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文檔簡介
交通工程學課件演示文稿目前一頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點交通工程學課件目前二頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2概率統(tǒng)計模型◆基本概念
1)交通流分布:交通流的到達特性或在物理空間上的存在特性;2)離散型分布(也稱計數(shù)分布):在一段固定長度的時間內(nèi)到達某場所的交通數(shù)量的波動性;3)連續(xù)型分布(時間間隔分布、速度分布等):在一段固定長度的時間內(nèi)到達某場所交通的間隔時間的統(tǒng)計分布;4)研究交通分布的意義:預測交通流的到達規(guī)律(到達數(shù)及到達時間間隔),為確定設(shè)施規(guī)模、信號配時、安全對策提供依據(jù)。目前三頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布
■車輛的到達具有隨機性
■
描述對象:
■
在一定的時間間隔內(nèi)到達的車輛數(shù),
■
在一定長度的路段上分布的車輛數(shù)。
目前四頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布■
1.泊松分布:
■適用條件:車輛(或人)的到達是隨機的,相互間的影響微弱,也不受外界因素干擾,具體表現(xiàn)在交通流密度不大;
■基本模型:計數(shù)間隔t內(nèi)到達k輛車的概率λ:平均到達率(輛或人/秒)m:=λt,在計數(shù)間隔t內(nèi)平均到達的車輛或人數(shù),也稱為泊松分布參數(shù)。目前五頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布■
分布的均值M與方差D都等于,這是判斷交通流到達規(guī)律是否服從泊松分布的依據(jù)。■
運用模型時的注意點:關(guān)于參數(shù)m可理解為時間間隔t內(nèi)的平均到達的車輛數(shù)。目前六頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布目前七頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布目前八頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布目前九頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布目前十頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布■
5.擬合觀測數(shù)據(jù)的參數(shù)計算
■觀測數(shù)據(jù)的均值
式中,g——觀測數(shù)據(jù)的分組數(shù)
fj——計算間隔t內(nèi)到達kj輛車發(fā)生的次數(shù)
kj——計算間隔t內(nèi)到達kj車輛數(shù)N——觀測的總計間隔數(shù)目前十一頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布
■觀測數(shù)據(jù)的方差
■若觀測數(shù)據(jù)S2/M比值接近1時,用泊松分布擬合,因為泊松分布的均值M和方差D是相等的。當S2/M比值顯著不等于1時,就不能用泊松分布擬合。
■若觀測數(shù)據(jù)S2/M比值顯著大于1時,用二項分布擬合不合適,因為二項分布的均值M大于方差D。應(yīng)采用負二項分布擬合。目前十二頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布—例題
■例:在某公路上,以15s間隔觀測達到車輛數(shù),得到的結(jié)果如下表:
1、求上表數(shù)據(jù)的均值和方差,并在泊松分布和二項分布中選擇最適合擬合表中數(shù)據(jù)的分布模型;2、寫出所選定分布模型的結(jié)構(gòu),并求出相應(yīng)的參數(shù)。3、根據(jù)確定的車輛到達數(shù)分布模型,預測15s內(nèi)有4輛車到達的概率是多少?車輛到達數(shù)kj<33456789101112>12包含kj的間隔出現(xiàn)次數(shù)
0318101110119110目前十三頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布—例題
■
[解]:1、觀測數(shù)據(jù)的均值和方差目前十四頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.1離散型分布—例題
■2、因觀測數(shù)據(jù)S2>M,故用二項分布擬合。則二項分布函數(shù)為:■3、
目前十五頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.2連續(xù)型分布目前十六頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.2連續(xù)型分布目前十七頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.2連續(xù)型分布目前十八頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.2連續(xù)型分布目前十九頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型4.2.2連續(xù)型分布目前二十頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型車頭間隔數(shù)目計算
車頭間隔是連續(xù)的,可認為服從負指數(shù)分布。設(shè)小時交通量為(輛/h),(1)大于某一時間的間隔數(shù)目為(2)在一小時內(nèi)從時間間隔出現(xiàn)的數(shù)目為目前二十一頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型車頭間隔數(shù)目計算
因,故有,(3)一小時大于時間的間隔的總時間為(4)大于時間的間隔的總時間在一個小時內(nèi)占的比率目前二十二頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型車頭間隔數(shù)目計算
(5)大于時間的間隔的平均時間(6)小于時間的間隔數(shù)目為目前二十三頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型車頭間隔數(shù)目計算
(7)小于時間的間隔總的時間(8)小于時間的間隔總的時間在一個小時內(nèi)占的比率
(9)小于時間的間隔的平均時間目前二十四頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型車流間隙問題
■行人過街以及車輛從支路上出來,或匯流到主干道上的車流中、或穿越主干道,都要找主干道上車流中的間隙機會才有可能。間隙機會的計算也可利用泊松公式。當時,有表示在計數(shù)間隔t秒時距內(nèi)無車到達。既然是無車抵達t秒就是一個間隙機會。
目前二十五頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型車流間隙問題
■定義
■交通流的開段
道路上車流間隔可以讓橫向車流安全穿過的間隔。
■交通流的閉段
道路上車流間隔不能讓橫向車流安全穿過的間隔。
■開段和閉段決定臨界時間()。
■臨界時間()
道路上車流間隔剛剛能讓橫向車流安全穿過的最小間隔時間,
目前二十六頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型車流間隙問題■如果在t秒時間內(nèi)無車到達,那么在t小于的時間內(nèi)也必然是無車到達。于是可看作為車流中出現(xiàn)車頭時距的機會的平均數(shù)。因此由上式所算得的概率,可以認為是在車流中所有至少是與選定時間一樣長的間隙累計次數(shù)的百分率:
目前二十七頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型交通流的開段與閉段
■定義
■交通流的開段
道路上車流間隔可以讓橫向車流安全穿過的間隔。
■交通流的閉段
道路上車流間隔不能讓橫向車流安全穿過的間隔。
■開段和閉段決定臨界時間()。
■臨界時間()
道路上車流間隔剛剛能讓橫向車流安全穿過的最小間隔時間。目前二十八頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型交通流的開段與閉段
■大于臨界時間的車頭間隔為開段,小于或等于臨界時間的車頭間隔為閉段。開段和閉段是相互交替出現(xiàn),開段和閉段出現(xiàn)次數(shù)是相等的。■
若交通流為,臨界時間為
(1)大于的時間間隔數(shù)目(開段數(shù)目)為:(2)開段總的時間為目前二十九頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型交通流的開段與閉段
(3)開段在1小時內(nèi)占的時間比例為(4)閉段時間間隔數(shù)目=開段時間間隔數(shù)目(5)閉段總的時間為目前三十頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型交通流的開段與閉段
(5)閉段總的時間為(6)平均每一個閉段的時間為目前三十一頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點4.2概率統(tǒng)計模型例題講解
例1
某地市道路交通認為280輛/h,道路寬度為15m,平均行人速度為1.2m/s,試求一小時內(nèi)允許行人通過道路的次數(shù)和時間。
目前三十二頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點[解]:道路的寬度W=15m,行人速度為1.2m/s,行人橫過道路的時間為t=15/1.2=12.5(s)
一小時內(nèi)能讓行人橫過道路的次數(shù)為:一小時內(nèi)能讓行人橫過道路的總時間為:4.2概率統(tǒng)計模型目前三十三頁\總數(shù)三十六頁\編于二十二點
平均每次讓行人橫過道路的時間為:4.2概率統(tǒng)計模型目前三
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