任務(wù)整理資料

田間試驗與分析全國作物生產(chǎn)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源建設(shè)協(xié)作組《田間試驗與分析》課程開發(fā)團(tuán)隊職業(yè)教育作物生產(chǎn)技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫作物生產(chǎn)技術(shù)專業(yè)/教學(xué)資源庫田間試驗與分析教學(xué)單元2收集整理試驗資料任務(wù)2-2整理資料進(jìn)入資訊任務(wù)2-2整理資料【能力目標(biāo)】能把握資料的分組整理關(guān)鍵環(huán)節(jié)；會熟練利用提供的Excel模板進(jìn)行資料分組整理【學(xué)習(xí)內(nèi)容】資料的分組整理方法（單項式分組法與組距式分組法）要點【學(xué)習(xí)性任務(wù)單】

任務(wù)名稱整理資料編號任務(wù)2-2

學(xué)習(xí)目標(biāo)〖知識目標(biāo)〗數(shù)量性狀資料與質(zhì)量性狀資料特點及區(qū)分；資料整理的方法步驟〖能力目標(biāo)〗能對各種不同數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理閱讀資料試驗資料整理案例學(xué)習(xí)過程分析案例→了解任務(wù)→資訊學(xué)習(xí)→完成任務(wù)→評價討論與交流閱讀試驗資料整理案例，討論后簡要描述每個試驗的資料整理工作的基本思路。作業(yè)將自己試驗過程收集到的資料，或?qū)⒔處熃o定的試驗資料進(jìn)行整理學(xué)習(xí)心得進(jìn)入資訊問題：對無序原始資料的整理應(yīng)該如何進(jìn)行？進(jìn)入資訊為什么要整理資料？無序資料案例：18151719161520181917171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181819191719171816181717191616171717161716171918181919201516191817182019171817171615161817181617191917表3-1

100個麥穗的每穗小穗數(shù)討論與思考討論時間：10分鐘討論后說出對無序原始資料應(yīng)該如何進(jìn)行整理？對無序原始資料的整理應(yīng)該如何進(jìn)行？思維導(dǎo)圖對無序原始資料的整理應(yīng)該如何進(jìn)行？排序按處理分組按大小分組按內(nèi)容分組無序試驗資料計算特征數(shù)進(jìn)入資訊子任務(wù)1描述整理質(zhì)量性狀資料子任務(wù)2描述整理間斷性變數(shù)資料子任務(wù)3描述整理連續(xù)性變數(shù)資料資訊2-2-1資料的類別資訊2-2-2分組整理資料資訊導(dǎo)航任務(wù)2-2整理資料小結(jié)與歸納資訊2-2-1資料的類別試驗中觀察記載所得數(shù)據(jù)，因所研究性狀的表現(xiàn)特點不同一般可以分為數(shù)量性狀資料和質(zhì)量性狀資料兩大類。

一、數(shù)量性狀資料

二、質(zhì)量性狀資料一、數(shù)量性狀資料數(shù)量性狀資料——觀察值為數(shù)值，一般用數(shù)字表示。它需要以測量、稱量、度量或計數(shù)的方法獲得。根據(jù)數(shù)值特點不同，數(shù)量性狀資料又可分為連續(xù)性變數(shù)和間斷性變數(shù)兩種。資訊2-2-1資料的類別一、數(shù)量性狀資料1．連續(xù)性變數(shù)——觀察值可以用任何實數(shù)表示的計量資料即需由稱量、度量或測量等方法得到的資料，各個觀察值不限于整數(shù)，在兩個數(shù)值之間可以有微量差異的第三個數(shù)值存在。

如測定水稻每穗粒重、株高、產(chǎn)量、千粒重等觀察項目所得的資料。溫濕度計濃度檢測儀活體葉面積測定儀天平測量株高資訊2-2-1資料的類別一、數(shù)量性狀資料2．間斷性變數(shù)——觀察值只能用整數(shù)表示的計數(shù)資料即用計數(shù)的方法得到的資料，兩個相鄰的觀察值間不容許有帶小數(shù)的數(shù)值存在。如單株分蘗數(shù)、株數(shù)、籽粒數(shù)、葉片數(shù)、果樹的果枝數(shù)等。微電腦自動數(shù)粒儀資訊2-2-1資料的類別二、質(zhì)量性狀資料質(zhì)量性狀資料——觀察值為屬性值，一般用文字表示。一般需要通過目測的方法或借助一些儀器獲得。如顏色、外形、類型等。資訊2-2-1資料的類別觀察項目：身高觀察單元：個人——共10個單元觀察值（測量值）：每個人的具體身高值資料：10個身高值：152㎝、163㎝、175㎝……變數(shù)：身高變量：每個人的身高值就是一個變量總體：全班同學(xué)樣本：抽取出來的10個同學(xué)資料類別：連續(xù)性變數(shù)資料【案例】隨機抽10個同學(xué)來調(diào)查全班同學(xué)的身高狀況。得結(jié)果如下：152㎝、163㎝、175㎝……？？

？

？？

？

？

？

？資訊2-2-1資料的類別觀察項目：每班人數(shù)觀察單元：班——30個單元觀察值（測量值）：每班的具體人數(shù)資料：30個班的人數(shù)數(shù)據(jù)：32、37、53、48……人變數(shù)：每班人數(shù)變量：每班人數(shù)的數(shù)值就是一個變量總體：生物技術(shù)系全部的30個班樣本：無(沒有抽樣，而是調(diào)查了總體的全部單元)資料類別：間斷性變數(shù)資料【案例】調(diào)查我系各班學(xué)生數(shù)狀況，以了解生物技術(shù)系全部30個班學(xué)生總?cè)藬?shù)。？

？

？

？？

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？資訊2-2-1資料的類別觀察項目：花色觀察單元：單株——共100個單元觀察值（測量值）：每株花的顏色資料：100株的花色：紅、白、紅、紅、白……變數(shù)：花色變量：每株的花色表現(xiàn)就是一個變量總體：紅花與白花豌豆的雜交二代群體全部植株樣本：該雜交二代群體中的100株植株資料類別：質(zhì)量性狀資料【案例】調(diào)查紅花與白花豌豆雜交二代群體，在100株豌豆中有75株開紅花、25株開白花。？？

？

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？資訊2-2-1資料的類別注意：資料的類別應(yīng)根據(jù)觀察值的本質(zhì)特點而不是表現(xiàn)形式來判斷！對三城區(qū)人數(shù)調(diào)查結(jié)果為9.8、6.7、8.3萬人

——仍屬于間斷性變數(shù)以1代表紅花、0代表白花，100株豌豆雜交二代群體中花色表現(xiàn)為1、0、1、1、0……（即75株紅花記為1、25株白花記為0）

——仍屬于質(zhì)量性狀資料資訊2-2-1資料的類別返回資訊目錄資訊2-2-2分組整理資料農(nóng)業(yè)試驗或調(diào)查研究得到的資料，未經(jīng)整理之前是雜亂無章的，很難找出其規(guī)律。對資料的處理首先是進(jìn)行整理，把觀察值按數(shù)值大小或數(shù)據(jù)類別進(jìn)行分門別類的整理，以便看到資料的集中和變異情況，對資料有一個初步的認(rèn)識。資料的分組整理方法主要有單項式分組法和組距式分組法兩種：一、單項式分組法二、組距式分組法返回資訊目錄適用資料：質(zhì)量性狀資料、觀察值種類數(shù)較少的數(shù)量性狀資料方法步驟：

1、將相同的觀察值歸為一組；

2、計數(shù)每一組觀察值出現(xiàn)的次數(shù)；

3、列出次數(shù)分布表一、單項式分組法資訊2-2-2分組整理資料〖分析〗上述資料是間斷性變數(shù)資料，每穗小穗數(shù)的變動范圍在15～20之間，共6種觀察值

【案例】隨機抽取某種小麥品種的100個麥穗，計數(shù)每個麥穗的小穗數(shù)，得資料如表3-1（P46）。18151719161520181917171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181819191719171816181717191616171717161716171918181919201516191817182019171817171615161817181617191917表3-1

100個麥穗的每穗小穗數(shù)資訊2-2-2分組整理資料正正正正丅正正正正正正正正正正正丅正正正5172532156次數(shù)（

f）201918171615每穗小穗數(shù)100總次數(shù)（ｎ）劃記號正一結(jié)果整理如下：從表中可以看出，該品種每穗小穗數(shù)以17個為最多，以20、15個為最少。表3-2

100個麥穗每穗小穗數(shù)的次數(shù)分布表1、將相同的觀察值歸為一組2、計數(shù)每一組觀察值出現(xiàn)的次數(shù)3、列出次數(shù)分布表資訊2-2-2分組整理資料〖分析〗上述資料是質(zhì)量性狀資料，共5類觀察值，一般可采用實物分組。從表中可以看出，紅星蘋果的著色情況中等【案例】蘋果經(jīng)處理后的果實著色分五級，調(diào)查紅星蘋果的著色情況，得結(jié)果如表3-7（P50）。表3-7紅星蘋果果實著色情況的次數(shù)分布表果實著色情況級別次數(shù)（

f）全紅2／3以上果面紅色2／3以下1／3以上紅色1／3以下紅色綠色果54321143697537合計2071、將相同性狀的個體歸為一組(筐)2、計數(shù)每一類性狀(筐)出現(xiàn)的個體數(shù)資訊2-2-2分組整理資料當(dāng)觀察種類數(shù)較多時，再進(jìn)行單項式分組不利于找到規(guī)律。如對人的年齡分組：因此必須將一個年齡段劃分為一組。二、組距式分組法年齡人數(shù)（f）123…100…資訊2-2-2分組整理資料二、組距式分組法適用資料：觀察值種類數(shù)較多的數(shù)量性狀資料。組距式分組有兩種，即異距分組與等距分組如以人的年齡進(jìn)行分組：一般來說，異距分組較適合社會經(jīng)濟統(tǒng)計，而等距分組較適合農(nóng)業(yè)試驗統(tǒng)計。年齡人數(shù)（f）0～67～1819～3536～5051～7071以上異距分組年齡人數(shù)（f）0～2020～4040～6060～8080～100…等距分組資訊2-2-2分組整理資料二、組距式分組法——等距分組方法步驟：

1、確定適宜的分組數(shù)

2、計算組距i3、確定并計算組中值與組限

4、按組限將觀察值逐個歸組，并計數(shù)每組觀察值的次數(shù)

5、列次數(shù)分布表資訊2-2-2分組整理資料二、組距式分組法——等距分組1、確定適宜的分組數(shù)根據(jù)不同樣本容量確定分組數(shù)。表3-5不同容量的樣本適宜的分組數(shù)樣本容量適宜分組數(shù)5010020030050010005～108～1610～2012～2415～3020～40（觀察值個數(shù)）資訊2-2-2分組整理資料二、組距式分組法——等距分組2、計算組距i〖注意〗計算得的組距值要盡可能化簡（四舍五入），使其有效計算位數(shù)盡可能少。

——但不能影響到分組數(shù)改變！資訊2-2-2分組整理資料二、組距式分組法——等距分組3、確定并計算組中值（xj）與組限一般以xmin

或接近xmin的且能使以后各組組中值的有效計算位數(shù)盡可能少的數(shù)作為第一組的組中值x1

。

第j組組中值：xj=xj-1+i

第j組組限：下限=xj

－i

上限=xj+i

〖注意〗四舍五入部分不宜超過1/3個組距！資訊2-2-2分組整理資料二、組距式分組法——等距分組4、按組限將觀察值逐個歸組，并計數(shù)每組觀察值的次數(shù)（劃記“正”字）5、列次數(shù)分布表組限組中值（xj

）次數(shù)（

f）××～××××～××××～××……××××××……××××××……合計——×××資訊2-2-2分組整理資料〖分析〗上述資料是連續(xù)性變數(shù)資料，每行產(chǎn)量的變動范圍在22～185之間，產(chǎn)量變異大，觀察值種類多【案例】隨機調(diào)查某大豆品種的100行植株，得產(chǎn)量資料如表3-4（P48）。表3-4

100行大豆產(chǎn)量（單位：g）70721351486814790185959310964587940118841759913215410077346816010887859512310510755457310910510113294946215661847712313540107791317266103104141981009078445058106761079210162152978054981041183014911513610081130987425125142765673432282117116118139資訊2-2-2分組整理資料整理過程：1、確定適宜的分組數(shù)根據(jù)表3-5，暫定分為10組。表3-5不同容量的樣本適宜的分組數(shù)樣本容量（n）適宜分組數(shù)5010020030050010005～108～1610～2012～2415～3020～40資訊2-2-2分組整理資料整理過程：2、計算組距I

=185-22=163

=163/10=16.3≈16≈20〖注意〗計算得的組距值要盡可能化簡（四舍五入），使其有效計算位數(shù)盡可能少。

——但不能影響到分組數(shù)改變！因此，組距i=16較為合適資訊2-2-2分組整理資料整理過程：3、確定并計算組中值（xj）與組限一般以xmin

或接近xmin的且能使以后各組組中值有效計算位數(shù)盡可能少的數(shù)作為x1

。

xmin=22——→x1=22≈20〖注意〗四舍五入部分不宜超過1/3個組距！綜合考慮，由于組距i=16，而x1=20并不會使以后各組中值更簡便，因此仍以x1=22較為合適（可更好保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌）。資訊2-2-2分組整理資料將表3-4(P48)中數(shù)據(jù)逐個歸組，以第1列為例：其余數(shù)據(jù)依次類歸……結(jié)果整理如下：100行大豆產(chǎn)量的次數(shù)分布表組限組中值（x）劃記號次數(shù)（f）14-302230-463846-625462-787078-948694-110102110-126118126-142134142-158150158-174166174-190182……1079412315410970分10組后，最大值185卻無法歸組組限為半開區(qū)間：[下限，上限）資訊2-2-2分組整理資料從整理結(jié)果可看出產(chǎn)量大體在102g左右……結(jié)果整理如下：100行大豆產(chǎn)量的