python人工智能入門教程

第頁python人工智能入門教程PyQt5是基于Digia公司強大的圖形程式框架Qt5的〔python〕接口，由一組python模塊構成。PyQt5本身擁有超過620個類和6000函數(shù)及方法。在可以運行于多個平臺。PyQt5擁有雙重協(xié)議，自由開發(fā)者可以選擇免費的GPL版本，僅當你準備將PyQt用于商業(yè)活動時，你必須為此交付commercial許可費用。以下是我為你整理的python人工智能入門教程

QtCore模塊涵蓋了包的核心的非GUI功能，此模塊被用于處理程序中涉及到的time、文件、目錄、數(shù)據(jù)類型、文本流、鏈接、mime、線程或進程等對象。

QtGui模塊涵蓋多種基本圖形功能的類;包括但不限于：窗口集、事件處理、2D圖形、基本的圖像和界面和字體文本。

QtWidgets模塊包涵了一整套UI元素組件，用于建立符合系統(tǒng)風格的classic界面，非常方便，可以在安裝時選擇是否使用此功能。

QtMultimedia模塊包涵了一套類庫，該類庫被用于處理多媒體事件，通過調(diào)用API接口訪問攝像頭、語音設備、收發(fā)消息(radiofunctionality)等。

QtBluetooth模塊包涵了處理藍牙活動的類庫，它的功能包括：掃描設備、連接、交互等行為。

QtNetwork模塊包涵用于網(wǎng)絡〔編程〕的類庫，這組類程序通過提供便捷的TCP/IP及UDP的c/s程式碼集合，使得基于Qt的網(wǎng)絡編程更容易。

importsmtplibimportsmtplib

fromemail.mime.textimportMIMEText

to_list=[xxx@xxxxx]

host=smtp.xxx

username=xxx

password=xxx

postfix=xxx

defsend_plain_mail(send_list,title,content):

me=+username+@+postfix+

msg=MIMEText(content,_subtype=plain,_charset=gb2312)

msg[Subject]=title

msg[From]=me

msg[To]=;.join(to_list)

try:

server=smtplib.SMTP()

server.connect(host)

server.login(username,password)

server.sendmail(me,to_list,msg.as_string())

server.close()

returnTrue

exceptException,e:

printstr(e)

returnFalse

if__name__==__main__:

email_title=title::

email_content=content::

ifsend_plain_mail(to_list,email_title,email_content):

printsendsuccess!

else:

printsendfailed!

云基礎設施

這年頭，不支持云平臺，不支持海量數(shù)據(jù)，不支持動態(tài)伸縮，根本不敢說自己是做〔大數(shù)據(jù)〕的，頂多也就敢跟人說是做商業(yè)智能(BI)。

云平臺分為私有云和公有云。私有云平臺如日中天的OpenStack，就是Python寫的。曾經(jīng)的追趕者CloudStack，在剛推出時大肆強調(diào)自己是Java寫的，比Python有優(yōu)勢。結果，搬石砸腳，2015年初，CloudStack的發(fā)起人Citrix宣布加入OpenStack基金會，CloudStack眼看著就要壽終正寢。

如果嫌麻煩不想自己搭建私有云，用公有云，不管是AWS，GCE，Azure，還是阿里云，青云，在都提供了PythonSDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青云只提供PythonSDK?？梢姼骷以破脚_對Python的重視。

提到基礎設施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因為其MapReduce數(shù)據(jù)處理速度不夠快，已經(jīng)不再作為大數(shù)據(jù)處理的首選，但是HDFS和YarnHadoop的兩個組件倒是越來越受歡迎。Hadoop的開發(fā)語言是Java，沒有官方提供Python支持，不過有很多第三方庫封裝了Hadoop的API接口(pydoop，hadoopy等等)。

HadoopMapReduce的替代者，是號稱快上100倍的Spark，其開發(fā)語言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的開發(fā)接口，想要討好那么多用Python開發(fā)的數(shù)據(jù)科學家，不支持Python，真是說不過去。HDFS的替代品，比如GlusterFS，Ceph等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者，Mesos是C++實現(xiàn)，除C++外，提供了Java和Python的支持包。

OPIC策略(OnlinePageImportanceComputation)

OPIC的字面含義是"在線頁面重要性計算'，可以將其看做是一種改善的PageRank算法。在算法開始之前，每個互聯(lián)網(wǎng)頁面都給予相同的現(xiàn)金，每當下載了某個頁面P后，P就將自己擁有的現(xiàn)金平均分配給頁面中包涵的鏈接頁面，氫自己的現(xiàn)金清空。而關于待爬取URL隊列中的網(wǎng)頁，則依據(jù)其手頭擁有的現(xiàn)金金額多少排序，優(yōu)先下載現(xiàn)金最充裕的網(wǎng)頁，OPIC從大的框架上與PageRank思路基本一致，區(qū)別在于：PageRank每次必須要迭代計算，而OPIC策略不必須要迭代過程。所以計算速度遠遠快與PageRank，合適實時計算使用。同時，PageRank，在計算時，存在向無鏈接關系網(wǎng)頁的遠程跳轉(zhuǎn)過程，而OPIC沒有這一計算因子。實驗結果說明，OPIC是較好的重要性衡量策略，效果略優(yōu)于寬度優(yōu)化遍歷策略。

大部優(yōu)化策略思路很直接：以網(wǎng)站為單位來選題網(wǎng)頁重要性，關于待爬取URL隊列中的網(wǎng)頁依據(jù)所屬網(wǎng)站歸類，如果哪個網(wǎng)站等待下載的頁面最多，則優(yōu)化先下載這些鏈接，其本質(zhì)思想傾向于優(yōu)先下載大型網(wǎng)站。因為大型網(wǎng)站往往包涵更多的頁面。鑒于大型網(wǎng)站往往是著名企業(yè)的內(nèi)容，其網(wǎng)頁質(zhì)量一般較高，所以這個思路雖然簡單，但是有一定依據(jù)。實驗說明這個算法效果也要略優(yōu)先于寬度優(yōu)先遍歷策略。

互聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)是其顯著特征，隨時都有新出現(xiàn)的頁面，頁面的內(nèi)容被更改或者本來存在的頁面刪除。關于爬蟲來說，并非將網(wǎng)頁抓取到本地就算完成任務，也要體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)這種動態(tài)性。本地下載的網(wǎng)頁可被看做是互聯(lián)網(wǎng)頁的鏡像，爬蟲要盡可能確保其一致性?？梢约僭O一種狀況：某個網(wǎng)頁已被刪除或者內(nèi)容做出重大變動，而搜索引擎對此惘然無知，仍然按其舊有內(nèi)容排序，將其作為搜索結果提供給用記，其