物聯(lián)網(wǎng)安全實(shí)驗(yàn)六基于語(yǔ)音識(shí)別對(duì)抗樣本和聲紋仿造語(yǔ)音安_第1頁(yè)
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浙江大學(xué)電氣學(xué)院系統(tǒng)系2019.12.02 、聲紋認(rèn)證等技術(shù)也成為網(wǎng)設(shè)備收到錯(cuò)誤指令，實(shí)的聲學(xué)模型(PM)和語(yǔ)言模型(AM)后通過(guò)聲紋確編語(yǔ)音，即可使用某””Linux系統(tǒng)設(shè)備(Ubuntu等)或Windows系統(tǒng)設(shè)備(PC)NicholasCarlini完成語(yǔ)音識(shí)別對(duì)抗樣本的生成，代碼見(jiàn)udobashpypandasesckoutbugDeepSpeech面的-0.4.1方便代碼引用ydownloadvdeepspeechz安裝Python3.6orPython3.7?/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning/wiki/Pretrained-models ?這里有三個(gè)模型(encoder,synthesizer,vocoder)的參數(shù)，把save_models文件夾分別放入到對(duì)應(yīng)的?準(zhǔn)備被模仿

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