氣象災害綜合風險普查實施要點

氣象災害綜合風險普查實施要點與成果應用2022年7月4日1氣象防災減災面臨的形勢和需求P2我國氣象災害發(fā)生發(fā)展的特點◆

中國氣象災害特點–

必然性，地理位置決定，氣候特點決定–

頻發(fā)性，年年周而復始，一年四季皆有–

分布廣，遍布全國各地，影響程度不一–

災種多，南方臺風暴雨，北方冰雪沙塵–

災損大，損失上積累大，占1-3%/GDP◆

我國氣象災害種類多、范圍廣、強度大、災情重◆

全球氣候變暖加劇了極端氣象災害發(fā)生的頻率，呈現(xiàn)出氣象災害的長期性、突發(fā)性、巨災性和復雜性季風氣候和大陸大洋的地理本底決定了我國是氣象災害嚴重的國家P3氣象災害影響大，損失重年均死亡3200人年均損失2524億元1990至2020年因氣象災害死亡9.9萬多人,直接經(jīng)濟損失7.8萬多億元氣象災害影響大，損失重“河南“7·20”特大暴雨災害損失巨大：受災人口：共有150個縣（市、區(qū)）1478.6萬人受災災害損失：直接經(jīng)濟損失1200.6億元死亡人口：因災死亡失蹤398人從世界范圍來看，我國是高風險國家從世界范圍看，我國也是高災害風險的國家全球氣候風險指數(shù)中國排名23，非常容易受極端天氣氣候事件影響P6全球變化帶來的深刻影響極端事件廣發(fā)、頻發(fā)、強發(fā)、并發(fā)20世紀中葉以來，全球高溫熱浪頻發(fā)；強降水事件增加；歐洲南部和非洲西部的干旱持續(xù)更久、強度更強統(tǒng)計標準4個條件之一：????有10人及以上人數(shù)死亡100人或以上人數(shù)受到影響政府宣布進入緊急狀態(tài)政府申請國際救援1980-2020年全球極端天氣氣候災害發(fā)生次數(shù)Dunnetal.,2020P7全球變化帶來的深刻影響全球各類重大自然災害分年代總損失全球各大洲分年代重大自然災害總損失P8注：圖中損失值經(jīng)CPI校正，為2020年計算值。數(shù)據(jù)來自EM-DAT數(shù)據(jù)庫全球變化帶來的深刻影響年全球重大氣象災害事件P9注：來源于國家氣候中心挑戰(zhàn)和問題…氣候變化帶來極端事件增多，帶來不確定性，氣象災害防御工作難度增大。建立新型防災減災救災模式，深入分析和把握災害的規(guī)律，摸清災害風險底數(shù)需要2氣象綜合風險普查實施要點與關鍵技術P11氣象綜合風險普查的總體要求◆

摸清全國自然災害風險底數(shù)◆

識別自然災害高風險區(qū)域◆

客觀評價全國和各地區(qū)災害綜合風險水平P12與防災減災及氣象高質(zhì)量發(fā)展的關系全面提高自然災害防治能力◆

提高對自然災害的認識和把握◆

建立綜合防災減災救災體系◆

實現(xiàn)向“災害風險管理”的轉(zhuǎn)變兩者相支持，對“高質(zhì)量”業(yè)務建設與發(fā)展具有現(xiàn)實意義P氣象綜合風險普查的目標實施目標：1.

通過技術研究及系列《標準》的研制，形成一套風險普查技術體系2.

通過技術培訓，培養(yǎng)一支災害風險評估技術隊伍3.

通過分級實施，研發(fā)一批普查成果更需要通過普查成果應用，形成災害風險管理業(yè)務能力和防災減災服務能力，融入氣象高質(zhì)量發(fā)展道路P14主要任務和實施要點任務一：致災危險性調(diào)查與評估任務二：基于承災體的風險評估與區(qū)劃1.

現(xiàn)有成果轉(zhuǎn)化1.

承災體信息收集和整理2.

風險評估3.

風險區(qū)劃2.

災害危險性調(diào)查3.

災害危險性評估4.

氣象災害事件數(shù)據(jù)庫建設?

對

象：臺風、暴雨、干旱、低溫、高溫、大風、冰雹、雪災、雷電和沙塵暴?

時間段：1951-2020年，重點1978-2020

年?

承災體：人口，經(jīng)濟、房屋、基礎設施（交通運輸設施、通信設施、能源設施、市政設施、水利設施）、公共服務系統(tǒng)、三產(chǎn)、資源和環(huán)境等（可選）?

路

線：“調(diào)查-評估-區(qū)劃”，3者是一個有機整體?

調(diào)

查：核心是致災危險性的調(diào)查，它是評估和區(qū)劃的基礎?

評

估：是在調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎上，對各災種進行危險性和風險評估，是客觀認識災害風險和隱患的重點?

區(qū)

劃：是普查的重要目標，亦是評估成果的綜合體現(xiàn)P15關鍵點與難點一：調(diào)查對象的轉(zhuǎn)變極端值災害事件事件強度持續(xù)時間影響面積可結合承災體信息應用：單站序列、極端指數(shù)，無法結合社會經(jīng)濟影響應用：危險性評估和風險評估…?

從“數(shù)據(jù)表格”到多維“災體”：

實現(xiàn)災害事件的監(jiān)測識別?

從“極值閾值”到風險評估產(chǎn)品：

客觀化評估災害風險P16關鍵點與難點二：從極值閾值到客觀化評估模型?

理論基礎：“3X3”理論傳統(tǒng)方法客觀化方法一維（強度）多維（強度-面積-持續(xù)時間）單點（極端值）災害事件可對災害事件進行對比分析：通過與觀測期最強事件的對比，判斷未來災害事件是否增強不能快速客觀化對比不同時期的災害無法對社會經(jīng)濟影響進行有效評估量化評估災害影響，結合承災體信息，進行風險評估及預評估P17關鍵點與難點三：從統(tǒng)計與實地勘察到客觀化識別災害風險評估歷史災情損失比（易損性）脆弱性（易損性）不同承災體風險等級行政單元風險等級災害調(diào)查與信息共享承災體暴露度指數(shù)致災危險性指標風險等級值風險區(qū)劃（分區(qū)）P18災害調(diào)查與風險評估技術體系災害調(diào)查與致災因子遴選低溫災害類型危險性指標持續(xù)時間（Dcold）、過程最大降溫幅度(MaxΔT)、過程極端最低氣溫（ETmin）等冷空氣（寒潮）霜凍日數(shù)（Dfrost）、霜凍期平均氣溫（T

）、霜凍期平均最低氣溫（AT

）等avemin霜凍低溫陰雨寡照冰凍持續(xù)時間（DlowT）、過程日平均氣溫(Tave)、過程平均日照時數(shù)(PAS)、過程累積降水量（PAP）等冰凍日數(shù)（Dfrozen）、過程日平均氣溫(T

)、過程平均最低氣溫(AT

)、過程累積降水a(chǎn)vemin量（PAP）等P19災害調(diào)查與風險評估技術體系?

低溫—冰凍（凝凍）???????=

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×

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×

?????????平均氣溫P20災害調(diào)查與風險評估技術體系普查關鍵技術內(nèi)容：?

氣象災害事件客觀化識別技術?

致災危險性指標及評估技術?

氣象災害風險評估與區(qū)劃技術?

災害危險性與風險等級劃分技術等P213氣象綜合風險普查成果應用場景P22普查成果應用的目標按照“邊普查、邊應用、邊見效”的要求，圍繞災害風險業(yè)務能力建設和風險預警服務能力提升，依靠科技轉(zhuǎn)化和科技創(chuàng)新，深入推進普查成果的應用，充分發(fā)揮普查成果在氣象防災減災決策服務中的應用效益。災害風險普查致災危險性評估傳統(tǒng)天氣預報風險預警數(shù)值預報/預測風險評估P23普查成果數(shù)據(jù)成果?

致災因子

（本部門獲取，形成“災害事件庫”）?

承災體信息

（外部門共享，形成暴露度指標）?

歷史災情

（本部門積累及外部門共享，形成脆弱性指標）產(chǎn)品成果?

致災危險性評估產(chǎn)品

（災害規(guī)律和風險“底數(shù)”，多維“樣本”）?

風險評估產(chǎn)品

（風險水平分布）?

風險區(qū)劃

（圖譜）P24普查成果除數(shù)據(jù)與產(chǎn)品外，國省市縣各級成果還應包括：標準規(guī)范業(yè)務系統(tǒng)技術成果?

數(shù)據(jù)采集及災害事件庫?

致災因子分析處理?

風險評估與區(qū)劃?

制圖與圖件出版系統(tǒng)?

…四項關鍵技術：災害調(diào)查與風險評估標準：?

指標類?

客觀化災害事件監(jiān)測識別?

致災危險性評估?

風險評估模型與指標?

風險等級劃分?

技術類P25普查成果應用場景之一?

分級分災種分承災體風險評估與區(qū)劃產(chǎn)品的應用（區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、災害防御規(guī)劃、重大工程實施論證等）◆

粵港澳大灣區(qū)暴雨致災危險性等級建成區(qū)人口經(jīng)濟暴露度等級城市適應能力等級城市內(nèi)澇綜合風險等級◆

冬奧賽區(qū)風險評估◆

基于矢量產(chǎn)品和圖件產(chǎn)品，開展基礎應用P26普查成果應用場景之一◆

臺風精細化評估產(chǎn)品?

更深入的應用，需在普查基本產(chǎn)品的基礎上，研制不同時間尺度、不同分辨率的精細化產(chǎn)品P27普查成果應用場景之一◆

利用普查成果，識別低溫高風險區(qū)域，科學厘定政策保險費率?

在風險評估模塊融入低溫災害風險區(qū)劃成果，針對農(nóng)作物、茶葉等開展風險評估，為參與政策保險的相關政府部門、保險公司、農(nóng)戶等用戶提供決策參考服務。湄潭縣春茶期低溫災害閾值分布P28普查成果應用場景之二?

災害事件庫◆

納入基礎庫，提供持續(xù)業(yè)務發(fā)展支撐P29普查成果應用場景之三?

支持建立災害風險管理業(yè)務系統(tǒng)◆

普查技術成果在“天鑒”系統(tǒng)中更穩(wěn)固的應用◆

納入天鑒系統(tǒng)，支撐模型算法改進◆

暴雨災害風險評估模型算法改進◆

低溫災害風險評估算法改進和集成◆

基于LSTM的深度神經(jīng)網(wǎng)絡干旱預估模型普查成果應用場景之四?

研發(fā)客觀化定量化精細化災害風險評估/預評估產(chǎn)品◆

基于部分普查技術成果，建立實時滾動的氣象災害