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人臉識別技術在醫(yī)院管理中的運用研究目錄TOC\o"1-2"\h\u23936關鍵詞:人臉識別;全流程就醫(yī);冒名就醫(yī) 174111.引言 164732.人臉識別技術介紹 2226992.1面部識別原理 241012.2人臉識別技術發(fā)展 344533.人臉識別現(xiàn)狀及問題分析 3161764.人臉識別技術在醫(yī)院中的應用 4264934.1人臉識別技術在醫(yī)療保險監(jiān)管中的應用 4172114.2人臉識別技術在醫(yī)院支付中的應用 4135724.3人臉識別技術在患者管理中的應用 519985.人臉識別管理目標及重點應用 5126605.1管理目標 5161645.2重點應用 5256296.人臉識別實現(xiàn)過程 63296.1技術實現(xiàn)路線 6253246.2整體平臺構建 6149136.3院內系統(tǒng)改造 721687.結論 91630參考文獻 10摘要:為了進一步優(yōu)化就醫(yī)流程,采用技術手段打造醫(yī)院全流程的人臉識別就醫(yī)模式,患者無需帶任何證件即可完成醫(yī)院全流程就醫(yī)過程,人臉即患者身份標識。建設基于人臉識別技術醫(yī)院掛號、繳費、發(fā)藥、門診接診、醫(yī)技報到以及體檢病退等方面的全流程就醫(yī)環(huán)節(jié)?;谌四樧R別的醫(yī)院全流程就醫(yī)模式實現(xiàn)了患者就醫(yī)流程優(yōu)化,以及患者真實身份不可替代的可靠性,有效杜絕冒名就醫(yī)等非法行為。運用人臉識別技術創(chuàng)新醫(yī)院全程就醫(yī)模式,實踐證明在改善就醫(yī)體驗,優(yōu)化流程,保障患者安全等方面取得良好成效,是可借鑒的模式。關鍵詞:人臉識別;全流程就醫(yī);冒名就醫(yī)引言2017年7月,《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》(國發(fā)[2017]35號)明確提出,研究智能醫(yī)院建設,促進人工智能治療新方法的應用,創(chuàng)建快速準確的智能醫(yī)療系統(tǒng)。2018年1月,國家衛(wèi)生局發(fā)布了《進一步改善醫(yī)療服務行動計劃實施計劃》。(2018-2020年)創(chuàng)新醫(yī)療服務計劃致力于滿足醫(yī)療服務的新需求,并將“人工智能”作為建設智能醫(yī)院、改進醫(yī)療流程和提高患者滿意度的手段。人臉識別技術作為我國人工智能領域中處于世界前列的先進技術,正逐步在不同行業(yè)中實施,相關創(chuàng)新措施層出不窮。人臉識別技術是近年來用來比較人的計算機技術。它可以區(qū)分人的面部特征,從而達到區(qū)分個體的目的。目前已廣泛應用于公安、司法、門禁和狀態(tài)控制、身份證識別和自助等領域,應用效果良好。醫(yī)療機構的管理與其他公司不同。當許多患者因醫(yī)療保險、健康監(jiān)測和其他流程而進入醫(yī)院時,他們必須監(jiān)控和管理患者的身份信息和日常行為。為了優(yōu)化醫(yī)療機構的管理,人臉識別技術逐漸應用到不同科室的工作中。根據(jù)人臉識別技術的定義和功能,探討了人臉識別技術在醫(yī)院的應用,為人臉識別技術在醫(yī)院管理中的實踐提供理論支持。人臉識別技術用于驗證人臉的一般特征,記錄在相關數(shù)據(jù)庫、軟件或系統(tǒng)中,然后使用成像、傳輸或比較技術的檢查方法來識別人的身份,并建立,他們是否是同一個人,以識別人員和物質信息。醫(yī)院是一個職能特殊、構成復雜的組織。在其活動過程中,不僅要對醫(yī)務人員的工作進行監(jiān)督和管理,而且要全面了解和統(tǒng)計病人的治療進展情況,這給醫(yī)院管理人員帶來了復雜的任務和沉重的負擔,不利于醫(yī)院的管理和發(fā)展。因此,根據(jù)人臉識別技術的應用范圍,有必要將其應用于醫(yī)院。目前,根據(jù)人臉識別技術的功能,人臉識別技術可以應用于醫(yī)療保險、患者治療、精神障礙患者監(jiān)護等方面。人臉識別技術介紹人臉識別技術作為一種新興的計算機技術,對許多行業(yè)的工作和管理產(chǎn)生了重大影響。它具有方便、快捷、安全的優(yōu)點,給人們的生活和工作帶來了極大的舒適。為了進一步了解人臉識別技術在醫(yī)院中的應用,我們需要了解技術的原理和現(xiàn)狀,并根據(jù)其在不同系統(tǒng)中的作用,研究適當?shù)膽么胧?,以充分滿足技術的功能。2.1面部識別原理人臉識別技術是生物特征檢測技術之一。它主要使用計算機、生物傳感器、光學、聲學和其他高科技媒體來評估人體的生理和行為特征,以便識別個人身份信息。目前,人臉識別技術主要通過人臉識別監(jiān)控、人臉識別比較、檢索和身份確認來確認個人數(shù)據(jù)的準確性。在人臉識別技術概述中,首先將個人數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫或信息數(shù)據(jù)庫,然后在攝像機或視頻流中識別人臉,并根據(jù)人臉特征識別每個人臉的身份。然而,在人臉識別過程中,基于二維表面的人臉特征來檢測容易受視角、光照等因素影響的三維表面,這也是人臉識別技術應用中的一個挑戰(zhàn)。人臉識別技術的發(fā)展。2.2人臉識別技術發(fā)展人臉識別技術在20世紀60年代末開始研究,直到21世紀才發(fā)展起來。面部檢測器?;贏daBoost算法,它接收高精度的人臉幾何,并促進人臉圖像功能的快速提取。AdaBoost算法最初用作分類方法。在人臉識別技術中,他可以根據(jù)人臉的器官大小比例來識別人臉,通過分類提高人臉功能提取的速度,并且可以快速準確地匹配人臉。近年來,隨著機器學習技術的飛速發(fā)展,人臉識別技術中的人臉特征匹配算法正逐漸被革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡技術所取代,其效率遠遠高于基于人臉功能的匹配算法。神經(jīng)連接性網(wǎng)絡技術受視覺神經(jīng)機制的啟發(fā),視覺神經(jīng)機制是多層perzeptron變體的一部分。2012年,一些科學家開始將連接性技術應用于大規(guī)模視覺檢測,這使得復雜神經(jīng)網(wǎng)絡算法在許多視覺檢測程序中流行。革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡技術在不同系統(tǒng)中的應用已逐步得到改進。截至2017年,平安的人臉識別技術準確率高達99.8%,波動幅度較小。未來,人臉識別技術領先于許多世界知名公司,以促進其進一步發(fā)展。近兩年來,人臉識別技術逐漸應用于銀行、電子商務、安全與防御、訪問控制和狀態(tài)控制、護照和信息安全等領域。它能快速識別個人信息,具有極大的安全性和方便性,在許多行業(yè)具有很大的應用價值。人臉識別現(xiàn)狀及問題分析支付寶可以通過掃描臉來支付。全國各地的一些車站使用“刷臉支付”到達火車站。北京天壇公園啟動的“人臉識別廁紙機”和山東、江蘇等地開通的“人臉識別闖紅燈系統(tǒng)”。事實上,這一趨勢長期以來不僅適用于這些領域,而且也適用于醫(yī)療領域。北京航空航天大學健康中心在診室中引入了一種人臉識別系統(tǒng),以防止患者這樣做,成都醫(yī)學院將人臉識別技術應用于醫(yī)院注冊系統(tǒng),并對其進行了有效討論。成都醫(yī)學院使用了與成都醫(yī)學院相同的技術。廈門的醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)引入了人臉識別,醫(yī)生在開處方前“刷臉”。2016年,我院推出了在線健康保險人臉識別系統(tǒng)。雖然經(jīng)過多年的發(fā)展,醫(yī)院在醫(yī)療流程上做了很多徹底的改進,還存在以下問題:患者的醫(yī)療還不夠實用:目前加載窗口仍需要一張物理卡或二維碼作為患者信息載體。同樣,在查詢階段,患者有時會忘記帶卡和忘記卡號。當前無法執(zhí)行正常的查詢操作?;颊呱矸蓦y以確認:在醫(yī)療過程中,醫(yī)生難以判斷患者與系統(tǒng)是否為同一人,為他人開藥的現(xiàn)象依然存在。特別是,與醫(yī)療鑒定有關的某些環(huán)節(jié),如養(yǎng)老金鑒定,缺乏有效的身份驗證手段。移動設備應用擴展的局限性:移動終端設備在線應用逐漸擴展,通過在線應用驗證患者身份更加困難。鑒于這一局限性,關于使用可供居民查閱的電子病人檔案的研究沒有取得任何進展。人臉識別技術在醫(yī)院中的應用近年來,人們生活水平的提高,逐漸對醫(yī)療服務的要求也越來越嚴格,醫(yī)院作為一個功能特殊的機構,其部門較多,管理工作十分瑣碎繁雜,極易出現(xiàn)不良事件發(fā)生,例如醫(yī)保資金違規(guī)、醫(yī)鬧、醫(yī)患矛盾以及醫(yī)生執(zhí)業(yè)資質等問題,導致醫(yī)療機構的管理體系亟待改善。目前,醫(yī)療行業(yè)逐漸往信息化方向發(fā)展,在其信息化體系建設中,人臉識別技術作為人工智能技術之一,對醫(yī)院各方面的管理工作均具有很大的幫助。4.1人臉識別技術在醫(yī)療保險監(jiān)管中的應用健康保險包括社會保障。這是一個由工人建立的系統(tǒng),以確保他們生病時的基本醫(yī)療需求。它對醫(yī)療和人們的治療有很大的優(yōu)勢。然而,患者不能保證他們的健康保險卡將在治療期間包括在內。為了方便醫(yī)療,許多醫(yī)院已經(jīng)開始實施健康保險的在線支付方式。在網(wǎng)上支付醫(yī)療保險時,首先需要確認醫(yī)療保險的身份,并確保醫(yī)療保險身份的正確性。然后有必要確定醫(yī)療保險賬戶的安全性,以完成醫(yī)療保險與醫(yī)院系統(tǒng)之間的安全鏈接[3]。如果將人臉識別技術應用到醫(yī)療保險監(jiān)管中,用戶在首次使用醫(yī)療保險時必須進行充分的身份驗證、綁定、識別等操作。然后系統(tǒng)收集面部信息,將其數(shù)據(jù)庫與公共安全ID信息進行比較,識別用戶身份,然后關閉醫(yī)療保險的標準化使用。這樣,使用面部識別技術不僅可以提高醫(yī)療保險監(jiān)管的效率,還可以加強對醫(yī)療保險基金用戶的監(jiān)管,確保健康保險賬戶的安全使用,規(guī)范健康保險資金的使用,以有效改善健康保險用戶的醫(yī)療體驗,促進醫(yī)院信息化發(fā)展。4.2人臉識別技術在醫(yī)院支付中的應用當病人來醫(yī)院治療時,登記和付款是必不可少的環(huán)節(jié)。目前,許多醫(yī)院的移動支付主要基于二維碼掃描。這種支付方式方便快捷,但對于一些不熟悉手機的老年人來說,使用這種支付方式仍然很困難。在醫(yī)院支付系統(tǒng)中,人臉識別技術的應用簡化了支付過程?;颊咧荒芡ㄟ^刷牙來完成支付,這大大提高了醫(yī)院支付的便利性。在中國,支付寶是第一個將面部識別技術應用于支付的支付平臺。在購買支付階段,面部掃描取代了傳統(tǒng)的輸入密碼支付。它基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡技術。在人臉識別中,通過關鍵點定位、特征提取和特征比較來識別視頻或圖像中的人臉。醫(yī)院首先收集患者的面部特征并將其存儲在醫(yī)院信息系統(tǒng)中,然后綁定患者的醫(yī)療保險基金和卡。然后,患者在支付費用時將自動顯示面部掃描頁面,通過識別醫(yī)院出納配置的攝像頭的面部,即可完成付款。這一過程可以在手機的幫助下完成,無需其他硬件要求,不僅方便患者就醫(yī),而且可以有效提高支付效率。此外,當使用面部識別技術支付醫(yī)院費用時,會特別檢查和識別人體生物特征,它顯示了獨特性和終身殘疾的特殊性,并密切控制患者的身份,可以避免醫(yī)療差錯,提高支付過程的安全性。4.3人臉識別技術在患者管理中的應用在醫(yī)院里通常有許多病人需要住院治療。為了確?;颊咧委熡媱澋捻樌麑嵤┖图膊〉脑缙诳祻?,有必要在住院期間為患者提供全面的護理和護理。為優(yōu)化醫(yī)院管理,可在醫(yī)院的關鍵位置安裝面部識別攝像頭系統(tǒng),如候診區(qū)、車站出入口、樓梯入口和公共走廊。醫(yī)院內的肖像信息可以收集并上傳到面部識別系統(tǒng),以驗證工作人員的身份,并在目標出現(xiàn)時嚴格控制慣偷、醫(yī)療護理、醫(yī)療問題和手術刀的活動,為了維護醫(yī)院規(guī)章制度,提高醫(yī)院管理的安全績效,可能會發(fā)布預警。其次,在患者住院期間,藥物治療是一種非常常見的治療方法。為了確保患者用藥安全,面部識別技術可以捕捉患者的面部特征,制作病歷,并在藥房安裝攝像頭,從不同疾病的患者那里獲取藥物信息,使患者能夠規(guī)范用藥,加強患者監(jiān)測。最后,一些患者由于長期住院或疾病因素而對臨床治療失去信心,非常容易恐懼、抑郁甚至自殺。使用面部識別技術可以在視頻中跟蹤患者,確?;颊咴卺t(yī)務人員的控制下,有效防止患者自殺、受傷、毀壞物品和逃跑,確保住院期間的安全,優(yōu)化患者的醫(yī)院管理質量。人臉識別管理目標及重點應用5.1管理目標針對上述背景和問題分析,響應國務院關于進一步完善醫(yī)療服務、推進新技術創(chuàng)新服務模式應用、提升患者醫(yī)療體驗的號召,醫(yī)療用全過程刷臉的創(chuàng)新應用設計。在實名制醫(yī)療的基礎上,在推廣電子健康卡的同時,增加人臉信息的歸檔,并將其貫穿于整個醫(yī)療過程,對于具有患者身份的在線和離線應用程序,實施了刷臉的身份驗證,以使醫(yī)療更加舒適,識別更加準確,并確保患者隱私。5.2重點應用刷臉和醫(yī)療模式的整個流程重點實現(xiàn)以下幾種醫(yī)院應用:人臉歸檔和注冊。首次登記時,必須實時查閱公安實名人臉數(shù)據(jù)庫進行匹配,以確?;颊叩膶嵜委?,有效避免虛假治療。在醫(yī)院應用程序窗口和自助終端中收集和歸檔人臉,將患者的人臉信息與醫(yī)院中的患者身份(患者的電子健康卡)關聯(lián)并存儲。安排預約掛號和刷臉認證,患者刷臉確認身份,以獲取患者信息(醫(yī)院患者身份),并安排預約掛號。進行門診付款和刷臉驗證,患者刷臉以獲取患者信息。(住院患者ID)支付門診費用,并在早期階段維護我院醫(yī)療保險患者的人臉和支付功能。醫(yī)療和技術檢查登記無(醫(yī)院患者身份)。在醫(yī)療和技術檢查領域,刷臉的認證是在醫(yī)院進行的?;颊呤紫仍隗w檢部門進行刷臉登記,完成常規(guī)檢查后,進入門診和醫(yī)療技術部門。醫(yī)生使用人臉識別系統(tǒng)識別患者。如果患者未注冊,認證失敗,有效避免了醫(yī)療技術檢查的虛名現(xiàn)象事件的發(fā)生。刷臉的全過程可以實現(xiàn)患者掛號、掛號、掛號、醫(yī)療付款的全過程。人臉識別實現(xiàn)過程6.1技術實現(xiàn)路線現(xiàn)有成熟的人臉識別組件用于將個人身份和人臉數(shù)據(jù)鏈接在一起,以及使用集成到具有身份測試的相關應用系統(tǒng)中的人臉信息識別患者的接口。出于電子健康促進和行為的目的,可提交人臉識別的患者數(shù)據(jù)可將患者的人臉信息與電子健康卡對應的患者實際身份聯(lián)系起來。電子健康卡是醫(yī)院實現(xiàn)醫(yī)療卡向人臉識別過渡的一種有效的醫(yī)療卡類型。具體流程如圖1所示。圖1流程圖登記業(yè)務系統(tǒng)通過人臉登記界面和身份證號碼接收患者的電子健康卡。將患者的第一張注冊人臉與公安人臉數(shù)據(jù)庫進行比較,以進行實時身份驗證。如果比較成功,患者的電子健康卡將鏈接到患者的人臉身份并寫入人臉數(shù)據(jù)庫,電子健康卡將包括在其數(shù)據(jù)庫中。如果患者到掛號付款窗口掛號付款,或到門診醫(yī)技部辦理入住和疾病清關,人臉匹配成功后,將通過人臉身份驗證接口接收患者基本信息和鏈接的電子健康卡,并將相應的患者卡號傳輸?shù)矫總€系統(tǒng),以進行下一個相應的業(yè)務流程。6.2整體平臺構建以醫(yī)院網(wǎng)絡為核心,以數(shù)據(jù)庫服務器為后臺計算機,以人臉識別技術為技術核心,以電子健康卡為橋梁,實時訪問數(shù)據(jù)源,正在建設一個完整的患者前臺信息平臺。平臺邏輯架構如下:算法服務層:分為人臉識別算法和人體識別算法,滿足人臉識別和活體的不同場景要求。肖像資源層:人臉信息資源存儲在不同的專家數(shù)據(jù)庫中。人臉業(yè)務數(shù)據(jù)庫用作醫(yī)院業(yè)務的主數(shù)據(jù)庫,與后來擴展的手術刀、醫(yī)療問題和醫(yī)療代表數(shù)據(jù)庫的訪問并行存儲,以更快、更準確地獲取患者信息,快速執(zhí)行下一個業(yè)務流程。統(tǒng)一接口層:接口封裝將注冊、更新、刪除、身份驗證和體內檢測封裝在為不同外部應用程序提供的單獨接口中。系統(tǒng)應用層:增加與醫(yī)療相關的原始身份方法的人臉識別認證,通過調用注冊、注冊、支付等業(yè)務窗口中的外部統(tǒng)一界面,快速檢索患者信息,門診、醫(yī)療技術、體檢和醫(yī)療返回。然后將電子健康卡鏈接到患者文件,以將信息相互連接。平臺整體架構如圖2所示。圖2平臺整體架構6.3院內系統(tǒng)改造本文以醫(yī)院HIS注冊登記系統(tǒng)為例,介紹了醫(yī)院業(yè)務系統(tǒng)已改為刷臉式醫(yī)療保險支付的開放方式,實現(xiàn)了流程,系統(tǒng)業(yè)務流程如圖3所示。圖3建檔流程“人臉識別”按鈕被添加到醫(yī)院的登錄系統(tǒng)中。在登錄窗口中,高清攝像頭實時采集患者頭部圖像,并向患者指示患者關于身份證讀取器或條目的基本信息(如果患者未攜帶任何證件),包括身份證號碼和姓名,然后點擊“掛號”,如果醫(yī)院的實名認證不起作用,則會向操作員和患者顯示相應的錯誤。當通過身份驗證完成身份驗證時,調用電子健康卡以獲取電子健康卡號。接下來,調用外部統(tǒng)一人臉注冊界面,將人臉識別信息和健康卡鏈接到患者視覺數(shù)據(jù)庫,作為后續(xù)事務的數(shù)據(jù)庫。醫(yī)院其他業(yè)務系統(tǒng)的人臉識別流程,如掛號、付款、門診醫(yī)療技術入住和病假識別。添加“人臉識別”按鈕,在彈出的操作界面中點擊“身份驗證”。此時無需重新打開公安實名數(shù)據(jù)庫進行比較。當適當?shù)恼J證完成后,將返回基本的患者身份信息和相應的電子健康卡,每個經(jīng)濟系統(tǒng)將通過該卡號執(zhí)行以下業(yè)務流程。有效提高個人醫(yī)療信息的安全性。結論自2018年12月底啟動基于人臉識別的醫(yī)療服務以來,我院已參與刷臉14740多次,新應用業(yè)務70%的賬戶已被確認,智慧刷臉務面積占機器人業(yè)務的20%,體檢和病假返回識別占100%。作為市人臉認證系統(tǒng)啟動前的指定體檢醫(yī)院,個人身份通過人工篩選確認,不一定能避免非法仿冒代替他人體檢的現(xiàn)象。自體檢開始以來,這一現(xiàn)象得到了有效的消除,解放了醫(yī)務人員的雙手,改善了患者的醫(yī)療體驗。各不同業(yè)務場景辦理量與原業(yè)務占比如圖4所示。圖4應用效果在未來,我們將繼續(xù)推動基于人臉識別的整個醫(yī)療過程,醫(yī)院可以使用人臉識別來規(guī)范醫(yī)療流程,創(chuàng)建不同主題的人臉數(shù)據(jù)庫,如黃牛數(shù)據(jù)庫、專業(yè)醫(yī)療錯誤數(shù)據(jù)庫和訪問醫(yī)療代表數(shù)據(jù)庫,結合醫(yī)院各個位置的高分辨率攝像機進行實時記錄和比較,可以說人臉識別和其他人工智能技術在未來的醫(yī)療行業(yè)將有一個“光明的未來”。參考文獻[1]丁家發(fā)."人臉識別"整治號販子并非一勞永逸[J].發(fā)明與創(chuàng)新:大科技,2019(3):1.[2]鐘嘯,高紅梅.視頻流中的人臉識別系統(tǒng)應用開發(fā)[J].電腦知識與技術:學術版,2018,14(9):3.[3]劉宇.人臉識別技術在醫(yī)院支付領域的發(fā)展前景[J].信息與電腦,2017(10):3.[4]朱偉健,鐘初雷,周慶標.基于人臉識別技術的醫(yī)院志愿者管理系統(tǒng)的建立與應用[J].醫(yī)院管理論壇,2018,35(3):2.[5]張權,陳戎.人臉識別技術在精神專科醫(yī)院病房的實踐[J].解放軍醫(yī)院管理雜志,2020,27(7):4.[6]郭垚垚,左秀然.基
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