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文檔簡介
第二章客物流分析和運量預(yù)測1第1頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三一、運輸對象的分類及特性1、旅客的分類及特性
按目的分:出差;商務(wù);旅游;探親;通勤;外出打工;生活購物按發(fā)送區(qū)域分:市內(nèi);城鄉(xiāng);城間;國際按是否包租分:團(tuán)體;零散。2、貨物的分類及特性按裝卸方法分:計件;散裝按運輸和保管條件分:普通;特種按批量分:整車;(3噸)零擔(dān)
④按物理屬性分:固體;液體;氣體⑤按重要程度分:重點物資;一般物資第一節(jié)客、貨流分析第2頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三二、貨物的分布特點及影響因素(一)貨流及貨流圖1、基本概念
貨流----在一定時期和一定范圍內(nèi),一定種類和一定數(shù)量的貨物,沿一定方向進(jìn)行有目的的位移。
路段貨流量-----一定時期內(nèi)沿該路段的一個方向通過的貨物流量。
流向-----貨流沿路段的流動方向;貨流順向和貨流反向
第3頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三ABC共計到達(dá)A200300500B500300800C200400600共計到達(dá)70060060019002、貨流圖第4頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三(二)貨流的影響因素及分布規(guī)律1、貨流影響因素工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展水平與速度;產(chǎn)品運輸系數(shù);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;生產(chǎn)布局和資源分布等狀況2、貨流分布的不平衡性
(1)方向上的不平衡性回運系數(shù)(2)時間上和不平衡性波動系數(shù)第5頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三3、貨流的分布規(guī)律
(1)離散型(2)連續(xù)型(3)混合型貨流的分布規(guī)律-----貨流在其起、終點的發(fā)運量或運達(dá)量在某段時間內(nèi)的分布規(guī)律。
三、客流的分布特點及影響因素(一)客流的分類市區(qū);郊區(qū);縣區(qū);區(qū)內(nèi);跨區(qū);跨省;跨國(二)客流圖第6頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三交路八橋西場經(jīng)五路經(jīng)七路站距0.90.810.7序號1234客流量上行80010001200800下行1000140016001200第7頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三(三)客流分布的波動性1、客流的地區(qū)分布(1)路段不均勻系數(shù)(2)站點不均勻系數(shù)2、客流的方向分布方向不均勻系數(shù)3、客流的時間分布(1)月不均勻系數(shù)(2)日不均勻系數(shù)(3)小時不均勻系數(shù)第8頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三一、運輸調(diào)查1、運輸調(diào)查------運用一定的調(diào)查方法和調(diào)查形式,對一定范圍內(nèi)運輸需求和運力供給的有關(guān)情況進(jìn)行系統(tǒng)而有計劃、有目的搜集、整理和分析,并最終形成調(diào)查報告的過程。也稱為運輸市場的調(diào)查,通常叫客、貨源調(diào)查。
2、運輸調(diào)查的形式和方法(1)形式主要包括:①綜合調(diào)查;②專題調(diào)查;③典型調(diào)查;④日常調(diào)查。(2)方法主要包括:①訪問法;②觀察法;
③經(jīng)常性調(diào)查法第二節(jié)運輸調(diào)查及運輸量預(yù)測第9頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三3、運輸調(diào)步驟確定調(diào)查目的建立調(diào)查組織機(jī)構(gòu)初步搜集資料確定調(diào)查方案調(diào)查表組織學(xué)習(xí)資料整理明確分工方案實施編寫調(diào)查報告第10頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三(二)貨運調(diào)查的基本內(nèi)容
①貨運起訖點調(diào)查;
②運輸工具出行調(diào)查;(二)客運調(diào)查的基本內(nèi)容①客運需求調(diào)查;地點分布調(diào)查客運需求調(diào)查②客運服務(wù)調(diào)查;乘行調(diào)查客流量調(diào)查滿載率調(diào)查第11頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三二運輸量預(yù)測:運輸量預(yù)測---在客、貨運輸調(diào)查和對調(diào)查資料進(jìn)行全面、系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,預(yù)測未來期間客、貨運輸量的發(fā)展趨勢及概率特征。制定預(yù)測計劃研究預(yù)測目標(biāo)選定預(yù)測方法和模型進(jìn)行實際預(yù)測分析預(yù)測誤差追蹤檢驗和模型更新搜集和整理資料提出預(yù)測報告第12頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三1、預(yù)測期間----短期預(yù)測、中期預(yù)測、長期預(yù)測近期預(yù)測------指在運輸市場調(diào)查的基礎(chǔ)上,運用科學(xué)的方法與手段,對近期內(nèi)營運服務(wù)區(qū)域內(nèi)社會上可能發(fā)生的貨物運輸量及其發(fā)展變化趨勢進(jìn)行分析、測量并做出預(yù)見和判斷。2、運輸量預(yù)測方法(1)定性預(yù)測---少量數(shù)據(jù)+直觀材料+預(yù)測人員的知識經(jīng)驗
(2)定量預(yù)測---統(tǒng)計資料+數(shù)學(xué)模型第13頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三1)定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法是靠人的主觀經(jīng)驗和綜合分析判斷能力,對未來的發(fā)展?fàn)顩r做出估計的方法。它主要包括:集合意見法;專家意見法(德爾菲法)主觀概率法;運輸市場調(diào)查法-----直接歸納法定性預(yù)測的優(yōu)點是簡單、易行和綜合性強,且對資料要求低,能考慮各種各樣的因素,包括政治的、氣候的和心理的等無法測定的因素;
缺點是預(yù)測結(jié)果受人為的主觀因素影響大,客觀確定性差,精度難于估計和控制。第14頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三專家意見法(德爾菲法)
集合意見法(經(jīng)驗判斷法)領(lǐng)導(dǎo)干部判斷法專業(yè)人員分析法第15頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三專家主觀概率增長率ABCD∑8%0.10.20.30.20.89%0.40.30.30.41.411%0.50.50.40.41.8∑1.01.01.01.04.0=9.7%主觀概率法第16頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三2)定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法-----依據(jù)必要的統(tǒng)計資料,借用一定的數(shù)學(xué)模型,對預(yù)測對象未來狀態(tài)和性質(zhì)進(jìn)行定量測算等方法的總稱。常用預(yù)測方法:增長率統(tǒng)計法;最小平方法;回歸分析法;指數(shù)平滑法。(1)增長率統(tǒng)計法第17頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三月份1234567891011貨運量1011101216121513191820預(yù)測第二年三月份的貨運量:(2)最小平方法(趨勢延伸法)直線型;指數(shù)型;拋物線型第18頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三年次第一年第二年第三年第四年第五年第六年合計客運量100105110115110120600令年次1-525100-5002-39105-3153-11110-1104111151155391103306525120600合計070660120第19頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三(3)加權(quán)移動平均法
月實際公路貨運量三個月的加權(quán)移動平均數(shù)1202213234240.5×23+0.3×21+0.2×20=21.85250.5×24+0.3×23+0.2×21=23.26270.5×25+0.3×24+0.2×23=24.37260.5×27+0.3×25+0.2×24=25.88250.5×26+0.3×27+0.2×25=26.2926102811271227?第20頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三※(4)指數(shù)平滑法
份12345貨運量28002700285029002840第21頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三(5)回歸分析法
直線型、指數(shù)型、拋物線型第22頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三例4-5已知公路貨運公司二隊1991年至1995年貨運量完成情況如表5-6所示,試采用直線回歸法預(yù)測1996年和1997年該車隊的貨運量。年份19911992199319941995
貨運量(10000t)4853575458解:(1)作出相關(guān)圖第23頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三(2)作直線回歸計算表
年份199148-2-964199253-1-531199357000199458+1+1164199554+2+541求和27002110(3)計算回歸系數(shù)
第24頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三(4)計算各期的預(yù)測值。1996年預(yù)測貨運量1997年預(yù)測貨運量(5)分別做相關(guān)系數(shù)第25頁,共27頁,2023年,2月20日,星期三作業(yè)題目:用兩種以上方法對下列各項指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測:
年份客運量(萬人)周轉(zhuǎn)量(萬人公里)貨運量(萬噸)周轉(zhuǎn)量(萬噸公里)1996161.46726.7260.910998.71997160.56619.9261.510968.61998163.36802.2255.810401.71999165.96867.9280.611100.02000167.76980.5283.211289.82001171.27034.2290.01
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