數(shù)據(jù)合理定價(jià)：利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜解析數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)

22數(shù)據(jù)合理定價(jià)：利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜解析數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)在《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”）指導(dǎo)下，我國正在快速建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。本文從“數(shù)據(jù)二十條”對(duì)數(shù)據(jù)收益的指導(dǎo)原則出發(fā)，基于公平性與有效性原則，構(gòu)建數(shù)據(jù)定價(jià)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的理論基礎(chǔ)，并以與央企、互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)和金融機(jī)構(gòu)的合作為基礎(chǔ)，開發(fā)相關(guān)計(jì)算技術(shù)。理論證明：在滿足公平性與有效性原則的情形下，在任一經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的參與貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)要素，存在一個(gè)唯一、公平有效的收益分配理論解。進(jìn)一步，開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜技術(shù)，用以解析數(shù)據(jù)生產(chǎn)使用鏈條上下游數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)度，并可不斷自動(dòng)化盤點(diǎn)數(shù)據(jù)在各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的收益值，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估提供參數(shù)依據(jù)。一、問題的提出2022年12月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)據(jù)二十條”），這是關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)全局發(fā)展的戰(zhàn)略性指導(dǎo)意見。該意見確立了數(shù)據(jù)要素作為一個(gè)新的生產(chǎn)要素的重要戰(zhàn)略地位，涵蓋了相應(yīng)制度安排和發(fā)展方向等具體內(nèi)容。其中，數(shù)據(jù)定價(jià)及收益分配問題被認(rèn)為是至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)?！皵?shù)據(jù)二十條”明確提出：“建立體現(xiàn)效率、促進(jìn)公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度”，并指出“健全數(shù)據(jù)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬機(jī)制。結(jié)合數(shù)據(jù)要素特征，優(yōu)化分配結(jié)構(gòu)，構(gòu)建公平、高效、激勵(lì)與規(guī)范相結(jié)合的數(shù)據(jù)價(jià)值分配機(jī)制”。同時(shí)，國家數(shù)據(jù)局的成立也將為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的制度建設(shè)提供有力基礎(chǔ)保障。然而，目前數(shù)據(jù)定價(jià)和收益分配是亟需解決的難題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要核心技術(shù)為基礎(chǔ)，在核心技術(shù)層面，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)交易類技術(shù)、數(shù)據(jù)流通審計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)建模與模型治理等底層技術(shù)的投入，并以這些底層技術(shù)“新基建”為引領(lǐng)，加快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置、合理分配數(shù)據(jù)要素收益等。不論是市場(chǎng)參與者還是政策制定者都需要客觀了解數(shù)據(jù)與場(chǎng)景、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的價(jià)值關(guān)系，從而形成與數(shù)據(jù)要素價(jià)值和貢獻(xiàn)相適應(yīng)的收入分配機(jī)制，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的獨(dú)立核算、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享，形成數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。本文專注于從經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的交叉維度，討論數(shù)據(jù)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)價(jià)值并給出客觀的計(jì)算方法。數(shù)據(jù)定價(jià)為什么難，本質(zhì)上是因?yàn)閿?shù)據(jù)有不同于其他要素的特殊價(jià)值特征：也就是姚期智（2022）指出的特異性、協(xié)同性與無限可用性。首先，數(shù)據(jù)價(jià)值具有特異性特征：同一數(shù)據(jù)對(duì)于不同場(chǎng)景的價(jià)值是不同的，對(duì)于同一場(chǎng)景不同數(shù)據(jù)的可用性與價(jià)值也是不同的。例如：某種電力數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用在電力定價(jià)、調(diào)度優(yōu)化等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值；也可以與金融場(chǎng)景結(jié)合對(duì)企業(yè)金融服務(wù)參與信用評(píng)價(jià)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值；還可以用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)分析、規(guī)劃決策的模型中。可見，對(duì)于不同使用場(chǎng)景，同一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的貢獻(xiàn)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值是不同的。其次，數(shù)據(jù)價(jià)值具有協(xié)同性特征：在使用數(shù)據(jù)的時(shí)候經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的組合對(duì)某個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用產(chǎn)生超過單一數(shù)據(jù)生產(chǎn)價(jià)值的總和，這種“1+1>2”的現(xiàn)象也是數(shù)據(jù)科學(xué)非常有魅力的地方。多維度的數(shù)據(jù)可以更精準(zhǔn)地幫助分析、預(yù)測(cè)、決策等關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的動(dòng)作，不像傳統(tǒng)要素一樣，數(shù)據(jù)價(jià)值的加總不能是線性的簡(jiǎn)單相加。最后，數(shù)據(jù)價(jià)值具有無限可復(fù)用性：這也是數(shù)據(jù)要素具有的獨(dú)特特征。不同于傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素，如土地（蓋了房子就不能蓋停車場(chǎng)，蓋停車場(chǎng)就不能蓋商城）同一時(shí)間單一使用場(chǎng)景的限制，數(shù)據(jù)可以在同一時(shí)間被不同主體調(diào)用參與多種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)（當(dāng)然，在安全合規(guī)使用的前提下），在這個(gè)過程中數(shù)據(jù)產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)價(jià)值倍增的效應(yīng)。因此，數(shù)據(jù)對(duì)不同場(chǎng)景的價(jià)值關(guān)系形成了一個(gè)客觀的圖譜，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的協(xié)同關(guān)系也形成了一個(gè)客觀的圖譜。數(shù)據(jù)參與到無限可復(fù)用的各種場(chǎng)景下形成了潛在數(shù)據(jù)價(jià)值的廣闊圖譜，數(shù)據(jù)的價(jià)值本身形成了一個(gè)廣闊而豐富的網(wǎng)絡(luò)化圖景，這也就是建設(shè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)所追尋的星辰大海。如果能開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)圖譜相關(guān)理論和技術(shù)，就可以解決一系列關(guān)鍵問題：如交易中數(shù)據(jù)定價(jià)難的問題，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的價(jià)值核算問題；數(shù)據(jù)收益分配的問題，大集團(tuán)多主體數(shù)據(jù)交叉應(yīng)用時(shí)如何合理分配權(quán)益激勵(lì)使用問題；數(shù)據(jù)與場(chǎng)景的價(jià)值關(guān)系即供需關(guān)系的分析問題，基于供需關(guān)系的大量解析與積累就能解決數(shù)據(jù)交易使用撮合效率低的問題等等。在姚期智院士的指導(dǎo)下，交叉信息核心技術(shù)研究院團(tuán)隊(duì)與國家發(fā)展改革委價(jià)格監(jiān)測(cè)中心緊密合作，為解決數(shù)據(jù)定價(jià)難、數(shù)據(jù)交易效率低提供了全新思路。二、數(shù)據(jù)要素定價(jià)體系構(gòu)建（一）基于經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)定價(jià)理論基礎(chǔ)目前國內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)定價(jià)與價(jià)值管理的研究仍舊處于初期，還未形成一套切實(shí)可用的體系。數(shù)據(jù)定價(jià)的研究容易陷入了一種“非對(duì)稱性”陷阱，即將數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)使用方處于“不對(duì)等”“非對(duì)稱”的地位，這種設(shè)置就使得數(shù)據(jù)定價(jià)成為甲乙雙方各執(zhí)一詞的討價(jià)還價(jià)場(chǎng)景，容易陷入主觀維度、主觀指標(biāo)的爭(zhēng)執(zhí)，失去了客觀性的準(zhǔn)繩。如何能建立客觀的數(shù)據(jù)定價(jià)理論基礎(chǔ)呢？實(shí)際上，中央文件已給出高瞻遠(yuǎn)矚的指示。根據(jù)“數(shù)據(jù)要素二十條”的要求，公平性與有效性是數(shù)據(jù)價(jià)值分配機(jī)制的基礎(chǔ)。首先，本文給數(shù)據(jù)定價(jià)問題一個(gè)更通用的設(shè)置：參與方可以是多方，大家使用數(shù)據(jù)共同完成某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。無論是數(shù)據(jù)的提供方還是數(shù)據(jù)的使用方，都將其定義為“數(shù)據(jù)協(xié)作方”，這樣大家的地位是平等的，形成了公平性的基礎(chǔ)，問題的設(shè)置也形成了一個(gè)對(duì)稱性問題。即使是買賣兩方也符合這一更通用的設(shè)置，即存在兩個(gè)數(shù)據(jù)協(xié)作方，一方提供的數(shù)據(jù)量必須不為零（賣方），另一方用在這項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)量可以為零（買方），兩個(gè)數(shù)據(jù)協(xié)作方即對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)概念中的“供需雙方”。根據(jù)這兩項(xiàng)原則，基于信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算復(fù)雜性等交叉學(xué)科理論，構(gòu)建形成在某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)定價(jià)的理論基礎(chǔ)：首先，利用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)中信息價(jià)值的相關(guān)理論，建立各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中經(jīng)濟(jì)價(jià)值與數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的映射關(guān)系①，從而將經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用精度與風(fēng)險(xiǎn)的度量。在這一過程中需要將場(chǎng)景中數(shù)據(jù)使用者的價(jià)值度量，即經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的效用函數(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用的決策過程耦合起來。因此，這是純粹意義上數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；在此基礎(chǔ)之上，運(yùn)用合作博弈的理論基礎(chǔ)，對(duì)參與數(shù)據(jù)應(yīng)用的所有數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行公平有效的價(jià)值分配，由此建立數(shù)據(jù)與某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的價(jià)值關(guān)聯(lián)。這樣，就可以建立某項(xiàng)數(shù)據(jù)與某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景之間的定價(jià)理論。（二）數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑與風(fēng)險(xiǎn)治理1.數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值發(fā)揮，離不開業(yè)務(wù)場(chǎng)景，而通過各式各樣的數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)模型，設(shè)定優(yōu)化/預(yù)測(cè)等決策目標(biāo)，搭建數(shù)據(jù)模型，進(jìn)一步通過模型輸出結(jié)果，提取出信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)生產(chǎn)過程的決策輔助指導(dǎo)，這是數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑。目前，數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的路徑有些是模型化的（例如利用人工智能算法建模），有些是非模型化的（例如通過商業(yè)智能展示和數(shù)據(jù)報(bào)表供決策人分析）。對(duì)于非模型化的應(yīng)用場(chǎng)景，可以利用宏觀的統(tǒng)計(jì)模型核算要素的投入產(chǎn)出以歸因數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)；對(duì)于模型化的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，由于已經(jīng)完成了可獨(dú)立量化評(píng)估的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)，可以用更精細(xì)化的方法進(jìn)行計(jì)算，在一些場(chǎng)景里，我們已與行業(yè)專家定義了具體的效用函數(shù)，利用自動(dòng)化程序計(jì)算各顆粒度的數(shù)據(jù)定價(jià)。我們?cè)诖笮蜋C(jī)構(gòu)中發(fā)現(xiàn)約20%的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景已經(jīng)是模型化的，其余是非模型化的。模型化數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景隨著人工智能的發(fā)展，尤其是現(xiàn)今大模型的飛速發(fā)展會(huì)呈顯著上升趨勢(shì)。因此，本文專門討論一下模型的評(píng)估與治理。2.數(shù)據(jù)模型評(píng)估及其潛在風(fēng)險(xiǎn)控制。在數(shù)據(jù)模型使用過程中，需要充分考慮模型的評(píng)估以及潛在風(fēng)險(xiǎn)控制。而數(shù)據(jù)作為模型的輸入端，同樣影響著模型的評(píng)估與潛在風(fēng)險(xiǎn)控制這兩方面?！獢?shù)據(jù)模型的評(píng)估。數(shù)據(jù)進(jìn)入生產(chǎn)后，依賴于模型結(jié)果，即當(dāng)用算法建立模型后，使得數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)。比如，個(gè)人信用評(píng)估模型、個(gè)性化推薦模型等等，這些數(shù)據(jù)通過模型形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再與人的決策和運(yùn)營產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而這些進(jìn)入各個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)模型，也需要通過在各個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行評(píng)測(cè)，才能建立“數(shù)據(jù)—經(jīng)濟(jì)價(jià)值”的映射關(guān)系。通常情況下，數(shù)據(jù)模型的精度越高，決策效率越高，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值就會(huì)越大。因此，數(shù)據(jù)模型的精度與模型價(jià)值息息相關(guān)。隨著數(shù)據(jù)的大規(guī)模應(yīng)用，人工智能算法的不斷演進(jìn)，模型算法的評(píng)測(cè)和治理也成為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。模型評(píng)測(cè)的技術(shù)可以揭示數(shù)據(jù)模型的價(jià)值與實(shí)際經(jīng)濟(jì)價(jià)值的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)是一個(gè)重要的基礎(chǔ)?！獢?shù)據(jù)模型的風(fēng)險(xiǎn)。與數(shù)據(jù)模型精度相對(duì)應(yīng)的是模型的風(fēng)險(xiǎn)，也就是人工智能應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)來源于以下方面：一是數(shù)據(jù)模型本身誤差的風(fēng)險(xiǎn)，比如金融行業(yè)的產(chǎn)品定價(jià)模型、風(fēng)控模型等都有可能產(chǎn)生誤差，這些誤差會(huì)直接導(dǎo)致業(yè)務(wù)損失。有些時(shí)候隨著風(fēng)險(xiǎn)積累還會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，比如2008年全球金融危機(jī)的導(dǎo)火索就是金融衍生品的定價(jià)模型誤差。對(duì)于模型誤差帶來的風(fēng)險(xiǎn)需要進(jìn)行合理的評(píng)估和治理；二是模型的結(jié)果在應(yīng)用中會(huì)產(chǎn)生虛假或錯(cuò)誤信息。當(dāng)前，人工智能模型合成的數(shù)據(jù)和信息有可能是錯(cuò)誤或虛假的，但這種情況下人類無法辨別這類信息的虛實(shí)。因此，需要算法來監(jiān)管這些模型，避免產(chǎn)生虛假或錯(cuò)誤信息的生成；三是人工智能模型有可能會(huì)產(chǎn)生歧視和不公平的結(jié)果，這種現(xiàn)象有可能是由數(shù)據(jù)本身自帶的偏差造成，也有可能是算法設(shè)計(jì)存在缺陷?，F(xiàn)實(shí)生活中常見的例子有價(jià)格歧視、大數(shù)據(jù)殺熟等，即平臺(tái)算法有可能面對(duì)不同的人對(duì)于同樣的產(chǎn)品展示不同的價(jià)格。金融領(lǐng)域也有可能出現(xiàn)放貸審批模型對(duì)不同的人群有所偏差，使得本應(yīng)合格的申請(qǐng)人由于因?yàn)樘幱谀硞€(gè)群體而遭到拒絕。監(jiān)管模型、測(cè)試重要的公平性指標(biāo)是減少這類問題的關(guān)鍵。以上是數(shù)據(jù)模型治理方面需要重點(diǎn)關(guān)注的方向，模型治理既是技術(shù)問題，又是制度問題。通過逐步推動(dòng)人工智能模型治理的技術(shù)發(fā)展和制度安排，將更有助于利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建智能化的人工智能模型，使得各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集合于人工智能大模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的倍增。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)總價(jià)值的評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)與估值是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的有效舉措。通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、使用情況進(jìn)行全面評(píng)估，運(yùn)用科學(xué)的方法和適用的原則，以貨幣為計(jì)算權(quán)益的統(tǒng)一尺度，對(duì)在一定時(shí)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，從而實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)價(jià)值為導(dǎo)向的持續(xù)運(yùn)營能力提升。目前全球?qū)?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)都有一定的探索，但還未到成熟可全面推廣應(yīng)用的階段，相關(guān)的理論、技術(shù)和模型等還有待進(jìn)一步研究和開發(fā)。國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估（征求意見稿）》中明確列舉收益法、成本法、市場(chǎng)法等相關(guān)評(píng)估方法。同時(shí)，指出在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估時(shí)，應(yīng)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本屬性和基本特征?；谠u(píng)估資料選擇適用的評(píng)估方法，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。由于前文中提到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)特殊性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他資產(chǎn)類別在估值定價(jià)方面存在相似的方法論，也有明顯差異。對(duì)于金融資產(chǎn)或?qū)嵨镔Y產(chǎn)，其估值定價(jià)通常是通過未來現(xiàn)金流折現(xiàn)加總等傳統(tǒng)方法計(jì)算。土地作為一種資產(chǎn)常常被用于與數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行比較：在對(duì)土地進(jìn)行估值時(shí)，從金融學(xué)的角度出發(fā)，土地本質(zhì)為一種實(shí)物期權(quán)。這種實(shí)物期權(quán)只能在同一時(shí)間應(yīng)用于一項(xiàng)特定的活動(dòng)中，比如土地可以用于建造寫字樓或停車場(chǎng)。建成寫字樓后，可以通過出租辦公室或出售寫字樓獲得現(xiàn)金流，而停車場(chǎng)則可以通過出租停車位獲得現(xiàn)金流。因此，土地資產(chǎn)的估值取決于各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的市場(chǎng)價(jià)格，投資者會(huì)根據(jù)這個(gè)市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行決策，以獲取最大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有無限可復(fù)用性，在同一時(shí)間可應(yīng)用在多個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和場(chǎng)景中，其價(jià)值應(yīng)該是所有潛在的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分配權(quán)益的加總。因此，需要圖譜化的規(guī)范統(tǒng)計(jì)，匯總收益信息和成本信息，或者是與市場(chǎng)可比的數(shù)據(jù)協(xié)同信息，就可以對(duì)各類的場(chǎng)景中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行公平、合理的核算和加總，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整估值?；趯?duì)某個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)定價(jià)的客觀計(jì)算，可以為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估提供參數(shù)依據(jù)，下文將具體介紹。（四）數(shù)據(jù)要素定價(jià)體系框架總體設(shè)計(jì)基于前述數(shù)據(jù)本身的特征與數(shù)據(jù)應(yīng)用模型的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)特性，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)與其他資產(chǎn)有全然不同的本質(zhì)特性與價(jià)值發(fā)揮模式。因此，數(shù)據(jù)定價(jià)理論研究需要充分考慮上述方面，形成一套特殊的結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)際情況的解決思路；基于前述數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要的成本信息以及收益信息等價(jià)值評(píng)估重要參數(shù)估計(jì)，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)其生產(chǎn)與價(jià)值發(fā)揮鏈路錯(cuò)綜復(fù)雜，需要考慮圖譜化建設(shè)?；诖?，本文設(shè)計(jì)了一套數(shù)據(jù)要素定價(jià)體系，以數(shù)據(jù)要素定價(jià)方法為核心技術(shù)出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜，實(shí)現(xiàn)了一套通用合理的技術(shù)框架。三、數(shù)據(jù)要素定價(jià)方法分析——以銀行個(gè)人信貸模型為例綜合前述，我們搭建了一個(gè)理論框架用來處理數(shù)據(jù)在某一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)公平、合理的計(jì)算。如果要對(duì)數(shù)據(jù)的總價(jià)值進(jìn)行計(jì)算，則需要結(jié)合以上提及的數(shù)據(jù)要素三個(gè)特征。首先，需要將理論與實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合，建立業(yè)務(wù)價(jià)值與數(shù)據(jù)模型之間的映射關(guān)系。這個(gè)具象化的過程需要考慮數(shù)據(jù)的使用者及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的效用函數(shù)和數(shù)據(jù)使用價(jià)值產(chǎn)生耦合關(guān)系的明確定義。我們將此算法在一系列具體場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)，例如，銀行信貸和推薦領(lǐng)域，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用和模型自動(dòng)化展示，實(shí)現(xiàn)了對(duì)效用函數(shù)和數(shù)據(jù)價(jià)值的自動(dòng)化計(jì)算，實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)開展的同時(shí)，計(jì)算數(shù)據(jù)在該場(chǎng)景中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在其他場(chǎng)景中，一方面，我們致力于實(shí)現(xiàn)不斷迭代此結(jié)合場(chǎng)景的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與數(shù)據(jù)模型的耦合公式；另一方面，與各行業(yè)各領(lǐng)域的專家一起明確定義這些效用函數(shù)，進(jìn)而形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在行業(yè)實(shí)踐中，算法落地需要理解數(shù)據(jù)使用者的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，如最大化生產(chǎn)收益、最小化生產(chǎn)成本、最小化倉存儲(chǔ)成本等，并在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中定義這些目標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)價(jià)值計(jì)算。此外，對(duì)于一些數(shù)據(jù)應(yīng)用仍未完全智能化的場(chǎng)景，需要適用于基于宏觀要素投入產(chǎn)出計(jì)算的方法論，用以計(jì)算數(shù)據(jù)價(jià)值。本文以某銀行合作落地個(gè)人信貸場(chǎng)景的數(shù)據(jù)價(jià)值利益分配算法模型為例。個(gè)人信貸數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景主要解決的業(yè)務(wù)問題是基于各個(gè)數(shù)據(jù)提供方的個(gè)人信貸相關(guān)數(shù)據(jù)，通過識(shí)別良好/不良信用的客戶，預(yù)測(cè)客戶貸款違約傾向，從而輔助銀行控制信貸風(fēng)險(xiǎn)。這是一個(gè)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，其中模型使用邏輯回歸二分類模型，模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)確率。在這個(gè)數(shù)據(jù)模型應(yīng)用場(chǎng)景下，入模數(shù)據(jù)來源于不同數(shù)據(jù)提供機(jī)構(gòu)。需要研究解決的問題是對(duì)不同數(shù)據(jù)提供方分配合理的數(shù)據(jù)利益價(jià)值。監(jiān)督學(xué)習(xí)的核心要素包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、模型以及模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)估此模型下的數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)模型的貢獻(xiàn)度，就需要充分考量不同數(shù)據(jù)源對(duì)模型準(zhǔn)確率的貢獻(xiàn)情況。收益分配問題本質(zhì)上可以理解成一種權(quán)重分配機(jī)制。本文定價(jià)算法基于合作博弈理論，可以建立與模型貢獻(xiàn)相匹配的收入分配機(jī)制。其基本原理是：基于各方數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)值進(jìn)行數(shù)據(jù)提供方的利益分配。這種分配方式體現(xiàn)了各成員對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)程度，避免了分配上的平均主義。比任何一種僅按資源投入價(jià)值、資源配置效率及將二者相結(jié)合的分配方式都更具合理性和公平性，也體現(xiàn)了各盟員相互博弈的過程。從這個(gè)原理出發(fā)，本文定價(jià)模式將不同來源的數(shù)據(jù)集當(dāng)作聯(lián)盟成員，計(jì)算各方數(shù)據(jù)對(duì)模型的貢獻(xiàn)程度，以此為標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)收益分配（各方數(shù)據(jù)定價(jià)）。利用合作博弈分支下的Shapley算法，得到每個(gè)數(shù)據(jù)參與方的貢獻(xiàn)度（計(jì)算過程略去）。通過模型貢獻(xiàn)度的計(jì)算可得出一些有意思的結(jié)論：提供樣本量多的機(jī)構(gòu)，有時(shí)貢獻(xiàn)值偏低；有些樣本量較少的機(jī)構(gòu)，反而貢獻(xiàn)值較高。四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜構(gòu)建當(dāng)前全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)是底層基礎(chǔ)要素，一定程度支撐著上層業(yè)務(wù)化模型的表現(xiàn)。隨著包括人工智能模型、業(yè)務(wù)上云、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的落地，數(shù)據(jù)將會(huì)繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，成為全社會(huì)最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。可以預(yù)見，全行業(yè)亟需對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化價(jià)值管理。這就需要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)與價(jià)值發(fā)揮鏈條做出價(jià)值解析。在產(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)生產(chǎn)本身會(huì)形成一個(gè)上下游的關(guān)系：從原始的數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過數(shù)據(jù)治理的過程，完成數(shù)據(jù)的歸集、清洗、整理，再到數(shù)據(jù)的分析建模，以及建模后的模型應(yīng)用。整個(gè)鏈條最終會(huì)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合，產(chǎn)生價(jià)值。因此，在數(shù)據(jù)的價(jià)值計(jì)算中，沿著數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條進(jìn)行價(jià)值回溯是一個(gè)與實(shí)際結(jié)合、行之有效的解決思路，可以實(shí)現(xiàn)參與各個(gè)場(chǎng)景的每個(gè)數(shù)據(jù)元素價(jià)值的精確計(jì)算。由此，基于合作博弈理論，提出將數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值公平有效地分給任意單元參與經(jīng)濟(jì)任務(wù)的數(shù)據(jù)源的重要算法，研發(fā)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化盤點(diǎn)、計(jì)算和解析數(shù)據(jù)資產(chǎn)與各個(gè)場(chǎng)景的價(jià)值關(guān)聯(lián)關(guān)系，穿透數(shù)據(jù)間的價(jià)值關(guān)聯(lián)關(guān)系。（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜功能實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中，數(shù)據(jù)需要經(jīng)過一系列的加工處理才能形成萃取層數(shù)據(jù)，發(fā)揮其價(jià)值。其中，上游數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過價(jià)值回溯的方法進(jìn)行計(jì)算。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條進(jìn)行解析，以便清楚地了解數(shù)據(jù)的信息流轉(zhuǎn)過程。更確切地說，對(duì)在實(shí)際數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)、使用、創(chuàng)造價(jià)值的全生命周期中，追溯數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的生產(chǎn)與業(yè)務(wù)價(jià)值關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程實(shí)行結(jié)構(gòu)化、知識(shí)化的管理，通過完整地刻畫數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)、高效生產(chǎn)和使用。例如，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中涉及的某個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)，其參與了最終的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。該數(shù)據(jù)是由上游的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理得到的，這種情況下需要將數(shù)據(jù)生產(chǎn)的上一步和下一步的生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行解析，以便對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行回溯和清分。計(jì)算出數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的價(jià)值后，通過前面所述的數(shù)據(jù)收益分配算法,將其在某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生的價(jià)值一步一步地往前回溯到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)。最終，使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜技術(shù)不斷清點(diǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，記錄數(shù)據(jù)在各個(gè)場(chǎng)景中產(chǎn)生的價(jià)值以及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的價(jià)值關(guān)聯(lián)關(guān)系。如前述提到數(shù)據(jù)要素的三個(gè)特征：特異性、協(xié)同性、無限可復(fù)用性，正是其導(dǎo)致了數(shù)據(jù)對(duì)于不同場(chǎng)景的價(jià)值關(guān)聯(lián)關(guān)系是不同的，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的價(jià)值協(xié)同關(guān)系也是不一樣的。加之?dāng)?shù)據(jù)可以無限復(fù)用，這些導(dǎo)致了數(shù)據(jù)價(jià)值特征形成了一個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜即是這個(gè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的事實(shí)性體現(xiàn)。（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜與數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估通過不斷記錄、更新所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各個(gè)場(chǎng)景中產(chǎn)生的價(jià)值以及數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的價(jià)值，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜形成了數(shù)據(jù)定價(jià)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。更確切地講，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜是一個(gè)可以無限擴(kuò)展的工具。在發(fā)現(xiàn)某項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)某個(gè)場(chǎng)景有價(jià)值時(shí)，可以使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜的技術(shù)進(jìn)行解析和價(jià)值回溯。在不斷使用和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜也會(huì)不斷盤點(diǎn)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)價(jià)值。有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜，就可以對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。如上文中提到，國家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估（征求意見稿）》中明確列舉了收益法、成本法等相關(guān)評(píng)估方法。其中，收益法需要通過測(cè)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有未來收益并折現(xiàn)加總；市場(chǎng)法需要可比數(shù)據(jù)的比較與估值；而成本法需要重置成本信息。利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜可以幫助評(píng)估人員得到這些參數(shù)的估計(jì)值，同時(shí)也需要領(lǐng)域估值專家對(duì)場(chǎng)景界定與效用函數(shù)（經(jīng)濟(jì)價(jià)值）的具象化，以及確權(quán)專家對(duì)權(quán)益歸屬的界定。例如，收益法需要數(shù)據(jù)的各項(xiàng)收益加權(quán)求和，這些信息可以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜里數(shù)據(jù)對(duì)不同場(chǎng)景直接或通過下游間接產(chǎn)生的收益分配為依據(jù)；市場(chǎng)法需要輸入可比數(shù)據(jù)價(jià)格，可以利用圖譜信息把待估數(shù)據(jù)的信息量依據(jù)分配算法拆解映射到一些已有市場(chǎng)價(jià)格的數(shù)據(jù)上；使用成本法時(shí)也可以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜中上下游生產(chǎn)信息和可比數(shù)據(jù)集進(jìn)行成本核算。數(shù)據(jù)定價(jià)算法相當(dāng)于在實(shí)際計(jì)算落地指導(dǎo)層面給出了一個(gè)通用的框架，對(duì)于任意經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)都可以實(shí)現(xiàn)公平有效的價(jià)值計(jì)算。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜技術(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的價(jià)值分配?；跀?shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜技術(shù)兩項(xiàng)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)在探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的過程中，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜積累的信息，還原數(shù)據(jù)形成的廣闊而豐富的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)全貌，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值計(jì)算。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的過程中，一方面，依賴于數(shù)據(jù)定價(jià)算法計(jì)算，不同場(chǎng)景中每項(xiàng)參與的數(shù)據(jù)應(yīng)該分配到公平合理的價(jià)值；另一方面，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜，可以對(duì)不同場(chǎng)景下數(shù)據(jù)產(chǎn)生的收益進(jìn)行加總，實(shí)現(xiàn)總價(jià)值的評(píng)估。然而，實(shí)際上，若將所有微觀數(shù)據(jù)都進(jìn)行細(xì)致計(jì)算，工作量將十分龐大，所需信息也受限于現(xiàn)實(shí)環(huán)境，存在可得性有限的問題——這時(shí)可以通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)價(jià)格指數(shù)”作為輔助解決路徑，對(duì)某類數(shù)據(jù)在某個(gè)場(chǎng)景產(chǎn)生的價(jià)值進(jìn)行宏觀指標(biāo)核算。（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜的應(yīng)用前景分析依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜，首先，可以基本直接實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景下的收益定價(jià)。其次，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估驗(yàn)證。未來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜中會(huì)包含越來越多的數(shù)據(jù)、場(chǎng)景的價(jià)值信息以及數(shù)據(jù)之間的價(jià)值協(xié)同關(guān)系——這些信息可以對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估進(jìn)行驗(yàn)證。如果評(píng)估結(jié)果與其他可比結(jié)果相比過高或過低，就可通過在數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜中找到依據(jù)作為參考。最后，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易的智能撮合。因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜中積累了很多數(shù)據(jù)的供需關(guān)系信息，可以基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜中的信息指導(dǎo)下一次的數(shù)據(jù)交易，對(duì)數(shù)據(jù)供給方和需求方進(jìn)行智能撮合。數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜在未來行業(yè)發(fā)