數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南_第1頁(yè)
數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南_第2頁(yè)
數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南_第3頁(yè)
數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南_第4頁(yè)
數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩23頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖指南數(shù)據(jù)案例應(yīng)用數(shù)據(jù)方面讀者第章數(shù)據(jù)中文機(jī)器分析環(huán)境學(xué)習(xí)時(shí)間文本情感可視化深度關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的具體應(yīng)用場(chǎng)景,由淺入深、循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者入門數(shù)據(jù)科學(xué),覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容,共10章。本書首先概括性地介紹各章的主要內(nèi)容,然后通過(guò)一個(gè)個(gè)生動(dòng)的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面的典型應(yīng)用,最后通過(guò)答疑部分為讀者提供進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方向和方法的建議。本書各章的案例均基于具體應(yīng)用場(chǎng)景,以簡(jiǎn)單、清晰的方式對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)原理和實(shí)際操作進(jìn)行講解。讀書筆記讀書筆記適合入門者,或者非計(jì)算機(jī)專業(yè),但對(duì)計(jì)算機(jī)/人工智能感興趣的讀者。這本書與其說(shuō)是書,不如說(shuō)是博客。目錄分析1.1環(huán)境設(shè)置1.2探索分析1.3數(shù)據(jù)獲取1.4數(shù)據(jù)預(yù)處理第1章入門導(dǎo)讀1.5自然語(yǔ)言處理1.6機(jī)器學(xué)習(xí)1.7深度學(xué)習(xí)1.8機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階1.9答疑時(shí)間12345第1章入門導(dǎo)讀2.1Python運(yùn)行環(huán)境Anaconda的安裝2.3復(fù)制運(yùn)行環(huán)境2.2在線運(yùn)行Python代碼第2章環(huán)境設(shè)置3.1詞云制作3.3用Pandas存取和交換數(shù)據(jù)3.2中文分詞第3章探索分析3.4可視化《三國(guó)演義》人名與兵器出現(xiàn)頻率3.6快速了解科研領(lǐng)域3.5用R語(yǔ)言快速探索數(shù)據(jù)集第3章探索分析4.1獲取開放數(shù)據(jù)4.3Python抓取數(shù)據(jù)4.2利用API收集與分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)第4章數(shù)據(jù)獲取5.1使用正則表達(dá)式抽取文本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)5.2批量抽取PDF文本內(nèi)容5.3智能批量壓縮圖片5.4安裝Python軟件包遇錯(cuò)誤,怎么辦?第5章數(shù)據(jù)預(yù)處理6.1提取中文關(guān)鍵詞6.3評(píng)論數(shù)據(jù)情感分析的時(shí)間序列可視化6.2情感分析第6章自然語(yǔ)言處理6.5spaCy與詞嵌入6.4對(duì)故事情節(jié)做情緒分析第6章自然語(yǔ)言處理7.1機(jī)器學(xué)習(xí)做決策支持7.3從海量文章中抽取主題7.2中文文本情感分類模型第7章機(jī)器學(xué)習(xí)8.1如何鎖定即將流失的客戶8.2識(shí)別動(dòng)物圖像8.3尋找近似圖像8.4如何理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第8章深度學(xué)習(xí)8.5如何理解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)8.6循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)中文文本分類8.7循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)嚴(yán)重交通擁堵8.8用TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類表格數(shù)據(jù)8.9你的機(jī)器“不肯”學(xué)習(xí),怎么辦?12345第8章深度學(xué)習(xí)9.1二元分類任務(wù)9.3機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集9.2有效溝通機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果第9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階10.1Python編程遇到問(wèn)題怎么辦?10.2如何高效學(xué)Python?10.3如何高效學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?10.4數(shù)據(jù)科學(xué)入門后,該做什么?第10章答疑時(shí)間作者介紹同名作者介紹這是《數(shù)亦有道:Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南》的讀書筆記模板,暫無(wú)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論