計算機視覺應用與實戰(zhàn)

計算機視覺應用與實戰(zhàn)讀書筆記模板01思維導圖目錄分析讀書筆記內(nèi)容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導圖視覺應用視覺圖像實戰(zhàn)案例計算機相關第章圖像應用視覺目標視頻深度附錄遷移風格企業(yè)級本書關鍵字分析思維導圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書圍繞計算機視覺在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、工業(yè)等領域的案例，深入淺出地講解計算機視覺核心的模型與關鍵技術。本書中所有案例的代碼均能在達內(nèi)時代科技集團自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實驗平臺上部署與實施，實現(xiàn)了教學場景化、學習趣味化。本書分為三個部分，循序漸進地介紹計算機視覺相關技術的理論基礎和各案例的實踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺應用的基礎算法，同時實現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實踐；在傳統(tǒng)視覺應用的基礎上，第2部分講解基于機器學習和深度學習的視覺應用，結合不同行業(yè)的案例對圖像進行分析處理，如水果識別、病蟲害識別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場**度較高的一些新興視覺應用的原理及實現(xiàn)，如從二維圖像到三維空間的重建、計算機視覺在移動設備中的應用、實時圖像和視頻的風格遷移等。本書適合人工智能相關專業(yè)的本科生、?？粕坝嬎銠C初學者閱讀，既可以作為應用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專業(yè)的教材，也可以作為相關領域從業(yè)者的學習和參考用書。本書可以幫助有一定基礎的讀者查漏補缺，深入理解和掌握相關原理與方法，提高解決實際問題的能力。目錄分析第1章圖像生成第2章OpenCV圖像處理（1）第3章OpenCV圖像處理（2）第4章圖像特征檢測第5章圖像特征匹配12345第1部分基于OpenCV的傳統(tǒng)視覺應用第7章相機運動估計第6章圖像對齊與拼接第1部分基于OpenCV的傳統(tǒng)視覺應用第8章基于SVM模型的手寫數(shù)字識別第9章基于HOG+SVM的行人檢測第10章數(shù)據(jù)標注第11章水果識別第2部分基于機器學習和深度學習的視覺應用第12章病蟲害識別第13章相似圖像搜索第14章多目標檢測第15章可采摘作物檢測第2部分基于機器學習和深度學習的視覺應用第16章智能照片編輯第17章超分辨率第18章醫(yī)學圖像分割第19章醫(yī)學圖像配準第20章視頻內(nèi)容分析第21章圖像語義理解010302040506第2部分基于機器學習和深度學習的視覺應用第22章三維空間重建第23章視頻穩(wěn)定第24章目標檢測與跟蹤第25章風格遷移附錄A企業(yè)級綜合教學項目介紹12345第3部分基于深度學習的新興視覺應用作者介紹同名作者介紹這是《計算機視覺應用與實戰(zhàn)》的讀書筆記模板，暫無該書作者的介紹。讀書筆記讀書筆記這是《計算機視覺應用與實戰(zhàn)》的讀書筆記模板，可以替