醫(yī)療AI技術(shù)市場應(yīng)用分析報告

3醫(yī)療AI技術(shù)市場應(yīng)用分析報告2021年7月

1.供需不平衡，驅(qū)動醫(yī)療資源分配優(yōu)化供給端：醫(yī)療衛(wèi)生支出總費用不斷上升。截至萬億元，2011-2019年醫(yī)療衛(wèi)生總支出6.9%。按居民結(jié)構(gòu)及消費結(jié)構(gòu)進行劃分，城鎮(zhèn)居，剔除通貨膨脹影響，城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療支出差異維持在650元/人/年左右。就居民消費結(jié)構(gòu)而言，醫(yī)療消費占城鎮(zhèn)居民消費總支出6%-8%左右，占農(nóng)村居民消費總支出左右。一定程度上反應(yīng)了醫(yī)療資源在農(nóng)村地區(qū)的較大需求以及醫(yī)療效率提升的迫切性。醫(yī)療不僅能提升醫(yī)院及藥企管理與研發(fā)效率，更能幫助基層醫(yī)療機構(gòu)提升醫(yī)療水平，滿足居民不斷增長的醫(yī)療保健需求。圖：醫(yī)療總支出逐漸增長，占GDP比重不斷變大億元)醫(yī)療總支出及GDP占比8%-7%6%5%4%3%2%1%0%201120122013201420152016201720182019GDP數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，市場研究部圖：中國城鄉(xiāng)人均醫(yī)療支出存在差異元)5008469292019201720162015-2018城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療支出醫(yī)療支出占消費比重（城鎮(zhèn)）數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局，市場研究部4需求端：城鄉(xiāng)醫(yī)療水平呈現(xiàn)一定差異。截至2019年，我國醫(yī)療機構(gòu)總數(shù)為1,007,579家，其中基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)占95%。圖3：我國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)占總醫(yī)療機構(gòu)比例約，其中村衛(wèi)生室占比最大3%2%4%28%鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院村衛(wèi)生室醫(yī)院基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)專業(yè)公共衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站門診部4%65%95%數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部根據(jù)中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，基層醫(yī)療機構(gòu)主要包含鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，村衛(wèi)生室，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)65%農(nóng)村衛(wèi)生從業(yè)人員中，鄉(xiāng)村醫(yī)師約842,302人，占農(nóng)村總從業(yè)人員10%。圖4：城市衛(wèi)生人員主要由專業(yè)技術(shù)人員組成圖：農(nóng)村衛(wèi)生人員中，非技術(shù)人員約占6%5%3%3%4%助理醫(yī)師執(zhí)業(yè)醫(yī)師注冊護士藥師3%24%24%4%3%3%11%技師6%其他3%3%鄉(xiāng)村醫(yī)師其他技術(shù)人員管理人員工勤技能人員17%22%31%25%數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部56%人員從業(yè)年限超過1024%的醫(yī)師從業(yè)年限在年，而具備大學(xué)本科及以上的從業(yè)人員僅占總?cè)藬?shù)的0.8%。圖6：城市衛(wèi)生從業(yè)人員從業(yè)年限分布較為均衡圖：農(nóng)村衛(wèi)生從業(yè)人員從業(yè)年限普遍較長2019年城市衛(wèi)生人員結(jié)構(gòu)—按從業(yè)年限劃分13%10%20%24%10%5515%5~9年5~9年10~19年20~29年10~19年20~29年303027%24%32%25%數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部5隨著現(xiàn)代醫(yī)療情況愈發(fā)復(fù)雜，現(xiàn)有的農(nóng)村衛(wèi)生從業(yè)人員存在一定的知識儲備不足風(fēng)險。醫(yī)療可以通過、病歷圖譜、病情字典等協(xié)助醫(yī)生識別較為復(fù)雜的病情，且通過向農(nóng)村地區(qū)提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，逐步彌補城鄉(xiāng)醫(yī)療水平差距。圖：鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院高學(xué)歷衛(wèi)生從業(yè)人員較緊缺100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%城市農(nóng)村研究生大學(xué)本科大專中專高中及以下數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部圖9：城市衛(wèi)生人員從業(yè)結(jié)構(gòu)—按技術(shù)資格劃分圖10：農(nóng)村衛(wèi)生人員從業(yè)結(jié)構(gòu)—按技術(shù)資格劃分3%8%7%1%12%21%31%54%33%30%數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2019年農(nóng)村地區(qū)死亡率較高的疾病分別為惡性腫瘤、心臟病、腦血管病、呼吸系統(tǒng)疾病，死亡率分別為161%、165%、159%、75%，與城市死亡率較高疾病農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療資源巨大差距有待彌補。通過醫(yī)療中遠程輔助診斷系統(tǒng)，能夠一定程度上緩解農(nóng)村地區(qū)技術(shù)人員經(jīng)驗不足，并通過遠程協(xié)同協(xié)作的方式提升農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療水平。6圖：農(nóng)村衛(wèi)生技術(shù)人員滲透率較低國內(nèi)每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)人)121086420整體情況城市農(nóng)村每千人口藥師、檢驗技師、影像技師及其他衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)每千人口注冊護士數(shù)每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)數(shù)據(jù)來源：2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒，市場研究部數(shù)據(jù)端：醫(yī)療信息化為醫(yī)療商業(yè)落地創(chuàng)造良好環(huán)境全民醫(yī)保覆蓋有助國家進行醫(yī)療資源細致管控。根據(jù)國家醫(yī)保局?jǐn)?shù)據(jù)，截至年末，我國基本醫(yī)療保險覆蓋人數(shù)已達13.61億人，基本實現(xiàn)全民覆蓋?；踞t(yī)療保險基金支出萬億，占全民醫(yī)療總支出6.6萬億的32%。全民醫(yī)保覆蓋一方面減輕了居民醫(yī)療費用壓力，使得居民更愿意選擇高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)；另一方面，醫(yī)療系統(tǒng)覆蓋有助于國家建立醫(yī)療信息化系統(tǒng)，豐富的數(shù)據(jù)源為醫(yī)療提供了很好的訓(xùn)練樣本。圖12：醫(yī)保信息化有助于醫(yī)療的落地遠程診療大醫(yī)院鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院匹配提供援助發(fā)病癥狀易感染人群傳播途徑年齡提交大數(shù)據(jù)，與能提供援助的大醫(yī)院和AI醫(yī)療企業(yè)匹配性別不能解決病癥能夠提供幫助的大醫(yī)院及AI資料鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院既往病史匹配系統(tǒng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院匹配技術(shù)支持對人體損害程度AI醫(yī)療企業(yè)大數(shù)據(jù)匹配數(shù)據(jù)來源：市場研究部醫(yī)療信息化發(fā)展打造醫(yī)療數(shù)據(jù)池。電子病歷是醫(yī)療信息系統(tǒng)的基石，更是為醫(yī)療提供數(shù)7級共9統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國7級的醫(yī)院占，60.70%5級醫(yī)院占，4級的醫(yī)院占13.03%，3，2級的醫(yī)院占，1級的醫(yī)院占2.20%。剔除未參與統(tǒng)計無效樣本，有效統(tǒng)計樣本內(nèi)，3級-4級醫(yī)院占比最大，共計70.66%。隨著醫(yī)療信息化不斷發(fā)展，我國醫(yī)院級別的不斷提升，醫(yī)療機構(gòu)?觸網(wǎng)?會給醫(yī)療帶來更多的機會。圖：我國醫(yī)院大多處于3級級(%)60%50%40%30%20%10%0%0級1級2級3級4級5級6級7級未參與數(shù)據(jù)來源：CHIMA，市場研究部圖：醫(yī)療信息化實現(xiàn)企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院、大醫(yī)院三方合作AI數(shù)據(jù)來源：CHIMA，市場研究部線上看病—購藥—支付（醫(yī)保報銷）的就醫(yī)閉環(huán)打通，為醫(yī)療開辟新場景。在線醫(yī)療服8務(wù)是否可以通過醫(yī)保線上支付決定了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的受眾廣度，此前由于互聯(lián)網(wǎng)就醫(yī)不能使用醫(yī)保支付，導(dǎo)致患者需要自費在線上看病，極大地影響了患者的使用頻度。醫(yī)保在線支付的辛利軍曾預(yù)估?線上醫(yī)保支付的政策放開至少還需要兩到三年?，但新冠疫情有望加速醫(yī)保線上支付的打通。2020年2月，國家醫(yī)保局聯(lián)合衛(wèi)健委發(fā)布了《關(guān)于推進新冠肺炎疫情防控期間開展?互聯(lián)網(wǎng)?醫(yī)療服務(wù)可個省市臨時將在線問診納入醫(yī)保支付，同時，復(fù)診續(xù)方項目也在全國多地陸續(xù)試水納入醫(yī)保支付，線上看病—購藥—支付（醫(yī)保報銷）的就醫(yī)閉環(huán)就此徹底打通。線上診療閉環(huán)的實現(xiàn)有望為醫(yī)療中的?問診、開具處方?提供應(yīng)用場景。2.2021醫(yī)療厚積薄發(fā)，將是未來5年成長最迅猛的賽道之一全球醫(yī)療總體行業(yè)滲透率相對較低，商業(yè)落地規(guī)模不及安防、新零售等AI應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，預(yù)計到2025年全球人工智能應(yīng)用市場總值將達1,270億美元，醫(yī)療行業(yè)將占總規(guī)模的五分之一。圖15：人工智能的三次浪潮AI首次寫入《政府工作報告》美國《AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》CNN在圖像識別上的成功19901970第二次黃金期第一次黃金期LogicTheorist第五代計算機興起第一款人工智能軟件第五代計算機失敗，削減投入第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件1956Hopfield網(wǎng)絡(luò)&BP算法60年歷經(jīng)2次起伏，現(xiàn)在已經(jīng)進入深度學(xué)習(xí)（Hinton2006）第三次浪潮19802000第二次AI冬天Dartmouth第一次AI冬天數(shù)據(jù)來源：訊飛曉醫(yī)官微，市場研究部醫(yī)療發(fā)展迅速，吸引大量資本涌入。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速，自年應(yīng)用于基因檢測序列以來，醫(yī)療的商業(yè)化模型逐步形成，根據(jù)沙利文咨詢統(tǒng)計，同年醫(yī)療市場規(guī)模增速616.7%7130.5億元。2019年后，AI醫(yī)療以40%-60%的增速快速發(fā)展。9圖16：中國及全球AI+醫(yī)療發(fā)展歷程數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，市場研究部圖：中國醫(yī)療市場規(guī)模（單位：億元）數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢，市場研究部圖18：中國AI+醫(yī)療總?cè)谫Y金額、融資件數(shù)與融資規(guī)模分布數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，市場研究部2020年醫(yī)療三類證開始集中發(fā)放，2021年醫(yī)療商業(yè)化有望規(guī)模落地10政府高度重視智能發(fā)展規(guī)劃》提到需要推廣應(yīng)用人工智能能治療新模式、新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。2018年政府要求人工智能向基層領(lǐng)域自上而下滲透，在工信部印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020務(wù)機器人等細分行業(yè)發(fā)展的目標(biāo)與大方向。表：中國人工智能醫(yī)療相關(guān)政策文件時間部門文件名主要內(nèi)容工信部、發(fā)改委、財政部發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020促進服務(wù)機器人向更廣領(lǐng)域發(fā)展，/2016/03家庭服務(wù)機器人實現(xiàn)商品化支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)2016/052016/06絡(luò)安全、社會治理等重要領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示高技[2016]1078號）范，推動人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的“2016”47號）支持研發(fā)健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能技術(shù)等。加快研發(fā)成果轉(zhuǎn)化，提高數(shù)字醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備生產(chǎn)制造水平，促進健康醫(yī)療智能裝備產(chǎn)業(yè)升級國務(wù)院《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)工信部、發(fā)改委展專項行動（鼓勵醫(yī)療機構(gòu)加快信息化建設(shè)進程，推動智能醫(yī)療健康設(shè)備在診斷、治療、護理、康復(fù)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用2016/092016/12推動健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能、生物三維打印、醫(yī)用機國務(wù)院衛(wèi)健委2016”器人、可穿戴設(shè)備以及相關(guān)微型傳感器等技術(shù)和產(chǎn)品在號）疾病預(yù)防、衛(wèi)生應(yīng)急、健康保健、日常護理中的應(yīng)用充分發(fā)揮人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、生物三維打印、醫(yī)用機器人、可穿戴設(shè)備等先進技術(shù)和裝備產(chǎn)品在人口健康信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的引領(lǐng)作用，促進由醫(yī)療救治向健康服務(wù)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)以治療為中心向以健康為中心的轉(zhuǎn)變康信息化發(fā)展規(guī)劃》2017/01數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)研究，開發(fā)集中式智能和分《?十三五?衛(wèi)生與健布式智能等多種技術(shù)方案，重點支持機器智能輔助個性2017/062017/072017/12衛(wèi)健委國務(wù)院工信部康科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》化診斷、精準(zhǔn)治療輔助決策支持系統(tǒng)、輔助康復(fù)和照看等研究，支撐智慧醫(yī)療發(fā)展推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè)，術(shù)機器人等設(shè)備?；谌斯ぶ悄荛_展研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化《新一代人工智能發(fā)展2017”號）到2020年，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。推動醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020《醫(yī)2018/042018/04國務(wù)院衛(wèi)健委療健康?發(fā)展的意見》完善?互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康?支撐體系26《全國醫(yī)院信息化建設(shè)利用人工智能技術(shù)對疾病風(fēng)險進行預(yù)測，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、臨床輔助診療、智能健康管理、醫(yī)院智能管20184理和虛擬助理加快推進智慧醫(yī)院建設(shè)，改造優(yōu)化診療流程。推進智能醫(yī)療健康?便民惠民活2018/07衛(wèi)健委醫(yī)學(xué)影像識別、病理分型和多學(xué)科會診以及多種醫(yī)療健康場景下的智能語音技術(shù)應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率“2018”22號）穩(wěn)步推進教育、醫(yī)療、能源、公共安全等領(lǐng)域數(shù)據(jù)的內(nèi)《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》部整合、共享與對外開放，制定數(shù)據(jù)資源清單和開放計劃，支持相關(guān)企事業(yè)單位聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞應(yīng)用場景開展人工智能服務(wù)，鼓勵優(yōu)質(zhì)機構(gòu)人工智能服務(wù)能力和資源向地方開放2019/032019/08深改委國務(wù)院《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》鼓勵人工智能細分領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)搭建開源、開放平臺，面向公眾開放人工智能技術(shù)研發(fā)資源，向社會輸出人工智能技術(shù)服務(wù)能力，推動人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用，培育行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，助力中小微企業(yè)成長數(shù)據(jù)來源：國內(nèi)政府網(wǎng)站，市場研究部傳統(tǒng)醫(yī)療解決方案落地周期不利于企業(yè)開拓應(yīng)用新場景。醫(yī)療解決方案周期往往要經(jīng)歷?場景選擇、市場調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計、試用調(diào)整、審評審批、進入價格目錄、規(guī)模營銷?7步。?審評審批?環(huán)節(jié)處于整個方案周期的中間位臵，往前看，產(chǎn)品設(shè)計等研發(fā)環(huán)節(jié)需要消耗企業(yè)大量資源；向后看，銷售環(huán)節(jié)包含了產(chǎn)品的市場價值檢驗與利潤釋放，更是醫(yī)療企業(yè)更新迭代新產(chǎn)品的支撐。審評審批環(huán)節(jié)的受阻意味著企業(yè)前期投入無法收回，無法實現(xiàn)AI醫(yī)療企業(yè)面臨的主要問題之一。為實現(xiàn)一定業(yè)績，部分另一方面，試用版由于研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)不完善，功能不完備容易導(dǎo)致解決方案口碑下滑。醫(yī)療三類證有助于企業(yè)理順醫(yī)療?研發(fā)—銷售?大周期，實現(xiàn)銷售放量。從醫(yī)療企業(yè)發(fā)展角度看，三類證的頒發(fā)意味著國家藥品監(jiān)督管理局對于該類產(chǎn)品的審批路徑更加清醫(yī)療解決方案也能更快更好得經(jīng)歷市場檢驗；三類證的頒發(fā)也有助于原先的解決方案開展規(guī)?；N售。2020年是為醫(yī)療頒發(fā)三類證的集中期，2021年趨勢有望維持。2020年1月日，科亞醫(yī)療以?冠脈血流儲備分?jǐn)?shù)計算軟件產(chǎn)品?獲得第一張AI醫(yī)療三類證后，審核加速，截至2020年末，累計已有9項產(chǎn)品通過審核。目前通過審核產(chǎn)品中，心臟科產(chǎn)品數(shù)量最多，共計4項，占比，其次是內(nèi)分泌科（222.2%。結(jié)合我們基醫(yī)療產(chǎn)品能夠?qū)Ω甙l(fā)病情進行輔助診斷，從而一定程度上降低醫(yī)療資源分配不均衡的問題。表：中國醫(yī)療產(chǎn)品過審情況時間公司名稱產(chǎn)品名稱產(chǎn)品特點國際情況國內(nèi)商務(wù)同類產(chǎn)金有一款同品質(zhì)產(chǎn)品在美國上市2018年月獲基于冠狀動脈血管影響，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的血流儲備分?jǐn)?shù)計算冠脈血流儲備分?jǐn)?shù)計算軟件產(chǎn)品2020年1月15日科亞醫(yī)療基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，得美國食品藥品自動分析心率失常、心肌梗監(jiān)督管理局心電分析軟件（AI—）2020年2月27日樂普醫(yī)療安德醫(yī)智塞、心室肥大和—T異常注，2019年（）注冊批達95%以上。月通過歐盟注冊認(rèn)證歐盟在德國、東南亞、等26個國家獲得銷售許可2020年6月12日顱內(nèi)腫瘤磁共振影響顱內(nèi)腫瘤的人工智能精確診輔助診斷軟件斷，診斷準(zhǔn)確率超過90%在嵌入式AI芯片基礎(chǔ)上，通國內(nèi)外首款使用過集成已經(jīng)獲得注冊批準(zhǔn)的心電人工智能分析軟件算法AI—的一款智能心電圖機AI芯片進行心電圖人工智能自動分析的心電圖設(shè)備心電圖機2020年7月1日2020年8月10日樂普醫(yī)療（）功能包括糖尿病視網(wǎng)膜病變糖尿病患者的雙眼彩色眼底我國首款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的眼底病變輔助診斷軟件糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷軟件深圳硅基智能12網(wǎng)膜病變輔助診斷建議對成年糖尿病患者的雙眼免散瞳彩色眼底圖像進行分析，理局國家藥品監(jiān)督管糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷軟件2020年8月10日Airdoc提供是否發(fā)現(xiàn)中度非增值性及以上糖尿病視網(wǎng)膜病變以及輔助診斷建議內(nèi)商務(wù)同種產(chǎn)品注冊上市全自動智能完成心臟圖像重建、官腔狹窄檢測機斑塊顯心臟冠脈狹窄AI領(lǐng)域全球首張醫(yī)療器械注冊證冠脈造影圖像血2020年月10日數(shù)坤科技2020年月13日聯(lián)營智能管狹窄輔助分診軟件等工作。并生成結(jié)構(gòu)化報告全球首張基于的骨折醫(yī)療AI三類證提示肋骨位臵顧著影響輔助檢測軟件擁有歐盟有效挖掘肺癌的核心特征點，本、美國肺結(jié)核影響輔助2020年月13日推想科技判斷不同序列影響是否存在軟件四大市場認(rèn)證癌早診、早治數(shù)據(jù)來源：國家藥品監(jiān)督管理局，市場研究部圖19：我國過審醫(yī)療應(yīng)用主要集中于心臟科圖20：美國過審醫(yī)療應(yīng)用主要集中于放射學(xué)過審醫(yī)療主要醫(yī)學(xué)學(xué)科過審醫(yī)療主要醫(yī)學(xué)學(xué)科3%3%11%10%放射學(xué)11%心臟病學(xué)眼科45%14%11%70%神經(jīng)病學(xué)22%數(shù)據(jù)來源：國家藥品監(jiān)督管理局，市場研究部數(shù)據(jù)來源：美國食品藥品監(jiān)督管理局，市場研究部第一張肺結(jié)節(jié)三類證頒發(fā)，中國醫(yī)療商業(yè)化迎來曙光。年月日，國家藥品監(jiān)督管理局的官網(wǎng)上放出了首個基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的肺結(jié)節(jié)影像輔助軟件醫(yī)療器械批準(zhǔn)證明。該證明歸屬于北京推想科技，是國藥監(jiān)開出的首張肺結(jié)節(jié)三類證。在醫(yī)療機構(gòu)影像學(xué)檢查中，胸肺的檢查量占比最大，加之微小肺結(jié)節(jié)不容易辨別，是醫(yī)療最需要被輔助的場景。本次三類證的頒發(fā)進一步彰顯國家大力發(fā)展醫(yī)療的決心，且在十四五規(guī)劃中，人工智能和生命健康都被列為前沿科技領(lǐng)域的優(yōu)先級別，將帶來中國人工智能及生命健康科學(xué)的新一輪發(fā)展。醫(yī)療影像有望成為胸部醫(yī)學(xué)影像在分析新冠肺炎病灶的深度參與，成了我國高效準(zhǔn)確抗擊肺炎的關(guān)鍵成功因素。綜合分析醫(yī)療影像學(xué)產(chǎn)業(yè)鏈：上游零部件及原材料供應(yīng)商、中游影像設(shè)備及信息化廠商、下游的影像應(yīng)用及服務(wù)提供商，我國醫(yī)療應(yīng)用主要集中于下游的影響應(yīng)用及服務(wù)軟件，參與對象主要包括醫(yī)療機構(gòu)、第三方影像中心、遠程讀片云平臺、影像社交學(xué)習(xí)平臺和影像智能應(yīng)用服務(wù)商，國內(nèi)的醫(yī)學(xué)影像公司多集中發(fā)力于下游領(lǐng)域。首張肺結(jié)節(jié)三類證頒發(fā)有望帶動更多醫(yī)療影像企業(yè)出現(xiàn)，促進更多優(yōu)質(zhì)解決方案商業(yè)化落地。13表：國內(nèi)部分醫(yī)療影像企業(yè)及其具體業(yè)務(wù)企業(yè)名稱當(dāng)前融資輪次及金額涉及領(lǐng)域具體業(yè)務(wù)B型主動脈夾層手術(shù)重的精準(zhǔn)測量、骨折智能診斷疾病診斷匯醫(yī)慧影戰(zhàn)略融資，未披露靶區(qū)勾畫疾病診斷病理切片肺癌篩查以及病灶區(qū)域自動識別并勾畫眼底疾病、皮膚癌檢測、腦出血及腦損傷檢測、縮性骨折自動檢測Airdoc股權(quán)融資，未披露皮膚癌檢測、宮頸癌檢測病（識別并標(biāo)記結(jié)節(jié)、骨折、氣胸等多種病灶、推想科技C輪，未披露疾病診斷輔助診斷、動脈瘤、術(shù)前規(guī)劃）胸部生長發(fā)育智能診斷、卒中、甲狀腺超聲輔助比、早期老年癡呆癥（）智能診斷、早期肺癌結(jié)節(jié)檢測數(shù)坤科技依圖醫(yī)療戰(zhàn)略融資，2億元疾病診斷疾病診斷疾病診斷戰(zhàn)略融資，未披露智影醫(yī)療A輪，未披露病理切片病理切片靶區(qū)勾畫痰菌顯微成像的肺結(jié)核自動診斷宮頸癌篩查、白血病篩查放療靶區(qū)勾畫蘭丁高科醫(yī)諾智能股權(quán)融資，未披露病C輪，未披露腦卒中、神經(jīng)退行性疾病、肺結(jié)節(jié)、肋骨骨折、食道異常、乳腺病變、氣胸、骨齡等助評估、骨齡輔助評估聯(lián)影醫(yī)療深睿醫(yī)療股權(quán)融資，未披露疾病診斷C輪，數(shù)億元疾病診斷病理切片疾病診斷宮頸癌、膀胱癌、乳腺癌、腎癌等篩查別、肋骨骨折、肝癌靶區(qū)勾畫放療靶區(qū)勾畫放療靶區(qū)勾畫視見醫(yī)療B輪，數(shù)千萬元靶區(qū)勾畫疾病診斷體素科技圖瑪深維B輪，5000萬美元B輪，2億元早期肺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、心血管疾病等腫瘤等疾病診斷斷杏脈科技天使輪，未披露疾病診斷連心醫(yī)療上工醫(yī)信深透醫(yī)療A＋輪，4000萬元A＋輪，4000萬元Pre-A輪，500萬美元靶區(qū)勾畫疾病診斷圖像增強智能靶區(qū)勾畫糖網(wǎng)病、腦卒中、冠心病、白內(nèi)障篩查腦卒中、腦腫瘤、肺癌、老年癡呆癥等數(shù)據(jù)來源：SciPhi生輝，市場研究部醫(yī)療算法日趨成熟，應(yīng)用場景不斷豐富2.3.1.主流深度學(xué)習(xí)方法在醫(yī)療領(lǐng)域已得到廣泛驗證機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法已在醫(yī)療影像學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)模型可擴展到大型數(shù)據(jù)集，并且會隨著數(shù)據(jù)積累不斷完善，從而使其優(yōu)于許多傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以接受多種數(shù)據(jù)類型作為輸入，醫(yī)療數(shù)據(jù)就是典型的具有多種數(shù)據(jù)類型。最常見的模型是使用監(jiān)督學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練，其中數(shù)據(jù)集由輸入數(shù)據(jù)點（例如皮膚病變圖像）和相應(yīng)的輸出2012-2020年在醫(yī)學(xué)文獻中使用到的熱門機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法包括：138%于識別成像生物標(biāo)志物和醫(yī)療影像分析；2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（14分析和藥物開發(fā)；3）邏輯回歸（圖：年醫(yī)學(xué)文獻中熱門應(yīng)用算法搜索比例主要應(yīng)用于影像分析決策樹支持向量機隱馬爾科夫模型線性回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于新藥研發(fā)，基因分析判別分析樸素貝葉斯隨機森林邏輯回歸主要應(yīng)用于病歷文本分析主要應(yīng)用于CDSS其他最鄰近算法數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，市場研究部深度學(xué)習(xí)方法在大量診斷任務(wù)上取得了醫(yī)生級別的準(zhǔn)確率，包括識別黑痣和黑色素瘤，從眼底圖像和光學(xué)相干斷層掃描(OCT)圖像中檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病變、判斷心血管風(fēng)險，提X研究證明單個深度學(xué)習(xí)模型在多個醫(yī)療模態(tài)中都很有效（如放究的一個關(guān)鍵限制是人類醫(yī)生與算法性能之間的對比缺乏臨床背景，它們把執(zhí)行診斷的情形限制在僅使用圖像的條件下，而這通常會增加人類醫(yī)生進行診斷的難度，現(xiàn)實醫(yī)療環(huán)境中醫(yī)生可以看到醫(yī)療影像和一些補充數(shù)據(jù)，包括病人的病史、健康記錄、其他檢測和口述等。圖22：我國技術(shù)應(yīng)用與醫(yī)療多種場景CT數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，市場研究部2.3.2.新興深度學(xué)習(xí)技術(shù)已在醫(yī)療領(lǐng)域得到應(yīng)用AlphaFold開天辟地，精準(zhǔn)構(gòu)筑蛋白質(zhì)模型。年12團隊DeepMind所研發(fā)的AlphaFold模型在生物學(xué)及醫(yī)療領(lǐng)域取得重大突破：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)氨基酸精準(zhǔn)預(yù)測并構(gòu)筑蛋白質(zhì)3D3D3D結(jié)構(gòu)需要138.2億年。此次3D模型可在未來醫(yī)療領(lǐng)域中更好協(xié)亨廷頓氏癥和囊性纖維化等世界醫(yī)療難題也有望解決。15圖：AlphaFold模型預(yù)測流程數(shù)據(jù)來源：DeepMindBlog，市場研究部英偉達助力醫(yī)療，數(shù)據(jù)與算法近年來得到快速發(fā)展，然而高效的算法更需要強大的底層硬件提供算力的支撐。在年中國GTC展示了和如何基于賦能AI醫(yī)療，F(xiàn)olding@Home借助分布式計算將無數(shù)GPU的閑臵時間利用起來，并為新冠病毒研究貢獻了1.5ExaFLOPS（1ExaFLOPS=1024PFLOPS=1024×1024TFLOPS1個多月的計算時間，比其他傳統(tǒng)方式快30倍左右。表：醫(yī)療主要應(yīng)用場景及代表性企業(yè)應(yīng)用分類具體場景代表性企業(yè)醫(yī)渡科技、妙健康、健康有益、第四范式、掌上糖醫(yī)、醫(yī)鹿康福（支付寶）健康管理慢性病管理晶泰科技、宇道科創(chuàng)、云勢望石智慧、劑泰醫(yī)藥靶點篩選、藥物篩選、藥物優(yōu)化、小分子藥物晶體預(yù)測、病人識別及招募藥物研發(fā)X視見科技、數(shù)坤科技、深睿割、腦疾病診斷、器官分割/靶區(qū)勾畫、骨傷鑒定、乳腺AI醫(yī)學(xué)影像疾病診斷、超聲輔助診斷、病歷切片分析、骨齡分析等阿里健康等重慶金山科技集團、直覺外科手術(shù)公司醫(yī)學(xué)視頻電子病歷內(nèi)窺鏡、膠囊機器人、手術(shù)機器人輔助診斷體征監(jiān)測智能語音電子病歷錄入NuanceAirdoc光容積描記法、心電圖、連續(xù)血糖檢測基因組學(xué)、蛋白質(zhì)學(xué)基因組學(xué)和蛋白質(zhì)學(xué)數(shù)據(jù)來源：冰鑒科技，市場研究部2.3.3.我國醫(yī)療技術(shù)?利刃出鞘?我國醫(yī)學(xué)影像軟件的識別準(zhǔn)確率相比并無遜色。例如，在乳腺癌診斷上，谷歌和圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心合作開發(fā)的系統(tǒng)對轉(zhuǎn)移性乳腺癌的檢測準(zhǔn)確率達到99%，騰訊覓影乳腺癌腫瘤篩查AI系統(tǒng)的鈣化檢測敏感度為99.0%90.2%87.0%，良惡性判別特異度為96.0%平。16表5：國內(nèi)外不同病種影像識別準(zhǔn)確率團隊內(nèi)容AI準(zhǔn)確率人工準(zhǔn)確率國內(nèi)團隊上海交通大學(xué)與浙江大學(xué)聯(lián)合科研團隊核磁共振影像的直腸癌識別準(zhǔn)確率和速度5分鐘完成149張影像勾畫，準(zhǔn)23秒完成300超過90％確率達93%北京大學(xué)第一醫(yī)院光琇-自興智能醫(yī)療聯(lián)合實驗室前列腺癌診斷/染色體檢測肺結(jié)節(jié)診斷自動識別準(zhǔn)確率97％，報告準(zhǔn)確率％/傳統(tǒng)會診方式所花費的時間是其5-6倍阿里健康、萬里云達90%以上安德醫(yī)智、北京天壇醫(yī)院安德醫(yī)智、北京天壇醫(yī)院顱內(nèi)腫瘤血管疾病用時15分鐘，準(zhǔn)確率87％用時30分鐘，準(zhǔn)確率66％83%產(chǎn)品精確度達差小于半年的占98％63%/依圖醫(yī)療騰訊覓影骨齡評定鈣化檢測敏感度99.0％，腫塊檢測敏感度90.2良惡性判別敏感度87.0％乳腺癌診斷/浙大睿醫(yī)、北京同仁醫(yī)院匯醫(yī)慧影眼底病變檢測肺結(jié)節(jié)篩查肺結(jié)節(jié)篩查大部分?jǐn)?shù)據(jù)集上特異性達99％敏感度高達95％以上///推想科技發(fā)現(xiàn)識別率高達90％香港中文大學(xué)工程學(xué)院研肺癌、乳腺癌影像識別、判肺癌識別準(zhǔn)確率達9199％達88.5%/究團隊斷海外團隊谷歌、谷歌大腦、Verily公司30個小時分析準(zhǔn)確率為73.3％乳腺癌診斷斯坦福研究團隊皮膚癌診斷皮膚癌診斷至少91％至少91％德國、法國、美國科學(xué)家惡性腫瘤95％，良性痣83％惡性腫瘤88.9％，良性痣76％谷歌、圣地亞哥海軍醫(yī)學(xué)中心乳腺癌診斷乳腺癌診斷達99％，超過人工診斷/數(shù)據(jù)來源：SciPhi生輝，市場研究部依圖科技，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的排頭兵。目前，我國醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域內(nèi)，依圖科技技術(shù)較為care.ai系列解決方案包括智能醫(yī)療臨床決策解決方案、智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案及智能醫(yī)療管理解決方案。智能醫(yī)療臨床決策解決方案作為其?拳頭產(chǎn)品?，已覆蓋肺癌、乳腺癌、兒童生長發(fā)育、腦卒中、新冠肺炎等病種。具體相關(guān)產(chǎn)品為胸部智能4D影像平臺、乳腺X線智能診斷系統(tǒng)、兒童生長發(fā)育智能一站式解決方案等。其中，胸部智能4D年率先實現(xiàn)了以部位為中心、多學(xué)科綜合診治的智能影像輔助診療系統(tǒng)，為臨床醫(yī)生的影像學(xué)診療提供了重要支持，大幅度減輕醫(yī)生工作量；2020年2影像的新冠肺炎智能評價系統(tǒng)，目前已經(jīng)服務(wù)境內(nèi)外多家醫(yī)療機構(gòu)。17圖：胸部智能影像平臺數(shù)據(jù)來源：依圖科技招股書，市場研究部醫(yī)療能解決哪些問題輔助檢查、率先落地，智慧病案處于快速增長期。隨著技術(shù)的不斷突破，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景也越來越廣泛。目前，以影像、皮膚影像等醫(yī)療影像應(yīng)用以及最為成熟。我們認(rèn)為，這主要是由于深度學(xué)習(xí)最早在行業(yè)應(yīng)用也是起源于圖像識別，在深度學(xué)習(xí)計算機科學(xué)領(lǐng)域，系列現(xiàn)金深度學(xué)習(xí)理論方法如ReLU網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)首次在圖像識別大賽上嶄露頭角，性能遠超機器學(xué)習(xí)方法。2019年以來興起的智慧病案由于目前DRGs、DIP等支付政策推動，目前處于快速成長期。圖25：醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域與計算機科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展高度重合?ReLU???ReLU?GPU??DNN20~30％2011年2012年2013年-20162018年2019年2020年?HCNN?CNNageNetSVM?D-ABOG?AIA?DNNageNet2615％AICTCDSS數(shù)據(jù)來源：中國知網(wǎng)，Elsevier18智慧病案有助于解決城鎮(zhèn)化、人口老齡化帶來的潛在問題。根據(jù)國務(wù)院新聞辦發(fā)表的《中國2012總死亡的85％，導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)占總疾病負(fù)擔(dān)的70％。隨著未來電子病歷的接入以及電子共享病案庫，不僅能夠高效通過先例分析更加高效治療慢性病等各類疾病，更能一定程度緩解鄉(xiāng)村醫(yī)生經(jīng)驗不足的情況。圖：電子病歷系統(tǒng)為智慧病案、臨床輔助診斷發(fā)展創(chuàng)造良好條件NLPNLP數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，市場研究部表：AI+電子病歷代表性企業(yè)及其主要產(chǎn)品平臺產(chǎn)品主要服務(wù)智能醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)，目前已在500+醫(yī)院在線測試使用云知聲智能語音病歷錄入20162019開通了300多項人工智能輔助診療服務(wù)科大訊飛智能語音病歷錄入智能語音病歷錄入健康管理/慢性病管理，用Nuance解決方案，滿意度達Nuance為國內(nèi)70及政策制定者提供解決方案。截至2020年10年度活躍醫(yī)生數(shù)量及活躍患者數(shù)量分別為3.3萬人、189.7醫(yī)渡科技數(shù)據(jù)來源：云知聲招股書，醫(yī)渡科技招股書，科大訊飛2020年報，Nuance實現(xiàn)診斷能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)觀察所見和1990-1992年期間，40學(xué)習(xí)的系統(tǒng)往往包含但不局限于深度學(xué)習(xí)方法，2018年月，衛(wèi)健委發(fā)布了醫(yī)院電子病歷等級評定政策，提出到2020年所有三級醫(yī)院要達到4級以上等4級以上等級的重要標(biāo)準(zhǔn)之一就是要有不同等級的19帶來了極為廣闊的發(fā)展前景。藥物研發(fā)：縮短時間，降低成本。醫(yī)藥研發(fā)是整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中十分重要的一環(huán)，而當(dāng)前新藥10億DeepAnalytics％穩(wěn)步下降至年的1.9半個世紀(jì)里超過50項臨床試驗未能顯示出任何積極的療效。深度學(xué)習(xí)方法中的、圖像識別，以及深度學(xué)習(xí)特有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠縮短藥物研發(fā)時間、降低藥物研發(fā)成本、提高預(yù)測準(zhǔn)確率及藥效。圖27：醫(yī)藥的研發(fā)過程及困境0IIII51數(shù)據(jù)來源：EndpointsNews，ePharmacolog圖28：在藥物研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用藥物靶點確認(rèn)靶點藥物研發(fā)活性化合物篩選評估藥物藥理制劑研發(fā)基礎(chǔ)研究藥物再利用預(yù)測ADMET性質(zhì)機器學(xué)習(xí)制劑研發(fā)自然語言處理深度學(xué)習(xí)藥物挖掘藥物品型預(yù)測圖像識別化合物篩選病理生物學(xué)研究認(rèn)知計算藥物重新定位數(shù)據(jù)來源：中國藥科大學(xué)國家藥物政策與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究中心，市場研究部203.投資建議科大訊飛：醫(yī)療打造新增長極營收快速增長，智慧醫(yī)療成為科大訊飛重點布局領(lǐng)域。年，科大訊飛智慧醫(yī)療板塊實現(xiàn)營業(yè)收入3.13億元，同比增長69.3%，在各板塊收入中同比增速最快。目前，公司已將智慧醫(yī)療作為重點賽道進行布局。截至2020余個區(qū)縣實現(xiàn)應(yīng)用，累計輔助診斷次數(shù)超過1.3億次。圖：年，訊飛智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)收入增速最快)454035302520151054280%60%40%20%0%38353125231110-20%-40%-60%21104332-2019年2020年數(shù)據(jù)來源：公司公告，市場研究部2025年4月日科大訊飛年業(yè)績發(fā)布會上，公司董事長劉慶峰公開提出了2025年末訊飛千億營收的目標(biāo)，其中，智慧教1/3年-2020年，智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)占總營收比重分別為1.0%、1.8%、2.4%，潛力巨大。由外向內(nèi)，的全方位布局?；颊呖赏ㄟ^智聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺與智慧醫(yī)院內(nèi)工作人員進行對接，智聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺可提供?預(yù)約掛號、遠程醫(yī)療、患者信息采集分析?等功能，做好診前的患者管理工作；患者對接進入智慧醫(yī)院后，智慧醫(yī)院病歷平臺圍繞診前病史采集、診中病歷錄入以及診平臺可輔助醫(yī)生進行臨床決策，平臺系統(tǒng)將各醫(yī)療?？祁I(lǐng)域?qū)＜业脑\斷知識和經(jīng)驗發(fā)掘出來，結(jié)合臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻、醫(yī)學(xué)辭典、醫(yī)學(xué)圖譜等海量數(shù)據(jù)，借助計算機的高性能存儲處理能力，建立強大的臨床知識庫，輔助醫(yī)生臨床進行高效決策；針對智慧醫(yī)院內(nèi)的醫(yī)生及醫(yī)護人員，科大訊飛研發(fā)了智醫(yī)助理，其具備的智能問診、智能交互等功能模塊運用了語音識別，自然語言處理技術(shù)，對醫(yī)生進行高效協(xié)助的同時累積了醫(yī)療場景數(shù)據(jù)，為其他業(yè)務(wù)場景下的語音識別，NLP算法訓(xùn)練提供了更為豐富的樣本。實現(xiàn)了真正的閉環(huán)生態(tài)。21圖30：醫(yī)療由外向內(nèi)滲透智慧醫(yī)院，算法模塊打造生態(tài)閉環(huán)數(shù)據(jù)來源：公司官網(wǎng)，市場研究部拳頭產(chǎn)品?智醫(yī)助理?大幅提升基層醫(yī)療教育水平。公司智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)的產(chǎn)品包括智聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺、智醫(yī)助理和智慧醫(yī)院。其中，智醫(yī)助理作為?拳頭產(chǎn)品?，主要由全科輔診診療系統(tǒng)、智能外呼助手組成。2020年科大訊飛智醫(yī)助理實現(xiàn)安徽省內(nèi)基層醫(yī)療機構(gòu)全面覆蓋，并在西藏、內(nèi)蒙古、青海、北京、新疆、黑龍江、浙江等地逐步開始進行落地應(yīng)用，目前已上線全國170余區(qū)縣3萬余家基層醫(yī)療機構(gòu)，服務(wù)數(shù)萬名基層醫(yī)師。公司被評為協(xié)和醫(yī)院2020年度信息化項目建設(shè)優(yōu)秀合作伙伴。圖31：智醫(yī)助理人工智能診療新模式醫(yī)學(xué)知識證據(jù)診療方案建議語音識別語義解析疾病知識數(shù)據(jù)來源：訊飛曉醫(yī)官微，市場研究部22圖32：智醫(yī)助理具備多項強大功能456分多語義深度學(xué)習(xí)語義張量數(shù)據(jù)來源：訊飛曉醫(yī)官微，市場研究部全科輔診診療系統(tǒng)全科輔診診療系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)文獻、臨床知識以及醫(yī)院病歷資料，在不改變基層全科醫(yī)生現(xiàn)有診療過程的基礎(chǔ)上在其每個診療環(huán)節(jié)給予有循證依據(jù)的輔助診斷建議，從而提高基層醫(yī)生的診療水平及診療效率。智能外呼助手智能外呼助手一方面向基層家庭醫(yī)生，為患者提供慢病隨訪、檔案采集、預(yù)約提醒和健康教育等電話外呼和短信通知服務(wù)，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量；另一方面向衛(wèi)生主管部門，幫助各管理部門開展工作，提高工作效率。小時內(nèi)在湖北上線新冠肺炎康復(fù)護航系統(tǒng)；3天內(nèi)完成新冠肺炎影像輔助診斷系統(tǒng)開發(fā)、輔助醫(yī)生實現(xiàn)高效肺部感染病灶的檢出和對比。利用智醫(yī)助理進行基層病歷分析，在線分析基層門診病歷，進行內(nèi)容挖掘分析，篩選高危人群和疑似患者，輔助上萬名基層醫(yī)生進行新冠肺炎的初篩，累計處理基層就診病歷嗽、呼吸困難等疫情相關(guān)癥狀進行監(jiān)測預(yù)警。智醫(yī)助理電話機器人在疫情期間承擔(dān)了每天百極大地降低了人工排查的工作量，向全國絕大多數(shù)省市提供了公共衛(wèi)生隨訪服務(wù)上億人次，大幅提升了基層醫(yī)務(wù)人員宣教和隨訪工作效率。預(yù)計僅智醫(yī)助理市場空間即近百億元。智醫(yī)助理主要通過區(qū)縣級醫(yī)療主管部門通過整體招標(biāo)?智醫(yī)助理運行移動終端?等。目前，公司智慧醫(yī)療中標(biāo)項目主要集中在安徽地區(qū)，考慮到安徽省智醫(yī)助理關(guān)于?每個縣（市、區(qū)）‘智400400萬元，假設(shè)每個縣級單位項目采購金額2,846率未來可達90%，則智醫(yī)助理醫(yī)療解決方案市場空間可達98.61億元。23圖：訊飛醫(yī)療處于國內(nèi)領(lǐng)先地位核心應(yīng)用探索者生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)者醫(yī)療布局程度惠每醫(yī)渡云深圳硅基志諾維斯A火樹精鋒艾登天智航三壇邁納士積極跟進者技術(shù)創(chuàng)新者通用AI能力數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，市場研究部投資建議：公司作為國內(nèi)人工智能龍頭企業(yè)，各行業(yè)人工智能應(yīng)用突飛猛進，正進入人工智能2021-2022年分別為持?買入-A?評級。風(fēng)險提示：行業(yè)競爭加劇導(dǎo)致毛利率下降風(fēng)險；醫(yī)療業(yè)務(wù)發(fā)展不及預(yù)期。衛(wèi)寧健康：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院行業(yè)的領(lǐng)跑者互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療增長顯著，經(jīng)營性現(xiàn)金流大幅改善。分業(yè)務(wù)來看，2020年內(nèi)公司醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)實現(xiàn)收入21.14億元，同比增長16.76%，其中軟件銷售及技術(shù)服務(wù)收入16.58億元，同比增長20.99%83.82%69%比增長55.62%42%，并納入報表）實現(xiàn)收入億元，同比增長23.52%70%）分別實現(xiàn)收入30%46%公司大幅加強對于應(yīng)收賬款的管控，經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額全年達3.90億元，同比增長達67.38%。三大驅(qū)動支撐傳統(tǒng)醫(yī)衛(wèi)業(yè)務(wù)成長。受到新冠疫情的影響，致使醫(yī)療衛(wèi)生信息化行業(yè)上下游復(fù)工及項目招投標(biāo)、項目實施等均有所延后，導(dǎo)致傳統(tǒng)醫(yī)衛(wèi)業(yè)務(wù)開展受到階段性影響。但展望今年，隨著疫情逐步恢復(fù)，我們認(rèn)為將會有三大因素驅(qū)動加速公司醫(yī)衛(wèi)業(yè)務(wù)成長：1）常態(tài)22020年9動及引導(dǎo)縣域醫(yī)共體及醫(yī)聯(lián)體建設(shè)，并要求縣域醫(yī)共體內(nèi)建立衛(wèi)生健康信息共享平臺，該項建設(shè)將有望為公司帶來增量；3）后電子病歷時代，醫(yī)院信息化等級并不會止步于電子病歷三級/四級，隨著三級醫(yī)院績效考核新規(guī)與的應(yīng)用，將持續(xù)推動醫(yī)院在信息