商務(wù)數(shù)據(jù)分析知到章節(jié)答案智慧樹2023年上海財(cái)經(jīng)大學(xué)

商務(wù)數(shù)據(jù)分析知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新上海財(cái)經(jīng)大學(xué)第一章測(cè)試

商務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)合市場公開的商業(yè)信息，提出優(yōu)化方案，為決策服務(wù)。（）

參考答案:

錯(cuò)

預(yù)測(cè)性分析使用數(shù)據(jù)/文本/網(wǎng)頁挖掘預(yù)測(cè)，關(guān)注未來會(huì)發(fā)生什么及其發(fā)生的原因。（）

參考答案:

對(duì)

優(yōu)化分析使用模擬/優(yōu)化決策模型及專家系統(tǒng)，關(guān)注企業(yè)應(yīng)該做什么及其原因。（）

參考答案:

對(duì)

以下哪一項(xiàng)并非企業(yè)希望通過數(shù)據(jù)分析達(dá)到的主要目標(biāo)？（）

參考答案:

市場定價(jià)（如股價(jià)）的上漲

下列描述商務(wù)數(shù)據(jù)分析決策的一般流程正確的是？（）

參考答案:

識(shí)別和界定問題→確定評(píng)價(jià)指標(biāo)→確定一組可能的解決方案→評(píng)價(jià)方案→選擇其中一個(gè)方案

下列對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要目的描述正確的是？（）

參考答案:

通過綜合運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析方法，提升商業(yè)洞察力

以下對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的理解正確的有？（）

參考答案:

商務(wù)數(shù)據(jù)分析是對(duì)業(yè)務(wù)的理解，是構(gòu)建解決問題的假設(shè)和分析框架

;數(shù)據(jù)分析是通過各種統(tǒng)計(jì)方法發(fā)現(xiàn)和解釋數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律

;企業(yè)可以基于商務(wù)數(shù)據(jù)分析提出優(yōu)化方案

描述性分析包含以下哪些方法？（）

參考答案:

數(shù)據(jù)查詢

;部分的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

;基本的whatif電子表格分析

;描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)可視化

以下對(duì)優(yōu)化分析的描述正確的有？（）

參考答案:

借助數(shù)學(xué)方法

;是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)決策輔助分析過程

;確定不同情況下對(duì)應(yīng)的最優(yōu)方案

以下哪些是商務(wù)數(shù)據(jù)分析在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的主要應(yīng)用？（）

參考答案:

風(fēng)險(xiǎn)模擬分析與評(píng)估

;產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的收益和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型

;最優(yōu)資本預(yù)算計(jì)劃的制定

;最優(yōu)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)組合的構(gòu)建

第二章測(cè)試

按照是否能夠進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算，數(shù)據(jù)可以分成數(shù)量數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。（）

參考答案:

對(duì)

數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性是峰度。（）

參考答案:

錯(cuò)

一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差稱之為極差。（）

參考答案:

對(duì)

對(duì)于對(duì)稱分布的數(shù)據(jù)，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關(guān)系是？（）

參考答案:

眾數(shù)=中位數(shù)-平均數(shù)

在描述性統(tǒng)計(jì)中，通常通過統(tǒng)計(jì)特征數(shù)來描述數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)。以下用來描述樣本數(shù)據(jù)的離散程度的特征數(shù)是？（）

參考答案:

極差

當(dāng)偏態(tài)系數(shù)為正數(shù)時(shí)，說明數(shù)據(jù)的分布是（）？

參考答案:

右偏分布

影響加權(quán)算術(shù)平均數(shù)大小的因素有（）？

參考答案:

變量值

;權(quán)數(shù)

離散系數(shù)的主要作用有（）？

參考答案:

比較不同計(jì)量單位數(shù)據(jù)的離散程度

;比較不同變量值水平數(shù)據(jù)的離散程度

數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)度指標(biāo)有（）？

參考答案:

四分位數(shù)

;標(biāo)準(zhǔn)差

;極差

;變異系數(shù)

受極端變量值影響的集中趨勢(shì)的度量指標(biāo)是（）？

參考答案:

幾何平均數(shù)

;算數(shù)平均數(shù)

第三章測(cè)試

可決系數(shù)始終在0和1之間，表明在總離差平方和中，由回歸殘差解釋的部分所占的份額。（）

參考答案:

錯(cuò)

F統(tǒng)計(jì)量的值越大，表明總體回歸關(guān)系越不顯著。（）

參考答案:

錯(cuò)

回歸模型中引入虛擬變量主要是為了尋找某些定性因素對(duì)解釋變量的影響。（）

參考答案:

對(duì)

以下哪個(gè)不是變量選擇方法？（）

參考答案:

間隔更換法

兩個(gè)自變量的交互效應(yīng)顯著，就是這兩個(gè)自變量對(duì)因變量的影響（）。

參考答案:

具有相互制約性

F檢驗(yàn)主要用來檢驗(yàn)（）。

參考答案:

回歸方程的顯著性

最小二乘法是使以下哪個(gè)達(dá)到最?。浚ǎ?/p>

參考答案:

誤差平方和

在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中，一般產(chǎn)生多重共線性的主要原因有（）

參考答案:

經(jīng)濟(jì)變量相關(guān)的共同趨勢(shì)

;模型設(shè)定不謹(jǐn)慎

;樣本資料的限制

多元線性回歸模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)假設(shè)有：（）

參考答案:

服從正態(tài)分布

;零均值

;同方差

以下哪些方式可以縮小置信區(qū)間：（）

參考答案:

提高模型的擬合優(yōu)度

;增大樣本容量

;提高樣本觀測(cè)值的分散度

第四章測(cè)試

已知A公司每年銷量的回歸方程為y=300+5x，那么第5年的銷量為350。（）

參考答案:

錯(cuò)

線性回歸模型的選擇不需要結(jié)合知識(shí)和經(jīng)營做判斷（）

參考答案:

錯(cuò)

已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，那么2021年收入的相對(duì)誤差絕對(duì)值為25%（）

參考答案:

對(duì)

已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，如果以每兩期的收入作為移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)值，那么則2020年收入的預(yù)測(cè)值是多少？（）

參考答案:

1450

已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，假設(shè)阻尼系數(shù)為0.8，那么則2021年收入的預(yù)測(cè)值是多少？（）

參考答案:

1164

已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，假設(shè)預(yù)測(cè)值是往期平均值，那么2021年收入的預(yù)測(cè)誤差是多少？（）

參考答案:

-100

使用定量預(yù)測(cè)的前提條件有（）

參考答案:

可利用的歷史資料

;當(dāng)前狀態(tài)可持續(xù)到將來

;信息資料可量化

時(shí)間序列的類型有（）

參考答案:

波動(dòng)的時(shí)間序列

;平穩(wěn)的時(shí)間序列

已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，那么2021年收入的均方誤差可能是多少？（）

參考答案:

86666.67

;26875

回歸方法能不能給出良好的預(yù)測(cè)分析結(jié)果取決于哪些條件？（）

參考答案:

與時(shí)間序列變化的相關(guān)性

;自變量的選擇

;數(shù)據(jù)質(zhì)量

第五章測(cè)試

下列哪些流程屬于數(shù)據(jù)挖掘的基本流程：（）

參考答案:

數(shù)據(jù)整理

;模型構(gòu)建

;模型評(píng)價(jià)

;數(shù)據(jù)抽樣

k均值方法的距離計(jì)算公式包括下列哪些方法？（）

參考答案:

最短距離法

;最長距離法

;中心距離法

聚類分析又稱為無監(jiān)督學(xué)習(xí)，下列哪些任務(wù)屬于聚類分析？（）

參考答案:

SVM

;決策樹

;電子表格

分類回歸樹適用于缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘建模與分析過程。（）

參考答案:

對(duì)

k均值聚類方法的結(jié)果不依賴于相似性或距離的計(jì)算以及參數(shù)k的選取。（）

參考答案:

錯(cuò)

第六章測(cè)試

電子表格模型的邏輯關(guān)系建模對(duì)于分析結(jié)果具有重要影響，下列哪些操作屬于邏輯關(guān)系部分的內(nèi)容？（）

參考答案:

影像圖

;代數(shù)關(guān)系分析

;電子表格設(shè)計(jì)

常用的電子表格模型分析的命令包括：（）

參考答案:

VLOOKUP

;IF和COUNTIF

;SUM和SUMPRODUCT

電子表格中的監(jiān)視窗口可以用于下列哪些分析？（）

參考答案:

使用多個(gè)表的較大模型

sumproduct也稱為乘積結(jié)果求和函數(shù)，需要兩列數(shù)組的維度相一致。()

參考答案:

對(duì)

vlookup(值，表格，索引，范圍)函數(shù)可以用于大數(shù)據(jù)集的子數(shù)據(jù)集操作。（）

參考答案:

對(duì)

第七章測(cè)試

線性優(yōu)化也稱為線性規(guī)劃，研究內(nèi)容包括：（）

參考答案:

明確目標(biāo)和約束條件

;代數(shù)表達(dá)

;界定決策變量和約束條件

;明確問題

線性規(guī)劃中對(duì)結(jié)果進(jìn)行敏感性分析十分重要，敏感性分析包括：（）

參考答案:

約束方程右邊項(xiàng)的變化

;目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的變化

線性規(guī)劃模型可以幫助決策者對(duì)以下哪些問題進(jìn)行建模分析？（）

參考答案:

資產(chǎn)配置

;融資問題

;組合投資

;財(cái)務(wù)計(jì)劃

某些線性優(yōu)化模型的最優(yōu)解只存在有限個(gè)最優(yōu)解。（）

參考答案:

錯(cuò)

敏感性分析是線性優(yōu)化的重要研究內(nèi)容，其主要目的是討論參數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確或有變化的情景下最優(yōu)解的影響。（）

參考答案:

對(duì)

第八章測(cè)試

整數(shù)線性規(guī)劃的是常見的決策模型，可以解決如下問題：（）

參考答案:

市場份額

;固定費(fèi)用

;資金預(yù)算

;銀行選址

0-1規(guī)劃模型是常見的特殊整數(shù)規(guī)劃模型，適用于銀行選址，預(yù)算編制。（）

參考答案:

對(duì)

整數(shù)規(guī)劃可以進(jìn)行敏感性分析。（）

參考答案:

錯(cuò)

整數(shù)線性規(guī)劃可以通過線性規(guī)劃的解直接取整而獲得。（）

參考答案:

錯(cuò)

0-1變量可以用戶n個(gè)項(xiàng)目上馬k個(gè)項(xiàng)目的選擇問題。（）

參考答案:

對(duì)

第九章測(cè)試

什么是非線性優(yōu)化模型？（）

參考答案:

約束方程至少有一個(gè)非線性

;目標(biāo)函數(shù)是非線性的

非線性規(guī)劃敏感性分析的拉格朗日乘子等于26，意味著每單位的變動(dòng)目標(biāo)函數(shù)增加（）。

參考答案:

26

考慮收益和風(fēng)險(xiǎn)的組合投資問題可以用非線性規(guī)劃求解？（）

參考答案:

對(duì)

經(jīng)典的馬科維茨組合投資模型的目標(biāo)函數(shù)包含收益最大和風(fēng)險(xiǎn)最?。ǎ?/p>

參考答案:

對(duì)

局部最優(yōu)解是全局最優(yōu)解，全局最優(yōu)解也是局部最優(yōu)解。（）

參考答案:

錯(cuò)

第十章測(cè)試

商務(wù)數(shù)據(jù)分析的決策分析建模中，利