描述性分析-參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)-方差分析-非參數(shù)檢驗(yàn)

08級(jí)財(cái)務(wù)管理推哥本筆記請(qǐng)勿用于任何商業(yè)用途請(qǐng)將顯示比例放大，并隱藏空白后觀看節(jié)能調(diào)研數(shù)據(jù)的探索和描述實(shí)驗(yàn)要求以年份為指標(biāo)對(duì)原數(shù)據(jù)拆列。以便對(duì)不同年份的數(shù)據(jù)分別研究。法一、選中年份列，Data-splitfile-comparegroups，可將數(shù)據(jù)分為83和84年兩組，從這以后所做的描述分析結(jié)果output將按兩年分別列示。法二、Data-selectcases-if-年份=83，選出83年數(shù)據(jù)，暫時(shí)忽略84年數(shù)據(jù)。就1983年的數(shù)據(jù)，通過實(shí)驗(yàn)回答下列問題：認(rèn)為能源短缺對(duì)人們生活影響“很嚴(yán)重”、“有些嚴(yán)重”、“不很嚴(yán)重”、“根本不嚴(yán)重”的人各占多大比例？法一Analyze-tables-tablesoffrequencies-statistics-選中count和percent（有時(shí)題目問到“相對(duì)頻數(shù)”，實(shí)際就是問所占百分比percent）如果問題1按照法一操作，則結(jié)果為如果問題1按法二操作，則結(jié)果為法二Analyze-DescriptiveStatistics-Frequencies如果問題1用法一做的，則結(jié)果為如果問題1用法二做的，則結(jié)果為認(rèn)為能源價(jià)格對(duì)人們生活影響“很嚴(yán)重”、“有些嚴(yán)重”、“不很嚴(yán)重”、“根本不嚴(yán)重”的人各占多大比例？Analyze-tables-tablesoffrequencies-statistics-countpercent下文取消數(shù)據(jù)分拆，按照全部120個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析用piechart表示認(rèn)為能源價(jià)格對(duì)人們生活影響“很嚴(yán)重”、“有些嚴(yán)重”、“不很嚴(yán)重”、“根本不嚴(yán)重”的人各占多大比例。（講解三個(gè)按鈕的不同類型的數(shù)據(jù)）Graphs-pie-Summariesforgroupsofcases-雙擊圖－雙冰箱用barchart對(duì)比認(rèn)為能源價(jià)格對(duì)人們生活影響“很嚴(yán)重”、“有些嚴(yán)重”、“不很嚴(yán)重”、“根本不嚴(yán)重”的人數(shù)。（講解三個(gè)按鈕的不同類型的數(shù)據(jù)）

人們認(rèn)為石油價(jià)格上漲幅度的不同百分點(diǎn)的相對(duì)頻數(shù)如何？方法同第（1）（2）問，注意“相對(duì)頻數(shù)”=percent被調(diào)查家庭降低采暖溫度的比例占多少？注意隨手關(guān)燈的比例占多少？少駕車出行的比例占多少？盡量乘坐公車的比例占多少？Tables-tablesoffrequencies-拖入4項(xiàng)statistics-percent繪制對(duì)比采取各項(xiàng)節(jié)能措施的人數(shù)的條形圖。注意四項(xiàng)全選中，打開statistic對(duì)話框，點(diǎn)擊numberbelow，value輸入2，選出值小于2的樣本。采取的某項(xiàng)節(jié)能措施在所采取的所有節(jié)能措施中所占百分比。只能在此進(jìn)行分析Casesummary中，因?yàn)橛兴膫€(gè)家庭沒有采取任何一種采暖措施，算missing，故有效數(shù)據(jù)116個(gè)。在下表Frequencies中，此處分母為116。被調(diào)查家庭采取一項(xiàng)節(jié)能措施的比例占多少？同時(shí)采取兩項(xiàng)節(jié)能措施的、同時(shí)采取三項(xiàng)節(jié)能措施的、同時(shí)采取四項(xiàng)節(jié)能措施各占多大比例？Transform-compute-in=v8+v9+v10+v11Analyze-tables-tablesoffrequencies至少采取一項(xiàng)節(jié)能措施的比例占多少？至少采取兩項(xiàng)節(jié)能措施的、至少采取三項(xiàng)節(jié)能措施的、至少采取四項(xiàng)節(jié)能措施各占多大比例？Descriptivestatistics-frequencies被調(diào)查家庭為恒溫取暖裝置設(shè)定的日間和夜間的最高溫度、最低溫度、溫度的中位數(shù)各是多少度？Descriptivestatistics-frequencies-statistics-maximumminimummode按照同一尺度繪制日間溫度、夜間溫度的箱索圖。Graphs-boxplot-summariesofseparatevariables-ok-雙擊圖，右直方圖標(biāo)按照同一尺度繪制83年、84年日間溫度或夜間溫度的箱索圖。Graphs-boxplot-summariesforgroupsofcases-日間溫度1、年份2被調(diào)查人的最大年齡、最小年齡、年齡中位數(shù)各是多少？同10繪制被調(diào)查人受教育年數(shù)的莖葉圖，觀察數(shù)據(jù)分布特征。選擇適當(dāng)?shù)慕M、組限繪制直方圖。Data62:analyze-descriptivestatistics-explore-plotscopy(字)/copyobjects(圖，莖葉圖除外)xStem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf2.007.897.008.024667810.009.001345689916.0010.012223445567778914.0011.0001123455778910.0012.02344558993.0013.125Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)在以上直方圖分組的基礎(chǔ)上，計(jì)算受教育年數(shù)的頻數(shù)和相對(duì)頻數(shù)；平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。制作家庭收入的頻數(shù)分布表，并計(jì)算這一變量的主要描述指標(biāo)。求出不同性別對(duì)“能源價(jià)格對(duì)人們生活影響”的各種回答的比率。求出不同性別、不同收入的受訪者對(duì)“能源價(jià)格對(duì)人們生活影響”的各種回答的比率。（注：低收入：10千美元~25、中收入30千美元~45千美元高收入：50千美元~65千美元）Transform-recode-recodeindifferentcases-年收入雙擊，下拉列表注：如果使用Tablesoffrequencies命令，則輸出結(jié)果為位于上半部的表格，這是條件比率，即：以男（女）為條件，低收入很嚴(yán)重的占1.7%，將三種收入水平下“男”的比率相加為100%。如果使用basictables命令，則輸出結(jié)果為下半部分的表格，都是總比率。（19）不同年份、不同性別、或?qū)δ茉磫栴}的討論不同厭煩程度的交叉分組的人們認(rèn)為石油上漲的平均幅度。（20）顯著性系數(shù)為0.05時(shí)，檢驗(yàn)受訪者代表的總體的平均年收入是否為$35000。

拒絕原假設(shè)，不是35000（21）置信系數(shù)為0.95時(shí)，求檢驗(yàn)受訪者代表的總體的平均年收入的置信區(qū)間。置信區(qū)間[30.05872613702，34.10794052965]（22）日間設(shè)定的溫度與夜間設(shè)定溫度在顯著性系數(shù)為0.05時(shí)是否有差異?p-值＝0.000小于顯著性系數(shù)0.05，所以有差異（22整體F檢驗(yàn)P=0.000拒絕“拒絕兩總體方差相等”，看下面一行；p=0.013，拒絕“無差異”，所以兩年的溫度有差異。（23）不同年份人們對(duì)石油上漲幅度的看法是否有變化？（顯著性系數(shù)為0.05）。同22（24）不同性別人們對(duì)石油上漲幅度的看法是否有變化？（顯著性系數(shù)為0.05）。同22（25）對(duì)能源問題的討論不同看法人們對(duì)石油