人工智能行業(yè)研究報(bào)告

概要人工智能是信息時(shí)代的尖端技術(shù)。從人類建立起需要指導(dǎo)把握才能運(yùn)行的計(jì)算機(jī)，到計(jì)算機(jī)擁有可以自己去學(xué)習(xí)的力氣，這一飛躍對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響。雖然此時(shí)此刻可能是下一個(gè)AI冬季〔8〕到來之前的「賜予承諾又讓人無望」的周期，但這些投資和技術(shù)至少會(huì)給我們帶來有形的機(jī)器學(xué)習(xí)生產(chǎn)力的經(jīng)濟(jì)利益。與此同時(shí)，人工智能、機(jī)器人和無人駕駛汽車已經(jīng)成為了流行文化甚至是政治話語(yǔ)的前沿。而且我們?cè)谶^去一年的爭(zhēng)論使我們信任這不是一個(gè)錯(cuò)誤的開頭，而是一個(gè)拐點(diǎn)。正如我們將在本報(bào)告中探討的那樣，這個(gè)變化的緣由有顯而易見的〔更快更強(qiáng)的計(jì)算資源和爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)〕，也有細(xì)致入微〔深度學(xué)習(xí)，專有硬件和開源的崛起〕的。這個(gè)AI拐點(diǎn)AIinflecto是「現(xiàn)實(shí)世界」的使用案例比比皆是。雖然深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)有了顯著的提高，比方蘋果公司的Sii亞馬遜的Alexa和Google的圖像識(shí)別，但是AI不僅僅是「科技技術(shù)」〔techforteh，也就是大數(shù)據(jù)集與足夠強(qiáng)大的技術(shù)相結(jié)合的狀況下，價(jià)值正在被漸漸創(chuàng)立，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也變得越來越明顯。例如，在醫(yī)療保健中，圖像識(shí)別技術(shù)可以提高癌癥診斷的準(zhǔn)確性。在農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民和種子生產(chǎn)商可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高作物產(chǎn)量。在制藥業(yè)中，深度學(xué)習(xí)可以用于改善藥物的研發(fā)。在能源方面，勘探效率正在提高，設(shè)備可用性正在不斷增加。在金融效勞方面，通過開拓的數(shù)據(jù)集，實(shí)AI現(xiàn)在還處于覺察其可被利用場(chǎng)景的早期階段，這些必要的技術(shù)會(huì)通過基于云的效勞實(shí)現(xiàn)群眾化、公正化，我們信任隨之而來的創(chuàng)浪潮將在每個(gè)行業(yè)中制造的贏家和輸家。AI革全球經(jīng)濟(jì)的技術(shù)，是提高生產(chǎn)力并完畢美國(guó)生產(chǎn)率停滯增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。結(jié)合GS首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家JanHatzius的爭(zhēng)論，我們明確了資本深化目前的停滯及其對(duì)美國(guó)生產(chǎn)率的相關(guān)影響。我們信任，AI2090啟發(fā)雖然我們看到了人工智能可以準(zhǔn)時(shí)地影響到每個(gè)公司、行業(yè)和一局部經(jīng)濟(jì)，但對(duì)投資者而言，我們認(rèn)為這其中有四個(gè)影響最為顯著。這會(huì)有利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，提升企業(yè)的盈利力氣，資本回報(bào)率和資產(chǎn)估值。依據(jù)GS首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家JanHatzius所說：AI看起來似乎比上一次創(chuàng)浪潮更有可能在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中捕獲到更有價(jià)值的東西，人工智能可以降低本錢，削減對(duì)高附加值生產(chǎn)類型的勞動(dòng)投入。舉個(gè)例子，這些在商業(yè)部門本錢節(jié)約上的創(chuàng)可能比在iPhone中增加應(yīng)用程序的可用性和多用性更利于統(tǒng)計(jì)學(xué)家去捕獲有價(jià)值的東西?？紤]人工智能對(duì)商業(yè)部門的本錢構(gòu)造的廣泛影響，我有理由信任它會(huì)被統(tǒng)計(jì)學(xué)家承受，并且會(huì)消滅在整體生產(chǎn)力數(shù)據(jù)中。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在速度上的價(jià)值有利于構(gòu)建一種在建設(shè)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)效勞時(shí)讓硬件更廉價(jià)的趨勢(shì)。我們認(rèn)為這可能推動(dòng)硬件，軟件和效勞支出的市場(chǎng)份額的大幅度AWS工作負(fù)載的本錢低至$0.0065/時(shí)，而在使用AI優(yōu)化過的GPU上運(yùn)行的本錢為0.900美元一小時(shí)。AI和機(jī)器學(xué)習(xí)具有重調(diào)整每個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)秩序的潛力。未能投資和利用這些技術(shù)的治理團(tuán)隊(duì)在和受益于戰(zhàn)略智能的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，有很大可能會(huì)被淘汰掉，由于這些技術(shù)可以讓企業(yè)的生產(chǎn)力提高，并為它們創(chuàng)41頁(yè)開頭的短文中，我們將爭(zhēng)論這些競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是如何在醫(yī)療保健、能源、零售、金融和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)展起來的。創(chuàng)辦公司。我們覺察了150多家在過去十年中創(chuàng)立的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)公司〔69-75〕。雖然我們信任人工智能的大局部?jī)r(jià)值都把握在具有資源、數(shù)據(jù)和投資力氣的大公司手中，但我們也期望風(fēng)險(xiǎn)投資家、企業(yè)家和技術(shù)專家可以連續(xù)推動(dòng)公司的創(chuàng)立，從而促進(jìn)實(shí)質(zhì)性的創(chuàng)和價(jià)值制造，即使最終創(chuàng)業(yè)公司會(huì)被收購(gòu)。固然我們也不能無視〔人工智能領(lǐng)域的谷歌或Facebook的消滅。AI機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)以及這些技術(shù)在行業(yè)和領(lǐng)頭公司中的應(yīng)用。什么是人工智能？人工智能是做出能夠以人類智能的方式學(xué)習(xí)并解決問題的智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序的理工科。傳統(tǒng)而言，該領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理與翻譯、視覺感知與模式識(shí)別，以及決策制定。但該領(lǐng)域以及應(yīng)用的簡(jiǎn)潔度都在急劇擴(kuò)展。在此報(bào)告中，我們的大局局部析集中在機(jī)器學(xué)習(xí)〔人工智能的一個(gè)分支〕與深度學(xué)習(xí)〔機(jī)器學(xué)習(xí)的分支〕上。我們強(qiáng)調(diào)兩點(diǎn)：簡(jiǎn)言之，機(jī)器學(xué)習(xí)是從樣本和閱歷〔即數(shù)據(jù)集〕中進(jìn)展也就是開發(fā)者不再告知程序如何區(qū)分蘋果和橘子，而是向算法輸入數(shù)據(jù)〔訓(xùn)練〕，然后自己學(xué)習(xí)如何區(qū)分蘋果和橘子。深度學(xué)習(xí)的重大進(jìn)展是人工智能拐點(diǎn)背后的主要驅(qū)動(dòng)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。在大局部傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，特征〔即有推想性的輸入或?qū)傩浴秤扇藖碓O(shè)計(jì)。特重要特征并非由人預(yù)定義，而是由算法學(xué)習(xí)并制造。為了更加明白，我們不留意真人工智能、強(qiáng)人工智能或通用人工智能這樣的概念，它們意味著復(fù)制人類智能，也經(jīng)常消滅在流行文化中。雖然已經(jīng)有了一些有潛力的突破，比DeepMindAlphaGo有實(shí)在經(jīng)濟(jì)的人工智能進(jìn)展。為何人工智能進(jìn)展加速？深度學(xué)習(xí)力氣的極大進(jìn)展是如今人工智能拐點(diǎn)背后的催化劑之一。深度學(xué)習(xí)的底層技術(shù)框架——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)5103種東西轉(zhuǎn)變了深度學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)。隨著全球設(shè)備、機(jī)器和系統(tǒng)的連接，大量的無構(gòu)造數(shù)據(jù)被制造出來。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了更多的數(shù)據(jù)，IoT、低本錢數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理〔云〕技術(shù)的成熟使得可用數(shù)據(jù)集的大小、構(gòu)造都有了極大增長(zhǎng)。780mn10100萬英里的數(shù)據(jù)。此外，Jasper有一個(gè)平臺(tái)，能讓多家汽2Cisco收購(gòu)。Verizon8月份做了類似的投資，宣布收購(gòu)Fleetmatics，F(xiàn)leetmatics做的是將汽車上的遠(yuǎn)程傳感器通過無線網(wǎng)絡(luò)連接到云軟件。將來，5G網(wǎng)絡(luò)的上線將會(huì)加速數(shù)據(jù)生成與傳輸?shù)乃俾?。?jù)IDC的DigitalUniverseReport202344zettabytes，說明我們正在見證應(yīng)用這些技術(shù)的使用案例。圖12023年到達(dá)44zettabytes更快的硬件。GPU的再次使用、低本錢計(jì)算力氣的普遍化，特別是通過云效勞，以及建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GPU和并行架構(gòu)要比傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的CPU能更快的訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。通過使用圖像芯片，網(wǎng)絡(luò)能更快的迭代，能在短期內(nèi)進(jìn)展更準(zhǔn)確的訓(xùn)練。同時(shí)，特制硅的進(jìn)展，F(xiàn)PGA1993年開頭超級(jí)計(jì)算機(jī)的原計(jì)算力氣有了極大進(jìn)展〔圖2〕。在2023年，單張英偉達(dá)玩耍顯卡就有了類似于2023年之前最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)擁有的計(jì)算力氣。圖2：全球超級(jí)計(jì)算機(jī)的原計(jì)算性能，以GFLOPs 測(cè)試GPU〔GTX1080〕有9TFLOPS的性能只要700美元意味著每GFLOPS 要8美分。在1961年，串夠IBM1620s每供給1GFLOPS 需要的錢超過9萬億。3：每單位計(jì)算的價(jià)格有了極大下降〔計(jì)算和數(shù)據(jù)〕使得更多的研發(fā)是面對(duì)算法，從而支持深度學(xué)習(xí)的使用。例CaffeTensorFlowTorch這樣的開源框架。比方，剛開源一周年的TensorFlow，成為了GitHub上有最多forkedrepositories框架。雖然不是所有的人工智能發(fā)生于普遍可用的開源框架中，但開源確實(shí)在加速進(jìn)展，而且也有更多先進(jìn)的工具正在開源。方向雖然本報(bào)告的重點(diǎn)是人工智能的進(jìn)展方向以及公司如何把握這個(gè)方向，但是了解人工智能對(duì)我們生活的影響程度也是很重要的。在線搜尋。就在一年多以前，谷歌透露，它們已經(jīng)開頭將大量的搜尋工作移植到了RankBrain〔一個(gè)人工智能系統(tǒng)〕，使其和鏈接link〕以及內(nèi)容conten〕搜尋算法的三個(gè)最重要的標(biāo)志。Netflx亞馬遜和Pandora都在使用人工5月，亞馬遜開源了它們的深度可擴(kuò)展稀疏傳感網(wǎng)絡(luò)引擎〔theDeepScalableSparseTensorNetworkEngieDSSTNE，簡(jiǎn)稱「Destiny」〕，它被用于產(chǎn)品推舉，同時(shí)可以被擴(kuò)展以實(shí)現(xiàn)超越語(yǔ)言和語(yǔ)言理解以及異議識(shí)別的目的。Google〔FaceNet和Facebook〔DeepFace〕都投入了大量的技術(shù)來確定您的照片中的人臉和真實(shí)的人臉是不是幾乎完全吻合。1月，蘋果實(shí)行了進(jìn)一步措施，購(gòu)買了Emotiet一個(gè)致力于通過讀取人的面部表情來確定其AI創(chuàng)業(yè)公司〕明顯，這些技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于比照片進(jìn)展標(biāo)記。Sii我們探討企業(yè)該如何使用這些技術(shù)來加速增長(zhǎng)，降低本錢和把握風(fēng)險(xiǎn)。從這些技術(shù)及其使用這些技術(shù)的應(yīng)用的進(jìn)展速度來看，它們充其量不過可以為公司和投資者供給一些方向，以保持他們的競(jìng)爭(zhēng)力。加強(qiáng)將來的生產(chǎn)率美國(guó)的勞動(dòng)生產(chǎn)率在90年月中期的快速增長(zhǎng)和過去十就2090器學(xué)習(xí)和人工智能的集中有可能大幅度地轉(zhuǎn)變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)范式。在整個(gè)行業(yè)中，我們覺察在自動(dòng)化的促使下，勞動(dòng)時(shí)間削減了約0.5％-1.5％，同時(shí)，由于AI/ML技術(shù)帶來的效2025年，這些技術(shù)將對(duì)生產(chǎn)力增長(zhǎng)產(chǎn)生高達(dá)51-1154個(gè)基點(diǎn)〔bps〕的影響。雖然我們期望AI/ML可以隨著時(shí)間同時(shí)提高生產(chǎn)率的分母和分子，不過我們認(rèn)為最重要的是，早期的影響將是低工資任務(wù)的自動(dòng)化，即以更少AI/ML驅(qū)動(dòng)提高了972025年的增長(zhǎng)生產(chǎn)率中的1.61％將由IT奉獻(xiàn)，比1995-2023年高出11個(gè)基點(diǎn)〔圖9,10〕。圖92023年之后GDP線性增長(zhǎng)AI投資周期中的關(guān)鍵受益人我們信任，在將來的幾年中，一個(gè)公司利用人工智能技術(shù)的力氣將成為表達(dá)公司在全部主要行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)屬性。雖然戰(zhàn)略會(huì)因公司規(guī)模和行業(yè)而有所不同，但假設(shè)治理團(tuán)隊(duì)不會(huì)把重心放在領(lǐng)導(dǎo)人工智能和在此根底上的利益上，那么將來產(chǎn)品創(chuàng)、勞動(dòng)效率和資本杠桿都會(huì)存在落后的風(fēng)同時(shí)這將導(dǎo)致對(duì)人工智能所以依靠的人才、效勞和硬件的空前的需求。作為比較，2090年月技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力富強(qiáng)推動(dòng)了相應(yīng)的激增。增加對(duì)技術(shù)的資本支出導(dǎo)致了的企業(yè)和業(yè)務(wù)的增加來捕獲這些資本支出。在不行避開的行業(yè)整合發(fā)13突出了軟件行業(yè)內(nèi)的這種模式。在1995-19992050億美元之間的公2023年月中期才得到穩(wěn)固。圖13：伴隨20世紀(jì)90年月生產(chǎn)力激增的驅(qū)動(dòng)者生態(tài)系統(tǒng)〔enablerecosystem〕圖14：這十年來，投資人工智能的風(fēng)險(xiǎn)資本消滅了暴增AI驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)率具有產(chǎn)生下一個(gè)相像的富強(qiáng)周期的潛力，可以通過利用這些潛力，把軟件、硬件、14所AI相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資在這十年中AI企業(yè)投資的富強(qiáng)現(xiàn)象的巨大潛力也開頭推動(dòng)整AI2023Salesforce共進(jìn)展了17項(xiàng)與AI相關(guān)的收購(gòu)〔以以下圖〕。在上下文中對(duì)AIML技術(shù)的進(jìn)展和歷史技術(shù)周期50年的其他主要技術(shù)的周期一樣，計(jì)算〔和摩爾定律〕始終是進(jìn)步的抑制劑和推動(dòng)者。例如，在系統(tǒng)架構(gòu)方面，我們目睹了從大型機(jī)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舳肆亢蛶挼母倪M(jìn)。每個(gè)轉(zhuǎn)換都伴隨著應(yīng)用開發(fā)的轉(zhuǎn)變，包括各種編程語(yǔ)言的消滅和演化〔見圖表15〕和各種可能的AI這個(gè)概20世紀(jì)60年月，雖然直到最近幾年，計(jì)算力氣才開頭讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在實(shí)際環(huán)境中使用。AI平臺(tái)的早期階段，就如同2050年月大型機(jī)才開頭商業(yè)化到21世紀(jì)的智能手機(jī)〔我們認(rèn)為它正在發(fā)生應(yīng)用程序、工具和效勞驅(qū)動(dòng)者〔enabler〕會(huì)爆炸式增長(zhǎng)，我們將在下面更具體地爭(zhēng)論。圖15：人工智能的進(jìn)展可以與歷史上的系統(tǒng)架構(gòu)和編程語(yǔ)言的承受的技術(shù)革命相比，盡管我們認(rèn)為我們目前照舊處在人工智能進(jìn)展和應(yīng)用的早期階段stack的演化過程以及和AI之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系===〔留意：IBMMicrosoft都是專有效勞和云效勞〕圖17：生產(chǎn)中的機(jī)器學(xué)習(xí)：如何在機(jī)器學(xué)習(xí)管道中利用各種開源和云技術(shù)圖18：機(jī)器學(xué)習(xí)管道中的關(guān)鍵開源工程?？捎玫墓こ蘚支持公司和風(fēng)險(xiǎn)投資圖表20〔AI-as-a-ServieAI-aaS〕API正在被開發(fā)以解決水平和垂直使用案例圖表21：水平AI-aaS產(chǎn)品和定價(jià)：來自云平臺(tái)的AI-aaS產(chǎn)品例如中國(guó)人工智能現(xiàn)狀iResearch推想，2023年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)將從202312億人民幣增長(zhǎng)至91億人民幣。2023年，14億資本〔76%〕流入了中國(guó)的人工智能市場(chǎng)?！舶l(fā)改委〕和其他相關(guān)政府機(jī)構(gòu)于2023年518日公布了《「互聯(lián)網(wǎng)+」人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》?！斗桨浮分赋隽巳藢W(xué)問產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人才培育、國(guó)際合作和組織實(shí)施。《方案》提出，到2023年，中國(guó)的人工智能根底資源與創(chuàng)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)效勞體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系應(yīng)根本建立。發(fā)改委期望中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)整體與國(guó)際同步，系統(tǒng)級(jí)別system-leve〕置。和「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」的被引用期刊論文數(shù)量，2023年，中〔Exhibit3視覺識(shí)別技術(shù)，其人工智能爭(zhēng)論力氣也令人印象深刻Exhibit4。百度于2023年11月公布的DeepSpeech2已經(jīng)能夠到達(dá)97%的正確率，并被《麻省科技20232023年香港中文大學(xué)開發(fā)的DeepID系統(tǒng)就在LFW數(shù)據(jù)庫(kù)中到達(dá)了99.15%的面目識(shí)別正確率。Exhibit

提到「深度學(xué)習(xí)」或者「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」的期刊文章Exhibit4至少被引用一次的、并提到「深度學(xué)習(xí)」或者「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」的期刊文章中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊〔BAT〕正在領(lǐng)導(dǎo)中國(guó)的人工智能市場(chǎng)，同時(shí)數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)公司也正滲透到這一產(chǎn)業(yè)中，并在各種人工智能細(xì)分市場(chǎng)及應(yīng)用領(lǐng)域建立效勞模型。目前，中國(guó)的人工智能領(lǐng)域包括：根本效勞，如數(shù)據(jù)資源和計(jì)算平臺(tái)；硬件產(chǎn)品，如工業(yè)機(jī)器人和效勞機(jī)器人；智能效勞，如智能客戶效勞和商業(yè)智能；以及技術(shù)力氣，如視覺識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)。iResearch，目前，語(yǔ)音和視覺識(shí)別技術(shù)分別占中國(guó)人工智能市場(chǎng)的60%和12.5%能相關(guān)的公司中，71%專注于開發(fā)應(yīng)用。其余的公司專注算法，其中，55%的公司爭(zhēng)論計(jì)算機(jī)視覺，13%爭(zhēng)論自然語(yǔ)言處理，9%致力于根底機(jī)器學(xué)習(xí)。我們認(rèn)為，人工智能前沿的重要參與者可能會(huì)連續(xù)來自美國(guó)和中國(guó)。百度：20239月，百度「度秘」：聲控人工智能個(gè)人助理〔整合進(jìn)百度移動(dòng)搜尋應(yīng)用〕202311DeepSpeech2：包含一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音技術(shù)，通過樣本學(xué)會(huì)將聲音與語(yǔ)詞聯(lián)系起來202312月，百度無人車：百度無人車在北京道路上完成測(cè)試，并在硅谷設(shè)立自動(dòng)駕駛部門〔ADU〕20238DuSeeAR平臺(tái)〔整合進(jìn)百度搜尋和地圖移動(dòng)應(yīng)用〕，在搜尋廣告方面有著廣泛應(yīng)用20239月，百度大腦：官方介紹，百度的人工智能平臺(tái)20239月，PaddlePaddle：百度近期開源的深度學(xué)習(xí)工具包202310月，百度移動(dòng)應(yīng)用8.0：升級(jí)的移動(dòng)搜索應(yīng)用，內(nèi)含一個(gè)整合了智能搜尋和共性化聞推舉的系統(tǒng)，其背后承受了人工智能、自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)阿里巴巴：20237月，阿里小蜜「阿里小秘書」：虛擬人工智能客服，據(jù)公司202310月報(bào)告，問題解決率已到達(dá)80%2023年8月，DTPAI：基于阿里云的效勞，用來處理機(jī)器學(xué)習(xí)過程，被該公司稱為是中國(guó)的第一個(gè)人工智能平臺(tái)20236檔分析與識(shí)別國(guó)際會(huì)議〔ICDAR〕RobustReading競(jìng)賽第一名2023年8月，阿里云ET：一套綜合的人工智能解決方案套件，包括視頻、圖像和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)騰訊：20236技術(shù)，以及優(yōu)圖科技的其他核心技術(shù)20238TICS試驗(yàn)室：2023年騰訊設(shè)立的智能計(jì)算和搜尋試驗(yàn)室，專注于四個(gè)方面：搜尋、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能20239月，Dreamwriter：騰訊上線中國(guó)第一個(gè)聞報(bào)道機(jī)器人2023年11月，WHAT 試驗(yàn)室：微信香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合試驗(yàn)室，于20231126日成立人工智能生態(tài)：關(guān)鍵參與者人工智能生態(tài)：使用案例與潛在時(shí)機(jī)創(chuàng)人工智能的驅(qū)動(dòng)者：谷歌、亞馬遜谷歌在做些什么？1998年的Rank到2023年的RankBrain，基于鏈接的網(wǎng)絡(luò)排名已經(jīng)進(jìn)化成人工智能驅(qū)動(dòng)下的查詢匹配系統(tǒng)，后者能夠不斷適應(yīng)那些獨(dú)特的搜尋〔占谷歌全部搜尋的15%〕。在云技術(shù)方面，公司五月份公布了針對(duì)平臺(tái)的定制化硬ASICTPU，這一進(jìn)展對(duì)2023年開源的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)TensorFlow進(jìn)展了補(bǔ)充。過去三年中，在與人工智能相關(guān)的收購(gòu)戰(zhàn)中，公司也當(dāng)仁不讓。DeepMind，它提升了Alphabet的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能并已經(jīng)將其應(yīng)用于各種人工智能驅(qū)動(dòng)的工程中。為何重要？在搜尋中使用算法，谷歌可謂先行者。將自然語(yǔ)言處理應(yīng)用到配備用戶搜尋意圖和可欲結(jié)果方面，公司始終處于領(lǐng)先地位，這也不斷加強(qiáng)了公司在該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在進(jìn)一步推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的融合。在促進(jìn)人工智能一〔AIintegratoTensorFlow經(jīng)為其他云平臺(tái)以及爭(zhēng)論社區(qū)利用公司資源供給了先例。同時(shí)，谷歌正通過自身優(yōu)勢(shì)，比方TPU，充分利用開源世界為公司供給競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，盡管其機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)是開源的。DeepMind,公司提升了端到端的強(qiáng)化力氣；2023泛的爭(zhēng)論社區(qū)，同時(shí)也通過軟硬件方面的自身優(yōu)勢(shì)進(jìn)展創(chuàng)，谷歌是最好例子。亞馬遜在做什么？亞馬遜正在公司內(nèi)部和云端使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。20234AmazonML〔無需之前的客戶閱歷。5DSSTNE，一個(gè)針對(duì)推舉深度學(xué)習(xí)模型的的庫(kù)。通過改善搜尋、定制化產(chǎn)品推舉以及語(yǔ)音識(shí)別、增加有質(zhì)量的產(chǎn)品評(píng)價(jià)，公司內(nèi)部也在使用機(jī)器學(xué)習(xí)改善端到端的用戶體驗(yàn)。為什么重要？AWS，亞馬遜成為全球最大的云效勞商，可能也是最成熟的人工智能平臺(tái)。借助AmazonML，公司成為作為效勞的人工智能〔AI-as-a-servie生態(tài)系統(tǒng)的領(lǐng)先者，將簡(jiǎn)潔的推理力氣帶到之前幾乎沒有機(jī)器學(xué)習(xí)閱歷的公司辦公室當(dāng)中。無需基于定制的簡(jiǎn)潔應(yīng)用，AWS用戶就能使用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，評(píng)估以及優(yōu)化潛力。亞馬遜推舉引擎使用了機(jī)也為公司制造了商機(jī)。公司正更加高效地利用收集到的數(shù)據(jù)合理化用戶購(gòu)物體驗(yàn)，也讓電子商務(wù)體驗(yàn)更具互動(dòng)性。隨著DSSTNE 的開源，亞馬遜也與其他科技巨頭一起，推動(dòng)科技社區(qū)的人工智能進(jìn)步。蘋果在做什么？去年，蘋果已經(jīng)成為最活潑的人工智能公司收購(gòu)商，比如VocalIQ,Perceptio,Emotient,,Tuplejump。幾乎同時(shí)收購(gòu)了VocalIQ和Perceptio，公司請(qǐng)來了JohnathanCohen，當(dāng)時(shí)還是英偉達(dá)CUDA 庫(kù)以及GPU加速軟件工程的負(fù)責(zé)人。近期，據(jù)報(bào)道，公司請(qǐng)來RuslanSalakhutdinov擔(dān)當(dāng)人工智能爭(zhēng)論總監(jiān)，這也標(biāo)志著公司人工智能戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型。Siri一款嵌入移動(dòng)技術(shù)的虛擬助手，2023年，其語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)被移入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。為什么重要？直到去年，蘋果已經(jīng)取得相對(duì)專有的機(jī)器學(xué)習(xí)成就；202310月，BloombergBusinessweek報(bào)道，在群眾消費(fèi)方面，蘋果爭(zhēng)論人員還沒發(fā)過一篇與人工智能有關(guān)的論文。不過，這一策略轉(zhuǎn)型多少與的、與人工智能相關(guān)的雇StevenLevyBackchannel的一篇報(bào)道強(qiáng)調(diào)公司已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域活潑一段時(shí)間了。特別是，公司收購(gòu)Turi突出了公司要按規(guī)模推動(dòng)非構(gòu)造數(shù)據(jù)和推論，以及開放給更為廣泛的人工智能爭(zhēng)論社區(qū)。這次收購(gòu)，配以基于收購(gòu)公司技術(shù)的較小應(yīng)用，反映出蘋果致力于用這些技術(shù)創(chuàng)公司產(chǎn)品。微軟在做什么？CEOSatyaNadella表示，微軟正在群眾化人工智能democratizingI〔總?cè)藬?shù)5千多〕，關(guān)注轉(zhuǎn)變?nèi)祟愺w驗(yàn)和與機(jī)器的互動(dòng)。微軟已經(jīng)樂觀地將的、融合人工智能的功能嵌入公司核心效勞〔比方Cortana等方面取得進(jìn)展。公司正進(jìn)一步打造基于GPUFPGA的云〔Azure〕，在公司所謂的更高水平的人工智能效勞，比方語(yǔ)音識(shí)別、圖片識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理當(dāng)中，為機(jī)器學(xué)習(xí)供給動(dòng)力和速度。為什么重要？?jī)蓚€(gè)單詞：人工智能群眾化democratizingI。由于這個(gè)行業(yè)中的公司將爭(zhēng)論打算甚至庫(kù)開放給人工智能爭(zhēng)論社區(qū)，微軟制造了這一表述，用來解釋很多領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)者的舉動(dòng)。去年，微軟在人工智能領(lǐng)域頗為活潑，正式公布了產(chǎn)品以及爭(zhēng)論打算，并宣布了一個(gè)的人工智能和研究小組〔2023年9月下旬〕。FPGA表現(xiàn)突出了人工智能可以為一般商業(yè)或個(gè)人帶來什么；不到格外之一秒，它就翻譯完了整個(gè)維基百科〔30500萬條條款〕。而且伴隨著虛擬助理Cortana,Siri,Alea及其他助理之間的競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)一步將人工智能研發(fā)融入廣泛使用的產(chǎn)品中去，通過產(chǎn)品進(jìn)步吸引客戶似乎是必需的。Facebook在做什么？Facebook人工智能爭(zhēng)論部門〔FAIR，2023年〕的策略是在更廣泛的爭(zhēng)論社區(qū)背景下研發(fā)技術(shù)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)以推動(dòng)無監(jiān)視表征學(xué)習(xí)〔比方，觀看世界、而不是借助人類算法干預(yù)，借助對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展學(xué)習(xí)〕的進(jìn)步而為眾人所知。應(yīng)用機(jī)〔AMLFAIR公司產(chǎn)品中，時(shí)間限制為月或季度〔而不是年〕。公司正將機(jī)器學(xué)習(xí)功能應(yīng)用到各種垂直領(lǐng)域中，比方面部識(shí)別，機(jī)器翻譯以及深度文本〔DeepText〕語(yǔ)言或文本學(xué)習(xí)。為什么重要？公司已經(jīng)公布了多個(gè)無監(jiān)視學(xué)習(xí)方面的爭(zhēng)論成果，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)超越從「正確答案」中學(xué)習(xí)，開頭聚焦獨(dú)立的模式識(shí)別，無監(jiān)視學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一個(gè)重要的焦點(diǎn)領(lǐng)域。無監(jiān)視學(xué)YannLecun的帶著下，正引領(lǐng)該領(lǐng)域的爭(zhēng)論。今年五月，公司公布FBLearnerFLow合理化了端到端UI〔從爭(zhēng)論到工作流程、試驗(yàn)治理以及視覺化和比較輸出〕。公司的人工智能工程和工作流程應(yīng)用不限于AML成員，公司各部門領(lǐng)域都可以使用借鑒。這樣一來，公司就可以利用爭(zhēng)論部門之外所取得的人工智能進(jìn)步。Salesforce在做什么？在2023年和2023年，Salesforce開頭解釋自己的Apex開發(fā)平臺(tái)如何可被用在Salesforce1云上完成機(jī)器學(xué)MinhashPredictionIO和MetaMind9Salesforce推出了Einstei——一個(gè)面對(duì)多平臺(tái)的基于人工智能的云打算。該打算專注于將人IoTapp云。為什么重要？SalesforceEinstein有潛力促進(jìn)商業(yè)使用數(shù)據(jù)的方式。在銷售云中，該公司期望讓各個(gè)組織通過推想銷售線索得分、洞見時(shí)機(jī)以及自動(dòng)捕獲活動(dòng)來優(yōu)化銷售機(jī)遇。市場(chǎng)和效勞云將供給推想?yún)⑴c度得分，來分析消費(fèi)者使用狀況。還能供給推想客戶，從而幫助定位市場(chǎng)，并基于趨勢(shì)和用戶歷史通過Salesforce用微妙的使用案例將機(jī)器學(xué)習(xí)帶到云中，強(qiáng)調(diào)它對(duì)公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的影響。英偉達(dá)在做什么？英偉達(dá)已經(jīng)從之前電子玩耍GPU生產(chǎn)商轉(zhuǎn)型為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用硬件廠商。2023年年底，公司表示，較之使用傳CPU，使用了GPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度提升了10到20FPGA〔作為GPU的替代產(chǎn)品〕參與硬件市場(chǎng)角逐，但是，GPU的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)更加密集的訓(xùn)練。相對(duì)而言，F(xiàn)PGA可以供給更快、計(jì)算密集程度更低的推理和任務(wù)；這說明市場(chǎng)會(huì)依據(jù)實(shí)際應(yīng)用案例區(qū)分對(duì)待。過去五年，到20236月為止，英偉達(dá)GPU市場(chǎng)份額已經(jīng)從二分之一上升到近四分之三。為什么重要？在人工智能創(chuàng)公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中，GPU加速的深度學(xué)習(xí)始終是很多工程的前沿。英偉達(dá)所占據(jù)的市場(chǎng)份額意味著，隨著人工智能越來越成為將來幾年中大型商務(wù)的中心議題，公司可以從中獲益。使用公司產(chǎn)品的一個(gè)例子，俄羅斯NTechLabGPU加速的深度學(xué)習(xí)框架來訓(xùn)練面部AWS中利用這些GPU進(jìn)展推理。Tesla來模擬可能的抗體突變，這種變異可能會(huì)擊敗進(jìn)化中的伊波拉病毒，將來爭(zhēng)論會(huì)進(jìn)一步關(guān)注流感病毒。英特爾在做什么？2023XeonPhi產(chǎn)品系列，以其高性能計(jì)算〔HPC〕力氣著稱，它可以讓人工智能擴(kuò)展到更加大型的效勞器網(wǎng)絡(luò)和云端。在硬件不斷進(jìn)步的同時(shí)，公司也下FPGA性。英特爾令人矚目的收購(gòu)包括Nervana〔深度學(xué)習(xí)〕，以Altera——FPGA的創(chuàng)帶入了英特爾。為什么重要？英特爾關(guān)注FPGA創(chuàng)補(bǔ)足了英偉達(dá)對(duì)GPU的關(guān)注。當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)庫(kù)〔微軟等很多大公司用來測(cè)試大數(shù)據(jù)分析的邊界〕，F(xiàn)PGA能夠供給更加快速的推理速度。在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用環(huán)境中，公司也宣布了一個(gè)打算，旨在將學(xué)習(xí)技術(shù)融入可穿戴微芯片中〔明顯是通過XeonQuark〕。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的連接有助于為公司和個(gè)人日常使用案例的數(shù)據(jù)搜集機(jī)制供給機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。Uber在做什么？Uber正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化UberX