手勢識別技術(shù)綜述

法針對bstractGesturerecognitionisaninteractivetechnologyusingmathematicalarithmetictotheanalysisjudgeandassemblymeaningthatpeoplewanttoconveywhichbelongstocomputerscienceandLinguistics.Ingeneral,gesturerecognitiontechnologyisnotforsimplegesturesexpressedbyhandsitcanalsoaimtootherbodymovementrecognition,suchastheheadarmandsoonButthegestureaccountedformostoftheanalysis.Inthispaper,bydescribingthedevelopmentprocess,toolsused,objectiveandmarketofgesturerecognitionwecansortouttheideasunderstandingofgesturerecognitionAtthesametime,itcanlettheageneralimpressionofitsfuture.知。手勢在不同on被按下這一動作?！彼銠C圖形學，輔以攝像發(fā)展過程可能會有、運動軌跡組件、識別組件。【6】探測組件區(qū)分效果不好。【6】(1)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別擾、自學習、易控制(2)基于隱馬爾可夫模型的手勢識別爾可(3)基于幾何特征的手勢識別，包括手勢分割法與幾何特征法手勢的幾何特征指手勢的邊緣(如輪廓)和手勢區(qū)域特征(如手掌顏色、面積)?！?】基于幾何特征的手勢識別技術(shù)，大多采用各種距離公式進行模板匹要其他輔但是手勢識別本身的特征基本4.當前的應用(1)用于虛擬環(huán)境的交互行零件的裝配,同時通過手勢與語音的合成來靈活的定義零件之間的裝配關(guān)系。還可以將手勢識別用于復雜設計信息的輸入?！?】(2)用于手語識別。作輔之以表情姿勢由符號構(gòu)成的比較穩(wěn)定的表達系統(tǒng),是一種靠動作Π視覺交際的語言。手語識別的研究目標是讓機據(jù)手套作為手語輸入設備,采用了動態(tài)高斯混合模型(3)用于多通道、多媒體用戶界面。(4)用于機器人機械手的抓取重.前景。手勢由一段時間的一系手動初始化?！?0】州圣何塞公司等。如年4月，蘋果公司獲得了來自美國專利商標局一項新專利的批準。通過Apple【1】任雅祥，《基于手勢識別的人機交互發(fā)展研究》，《計算機工程與設計》27卷第七期【3】波、宋曉娜、志全，《復雜背景下基于空間分布特征的手勢識別算法》，《計算機輔【4】志全、彥，《手勢識別研究綜述》，《大學學報(自然科學版)》2013年10月第27【6】HongCheng,ZhoujunDai,ZichengLiu,<Animage-to-classdynamictimewarpingapproachforboth3Dstaticandtrajectoryhandgesturerecognition>,<PatternRecognition>55(2016)137—147)yVol.3No.4April2011【8】AliBoyali,NaohisaHashimoto,<SpectralCollaborativeRepresentationbasedClassificationforhandgesturesrecognitiononelectromyographysignals>,<BiomedicalSignalProcessingandControl>24(2016)11-18【9】清水、方志剛、模衛(wèi)、育偉.《手勢識別技術(shù)及其在人機交互中的應用》，人類工效MachinesusingHandGestureRecognitioninNaturalway:ASurvey>.InternationalJournalofComputerScience&EngineeringSurvey(IJCSES)Vol.2,No.1,Feb2011【12】MISS.SHWETAK.YEWALE.<ARTIFICIALNEURALNETWORKAPPROACH