大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案_第2頁(yè)
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案_第3頁(yè)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案_第5頁(yè)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案一、專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)及代碼專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)代碼:610201二、教育類(lèi)型及學(xué)歷層次教育類(lèi)型:高等職業(yè)教育學(xué)歷層次:大專(zhuān)三、招生對(duì)象及學(xué)制招生對(duì)象:普通高中畢業(yè)生或同等學(xué)歷者學(xué)制:三年四、就業(yè)范圍及主要崗位就業(yè)范圍:在各類(lèi)企事業(yè)單位、政府機(jī)關(guān)以及IT行業(yè)從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、測(cè)試、管理、運(yùn)維和大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作。主要崗位:1、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師2、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師3、大數(shù)據(jù)分析工程師4、售前工程師5、銷(xiāo)售支持工程師6、運(yùn)維工程師

7、售后技術(shù)工程師五、培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格(一)人才培養(yǎng)目標(biāo)本專(zhuān)業(yè)以服務(wù)呂梁、山西省及周邊省市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展為宗旨,面向大數(shù)據(jù)行業(yè),培養(yǎng)德智體美全面發(fā)展和身心健康,踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀(guān),具備良好職業(yè)道德和誠(chéng)信品質(zhì),掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、Java開(kāi)發(fā)、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux操作系統(tǒng)、數(shù)量統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)知識(shí)、會(huì)部署和使用Hadoop及Spark身體系統(tǒng)的常用組件,會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)信息采集和頁(yè)面數(shù)據(jù)抓取工具,會(huì)使用SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件,具備對(duì)大數(shù)據(jù)下信息采集、預(yù)處理、儲(chǔ)存、處理、分析、可視化等技術(shù)。本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生能勝任政府、企事業(yè)單位、社會(huì)組織等部門(mén)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)測(cè)試、管理運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)工作。(二人才培養(yǎng)規(guī)格1、工作崗位描述(見(jiàn)表1)2、能力結(jié)構(gòu)與要求(見(jiàn)表2)3、職業(yè)能力證書(shū)(見(jiàn)表3)表1大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)面向的工作崗位崗位類(lèi)型工作崗位類(lèi)型工作任務(wù)職業(yè)技能要求1、大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)劃,包1、具有嚴(yán)密的數(shù)學(xué)思維、突出的分析歸括系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)選型、關(guān)鍵技術(shù)納能力和數(shù)據(jù)2、精通Linux操作系統(tǒng),至少熟練使用的選型,技Python、Scala、C++等語(yǔ)言中的一種編優(yōu)化,根據(jù)程;3、熟悉Hadoop、Hbase、Spark工作監(jiān)控、運(yùn)維系統(tǒng)等的構(gòu)原理,熟悉分布式計(jì)算實(shí)施過(guò)程中的問(wèn)架設(shè)計(jì),詳細(xì)設(shè)計(jì),核心功能代碼題;編寫(xiě),如Hadoop、Maperduce、4、精通常見(jiàn)的數(shù)據(jù)Stirm等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)、計(jì)算Hdfs、HBase、Hive、MySQL、Redis、展示系統(tǒng)設(shè)計(jì)與搭建Mongodb等;分析能力;研發(fā);2、大數(shù)據(jù)新計(jì)算框架術(shù)難題攻關(guān),系統(tǒng)重構(gòu)大數(shù)據(jù)平大數(shù)據(jù)架構(gòu)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)制定設(shè)計(jì)方案臺(tái)規(guī)則工程師3、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù),包括框架、數(shù)據(jù)5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化;6、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,編制各類(lèi)分析圖表、撰寫(xiě)項(xiàng)目分析文檔和報(bào)告。1、基于MySQL、Redis、Kafka、1、熟悉Linux的Shell命令,靈活運(yùn)Hadoop、Hive搭建開(kāi)發(fā)用Shell做文本處理和系統(tǒng)操作;大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的后臺(tái)服務(wù),支持2、熟悉分布式計(jì)算各種范式,分布式算數(shù)據(jù)接入、統(tǒng)計(jì)、分析業(yè)務(wù);法實(shí)現(xiàn),有較好的分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)能力;3、能夠使用SQL操作復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型并2、構(gòu)建基于Spark/Storm的實(shí)時(shí)有SQL優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);數(shù)據(jù)處理平臺(tái),支撐上層業(yè)務(wù)使4、熟練掌握Golang、Scala語(yǔ)言,至大數(shù)據(jù)平臺(tái)用,如:數(shù)據(jù)監(jiān)控、日?qǐng)?bào)展現(xiàn)、統(tǒng)少精通Python、Perl、Bashshell開(kāi)發(fā)工程師計(jì)分析、業(yè)務(wù)方調(diào)用等;3、構(gòu)建基于Hive的即席查詢(xún)數(shù)加工處理經(jīng)驗(yàn),從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā);4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、5、熟練搭建Hadoop集群環(huán)境,熟悉腳本語(yǔ)言中一的種,并具有海量數(shù)據(jù)ETL據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái);維護(hù)與優(yōu)化。Hdfs文件系統(tǒng),熟練編寫(xiě)MapReduce程序;大數(shù)據(jù)部署6、熟悉Hadoop、Hbase、Hive的原理,并能夠管理、配置、運(yùn)維。1、參與項(xiàng)目技術(shù)平臺(tái)安裝部署、1、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和ETL日常運(yùn)行維護(hù)與故障處理、大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)能力;組件補(bǔ)丁升級(jí)管理;2、平臺(tái)的自動(dòng)化部署、運(yùn)維、監(jiān)障線(xiàn)上集群的穩(wěn)定可靠;控、告警處理,收集Hadoop3、熟練編寫(xiě)Linux下的Shell腳本,的各項(xiàng)metrics指標(biāo),確保集群能開(kāi)發(fā)相關(guān)安全管理工具;4、能夠利用開(kāi)源軟件搭建云服務(wù),并進(jìn)2、熟悉Hadoop平臺(tái)的運(yùn)維、調(diào)優(yōu),保大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師的正常運(yùn)行;3、針對(duì)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的批量行相關(guān)測(cè)試。部署場(chǎng)景進(jìn)行運(yùn)維調(diào)優(yōu);4、負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度平臺(tái)配置及運(yùn)維管理。1、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法,并結(jié)合核1、基于Hadoop、Spark的大數(shù)據(jù)分析心算法做程序開(kāi)發(fā);和處理;2、使用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析工具,2、熟悉Python、Scala、Java中的一提供數(shù)據(jù)決策分析門(mén)以上開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉MySQL、Oralce數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)主流分布式存儲(chǔ)和運(yùn)算有一定的了解;大數(shù)據(jù)分析工程師大數(shù)據(jù)分析處理3、熟練使用SPSS、SAS或其它數(shù)據(jù)挖掘軟件,具備數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析理論知識(shí),熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理算法。1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工1、有較強(qiáng)編程能力,熟悉C/C++和大數(shù)據(jù)可視作,如個(gè)性化推薦系統(tǒng)、化工程師精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)畫(huà)像等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的2、較強(qiáng)邏輯思維能力及軟件、算法實(shí)現(xiàn)能力,進(jìn)行抽取、清洗、加工等數(shù)據(jù)處理;Python,設(shè)計(jì)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái);設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作;2、配合需求人員,完成功能模塊,3、能夠設(shè)計(jì)基于云架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,支撐日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求,負(fù)責(zé)系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行研發(fā)、運(yùn)維、管理等;優(yōu)化、問(wèn)題跟進(jìn)并及時(shí)解決。4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器和相關(guān)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。良好的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)能力和SQL編寫(xiě)能力。表2大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)人才能力結(jié)構(gòu)與要求職業(yè)能力項(xiàng)目職業(yè)能力要求專(zhuān)業(yè)課程計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)Windows操作系統(tǒng)、office辦公軟件應(yīng)用能力《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》操作能力計(jì)算機(jī)基本軟件應(yīng)用能力。理解網(wǎng)絡(luò)的原理及基本組成;掌握如何構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò);《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》組建能力學(xué)會(huì)分析網(wǎng)絡(luò)地址;了解現(xiàn)實(shí)生活中使用的通識(shí)能力網(wǎng)絡(luò)設(shè)備?;A(chǔ)程序掌握C語(yǔ)言的基本語(yǔ)法?!禖語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》語(yǔ)言設(shè)計(jì)能力了解大數(shù)據(jù)技的術(shù)理論知識(shí)、應(yīng)用前景和最新發(fā)展動(dòng)態(tài);大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力了解業(yè)內(nèi)常用的大數(shù)據(jù)處理工具。掌握J(rèn)ava程序設(shè)計(jì)的基本語(yǔ)法、Java面向《Java程序設(shè)計(jì)》對(duì)《Java程序設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)》面向?qū)ο笙缶幊趟枷?;運(yùn)用Java平臺(tái)開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用程《JavaWeb程序設(shè)計(jì)》序;熟悉JSP,Servlet,JavaBean,JDBC等《Javaweb應(yīng)用開(kāi)發(fā)編程能力技術(shù)。實(shí)訓(xùn)》數(shù)據(jù)庫(kù)《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用》使用MySQL創(chuàng)建、查詢(xún)和管理數(shù)據(jù)庫(kù)管理能力大數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合部署,包括業(yè)務(wù)需求分析、《Linux操作系統(tǒng)》集群環(huán)境設(shè)置、框架選擇、服務(wù)器環(huán)境部署《云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)與實(shí)等能力、性能測(cè)試、Hadoop與其他系統(tǒng)的集踐》崗位能力成等;《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力Spark的部署,進(jìn)行計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā);大數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能提升,包括數(shù)據(jù)讀寫(xiě)優(yōu)化、《Spark大數(shù)據(jù)處理技并發(fā)處理優(yōu)化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化、數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)術(shù)》化等,以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全維護(hù)?!洞髷?shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)訓(xùn)》掌握數(shù)據(jù)采集、清洗、處理的原理和技能;《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)大數(shù)據(jù)分析熟練使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理能力利用可視化工具建立數(shù)據(jù)可視化方案。戰(zhàn)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》表3大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)職業(yè)能力證書(shū)考核安排序號(hào)證書(shū)名稱(chēng)備注123全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試選試相關(guān)職業(yè)能力證書(shū)選試英語(yǔ)應(yīng)用能力考試選試六、課程設(shè)置、時(shí)間分配、教學(xué)進(jìn)程及實(shí)踐性教學(xué)(見(jiàn)表4、表5、表6)本專(zhuān)業(yè)總課時(shí)為2840節(jié),其中理論課時(shí)926節(jié),占總課時(shí)的32.6%,實(shí)踐課時(shí)1914節(jié),占總學(xué)時(shí)的67.4%。表4大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)教學(xué)計(jì)劃進(jìn)程表開(kāi)課學(xué)期與課時(shí)序課程類(lèi)號(hào)別課程名稱(chēng)學(xué)分總課時(shí)第一學(xué)年第二學(xué)實(shí)踐一二三四五六年第三學(xué)年合計(jì)理論12思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)34486432481616√√毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論34高的數(shù)學(xué)大學(xué)英語(yǔ)3882211113466012412632388060√94301261616√√5公共必體育6修課大學(xué)語(yǔ)文及應(yīng)用文寫(xiě)作√√√√162280√√7大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃與就業(yè)指導(dǎo)√8形勢(shì)與政策(講座形式)大學(xué)生心理健康教育安全教育√√√√√√√√√916161662090161011161638490√√√√健康教育√√√√23630公共必修課小計(jì)1213計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)√√√√√√大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)44606036366432322603024243232321743414專(zhuān)業(yè)基計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)礎(chǔ)課C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)151617696646463464概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)Linux操作系統(tǒng)44284專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課小計(jì)181920MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用√√√√√√√√云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐Java程序設(shè)計(jì)4646474392649664966411264624523038283828303458365836823637452專(zhuān)業(yè)核2122232425Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)踐心課JavaWeb程序設(shè)計(jì)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化技術(shù)28250專(zhuān)業(yè)核心課小計(jì)2627282930大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)例大數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)嵱?xùn)大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)Java程序設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)11217226265226182522626522618252√專(zhuān)業(yè)技能實(shí)訓(xùn)√√JavaWeb應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例√專(zhuān)業(yè)技能實(shí)例小計(jì)31IT認(rèn)證IT認(rèn)證√√235278527832軍事教育√33綜合實(shí)社會(huì)實(shí)踐21075252018252520182√√踐3435頂崗實(shí)習(xí)畢業(yè)設(shè)計(jì)√2228323283216綜合實(shí)踐小計(jì)1616363738拓展課一√素質(zhì)拓展課程拓展課二226323296163264√拓展課三√32素質(zhì)拓展課程小計(jì)合計(jì)13828409261914150578484538608182表5大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)全學(xué)程時(shí)間安排學(xué)年軍事教育教學(xué)頂崗實(shí)習(xí)復(fù)習(xí)考試社會(huì)實(shí)踐學(xué)期周數(shù)合計(jì)123456315181818182087222222020202020一二三1120總計(jì)32010假期進(jìn)行120表6大數(shù)據(jù)主要實(shí)訓(xùn)課程教學(xué)環(huán)節(jié)一覽表序號(hào)實(shí)訓(xùn)課程名稱(chēng)主要內(nèi)容及要求本課程詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的各個(gè)模塊的功能和開(kāi)發(fā)技術(shù)。包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)Hadoop體系中的HDFS,Hbase進(jìn)行數(shù)據(jù)操作,MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)技術(shù)實(shí)訓(xùn)(上)發(fā),YARN進(jìn)行資源配置,Hive完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Pig進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,理解其基本原理,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)掌握其操作和編程開(kāi)發(fā)。123本課程詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的各個(gè)模塊的功能和開(kāi)發(fā)技術(shù)。包括Oozie完成工作流設(shè)計(jì),Zookeeper完成分布式進(jìn)程協(xié)調(diào),Sqoop完成數(shù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)據(jù)傳輸,F(xiàn)lume完成日志收集等模塊,最后介紹Spark生態(tài)體系,及其技術(shù)實(shí)訓(xùn)(下)Scala基礎(chǔ)和SparkSQL開(kāi)發(fā)。理解其基本原理,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)掌握其操作和編程開(kāi)發(fā)。課程包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基本理論知識(shí)的介紹,深入剖析網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過(guò)程和策略,如何抓取不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)和文檔內(nèi)容,以及爬取過(guò)程大數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)中的優(yōu)化。通過(guò)一種常見(jiàn)工具完成對(duì)指定任務(wù)的爬取,并存儲(chǔ)地本系統(tǒng)中。課程通過(guò)介紹數(shù)據(jù)ETL過(guò)程、數(shù)據(jù)匯總過(guò)程、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)分析、報(bào)表與即席查詢(xún)、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法,使學(xué)員學(xué)到數(shù)據(jù)處理的思路與能力方法;通過(guò)介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量及元數(shù)據(jù)管理,使學(xué)員了解數(shù)據(jù)應(yīng)用的本質(zhì),并將其有效運(yùn)用于數(shù)據(jù)集市及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案中。掌握分析推斷的統(tǒng)計(jì)技術(shù),熟練使用數(shù)據(jù)軟件(Python)來(lái)分析數(shù)據(jù),利用Excel制作分析圖表,具備良好的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技能。對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě)有一定程度的掌握,便于在工作中實(shí)際操作。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)訓(xùn)4數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析5本課程從數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展,理解數(shù)據(jù)和可視化的作用入手,介紹可視化工具和設(shè)計(jì)的方法。具體結(jié)合Tableau和D3.js的工具,讓學(xué)生掌握可視化的組件,以及各種組合成為的可視化圖表。并結(jié)合不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景,介紹各中設(shè)計(jì)方法和最佳實(shí)踐,學(xué)生如何產(chǎn)生的合適的可視化內(nèi)容。最后結(jié)合案例,理解可視化在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。課程全面講解代表性大數(shù)據(jù)平臺(tái)的產(chǎn)品,包括大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)數(shù)據(jù)可視化6企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)MaxCompute,分析型數(shù)據(jù)庫(kù)AnalyticDB,表格存儲(chǔ)TableStore和大數(shù)據(jù)7實(shí)訓(xùn)開(kāi)發(fā)平臺(tái)DataIDE,以及典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。包括每個(gè)產(chǎn)品的使用場(chǎng)景,技術(shù)特點(diǎn),以及實(shí)際操作實(shí)驗(yàn)。提供電商大數(shù)據(jù)、通信大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、電力大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等八個(gè)完整的項(xiàng)目案例。還會(huì)不斷更新引入新的實(shí)訓(xùn)案例。大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目8實(shí)訓(xùn)七、課程主要內(nèi)容簡(jiǎn)表課程課程名稱(chēng)課程性質(zhì)主要內(nèi)容1/1、掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概念,網(wǎng)絡(luò)四層結(jié)構(gòu)與協(xié)議、設(shè)備與操作系統(tǒng)2/2、掌握局域網(wǎng)組網(wǎng)方法,互聯(lián)網(wǎng)法律法規(guī)應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必修1、1、掌握C語(yǔ)言的和基本操作C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)必修必修2、2、掌握C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的基本方法和基本技能1、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)概論的和基本操作2、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)概論的基本方法和基本技能1、掌握常用的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)概論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必修2、了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯思想和實(shí)現(xiàn)方法3、掌握程序設(shè)計(jì)方法、程序設(shè)計(jì)風(fēng)格1、掌握運(yùn)用Linux安裝、環(huán)境的配置Linux操作系統(tǒng)應(yīng)用必修必修必修2、掌握Linux系統(tǒng)管理,Linux網(wǎng)絡(luò)管理/1、掌握Web網(wǎng)站的基本知識(shí)網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)(HTML/CSS)SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用22、掌握HTML/CSS的相關(guān)知識(shí),并運(yùn)用1、1、掌握SQLServer2005的基本操作2/2、運(yùn)用SQL語(yǔ)言進(jìn)行程序

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