品管七大工具培訓(xùn)講義

課程安排

數(shù)據(jù)和圖表檢驗(yàn)表直方圖層別法柏拉圖因果圖散布圖控制圖品管七大工具培訓(xùn)講義第1頁數(shù)據(jù)和圖表QC基本功-查檢表（DataCollectionForm）；撥開迷霧見本質(zhì)-層別法（Stratification）；尋找原因捷徑-特征要因圖（Cause-EffectDiagram）；把握重點(diǎn)利器-柏拉圖（ParetoDiagram）；查看數(shù)據(jù)分布工具-散布圖（ScatterDiagram）；品質(zhì)穩(wěn)定性分析工具-直方圖（Histogram）；及時(shí)發(fā)覺問題工具-控制圖（ControlChart）。品管七大工具培訓(xùn)講義第2頁一、何謂數(shù)據(jù)定義：依據(jù)測(cè)量所取得數(shù)值和資料等事實(shí)。目標(biāo)：數(shù)據(jù)=事實(shí)；正確數(shù)據(jù)=事物本質(zhì)。一切用數(shù)聽說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動(dòng)基礎(chǔ)，要依據(jù)事實(shí)經(jīng)分析判斷后再采取行動(dòng)。定性數(shù)據(jù)：利用人感官判斷而得出數(shù)據(jù)。如美酒香醇、人外貌定量數(shù)據(jù):分為計(jì)量數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)計(jì)量數(shù)據(jù)：當(dāng)質(zhì)量特征值能夠取給定范圍內(nèi)任何一個(gè)可能數(shù)值時(shí)，這么特征值稱為計(jì)量值。如長度、重量、時(shí)間、溫度等，就是計(jì)量值。特點(diǎn)連續(xù)不間斷。②計(jì)數(shù)數(shù)值：當(dāng)質(zhì)量特征值只能取一組特定數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間數(shù)值時(shí)，這么特征值稱為計(jì)數(shù)數(shù)值。特點(diǎn)離散性數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)分類品管七大工具培訓(xùn)講義第3頁一、何謂圖表定義：現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，用點(diǎn)、線、面、體表示于紙上圖形。目標(biāo)：方便人視覺，更加快看出信息內(nèi)容，從一組數(shù)據(jù)中把握

到更

多信息。按使用目標(biāo)：?分析用圖表?管理用圖表?計(jì)劃用圖表?計(jì)算用圖表?統(tǒng)計(jì)用圖表?說明用圖表按數(shù)據(jù)性質(zhì):?靜態(tài)圖表?動(dòng)態(tài)圖表按表現(xiàn)內(nèi)容:?系統(tǒng)圖表?預(yù)定圖表?統(tǒng)計(jì)圖表?統(tǒng)計(jì)圖表

按表示方法:?棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖….二、圖表種類品管七大工具培訓(xùn)講義第4頁QC七大手法介紹品控部

.04.20品管七大工具培訓(xùn)講義第5頁品管七大手法之一：檢驗(yàn)表將需要檢驗(yàn)內(nèi)容或項(xiàng)目一一列出來；定時(shí)或不定時(shí)逐項(xiàng)檢驗(yàn)；將問題點(diǎn)統(tǒng)計(jì)下來；是最簡單，使用最多，用途最廣一個(gè)品管手法。品管七大工具培訓(xùn)講義第6頁檢驗(yàn)表在應(yīng)用時(shí)注意事項(xiàng)：確定項(xiàng)目：參考案例或使用多方論證，使檢驗(yàn)項(xiàng)目不遺漏；確定頻率：每小時(shí)，天天、每七天，還是每個(gè)月檢驗(yàn)；確定人員：選擇適當(dāng)人，嚴(yán)格執(zhí)行檢驗(yàn)工作，統(tǒng)計(jì)結(jié)果；公布結(jié)果，必要時(shí)，將查到問題經(jīng)匯總后再進(jìn)行公布。品管七大工具培訓(xùn)講義第7頁檢驗(yàn)表實(shí)施步驟:確定檢驗(yàn)對(duì)象；設(shè)計(jì)檢驗(yàn)表；依檢驗(yàn)表項(xiàng)目進(jìn)行檢驗(yàn)并統(tǒng)計(jì)問題或數(shù)據(jù)；對(duì)統(tǒng)計(jì)問題或數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；對(duì)檢驗(yàn)出問題要求責(zé)任單位及時(shí)改進(jìn)；檢驗(yàn)人員在要求時(shí)間內(nèi)對(duì)改進(jìn)效果進(jìn)行確認(rèn)；定時(shí)總結(jié)，連續(xù)改進(jìn)。品管七大工具培訓(xùn)講義第8頁案例分析1：某配件廠不良檢驗(yàn)表項(xiàng)目說明良品輕微缺點(diǎn)次要缺點(diǎn)主要缺點(diǎn)嚴(yán)重缺點(diǎn)(一)主機(jī)配件及外觀1.配件(電源線、說明書及指定配件)正確，性能良好√(1)配件與指定規(guī)格不符√(2)配件破損或變形√(3)配件欠缺√(4)配件不動(dòng)作，無法使用√2.外觀涂裝在距離60cm與標(biāo)準(zhǔn)樣品比較很正?！?1)涂裝與標(biāo)準(zhǔn)樣品比較很正?！?2)污跡在1mm以上(使用清潔劑無法去除)√(3)底色暴露√(4)外表有對(duì)人體產(chǎn)生傷害銳利邊緣或突起物√(5)色澤度前后差異√(6)流水紋產(chǎn)生√品管七大工具培訓(xùn)講義第9頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評(píng)表工號(hào)姓名職務(wù)工齡評(píng)核項(xiàng)目等級(jí)說明１２３４５一工作效率１進(jìn)度超前，提前完成全部任務(wù)２全部工作均能按時(shí)完成３８５％工作能夠按時(shí)完成４偶有拖欠現(xiàn)象，只有70%工作能夠按時(shí)完成。５３０％以上工作不能按時(shí)完成二工作品質(zhì)１工作細(xì)致，精益求精，完成完美２品質(zhì)意識(shí)很好，完成品質(zhì)高３能遵照品質(zhì)規(guī)范作業(yè)，瑕疵少４未能恪守作業(yè)規(guī)范并造成一批次之重檢。５對(duì)品質(zhì)管理有抵觸行為或造成二批次以上之重檢品管七大工具培訓(xùn)講義第10頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評(píng)表工號(hào)姓名職務(wù)工齡評(píng)核項(xiàng)目等級(jí)說明１２３４５三配合度１份內(nèi)工作不但不需任何跟催，份外工作亦能主動(dòng)幫助完成。２絕對(duì)服從主管任何指令，毫不計(jì)較，并能全力以赴。３對(duì)一些指令雖非愿意，但仍肯服從，并能盡責(zé)做好。４對(duì)一些工作分配有抵觸，并發(fā)生不服從指令之現(xiàn)象５出現(xiàn)二次以上不服從主管指令之現(xiàn)象四出勤狀況１本月滿勤且無遲到，早退現(xiàn)象。２本月請(qǐng)假半天以內(nèi)，且無遲到，早退現(xiàn)象。３本月請(qǐng)假滿一天，或者遲到，早退累計(jì)抵達(dá)一次４本月請(qǐng)假滿二天。５本月請(qǐng)假超出二天以，或者遲到，早退累計(jì)二次（含）以上。品管七大工具培訓(xùn)講義第11頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評(píng)表工號(hào)姓名職務(wù)工齡評(píng)核項(xiàng)目等級(jí)說明１２３４５五責(zé)任感１責(zé)任感相當(dāng)強(qiáng)，勇于負(fù)擔(dān)責(zé)任，能夠充分信賴，無須任何督促２可單身負(fù)責(zé)，處事穩(wěn)建，僅須略加督促。３基本上能夠信任，但須偶然督促４處事被動(dòng)，不主動(dòng)，必須有些人經(jīng)常加以督促。５缺乏責(zé)任感，推諉卸責(zé)六品德言行１忠誠廉潔，言行誠信，表里如一，足為榜樣。２品性良好，言行舉止得當(dāng)，為人老實(shí)可信３品性言行尚屬正常，并能潔身自愛４涵養(yǎng)欠佳，言行隨便，偶有超越違紀(jì)行為。５自我為重，言行偏激，心口不一。品管七大工具培訓(xùn)講義第12頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評(píng)表工號(hào)姓名職務(wù)工齡評(píng)核項(xiàng)目等級(jí)說明１２３４５七守法精神１奉公遵法，堪為同事之榜樣２能致力恪守規(guī)則，服從領(lǐng)導(dǎo)。３尚能遵法，但偶有松懈４遵法精神欠佳，有待加強(qiáng)教育５法紀(jì)觀念差，易影響周圍同事，須常加注意八學(xué)習(xí)能力１對(duì)新指示，新方快速了解，進(jìn)步神速，自我發(fā)展欲望強(qiáng)２含有學(xué)習(xí)研究精神，且能抓住重點(diǎn)，進(jìn)步較普通人為快３有普通之學(xué)習(xí)能力４須耐心說明后方能了解，未能堅(jiān)持自我學(xué)習(xí)，提升５重復(fù)說明仍難了解，只能做單調(diào)無改變之工作品管七大工具培訓(xùn)講義第13頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評(píng)表工號(hào)姓名職務(wù)工齡評(píng)核項(xiàng)目等級(jí)說明１２３４５九身體狀況１身體強(qiáng)壯，精力過人，能吃苦耐勞，能夠超強(qiáng)度工作２身體健康，精力尚可，足可應(yīng)付現(xiàn)任工作３身體情況適中，偶有不適，但不致于對(duì)現(xiàn)任工作產(chǎn)生影響。４身體較弱，應(yīng)付現(xiàn)任工作感到吃力５體弱多病，經(jīng)常病假，堅(jiān)持正常工作有困難。累計(jì)得分＝核準(zhǔn)欄主管評(píng)語欄本月工作表現(xiàn)評(píng)語發(fā)展趨勢(shì)評(píng)語復(fù)考初考提拔重用平級(jí)調(diào)用原級(jí)留用降級(jí)使用品管七大工具培訓(xùn)講義第14頁品管七大手法之二：直方圖制程中搜集計(jì)量型產(chǎn)品結(jié)果值；分為幾個(gè)相等區(qū)間作為橫軸；將各區(qū)間內(nèi)全部測(cè)定值依所出現(xiàn)次數(shù)累積而成面積用柱子排列起來。品管七大工具培訓(xùn)講義第15頁直方圖使用目標(biāo)了解分布型態(tài)；研究制程能力---CPK；工程解析與管制；測(cè)定數(shù)據(jù)真?zhèn)危挥?jì)算產(chǎn)品不良率；求取分布平均值與標(biāo)準(zhǔn)差；借以制訂規(guī)格界限LCL及UCL；與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較；調(diào)查是否混入兩個(gè)以上不一樣群體；了解設(shè)計(jì)管制是否合乎制程管制。品管七大工具培訓(xùn)講義第16頁與直方圖相關(guān)之名詞解釋次數(shù)分配相對(duì)次數(shù)累計(jì)次數(shù)(f) 全距(R)組距(h)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)

組中點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差(δ)樣本標(biāo)準(zhǔn)差(ｓ)品管七大工具培訓(xùn)講義第17頁直方圖制作步驟搜集數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)找出數(shù)據(jù)中最大值(L)與最小值(S)求全距(R)決定組數(shù)

K=1＋3.321ogn求組距(h)求各組上組界、下組界求組中點(diǎn)作次數(shù)分配表制作直方圖品管七大工具培訓(xùn)講義第18頁常見直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢(shì)結(jié)論：左右對(duì)稱分布(常態(tài)分布)，顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。品管七大工具培訓(xùn)講義第19頁缺齒型(凹凸不平型)說明：高低不一，有缺齒情形，不正常分配，因測(cè)定值或換算方式有偏差結(jié)論：檢驗(yàn)員對(duì)測(cè)定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或量測(cè)儀器不精密。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓(xùn)講義第20頁切邊型(斷裂型)說明：一端被切斷結(jié)論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓(xùn)講義第21頁離島型說明：在右端或左端形成小島結(jié)論：測(cè)量有錯(cuò)誤，工藝調(diào)整錯(cuò)誤，或不一樣原料。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓(xùn)講義第22頁高原型說明：形狀似高原狀結(jié)論：不一樣平均值分布混在一起，應(yīng)再層別。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓(xùn)講義第23頁雙峰型說明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn)結(jié)論：有兩種分布混合，應(yīng)再做層別。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓(xùn)講義第24頁偏態(tài)型(偏態(tài)分布)說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。可分偏右，或偏左。結(jié)論：應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接收，比如磨具磨損，或設(shè)備松動(dòng)。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓(xùn)講義第25頁直方圖應(yīng)用測(cè)定制程能力、作為改進(jìn)制程依據(jù)；計(jì)算產(chǎn)品不良率；測(cè)定分布形態(tài)；借以制訂規(guī)格界限；與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較；調(diào)查是否混入兩個(gè)以上不一樣群體；判定設(shè)計(jì)時(shí)管制界限可否用于制程管制。品管七大工具培訓(xùn)講義第26頁制程能力制程準(zhǔn)確度Ca(Capabilityofaccuracy)說明：生產(chǎn)過程中所獲得數(shù)據(jù)平均值X與規(guī)格中心值μ之間偏差程度Ca=試驗(yàn)平均值-規(guī)格中心值規(guī)格允許差%=(X-

)(T/2)%T=Su－SL=規(guī)格上限－規(guī)格下限品管七大工具培訓(xùn)講義第27頁制程能力制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)說明：從制造過程中全數(shù)抽樣或隨機(jī)抽樣所計(jì)算出來樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)再

乘以

以推定實(shí)際群體標(biāo)準(zhǔn)差用3δ與規(guī)格允許差比較，或是以6δ與規(guī)格公差比較。制程能力指數(shù)Cpk說明：Cpk是綜合Ca和Cp二值指數(shù)

Cpk＝(1-|Ca|)＊CpCp=規(guī)格允許差3

或規(guī)格公差6nn-1品管七大工具培訓(xùn)講義第28頁制程能力判定標(biāo)準(zhǔn)CaA|Ca|<12.5%---恪守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，到達(dá)規(guī)格要求，應(yīng)維持B12.5%<|Ca|<25%---盡可能改進(jìn)為A級(jí)C25%<|Ca|<50%---檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)D50%1.33>Cp>1.0|Ca|---全方面檢討全部原因，并停產(chǎn)CpACp>1.67---太好，能夠放松管理，降低成本

B1.67>Cp>1.33---合格，理想狀態(tài)，繼續(xù)維持C1.33>Cp>1.0---警告，加強(qiáng)管理，使受控D1.0>Cp>0.67---不足，有不良產(chǎn)生，全選

E0.67>Cp---非常不足，采取緊急辦法，追究原因CpkACpk>1.33----足夠B1.33>Cak>1.0----尚可，須努力CCpk<1.0----加以改進(jìn)品管七大工具培訓(xùn)講義第29頁品管七大手法之三：層別法層別法又叫分層圖；是品管全部手法中最基本概念；是統(tǒng)計(jì)方法中最基礎(chǔ)管理工具；將大量相關(guān)某一特定主題觀點(diǎn)、意見或想法按組分類；將搜集到大量數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進(jìn)行分組，加以層別。品管七大工具培訓(xùn)講義第30頁品管七大手法之三：層別法層別法可單獨(dú)使用，且可捕捉到問題點(diǎn)；層別法也可與其它QC手法結(jié)合使用，且效果更佳；比如與柏拉圖同時(shí)使用，既可將某一主題數(shù)據(jù)層別清楚，也可找到關(guān)鍵或主要問題，抓住主要少數(shù)和有用多數(shù)。品管七大工具培訓(xùn)講義第31頁案例分析:某五金廠12月8日成品抽驗(yàn)不良統(tǒng)計(jì)表為了掌握代號(hào)為HJ-018產(chǎn)品在成品抽驗(yàn)時(shí)發(fā)生不良數(shù)，F(xiàn)QC將2月18日不良項(xiàng)目和不良數(shù)統(tǒng)計(jì)以下表：品管七大工具培訓(xùn)講義第32頁產(chǎn)品代號(hào)：HJ—018本日產(chǎn)量：2.3萬日期：2月18日

時(shí)間不良項(xiàng)8:009:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小計(jì)彎曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435斷裂57291402131披鋒10231200110劃傷1210001218爆裂25134012018臟污02412301316電啞紋01324012114小計(jì)266454313327261826305案例分析:某五金廠12月8日成品抽驗(yàn)不良統(tǒng)計(jì)表品管七大工具培訓(xùn)講義第33頁獲取信息：1.從不良數(shù)來層別，本日不良數(shù)最高是粘合不良，計(jì)109PCS；其次是彎曲，計(jì)50PCS；不良數(shù)最低是劃傷，計(jì)8PCS。2.從時(shí)間段來層別早晨九點(diǎn)發(fā)覺不良數(shù)最多，計(jì)64PCS；下午4點(diǎn)發(fā)覺不良數(shù)最少，計(jì)18PCS。案例分析:某五金廠12月8日成品抽驗(yàn)不良統(tǒng)計(jì)表品管七大工具培訓(xùn)講義第34頁品管七大手法之四：柏拉圖1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.pareto（1848—1923年）在分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)發(fā)覺一個(gè)規(guī)律，這個(gè)規(guī)律就是80%社會(huì)財(cái)富掌握在20%人手中，后被稱為“柏拉法則”；一樣在流程中大部分缺點(diǎn)經(jīng)常是由相對(duì)較少原因造成；品管七大工具培訓(xùn)講義第35頁品管七大手法之四：柏拉圖19，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲（Lorenz）使用累積分布曲線描繪了柏拉圖法則，被稱為“勞倫茲線”，1930年前后，品管泰斗、美國品管教授朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上；二十世紀(jì)60世紀(jì)年代，日本品管大師石川馨在推行他自己創(chuàng)造QCC品管圈時(shí)使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。品管七大工具培訓(xùn)講義第36頁品管七大手法之四：柏拉圖柏拉圖使用要以層別法為前提，將層別法已確定項(xiàng)目從大到小進(jìn)行排列，再加上累積值圖形；柏拉圖能夠幫助我們找出關(guān)鍵問題，抓住主要少數(shù)及有用多數(shù)，適合用于計(jì)數(shù)值統(tǒng)計(jì)，也有些人稱其為ABC圖；因?yàn)榘乩瓐D排列是依大小次序，故又稱排列圖。品管七大工具培訓(xùn)講義第37頁柏拉圖法則：PARETOCHART品管七大工具培訓(xùn)講義第38頁步驟1：搜集數(shù)據(jù)品管部將上個(gè)月廚柜制程不良作出統(tǒng)計(jì)，其中抽樣2800件，總不良數(shù)為148件，其中不良數(shù)為：8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計(jì)表序號(hào)不良項(xiàng)目不良數(shù)不良總數(shù)百分比（%）1孔位5335.8%2鑼槽106.8%3色差53.4%4塵粒128.1%5尺寸3624.3%6劃傷74.7%7不平2215%8其它31.9%累計(jì)148100%制表：李XX審核：羅XX統(tǒng)計(jì)日期：9月1日案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓(xùn)講義第39頁步驟2：把分類好數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，由多到少進(jìn)行排序，并計(jì)算累計(jì)百分比。8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計(jì)表序號(hào)不良項(xiàng)目不良數(shù)不良總數(shù)百分比（%）累積百分比（%）1孔位5335.8%35.8%2尺寸3624.3%60.1%3不平2215%75.1%4塵粒128.1%83.2%5鑼槽106.8%90%6劃傷74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%累計(jì)148100％制表：李XX審核：羅XX統(tǒng)計(jì)日期：9月1日案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓(xùn)講義第40頁步驟3：繪制柏拉圖。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平塵粒鑼槽劃傷色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良項(xiàng)目累計(jì)百分比案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓(xùn)講義第41頁步驟4：分析柏拉圖。1）從以上柏拉圖能夠看出，制程中孔位，尺寸和不平總不良率比率75.1%，這三項(xiàng)是9月份重點(diǎn)改進(jìn)項(xiàng)目，提議用因果圖對(duì)這三項(xiàng)不良原因進(jìn)行分析。2）應(yīng)確定項(xiàng)目改進(jìn)責(zé)任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平百分比降下來。案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓(xùn)講義第42頁為了研究中國百萬富翁投資去向，社會(huì)調(diào)查員劉黃河在對(duì)廣東珠江三角洲之深圳，東莞、順德、中山和廣州一百名百萬富翁投資進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果以下：案例２：百萬富翁投資項(xiàng)目柏拉圖序號(hào)項(xiàng)目費(fèi)用金額累計(jì)金額占總金額百分比累積百分比1銀行存款484848%48%2房產(chǎn)206820%68%3買古董158315%83%4投資辦廠6896%89%5存黃金5945%94%6買保險(xiǎn)2962%96%7買股票1971%97%8放高利貸1981%98%９其它21002%100%累計(jì)100萬100%品管七大工具培訓(xùn)講義第43頁繪制柏拉圖：案例２：百萬富翁投資項(xiàng)目柏拉圖

048%68%83%96%94%89%97%98%100%0102030405060708090100銀行存款房地產(chǎn)買古董投資辦廠存黃金買保險(xiǎn)買股票放高利貸其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%項(xiàng)目累計(jì)百分比品管七大工具培訓(xùn)講義第44頁柏拉圖分析：1）中國廣東百萬富翁大部分將錢存入銀行，占48%，幾乎將二分之一錢放入銀行吃利息。江澤民在中國共產(chǎn)黨十六大匯報(bào)中提出保護(hù)正當(dāng)勞動(dòng)收入和正當(dāng)非勞動(dòng)收入，提議這些百萬富翁大膽投資，為社會(huì)主義建設(shè)添磚加瓦，而不該將大量錢財(cái)存入銀行，要為擴(kuò)大內(nèi)需貢獻(xiàn)一分力量；2）20%錢買房子，表達(dá)了中國人“家”觀念；3）廣東百萬富翁收藏古董興趣濃厚，用15%錢來買古董；4）廣東百萬富翁投資意愿不足，政府應(yīng)加以引導(dǎo)，并制訂優(yōu)惠政策，讓大量民資金投入社會(huì)主義提議，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)快速增加。案例２：百萬富翁投資項(xiàng)目柏拉圖品管七大工具培訓(xùn)講義第45頁品管七大手法之五：因果圖日本品管權(quán)威石川馨博士在1952年創(chuàng)造，又稱石川圖，亦叫魚骨圖或特征要因圖，因?yàn)樗螤钕笠晃掺~骨架而得名。使用步驟：

1、確認(rèn)主要原因類型：機(jī)器、人員、方法、測(cè)量、材料、環(huán)境2、利用頭腦風(fēng)暴法對(duì)每類原因進(jìn)行細(xì)分析3、對(duì)每個(gè)原因主要性加以權(quán)重評(píng)定品管七大工具培訓(xùn)講義第46頁因果圖可分為追求原因型和追求對(duì)策型兩種。1）追求原因型：追求問題，進(jìn)而找其原因，以因果圖表示結(jié)果（特征）與原因（要因）間關(guān)系，如“生產(chǎn)效率為何這么低？”2）追求對(duì)策型（魚骨圖反轉(zhuǎn)）：問題怎樣預(yù)防、目標(biāo)怎樣達(dá)成等對(duì)策。品管七大手法之五：因果圖品管七大工具培訓(xùn)講義第47頁繪制因果圖應(yīng)注意事項(xiàng)：1.

要集合全員知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。2.

重點(diǎn)在處理問題,并依5W2H方法逐項(xiàng)列出。品管七大手法之五：因果圖why——為何須要？（對(duì)象）What——目標(biāo)為何？（目標(biāo)）Where——在何處做？（場(chǎng)所）When——何時(shí)做？（次序）Who——誰來做？（人）How——什么方法？（伎倆）Howmuch——花費(fèi)多少？（費(fèi)用）品管七大工具培訓(xùn)講義第48頁魚骨形圖/因果圖：CAUSE&EFFECTDIAGRAM企業(yè)沒有利用高科技降低差旅費(fèi)用人員技術(shù)環(huán)境軟件對(duì)軟件不熟悉沒有意識(shí)到技術(shù)存在軟件沒有得到安裝和調(diào)試企業(yè)系統(tǒng)環(huán)境不允許企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)速度太慢協(xié)調(diào)作業(yè)技術(shù)不成熟品管七大工具培訓(xùn)講義第49頁案例１：某電子廠基板焊接不良之因果圖

為何基板銲接不良率偏率偏高

人員

生手

經(jīng)驗(yàn)

人員異動(dòng)

士氣

干部指責(zé)

疏忽

情緒低落

熟練度

教育不足

聽音樂

不專心

聊天

材料

鉚合不良

防潮不妥

士氣

特征不佳

先進(jìn)未先出

足氧化

線材

尺寸不妥

印刷孔偏

P.C.B

錫道過密

庫存

擺放零亂

錫純度不足

表格未填

角度不妥

溶劑不純

助焊液

涂布不均

溫度過低

管理

散熱機(jī)

未裝設(shè)

比重不妥

尺寸大小

容器

未先加工

銲接

測(cè)定器不穩(wěn)定

不知道

指導(dǎo)

一次浸銲

工程安排

圖表不足

重點(diǎn)不明

手配錯(cuò)誤

長腳作業(yè)

責(zé)任不明

設(shè)備

方法

品管七大工具培訓(xùn)講義第50頁案例２：某汽車齒輪零配件尺寸變異因果圖

尺寸超差

環(huán)境

光線不足

噪音

未按要求方法

材料

剛性不足

方法

夾具不良

刀具

硬度不一致

材質(zhì)不純

紀(jì)律松懈

操作方法錯(cuò)誤

培訓(xùn)不足

巡檢時(shí)間間隔長

人員

冷卻油

測(cè)量方法不準(zhǔn)

設(shè)備

主軸松動(dòng)

設(shè)備精度

振搗不實(shí)

電壓不穩(wěn)，時(shí)高時(shí)低

材料起源不一樣

設(shè)備調(diào)整

檢驗(yàn)不及時(shí)

溫度改變

未按時(shí)保養(yǎng)

操作規(guī)程不全

不易調(diào)整

品管七大工具培訓(xùn)講義第51頁將因果圖關(guān)系所對(duì)應(yīng)改變數(shù)據(jù)分別描繪在Ｘ－Ｙ軸標(biāo)系上，以掌握兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及相關(guān)程度怎樣，也有些人稱之為“相關(guān)圖”。品管七大手法之六：散布圖品管七大工具培訓(xùn)講義第52頁散布圖普通有四種。

正相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量y也增大。如收入與消費(fèi)關(guān)系；負(fù)相關(guān)：當(dāng)變量X增大時(shí)，另一個(gè)變量y卻降低。如油粘度與溫度關(guān)系；無相關(guān)：變量X增大時(shí)（或r），另一變量y并不改變（或X）。也稱之為不相關(guān),如氣壓與溫度關(guān)系,；曲線相關(guān)：變量X開始增大時(shí)，y也伴隨增大，但到達(dá)某一值后，則當(dāng)X值增大時(shí)，y反而降低，反之亦然。如記憶與年紀(jì)關(guān)系。品管七大手法之六：散布圖品管七大工具培訓(xùn)講義第53頁散布圖判讀（正相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

y

x

收入

消費(fèi)

收入和消費(fèi)關(guān)系品管七大工具培訓(xùn)講義第54頁散布圖判讀（負(fù)相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

x

y

油粘度

溫度

油粘度與溫度關(guān)系品管七大工具培訓(xùn)講義第55頁散布圖判讀（無相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖無相關(guān)品管七大工具培訓(xùn)講義第56頁散布圖判讀（無相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

y

x

溫度

氣壓

溫度與氣壓關(guān)系（毫不相關(guān)）品管七大工具培訓(xùn)講義第57頁散布圖判讀（曲線相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖曲線相關(guān)

y

x

y

x

品管七大工具培訓(xùn)講義第58頁散布圖判讀（曲線相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

記憶與年紀(jì)關(guān)系（曲線相關(guān)）

記憶

年紀(jì)

0

品管七大工具培訓(xùn)講義第59頁品管七大手法之七：控制圖控制圖(ControlChart)是對(duì)過程或制程中各特征值進(jìn)行測(cè)定、統(tǒng)計(jì)、評(píng)定和監(jiān)控過程是否處于控制狀態(tài)一個(gè)用統(tǒng)計(jì)方法。也被稱為管制圖。品管七大工具培訓(xùn)講義第60頁工業(yè)革命以后，伴隨生產(chǎn)力深入發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)形成，怎樣控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個(gè)突出問題，單純依靠事后檢驗(yàn)質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)該初經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計(jì)方法代替事后檢驗(yàn)質(zhì)量控制方法；1924年，美國休哈特博士提出將3Sigma原理利用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名“控制圖法”，對(duì)過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。品管七大手法之七：控制圖品管七大工具培訓(xùn)講義第61頁確保制程連續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)；提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本；為制程分析提供依據(jù)；區(qū)分變差特殊原因和普通原因，作為采取局部辦法或?qū)ο到y(tǒng)采取辦法指南。品管七大手法之七：控制圖品管七大工具培訓(xùn)講義第62頁SPC慣用術(shù)語解釋名稱解釋平均值一組測(cè)量值均值極差（Range）一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差σ（Sigma）用于代表標(biāo)準(zhǔn)差希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)過程輸出分布寬度或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值（比如：子組均值）分布寬度量度，用希臘字母σ或字母s（用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差）表示。分布寬度（Spread）一個(gè)分布中從最小值到最大值之間間距中位數(shù)將一組測(cè)量值從小到大排列后，中間值即為中位數(shù)。假如數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)，普通將中間兩個(gè)數(shù)平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個(gè)單個(gè)單位產(chǎn)品或一個(gè)特征一次測(cè)量，通慣用符號(hào)X表示。中心線（CentralLine）控制圖上一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。過程均值（ProcessAverage）一個(gè)特定過程特征測(cè)量值分布位置即為過程均值，通慣用X來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差特殊原因依據(jù)。品管七大手法之七