Java大數(shù)據(jù)崗位想要達到月薪15k你需要掌握這些技術

Java大數(shù)據(jù)崗位想要達到月薪15k，你需要掌握這些技術

java大數(shù)據(jù)想要達到月薪15k，需要把握哪些技術，影響Java程序員的因素有許多，除了本身的技術力量、學歷學校，還有許多外部因素，諸如：地域、公司性質及規(guī)模、會不會寫PPT，甚至運氣都很重要。

比如，假如在北上深這些城市，程序員假如想達到15K，還是很輕松的，甚至一些只會CUDR的程序員，工作幾年也會達到這個數(shù)字；但假如在三四線城市的話，薪水達到15K會略微困難一些。當然打鐵還需自身硬，技術水平提高了，薪資自然而然就能達到你期盼的水平。

假如你想要月薪過15k，這篇文章你可以好好看一下。下面我講一下大數(shù)據(jù)目前比較熱門的就業(yè)方向：

1、大數(shù)據(jù)研發(fā)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘

3、深度學習

4、人工智能

大數(shù)據(jù)的學習模塊主要包含以下一些技術：

1、Java：

只需要學習Java的標準版JavaSE就可以了。

2、Linux：

主要把握Linux操作系統(tǒng)的理論基礎和服務器配置實踐學問，同時通過大量試驗，著重培育動手力量。使同學了解Linux操作系統(tǒng)在行業(yè)中的重要地位和廣泛的使用范圍。

在學習Linux的基礎上，加深對服務器操作系統(tǒng)的熟悉和實踐配置力量。加深對計算機網絡基礎學問的理解，并在實踐中加以應用。

把握Linux操作系統(tǒng)的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統(tǒng)管理、軟件包管理、進程管理、系統(tǒng)監(jiān)測和系統(tǒng)故障排解。把握Linux操作系統(tǒng)的網絡配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網絡操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開發(fā)奠定堅實的基礎。與此同時，假如大家有時間把javaweb及框架學習一番，會讓你的大數(shù)據(jù)學習更自由一些。

好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數(shù)據(jù)技術，可以按我寫的挨次學下去。

3、Hadoop：

Hadoop解決了什么問題，Hadoop就是解決了大數(shù)據(jù)（大到一臺計算機無法進行存儲，一臺計算機無法在要求的時間內進行處理）的牢靠存儲和處理。

記住學到這里可以作為你學大數(shù)據(jù)的一個節(jié)點。

4、Zookeeper：

ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協(xié)調服務，是Google的Chubby一個開源的實現(xiàn)，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應用供應全都性服務的軟件，供應的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。

他的目標就是封裝好簡單易出錯的關鍵服務，將簡潔易用的接口和性能高效、功能穩(wěn)定的系統(tǒng)供應給用戶。

ZooKeeper代碼版本中，供應了分布式獨享鎖、選舉、隊列的接口，代碼在zookeeper-3.4.3srcecipes。其中分布鎖和隊列有Java和C兩個版本，選舉只有Java版本。

5、Mysql：

MySQL是一個關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQLAB公司開發(fā)，目前屬于Oracle旗下產品。MySQL是最流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))應用軟件。

MySQL是一種關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將全部數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了敏捷性。

MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言。MySQL軟件采納了雙授權政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發(fā)都選擇MySQL作為網站數(shù)據(jù)庫。

6、Sqoop：

這個是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環(huán)境中使用要留意Mysql的壓力。

7、Hive：

這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡潔，不會再費勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那？它和Pig差不多把握一個就可以了。

8、Oozie：

既然學會Hive了，我相信你肯定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯了給你發(fā)報警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依靠關系。我相信你肯定會喜愛上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

9、Hbase：

這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫，他的數(shù)據(jù)是根據(jù)key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲的數(shù)據(jù)量大許多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲目的地。

10、Kafka：

這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的？排隊買票你知道不？數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協(xié)作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)（比如好幾百G的文件）我怎么處理得過來？

你別怪他由于他不是搞大數(shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在埋怨了立刻灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，由于處理不過來就是他的事情。

而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數(shù)據(jù)的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具協(xié)作使用，它是特地用來供應對數(shù)據(jù)進行簡潔處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（比如Kafka）的。

11、Spark：

它是用來彌補基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，它的特點是把數(shù)據(jù)裝載到內存中