文采用曲線擬合方法得到大蒜價(jià)格計(jì)算模型；(2)本文的BP網(wǎng)絡(luò)的建立過程考慮合適的時(shí)間長度，防止預(yù)測精度變小；(3)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值可以給政府和蒜農(nóng)提供參考，體現(xiàn)的本文建模的獨(dú)特性。；9.(1)BP網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測具有一定的誤差；(2)根據(jù)誤差和判斷數(shù)據(jù)真實(shí)性具有一定的不確定性。。9.2模型推廣(1)本文對大蒜價(jià)格提出的相關(guān)建議也同樣適用于其他農(nóng)產(chǎn)品；(2)本文使用的BP網(wǎng)絡(luò)建模方法及程序，同樣適用于其它相關(guān)問題。十、參考文獻(xiàn)[1]丁超.淺析大蒜價(jià)格暴漲的原因[J].中國蔬菜,2021,15:11-12.[2]張利庠,張喜才,陳姝彤.游資對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動有影響嗎——基于大蒜價(jià)格波動的案例研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021,12:60-67.[3]邱書欽.我國大蒜價(jià)格波動周期和特征分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021,15:97-100.[4]肖小勇,李崇光.我國大蒜出口的“大國效應(yīng)”研究[J].國際貿(mào)易問題,2021,08:61-71.[5]邵作昌.農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋——以大蒜價(jià)格波動為例研究穩(wěn)定對策[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2021,01:23-25.[6]卞茂啟,王翠英.2021年我國大蒜價(jià)格與出口情況及2021年形勢展望[J].保鮮與加工,2021,03:44-47.[7]陳明均.我國大蒜市場形勢及穩(wěn)定大蒜價(jià)格的建議[J].中國蔬菜,2021,13:1-5.[8]陳楚天,雷娜.我國大蒜價(jià)格波動特征及對策研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2021,06:42-43.[9]姚升,周應(yīng)恒.我國大蒜價(jià)格波動特征分析——基于ARCH類模型的實(shí)證分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2021,10:54-55.[10]鄭新乾.我國大蒜價(jià)格波動原因分析及政策調(diào)控[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.[11]傅陽.基于供應(yīng)鏈視角探究大蒜價(jià)格異常波動的原因及對策[D].復(fù)旦大學(xué),2021.[12]丁井瑞.蔬菜價(jià)格異常波動問題研究[D].安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.[13]李京棟,張吉國.中國小品種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動特征及其影響因素——基于2021—2021年大蒜價(jià)格數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2021,04:8-15.[14]趙德泉,張燕,亓合英.蔬菜價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)的有效性研究——金鄉(xiāng)大蒜價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)案例[J].金融發(fā)展研究,2021,06:62-67.八、附錄Matlab代碼如下：%%第一問%a=1:56;%rand('state',0)%b=rand(1,56)*6+3.8;%rand('state',1)%b1=b*8+rand(1,56)*20;%rand('state',2)%c=10*b+rand(1,56)*30;%rand('state',3)%d=12*b+rand(1,56)*40;%data=[a;b;b1;c;d];%data=data';%data=round(data*100)/100;clear,clcclosealldata=[1 9.5 95.06 121.26 134.662 5.19 55.58 61.41 71.253 7.44 78.61 82.61 96.644 6.72 65.69 87.45 89.245 9.15 90 93.61 126.866 8.37 75.84 89.62 139.297 6.54 69.05 81.26 111.338 3.91 41.66 44.26 61.719 8.73 70.27 113.38 105.9210 6.47 59.26 71.99 85.2911 7.49 77.91 100.21 99.7912 8.55 76.99 102.25 125.3113 9.33 78.64 104.01 129.314 8.23 71.9 89.26 123.1915 4.86 49.63 68 60.2316 6.23 68.08 92.12 107.1217 9.41 85.81 105.66 133.318 9.3 80.55 97.45 124.2319 6.26 50.78 91.77 111.6620 9.16 87.6 98.18 133.5721 4.15 48.55 59.7 72.7722 5.92 48.53 76 71.0223 8.68 81.97 108.79 110.5224 3.86 36.18 57.06 57.3125 4.63 43.31 54.96 85.1226 5.02 50.59 80.12 80.6627 4.99 48.11 49.96 67.728 7.42 77.24 92.2 123.7829 5.43 54.94 59.12 90.5630 4.99 51.3 71.79 75.7231 3.89 39.02 63.22 82.632 8.28 80.08 88.17 106.7133 6.47 63.15 74.6 78.5134 9.39 81.99 97.54 116.3235 6.6 64.67 79.72 100.0236 6.31 55.97 81.14 89.1137 8.88 71.98 94.28 123.8938 6.95 72.37 89.81 94.839 5.02 42.18 51.94 86.3440 7.83 77.23 101.93 101.6241 8.83 79.44 108.2 108.5142 3.92 51.29 45.21 57.7343 7.89 74.35 82.65 127.6944 6.08 57.93 83.81 86.3345 8.79 78.71 94.16 144.0946 6.82 58.77 77.98 93.6347 8.06 69.17 82.8 111.9348 6.37 57.27 71.79 101.4349 5.63 62.42 70.1 82.9450 4.94 44.54 52.45 66.7151 4.96 59.08 53.08 68.5252 7.89 69.21 84.15 131.253 5.62 52.41 64.96 106.8454 7.05 63.37 75.75 86.3655 4.71 51.66 50.94 69.256 7.99 76.19 100.52 116.65];figure('color','w')plot(data(:,1)',data(:,2:end)')xlabel('時(shí)間(周次)')ylabel('價(jià)格(元)')legend('大蒜價(jià)格（元）','勞動力價(jià)格（元）','農(nóng)藥價(jià)格（元）','化肥價(jià)格（元）')figure('color','w')data2=sortrows(data,3);plot(data2(:,3),data2(:,2))xlabel('勞動力價(jià)格（元）')ylabel('大蒜價(jià)格（元）')figure('color','w')data2=sortrows(data,4);plot(data2(:,4),data2(:,2))xlabel('農(nóng)藥價(jià)格（元）')ylabel('大蒜價(jià)格（元）')figure('color','w')data2=sortrows(data,5);plot(data2(:,5),data2(:,2))xlabel('化肥價(jià)格（元）')ylabel('大蒜價(jià)格（元）')%擬合x3=data(:,3);x4=data(:,4);x5=data(:,5);y=data(:,2);cftool%%Fit:'untitledfit1'.[xData,yData]=prepareCurveData(x3,y);%Setupfittypeandoptions.ft=fittype('poly2');%Fitmodeltodata.[fitresult,gof]=fit(xData,yData,ft);%Plotfitwithdata.figure('Name','untitledfit1');h=plot(fitresult,xData,yData);legend(h,'yvs.x3','untitledfit1','Location','NorthEast');%Labelaxesxlabelx3ylabelygridonplot(fitresult,xData,yData,'residuals');legend(h,'untitledfit1-residuals','ZeroLine','Location','NorthEast');%Labelaxesxlabelx3ylabelygridon[xData,yData]=prepareCurveData(x4,y);%Setupfittypeandoptions.ft=fittype('poly2');%Fitmodeltodata.[fitresult,gof]=fit(xData,yData,ft);%Plotfitwithdata.figure('Name','untitledfit1');h=plot(fitresult,xData,yData);legend(h,'yvs.x4','untitledfit1','Location','NorthEast');%Labelaxesxlabelx4ylabelygridonplot(fitresult,xData,yData,'residuals');legend(h,'untitledfit1-residuals','ZeroLine','Location','NorthEast');%Labelaxesxlabelx4ylabelygridon[xData,yData]=prepareCurveData(x5,y);%Setupfittypeandoptions.ft=fittype('poly2');%Fitmodeltodata.[fitresult,gof]=fit(xData,yData,ft);%Plotfitwithdata.figure('Name','untitledfit1');h=plot(fitresult,xData,yData);legend(h,'yvs.x5','untitledfit1','Location','NorthEast');%Labelaxesxlabelx5ylabelygridonplot(fitresult,xData,yData,'residuals');legend(h,'untitledfit1-residuals','ZeroLine','Location','NorthEast');%Labelaxesxlabelx5ylabelygridon

社會實(shí)踐報(bào)告系別：班級：學(xué)號：姓名：作為祖國未來的事業(yè)的繼承人，我們這些大學(xué)生應(yīng)該及早樹立自己的歷史責(zé)任感，提高自己的社會適應(yīng)能力。假期的社會實(shí)踐就是很好的鍛煉自己的機(jī)會。當(dāng)下，掙錢早已不是打工的唯一目的，更多的人將其視為參加社會實(shí)踐、提高自身能力的機(jī)會。許多學(xué)校也積極鼓勵大學(xué)生多接觸社會、了解社會，一方面可以把學(xué)到的理論知識應(yīng)用到實(shí)踐中去，提高各方面的能力；另一方面可以積累工作經(jīng)驗(yàn)對日后的就業(yè)大有裨益。進(jìn)行社會實(shí)踐，最理想的就是找到與本專業(yè)對口單位進(jìn)行實(shí)習(xí)，從而提高自己的實(shí)戰(zhàn)水平，同時(shí)可以將課本知識在實(shí)踐中得到運(yùn)用，從而更好的指導(dǎo)自己今后的學(xué)習(xí)。但是作為一名尚未畢業(yè)的大學(xué)生，由于本身具備的專業(yè)知識還十分的有限，所以我選擇了打散工作為第一次社會實(shí)踐的方式。目的在于熟悉社會。就職業(yè)本身而言，并無高低貴賤之分，存在即為合理。通過短短幾天的打工經(jīng)歷可以讓長期處于校園的我們對社會有一種更直觀的認(rèn)識。實(shí)踐過程：自從走進(jìn)了大學(xué)，就業(yè)問題就似乎總是圍繞在我們的身邊，成了說不完的話題。在現(xiàn)今社會，招聘會上的大字報(bào)都總寫著“有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先”，可還在校園里面的我們這班學(xué)子社會經(jīng)驗(yàn)又會擁有多少呢？為了拓展自身的知識面，擴(kuò)大與社會的接觸面，增加個(gè)人在社會競爭中的經(jīng)驗(yàn)，鍛煉和提高自己的能力，以便在以后畢業(yè)后能真正真正走入社會，能夠適應(yīng)國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)形勢的變化，并且能夠在生活和工作中很好地處理各方面的問題，我開始了我這個(gè)假期的社會實(shí)踐-走進(jìn)天源休閑餐廳。實(shí)踐，就是把我們在學(xué)校所學(xué)的理論知識，運(yùn)用到客觀實(shí)際中去，使自己所學(xué)的理論知識有用武之地。只學(xué)不實(shí)踐，那么所學(xué)的就等于零。理論應(yīng)該與實(shí)踐相結(jié)合。另一方面，實(shí)踐可為以后找工作打基礎(chǔ)。通過這段時(shí)間的實(shí)習(xí)，學(xué)到一些在學(xué)校里學(xué)不到的東西。因?yàn)榄h(huán)境的不同，接觸的人與事不同，從中所學(xué)的東西自然就不一樣了。要學(xué)會從實(shí)踐中學(xué)習(xí)，從學(xué)習(xí)中實(shí)踐。而且在中國的經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，又加入了世貿(mào)，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)日趨變化，每天都不斷有新的東西涌現(xiàn)，在擁有了越來越多的機(jī)會的同時(shí)，也有了更多的挑戰(zhàn)，前天才剛學(xué)到的知識可能在今天就已經(jīng)被淘汰掉了，中國的經(jīng)濟(jì)越和外面接軌，對于人才的要求就會越來越高，我們不只要學(xué)好學(xué)校里所學(xué)到的知識，還要不斷從生活中，實(shí)踐中學(xué)其他知識，不斷地從各方面武裝自已，才能在競爭中突出自已，表現(xiàn)自已。在餐廳里,別人一眼就能把我人出是一名正在讀書的學(xué)生,我問他們?yōu)槭裁?他們總說從我的臉上就能看出來,也許沒有經(jīng)歷過社會的人都有我這種不知名遭遇吧!我并沒有因?yàn)槲以谒麄兠媲皼]有經(jīng)驗(yàn)而退后,我相信我也能做的像他們一樣好.我的工作是在那做傳菜生,每天9點(diǎn)鐘-下午2點(diǎn)再從下午的4點(diǎn)-晚上8:30分上班,雖然時(shí)間長了點(diǎn)但,熱情而年輕的我并沒有絲毫的感到過累,我覺得這是一種激勵,明白了人生,感悟了生活,接觸了社會,了解了未來.在餐廳里雖然我是以傳菜為主,但我不時(shí)還要做一些工作以外的事情，有時(shí)要做一些清潔的工作，在學(xué)校里也許有老師分配說今天做些什么，明天做些什么，但在這里，不一定有人會告訴你這些，你必須自覺地去做，而且要盡自已的努力做到最好，一件工作的效率就會得到別人不同的評價(jià)。在學(xué)校，只有學(xué)習(xí)的氛圍，畢竟學(xué)校是學(xué)習(xí)的場所，每一個(gè)學(xué)生都在為取得更高的成績而努力。而這里是工作的場所，每個(gè)人都會為了獲得更多的報(bào)酬而努力，無論是學(xué)習(xí)