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2.2.1項(xiàng)目的目標(biāo)、研究范圍和主要內(nèi)容 13 稅金及附加估算 30 6.2相關(guān)附件第一章(1)依托單位XX電子信息科技有限公司成立于20XX年X月X日,注冊(cè)地址在XX省XX市X區(qū)X(2)合作單位參與科技研發(fā)的人員達(dá)到22%以上,并且中國科學(xué)院XX研究院于20XX年X月X日正項(xiàng)目合作單位XX工業(yè)大學(xué)是教育部直屬的全國重點(diǎn)大學(xué)、國家“211工程”重點(diǎn)建設(shè)高校和“985工程”優(yōu)勢(shì)學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)高校、國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)項(xiàng)目合作單位汽車電子國家地方聯(lián)合工程研究中心于2012年經(jīng)國家發(fā)改委軟件工程等各領(lǐng)域。中心現(xiàn)有能為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品測(cè)試提供的工作場(chǎng)地t在XX工程技術(shù)研究中心的基礎(chǔ)上,公司于20XX年X月正式籌建了汽車信息化技技術(shù)支持組培訓(xùn)組應(yīng)用調(diào)試組文檔組功能測(cè)試組設(shè)計(jì)開發(fā)組需求規(guī)劃組組顧問術(shù)支持服務(wù)。第二章概況萬元資金來源:申請(qǐng)銀行貸款500萬元,其中一期貸款200萬元,二期貸款300萬元,其余資金500萬元為企業(yè)自籌解決。場(chǎng)地需求mm2、辦公區(qū)域占地150m2建設(shè)期:3個(gè)月(2018年12月-2019年02月)2.2項(xiàng)目實(shí)施方案程研究中心、XX市車聯(lián)網(wǎng)工以物流運(yùn)輸車輛、承運(yùn)車輛為服務(wù)對(duì)象,將NB-IoT (窄帶物聯(lián)網(wǎng))作為承載網(wǎng)絡(luò),搜集運(yùn)輸過程中重量、位置、速度、路線、司乘(2)貨物追溯:出入場(chǎng)點(diǎn)照片采集、訂單號(hào)查詢、獲取全程追蹤等;(3)貨流追蹤:車輛實(shí)時(shí)位置追蹤、電子圍欄、里程統(tǒng)計(jì)、軌跡查詢和貨;(4)智能服務(wù):串貨行為識(shí)別、預(yù)警信息、經(jīng)銷商實(shí)時(shí)訂單量查詢、經(jīng)銷示。公公司物流管控中心上級(jí)政府的監(jiān)管平臺(tái)信息監(jiān)控平臺(tái)1制造分廠1信息監(jiān)控平臺(tái)2制造分廠2信息監(jiān)控平臺(tái)n呼叫中心行業(yè)監(jiān)管部門工作站PSTN4G/3G/NBIoT監(jiān)控終端Web工作站普通手機(jī)第三方位置應(yīng)用系統(tǒng)制造分廠n行業(yè)手機(jī)圖2-1物流管控系統(tǒng)架構(gòu)圖2-2系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖(1)基于多維動(dòng)態(tài)GIS的物流大數(shù)據(jù)分析技術(shù)信息、事故修路等臨時(shí)性事件)在MapXtreme技術(shù)框架下表示為新類圖層,然后與普通GIS地圖進(jìn)行疊加,并根據(jù)接收的消息不斷進(jìn)行刷新,從而形成多維動(dòng)態(tài)GIS。在此基礎(chǔ)上,采用Bayes估計(jì)和D-S方法對(duì)車載終端感知、上傳的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)與多維GIS數(shù)據(jù)進(jìn)行中高層數(shù)據(jù)融合,從而完成準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的貨品狀(2)基于深度學(xué)習(xí)的物流調(diào)度決策系統(tǒng)(3)基于NB-IoT的物流狀態(tài)感知系統(tǒng)海量信息準(zhǔn)確采集與傳輸難題。.2項(xiàng)目的技術(shù)方案需要具備提供大量并發(fā)訪問服務(wù)的能力,因此對(duì)于大負(fù)載的服務(wù)器來講,CPU、圖2-3云平臺(tái)服務(wù)器架構(gòu)用戶是透明的,用戶只能看見一臺(tái)作為L(zhǎng)B的虛擬服務(wù)器(VirtualServer),而看答包的返回方式也與包轉(zhuǎn)發(fā)策略有關(guān)。負(fù)載調(diào)度器(loadbalancer),它是整個(gè)集群對(duì)外面的前端機(jī),負(fù)責(zé)將客戶以是用IP負(fù)載均衡技術(shù)的負(fù)載調(diào)度器,也可以是基于內(nèi)容請(qǐng)求分發(fā)的負(fù)載調(diào)度它為服務(wù)器池提供一個(gè)共享的存儲(chǔ)區(qū),這樣很容易使得服務(wù)器池?fù)碛邢嗤膬?nèi)務(wù)。當(dāng)客戶請(qǐng)求到達(dá)時(shí),調(diào)度器只根據(jù)負(fù)載情況從服務(wù)器池中選出一個(gè)服務(wù)器,將該請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到選出的服務(wù)器,并記錄這個(gè)調(diào)度;當(dāng)這個(gè)請(qǐng)求的其他報(bào)文到達(dá),的相關(guān)性,所以整個(gè)系統(tǒng)的性能可以隨著服務(wù)器池的結(jié)點(diǎn)數(shù)目增加而線性增長(zhǎng)。服務(wù)器池和分布式文件系統(tǒng)通過高速網(wǎng)絡(luò)相連,如100Mbps交換機(jī)、Myrinet、CompactNET和Gigabit交換機(jī)等,使用高速的網(wǎng)絡(luò),主要為避免當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大聯(lián)網(wǎng)絡(luò)成為瓶頸。圖2-4服務(wù)器集群架構(gòu)通過將服務(wù)器系統(tǒng)基于虛擬化平臺(tái)上進(jìn)行建設(shè),保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠?GIS技術(shù)物流管控中心采用的是B/S架構(gòu),可以方便操作人員遠(yuǎn)程監(jiān)控。在監(jiān)管中心一些應(yīng)用的處理,如在地圖上動(dòng)態(tài)顯示車輛,繪制車輛歷史軌跡等等。由于pservlet以及其它的一些應(yīng)用。:表的概覽使用MapXtremeJava需要涉及到包含記錄和地圖的文件。數(shù)據(jù)既可采用地圖定義,以及可以存儲(chǔ)源自JDBC數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)或MapInfo數(shù)據(jù)的基于XML的文本文件。文件如何構(gòu)成表:等?*.ind:這是一個(gè)索引文件。使用該索引文件,可搜索地圖對(duì)象(如果表等沒有索引,該文件將不存在)。這些文件在一起構(gòu)成MapXtremeJava中的單MapInfo表和MapXtreme圖層每個(gè)可繪圖MapInfo表均可在MapXtreme應(yīng)用程序顯示為地圖中的圖層。例如,籍此可以顯示客戶圖層、街道圖層和縣界圖層。圖2-5MapXtreme圖層疊加原理(1)地圖定義織為圖層的方式、數(shù)據(jù)的顯示方式(如所用顏色、標(biāo)注圖元、地圖縮放設(shè)置)。(2)圖元。。(3)樣式MapXtremeJava地圖中的所有圖元均顯示特定的可見特征,例如顏色或符(4)標(biāo)注為將空間信息、道路風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、氣象信息等綜合形成多維動(dòng)態(tài)GIS,課題擬將非空間信息(道路風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、氣象信息等)在MapXtreme技術(shù)框架下表示為新?海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。在途狀態(tài)數(shù)據(jù)具有如下的特點(diǎn):1)單臺(tái)運(yùn)輸車輛的各類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度高,不同運(yùn)輸車輛的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度低;2)數(shù)據(jù)類型相差較大,例如位置信息是一般文本,而視頻圖像則是BLOB(BinaryLargeObjec)t;針對(duì)這些特點(diǎn),項(xiàng)目組在存儲(chǔ)系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu)上擬采取集群系統(tǒng)和SAN(StorageAreaNetw)or系k統(tǒng)相結(jié)合的方式,具體結(jié)構(gòu)如下圖所示。圖3-6監(jiān)視層海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)虛虛擬機(jī)存儲(chǔ)SAN交換機(jī)vCenterServerVMwareESX主機(jī)vSphereClientWeb瀏覽器圖2-7基于VMwarevSphere的服務(wù)器虛擬化平臺(tái)數(shù)據(jù)庫建立時(shí)采用垂直分區(qū)(HorizontalPartitioning)和多級(jí)存儲(chǔ);存儲(chǔ)時(shí)采納FIFO(FirstInputFirstOutput)和LRU(LeastRecentlyUsed)相l(xiāng)oop)”的架構(gòu),使得編寫可擴(kuò)展性高的服務(wù)器變得既容易又安全。提高服務(wù)器 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用MySql-cluster。MySQLCluster是一種技術(shù),該技術(shù)允許在無共享的系統(tǒng)中部署“內(nèi)存中”數(shù)據(jù)庫的Cluster。通過無共享體系結(jié)計(jì)算環(huán)境的高實(shí)用、高冗余版本。它采用了NDBCluster存儲(chǔ)引擎,允許在1?深度知識(shí)學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘涉及到海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化和挖掘算法優(yōu)化兩部分。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)fawnHDFS。儲(chǔ)分發(fā)到后期用于數(shù)據(jù)挖掘的存儲(chǔ)中。數(shù)據(jù)挖掘部分的存儲(chǔ)采用傳統(tǒng)的基于圖2-8數(shù)據(jù)分析模型架構(gòu)圖?通信網(wǎng)關(guān)集成及優(yōu)化技術(shù)云云服務(wù)平臺(tái)公共網(wǎng)絡(luò)GSMGPRSCDMA路側(cè)單元WiFiRFID等讀卡器車載電子標(biāo)簽其他手持設(shè)備CANBUS總線空調(diào)控制單元各種車載傳感器控制單元其他控制單元組合儀表控制單元中央門鎖控制單元WCDMA/TD-CDMAWiFiRFID等車載終端交通設(shè)施WiMAX信息牌攝像機(jī)手機(jī)AD圖2-9系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)整體架構(gòu)泛在網(wǎng)絡(luò),要發(fā)展物流信息網(wǎng)必須擁有一張延伸至任何地方的物理網(wǎng)絡(luò),而以多輸入多輸出(MIMO)等。目前,在20M的頻譜帶寬下LTE已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)上行制器節(jié)點(diǎn),整個(gè)系統(tǒng)只含有兩個(gè)網(wǎng)元:負(fù)責(zé)核心網(wǎng)部分的EPC(volvedPacketCore,演進(jìn)分組核心網(wǎng))、負(fù)責(zé)接入網(wǎng)部分的eNodeB(EvolvedNodeB,演進(jìn)行改造,增加相應(yīng)的設(shè)備標(biāo)識(shí)字段,以增加容量、提升性能。完成對(duì)終端的合法性鑒權(quán)及相關(guān)簽約數(shù)據(jù)的管理。第一階段(2018年12月-2019年3月):建立項(xiàng)目執(zhí)行小組,設(shè)立項(xiàng)目各項(xiàng)管第二階段(2019年3月-2019年7月):進(jìn)行項(xiàng)目概要方案設(shè)計(jì)與確認(rèn);進(jìn)行第三階段(2019年7月-2019年11月):系統(tǒng)和終端進(jìn)行第三方測(cè)試,生產(chǎn)線第三章3.1合作單位財(cái)務(wù)狀況分析公司2017銷售收入3010.95萬元,凈利潤(rùn)50.59萬元,繳納稅收33.37萬元;公司2016銷售收入2471.41萬元,凈利潤(rùn)20.48萬元,繳納稅收69.69萬元;20152017年各項(xiàng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總額達(dá)到400萬元,完全有能力支持本項(xiàng)目的順利實(shí)施。凈利潤(rùn)繳納稅收2028.23290.922471.41.489.693.2申報(bào)單位科研及生產(chǎn)管理情況單位:萬元在XX市車聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心的基礎(chǔ)上,公司于20XX年X月正式籌建了汽工作目標(biāo)、發(fā)展規(guī)劃,確保中心健康快速發(fā)展,公司每年按銷售收入不少于3%技技術(shù)支持組培訓(xùn)組應(yīng)用調(diào)試組文檔組功能測(cè)試組設(shè)計(jì)開發(fā)組需求規(guī)劃組小組顧問試;對(duì)開發(fā)過程是否符合規(guī)定要求進(jìn)行檢查。第四章終端產(chǎn)品及數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要技術(shù)指標(biāo)如下:.終端外觀及結(jié)構(gòu):外觀應(yīng)無銹蝕、銹斑、裂紋、褪色、污跡、變形、明專利2~3件,實(shí)用新型和軟件著作權(quán)5~7項(xiàng);。施物效率。稅金及附加估算其中:增值稅按17%計(jì)提,以銷項(xiàng)稅減進(jìn)項(xiàng)稅計(jì)算;城市維護(hù)建設(shè)稅按增值稅的銷售收入和銷售稅金及附加估算表單位:萬元負(fù)荷1產(chǎn)品銷售收入(含稅)網(wǎng)數(shù)據(jù)1.120.002銷售稅金及附加2.1增值稅2.2資源稅2.3城市維護(hù)建設(shè)稅2.4教育費(fèi)附加5.43損益表單位:萬元12負(fù)荷334利潤(rùn)總額(1-2-3)1525.6156稅后利潤(rùn)(4-5)1144.21781144.219累計(jì)未分配利潤(rùn)87.84229.02476.87724.72972.58的計(jì)算BEPBEP(生產(chǎn)負(fù)荷)=投資回收期根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益公式:投資回收期(年)=投資總額/(年利稅+年折舊),現(xiàn)金流量表(全部資金)單位:萬元序號(hào)序號(hào)122.12.32.42.52.63456年份項(xiàng)目現(xiàn)金流入產(chǎn)品銷售收入回收固定資產(chǎn)余值回收流動(dòng)資金計(jì)現(xiàn)金流出固定資產(chǎn)投資流動(dòng)資金經(jīng)營(yíng)成本銷售稅金及附加所得稅計(jì)凈現(xiàn)金流量(1-2)累計(jì)現(xiàn)金流量所得稅前凈現(xiàn)金流量稅前累計(jì)凈現(xiàn)金流量20180.000.00.00.00-156.00-156.00-156.00-156.002019400.00400.0084.0032.00207.2025.4634.45383.11-139.1151.34-104.662020600.00600.0048.00310.8038.2055.36452.36.648.53203.0098.3420211000.001000.00518.0063.6697.20678.86321.14329.67418.34516.68I20222023合計(jì)1000.001000.00518.0063.6697.20678.86321.14650.81418.341000.00.0880.001200.08518.0063.6697.20678.86521.221172.03618.424000.00120.0880.004200.08240.0080.002072.00254.65381.403028.051172.031553.43935.011553.43益預(yù)測(cè)本項(xiàng)目不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生任何不利影響。同時(shí),項(xiàng)目成果將極大提升物流效輸事故發(fā)生幾
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