決策分析與決策應(yīng)用和企業(yè)分配決策

運(yùn)籌帷幄之中決勝千里之外運(yùn)籌學(xué)課件決策分析Decisionmaking1?決策分析第一節(jié)不確定情況下的決策第二節(jié)風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策第三節(jié)效用理論在決策中的應(yīng)用第四節(jié)層次分析法2?

“決策”一詞來源于英語Decisionmaking，直譯為“做出決定”。所謂決策，就是為了實(shí)現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo)在若干可供選擇的方案中，選出一個(gè)最佳行動(dòng)方案的過程，它是一門幫助人們科學(xué)地決策的理論。3?決策的分類：按決策問題的重要性分類按決策問題出現(xiàn)的重復(fù)程度分類按決策問題的定量分析和定性分析分類按決策問題的自然狀態(tài)發(fā)生分類：確定型決策問題在決策環(huán)境完全確定的條件下進(jìn)行。不確定型決策問題在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行，決策者對(duì)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率一無所知。風(fēng)險(xiǎn)型決策問題在決策環(huán)境不確定的條件下進(jìn)行，決策者對(duì)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率可以預(yù)先估計(jì)或計(jì)算出來。4?構(gòu)成決策問題的四個(gè)要素:決策目標(biāo)、行動(dòng)方案、自然狀態(tài)、效益值行動(dòng)方案集：A={s1,s2,…,sm}自然狀態(tài)集：N={n1,n2,…,nk}效益(函數(shù))值：v=(si,nj)自然狀態(tài)發(fā)生的概率P=P(sj)j=1,2,…,m決策模型的基本結(jié)構(gòu)：(A,N,P,V)基本結(jié)構(gòu)(A,N,P,V)常用決策表、決策樹等表示。5?特征：1、自然狀態(tài)已知；2、各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知；3、自然狀態(tài)發(fā)生不確定。例：某公司需要對(duì)某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策，各種批量在不同的自然狀態(tài)下的收益情況如下表（收益矩陣）：§1不確定情況下的決策

N1(需求量大)N2(需求量小)S1(大批量生產(chǎn))30-6S2(中批量生產(chǎn))20-2S3(小批量生產(chǎn))105自然狀態(tài)行動(dòng)方案特征：1、自然狀態(tài)已知；2、各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知；3、自然狀態(tài)發(fā)生不確定。例：某公司需要對(duì)某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策，各種批量在不同的自然狀態(tài)下的收益情況如下表（收益矩陣）：

N1(需求量大)N2(需求量小)S1(大批量生產(chǎn))30-6S2(中批量生產(chǎn))20-2S3(小批量生產(chǎn))105自然狀態(tài)行動(dòng)方案6?一、最大最小準(zhǔn)則（悲觀準(zhǔn)則）決策者從最不利的角度去考慮問題：先選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最小收益值（最保險(xiǎn)），然后從這些最小收益值中取最大的，從而確定行動(dòng)方案。

用(Si,Nj)表示收益值§1不確定情況下的決策7?二、最大最大準(zhǔn)則（樂觀準(zhǔn)則）決策者從最有利的角度去考慮問題：先選出每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值（最樂觀），然后從這些最大收益值中取最大的，從而確定行動(dòng)方案。

用(Si,Nj)表示收益值§1不確定情況下的決策8?三、等可能性準(zhǔn)則(Laplace準(zhǔn)則)決策者把各自然狀態(tài)發(fā)生的機(jī)會(huì)看成是等可能的：設(shè)每個(gè)自然狀態(tài)發(fā)生的概率為1/事件數(shù)，然后計(jì)算各行動(dòng)方案的收益期望值。

用E(Si)表示第I方案的收益期望值§1不確定情況下的決策9?四、樂觀系數(shù)(折衷)準(zhǔn)則(Hurwicz胡魏茲準(zhǔn)則)決策者取樂觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則的折衷：先確定一個(gè)樂觀系數(shù)（01），然后計(jì)算：CVi=max[(Si,Nj)]+（1-）min[(Si,Nj)]

從這些折衷標(biāo)準(zhǔn)收益值CVi中選取最大的，從而確定行動(dòng)方案。取=0.7§1不確定情況下的決策10?五、后悔值準(zhǔn)則（Savage沙萬奇準(zhǔn)則）決策者從后悔的角度去考慮問題：把在不同自然狀態(tài)下的最大收益值作為理想目標(biāo)，把各方案的收益值與這個(gè)最大收益值的差稱為未達(dá)到理想目標(biāo)的后悔值，然后從各方案最大后悔值中取最小者，從而確定行動(dòng)方案。

用aij’表示后悔值，構(gòu)造后悔值矩陣：§1不確定情況下的決策11?

N1(需求量大)N2(需求量小)S1(大批量生產(chǎn))30-6S2(中批量生產(chǎn))20-2S3(小批量生產(chǎn))105自然狀態(tài)行動(dòng)方案

N1(需求量大)N2(需求量小)S1(大批量生產(chǎn))30-6S2(中批量生產(chǎn))20-2S3(小批量生產(chǎn))105自然狀態(tài)行動(dòng)方案12?特征：1、自然狀態(tài)已知；2、各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知；3、自然狀態(tài)發(fā)生的概率分布已知。一、最大可能準(zhǔn)則在一次或極少數(shù)幾次的決策中，取概率最大的自然狀態(tài)，按照確定型問題進(jìn)行討論?！?風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策13?二、期望值準(zhǔn)則根據(jù)各自然狀態(tài)發(fā)生的概率，求不同方案的期望收益值，取其中最大者為選擇的方案。

E(Si)=P(Nj)(Si,Nj)§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策14?三、決策樹法具體步驟：(1)從左向右繪制決策樹；(2)從右向左計(jì)算各方案的期望值，并將結(jié)果標(biāo)在相應(yīng)方案節(jié)點(diǎn)的上方；(3)選收益期望值最大(損失期望值最小)的方案為最優(yōu)方案，并在其它方案分支上打∥記號(hào)。主要符號(hào)

決策點(diǎn)方案節(jié)點(diǎn)結(jié)果節(jié)點(diǎn)§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策15?前例根據(jù)下圖說明S3是最優(yōu)方案，收益期望值為6.5。決策S1S2S3大批量生產(chǎn)中批量生產(chǎn)小批量生產(chǎn)N1(需求量大)；P(N1)=0.3N1(需求量大)；P(N1)=0.3N1(需求量大)；P(N1)=0.3N2(需求量小)；P(N2)=0.7N2(需求量小)；P(N2)=0.7N2(需求量小)；P(N2)=0.730-62010-254.84.66.56.5§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策16?【例5】為適應(yīng)市場(chǎng)的需要，某市提出擴(kuò)大電視機(jī)生產(chǎn)的兩個(gè)方案。一是建大廠，二是建小廠，兩者的使用期都是10年。建大廠需投資600萬元，建小廠需投資280萬元，兩個(gè)方案的每年益損值及銷售自然狀態(tài)如下表所示。同時(shí)為了慎重起見，后一方案是先建小廠試生產(chǎn)3年，如果發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)銷售好時(shí)再進(jìn)行擴(kuò)建。根據(jù)計(jì)算，擴(kuò)建需投資400萬元，可使用7年，每年盈利190萬元，試應(yīng)用決策樹法選出合理的決策方案。自然狀態(tài)概率建大廠年收益（萬元）建小廠年收益（萬元）銷售好0.720080銷售差0.3-4060三、決策樹17?解：可分前3年和后7年兩期考慮，畫出決策樹如下圖所示。12銷售好，0.7銷售差，0.3200萬元(每年)-40萬元680萬元建大廠3456銷售好0.7擴(kuò)建不擴(kuò)建銷售好，1銷售好，1190萬元80萬元銷售差0.360萬元建小廠930萬元560萬元719萬元前3年后7年18?各點(diǎn)的益損期望值計(jì)算如下點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)256比較決策點(diǎn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，應(yīng)舍棄不擴(kuò)建方案，把點(diǎn)的930萬元移到點(diǎn)上。445點(diǎn)3最后比較決策點(diǎn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該取點(diǎn)而舍棄點(diǎn)，即應(yīng)取“前3年建小廠，如銷售好，后7年擴(kuò)建”的方案。13219?四、靈敏度分析研究分析決策所用的數(shù)據(jù)在什么范圍內(nèi)變化時(shí),原最優(yōu)決策方案仍然有效.前例取P(N1)=p,P(N2)=1-p.那么E(S1)=p30+(1-p)(-6)=36p-6p=0.35為轉(zhuǎn)折概率E(S2)=p20+(1-p)(-2)=22p-2實(shí)際的概率值距轉(zhuǎn)E(S3)=p10+(1-p)(+5)=5p+5折概率越遠(yuǎn)越穩(wěn)定E(S1)E(S2)E(S3)010.35p取S3取S1§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策20?

§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策

在實(shí)際工作中，如果狀態(tài)概率、收益值在其可能發(fā)生的變化的范圍內(nèi)變化時(shí)，最優(yōu)方案保持不變，則這個(gè)方案是比較穩(wěn)定的。反之如果參數(shù)稍有變化時(shí)，最優(yōu)方案就有變化，則這個(gè)方案就不穩(wěn)定的，需要我們作進(jìn)一步的分析。就自然狀態(tài)N1的概率而言，當(dāng)其概率值越遠(yuǎn)離轉(zhuǎn)折概率，則其相應(yīng)的最優(yōu)方案就越穩(wěn)定；反之，就越不穩(wěn)定。21?五、全情報(bào)的價(jià)值（EVPI）全情報(bào)：關(guān)于自然狀況的確切消息。在前例，當(dāng)我們不掌握全情報(bào)時(shí)得到S3是最優(yōu)方案，數(shù)學(xué)期望最大值為0.3*10+0.7*5=6.5萬記為EVW0PI。若得到全情報(bào)：當(dāng)知道自然狀態(tài)為N1時(shí)，決策者必采取方案S1，可獲得收益30萬，概率0.3；當(dāng)知道自然狀態(tài)為N2時(shí)，決策者必采取方案S3，可獲得收益5萬,概率0.7。于是，全情報(bào)的期望收益為

EVWPI=0.3*30+0.7*5=12.5萬那么，EVPI=EVWPI-EVW0PI=12.5-6.5=6萬即這個(gè)全情報(bào)價(jià)值為6萬。當(dāng)獲得這個(gè)全情報(bào)需要的成本小于6萬時(shí)，決策者應(yīng)該對(duì)取得全情報(bào)投資，否則不應(yīng)投資。注：一般“全”情報(bào)仍然存在可靠性問題?！?風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策22?六、具有樣本情報(bào)的決策分析（貝葉斯決策）先驗(yàn)概率：由過去經(jīng)驗(yàn)或?qū)＜夜烙?jì)的將發(fā)生事件的概率；后驗(yàn)概率：利用樣本情報(bào)對(duì)先驗(yàn)概率修正后得到的概率；在貝葉斯決策法中，可以根據(jù)樣本情報(bào)來修正先驗(yàn)概率，得到后驗(yàn)概率。如此用決策樹方法，可得到更高期望值的決策方案。在自然狀態(tài)為Nj的條件下咨詢結(jié)果為Ik的條件概率，可用全概率公式計(jì)算再用貝葉斯公式計(jì)算條件概率的定義：乘法公式§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策23?例3、（在例2基礎(chǔ)上得來）某公司現(xiàn)有三種備選行動(dòng)方案。S1：大批量生產(chǎn)；S2：中批量生產(chǎn)；S3：小批量生產(chǎn)。未來市場(chǎng)對(duì)這種產(chǎn)品需求情況有兩種可能發(fā)生的自然狀態(tài)。N1：需求量大；N2：需求量小，且N1的發(fā)生概率即P(N1)=0.3；N2的發(fā)生概率即P(N2)=0.7。經(jīng)估計(jì)，采用某一行動(dòng)方案而實(shí)際發(fā)生某一自然狀態(tài)時(shí)，公司的收益下表所示：§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策N1N2S130-6S220-2S3105現(xiàn)在該公司欲委托一個(gè)咨詢公司作市場(chǎng)調(diào)查。咨詢公司調(diào)查的結(jié)果也有兩種，I1：需求量大；I2：需求量小。并且根據(jù)該咨詢公司積累的資料統(tǒng)計(jì)得知，當(dāng)市場(chǎng)需求量已知時(shí)，咨詢公司調(diào)查結(jié)論的條件概率如下表所示：自然狀態(tài)條件概率調(diào)查結(jié)論N1N2I1P(I1/N1)=0.8P(I1/N2)=0.1I2P(I2/N1)=0.2P(I2/N2)=0.9我們?cè)撊绾斡脴颖厩閳?bào)進(jìn)行決策呢?如果樣本情報(bào)要價(jià)3萬元，決策是否要使用這樣的情報(bào)呢？24?

圖16-3當(dāng)用決策樹求解該問題時(shí)，首先將該問題的決策樹繪制出來，如圖16-3。為了利用決策樹求解，由決策樹可知，我們需要知道咨詢公司調(diào)查結(jié)論的概率和在咨詢公司調(diào)查結(jié)論已知時(shí),作為自然狀態(tài)的市場(chǎng)需求量的條件概率?！?風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策25?聯(lián)合概率N1N2由全概率求得I10.240.07P(I1)=0.31I20.060.63P(I2)=0.69條件概率P(N/I)N1N2I10.77420.2258I20.08700.913026?

10.530221.87125.435最后，在決策樹上計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)的期望值，結(jié)果如圖16-4，結(jié)論為：當(dāng)調(diào)查結(jié)論表明需求量大時(shí)，采用大批量生產(chǎn)；當(dāng)調(diào)查結(jié)論表明需求量小時(shí)，采用小批量生產(chǎn)。27?

§2風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策

由決策樹上的計(jì)算可知，公司的期望收益可達(dá)到10.5302萬元，比不進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查的公司收益6.5萬元要高，其差額就是樣本情報(bào)的價(jià)值，記為EVSI。EVSI=10.5302-6.5=4.0302(萬元)所以當(dāng)咨詢公司市場(chǎng)調(diào)查的要價(jià)低于4.0302萬元時(shí)，公司可考慮委托其進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，否則就不進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查。在這里，因?yàn)楣疽獌r(jià)3萬元，所以應(yīng)該委托其進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查。進(jìn)一步，我們可以利用樣本情報(bào)的價(jià)值與前面的全情報(bào)的價(jià)值(EVPI)的比值來定義樣本情報(bào)的效率，作為樣本情報(bào)的度量標(biāo)準(zhǔn)。樣本情報(bào)效率=EVSI/EVPI*100%上例中，樣本情報(bào)價(jià)值的效率為4.0302/6*100%=67.17%，也就是說，這個(gè)樣本情報(bào)相當(dāng)于全情報(bào)效果的67.17%。28?效用：衡量決策方案的總體指標(biāo)，反映決策者對(duì)決策問題各種因素的總體看法。使用效用值進(jìn)行決策：首先把要考慮的因素折合成效用值，然后用決策準(zhǔn)則下選出效用值最大的方案，作為最優(yōu)方案。例3：求下表顯示問題的最優(yōu)方案（萬元）:某公司是一個(gè)小型的進(jìn)出口公司，目前他面臨著兩筆進(jìn)口生意，項(xiàng)目A和B，這兩筆生意都需要現(xiàn)金支付。鑒于公司目前財(cái)務(wù)狀況，公司至多做A、B中的一筆生意，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，各自然狀態(tài)商品需求量大、中、小的發(fā)生概率以及在各自然狀況下做項(xiàng)目A或項(xiàng)目B以及不作任何項(xiàng)目的收益如下表：§3效用理論在決策中的應(yīng)用29?用收益期望值法：

E(S1)=0.360+0.540+0.2(-100)=18萬E(S2)=0.3100+0.5（-40）+0.2(-60)=-2萬E(S3)=0.30+0.50+0.20=0萬得到S1是最優(yōu)方案，最高期望收益18萬。一種考慮：

由于財(cái)務(wù)情況不佳，公司無法承受S1中虧損100萬的風(fēng)險(xiǎn)，也無法承受S2中虧損50萬以上的風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)果公司選擇S3，即不作任何項(xiàng)目。用效用函數(shù)解釋：把上表中的最大收益值100萬元的效用定為10，即U(100)=10；最小收益值-100萬元的效用定為0，即U(-100)=0。對(duì)收益60萬元確定其效用值：設(shè)經(jīng)理認(rèn)為使下兩項(xiàng)等價(jià)的p=0.95(1)得到確定的收益60萬；(2)以p的概率得到100萬，以1-p的概率損失100萬。

計(jì)算得：U（60）=p*U(100)+(1-p)*U(-100)=0.95*10+0.05*0=9.5?！?效用理論在決策中的應(yīng)用30?類似地，設(shè)收益值為40、0、-40、-60。相應(yīng)等價(jià)的概率分別為0.90、0.75、0.55、0.40，可得到各效用值：U(40)=9.0；U(0)=7.5；U(-40)=5.5；U(-60)=4.0我們用效用值計(jì)算最大期望，如下表：一般，若收益期望值能合理地反映決策者的看法和偏好，可以用收益期望值進(jìn)行決策。否則，需要進(jìn)行效用分析。：§3效用理論在決策中的應(yīng)用31?

§4層次分析法層次分析法是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.沙旦于20世紀(jì)70年代提出的，是一種解決多目標(biāo)的復(fù)雜問題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。

一、問題的提出

例：一位顧客決定要購(gòu)買一套新住宅，經(jīng)過初步調(diào)查研究確定了三套候選的房子A、B、C，問題是如何在這三套房子里選擇一套較為滿意的房子呢？為簡(jiǎn)化問題，我們將評(píng)判房子滿意程度的10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)歸納為4個(gè)：1、住房的地理位置2、住房的交通情況3、住房的附近的商業(yè)、衛(wèi)生、教育情況4、住房小區(qū)的綠化、清潔、安靜等自然環(huán)境5、建筑結(jié)構(gòu)6、建筑材料7、房子布局8、房子設(shè)備9、房子面積10、房子每平方米建筑面積的價(jià)格1、房子的地理位置與交通2、房子的居住環(huán)境3、房子的布局、結(jié)構(gòu)與設(shè)施4、房子的每平方米建筑面積的單價(jià)32?

二、層次結(jié)構(gòu)圖該問題的層次結(jié)構(gòu)圖如圖16-7所示：滿意的房子每平方米單價(jià)結(jié)構(gòu)、布局、設(shè)施居住環(huán)境地理位置及交通購(gòu)買房子A購(gòu)買房子B購(gòu)買房子C目標(biāo)層標(biāo)準(zhǔn)層決策方案層圖16-733?

三、標(biāo)度及兩兩比較矩陣相對(duì)重要性標(biāo)度：各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或在某一標(biāo)準(zhǔn)下各方案兩兩比較求得的相對(duì)權(quán)重，如表16-11所示。標(biāo)度aij定義1i因素與j因素相同重要3i因素比j因素略重要5i因素比j因素較重要7i因素比j因素非常重要9i因素比j因素絕對(duì)重要2，4，6，8為以上兩判斷之間中間狀態(tài)對(duì)應(yīng)的標(biāo)度值倒數(shù)若j因素與i因素比較，得到的判斷值為aji=1/aij表16-1134?

由標(biāo)度aij為元素構(gòu)成的矩陣稱為兩兩比較矩陣。如我們用單一標(biāo)準(zhǔn)“房子的地理位置及交通狀況”來評(píng)估三個(gè)方案，從兩兩比較的方法得出兩兩比較矩陣，如表16-12所示。房子的地理位置及交通房子A房子B房子C房子A房子B房子C11/21/8211/6861表16-12

四、求各因素權(quán)重的過程求各因素權(quán)重的方法有規(guī)范列平均法、方根法、冪乘法等，這里以選擇房子的決策為例介紹規(guī)范列平均法。第一步,先求出兩兩比較矩陣的每一元素每一列的總和，如表16-13所示。35?

第二步,把兩兩比較矩陣的每一元素除以其相對(duì)應(yīng)列的總和，所得商稱為標(biāo)準(zhǔn)兩兩比較矩陣，如表16-14所示。第三步，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)兩兩比較矩陣的每一行的平均值，這些平均值就是各方案在地理位置及交通方面的權(quán)重，如表16-15所示。地理位置及交通狀況房子A房子B房子C房子A房子B房子C11/21/8211/6861列總和13/819/615地理位置及交通狀況房子A房子B房子C房子A房子B房子C8/134/131/1312/196/191/198/156/151/15地理位置及交通狀況房子A房子B房子C行平均值房子A房子B房子C0.6150.3080.0770.6310.3160.0530.5330.4000.0670.5930.3410.066表16-15表16-13表16-14我們稱[0.593，0.341，0.066]為房子選擇問題中地理位置及交通方面的特征向量。36?

同樣，我們可以求得在居住環(huán)境、房子結(jié)構(gòu)布局和設(shè)施、房子每平方米單價(jià)方面的兩兩比較矩陣如表16-16所示。居住環(huán)境結(jié)構(gòu)布局設(shè)施每平方米單價(jià)房子A房子B房子C房子A房子B房子C房子A房子B房子C房子A房子B房子C1341/3121/41/211461/4131/61/31131/41/311/7471表16-16同樣，我們可以從表16-16的兩兩比較矩陣求得房子A、B、C三個(gè)方案在居住環(huán)境、結(jié)構(gòu)布局設(shè)施、每平方米單價(jià)等方面的得分（權(quán)重），即這三個(gè)方面的特征向量，如表16-17所示。居住環(huán)境結(jié)構(gòu)布局設(shè)施每平方米單價(jià)房子A房子B房子C0.1230.3200.5570.0870.2740.6390.2650.6550.080表16-1737?

另外，我們還必須取得每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在總目標(biāo)滿意的房子里的相對(duì)重要程度，即要取得每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)的權(quán)重，即標(biāo)準(zhǔn)的特征向量。四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的兩兩比較矩陣如表16-18所示。標(biāo)準(zhǔn)地理位置及交通居住環(huán)境結(jié)構(gòu)布局設(shè)施每平米單價(jià)地理位置及交通居住環(huán)境結(jié)構(gòu)布局設(shè)施每平米單價(jià)11/21/31/2211/22341421/21/41表16-18通過兩兩比較矩陣，我們同樣可以求出標(biāo)準(zhǔn)的特征向量如下所示：[0.398，0.218，0.085，0.299]。即地理位置及交通相對(duì)權(quán)重為0.398，居住環(huán)境相對(duì)權(quán)重為0.218，結(jié)構(gòu)布局設(shè)施相對(duì)權(quán)重為0.085，每平米單價(jià)相對(duì)權(quán)重為0.299。38?

五、兩兩比較矩陣一致性檢驗(yàn)我們?nèi)砸再?gòu)買房子的例子為例說明檢驗(yàn)一致性的方法，檢驗(yàn)表16-12中由“地理位置及交通”這一標(biāo)準(zhǔn)來評(píng)估房子A、B、C三個(gè)方案所得的兩兩比較矩陣。檢驗(yàn)一致性由五個(gè)步驟組成：第一步：由被檢驗(yàn)的兩兩比較矩陣乘以其特征向量，所得的向量稱之為賦權(quán)和向量，在此例中即：39?

第二步：每個(gè)賦權(quán)和向量的分量分別除以對(duì)應(yīng)的特征向量的分量，即第i個(gè)賦權(quán)和向量的分量除以第i個(gè)特征向量的分量，在本例中有：第三步：計(jì)算出第二步結(jié)果中的平均值，記為,在本例中有：第四步：計(jì)算一致性指標(biāo)CI:n為比較因素的數(shù)目，在本例中也就是買房子方案的數(shù)目，即為3.在本例中，我們得到：第五步：計(jì)算一致性率CR:40?

在上式中，RI是自由度指標(biāo)，作為修正值，見表16-19。維數(shù)(n)123456789RI0.000.000.580.961.121.241.321.411.45表16-19在本例中可算得：CR=0.01/0.58=0.017。一般規(guī)定當(dāng)CR≤0.1時(shí)，認(rèn)為兩兩比較矩陣的一致性可以接受，否則就認(rèn)為兩兩比較矩陣一致性太差，必須重新進(jìn)行兩兩比較判斷。在本例中，CR=0.017≤0.1，所以“地理位置及交通”兩兩比較矩陣滿足一致性要求，其相應(yīng)求得的特征向量為有效。同樣，我們可以通過計(jì)算“居住環(huán)境”、“結(jié)構(gòu)布局和設(shè)施”、“每平米單價(jià)”以及四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的兩兩比較矩陣的一致性檢驗(yàn)率CI值，可知他們都小于等于0.10，這些比較矩陣滿足一致性要求，即相應(yīng)的特征向量都有效。41?

六、利用權(quán)數(shù)或特征向量求出各方案的優(yōu)劣次序在上面我們已經(jīng)求出了四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的特征向量，以及在四個(gè)單一標(biāo)準(zhǔn)下的三個(gè)購(gòu)房方案的特征向量，如表16-20所示。四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的特征向量單一標(biāo)準(zhǔn)下的三個(gè)購(gòu)房方案的特征向量地理位置及交通…0.398居住環(huán)境…0.218結(jié)構(gòu)布局設(shè)施…0.085每平米單價(jià)…0.299地理位置及交通居住環(huán)境結(jié)構(gòu)布局設(shè)施每平米單價(jià)房子A0.5930.1230.0870.265房子B0.3410.3200.2740.655房子C0.0660.5570.6390.080表16-20各方案的總得分為：房子A方案：0.398*0.593+0.218*0.123+0.085*0.087+0.299*0.265=0.349房子B方案：0.398*0.341+0.218*0.320+0.085*0.274+0.299*0.655=0.425房子C方案：0.398*0.066+0.218*0.557+0.085*0.639+0.299*0.080=0.22642?

通過比較可知房子B的得分（權(quán)重）最高，房子A的得分次之，而房子C的得分最少，故應(yīng)該購(gòu)買房子B，通過權(quán)衡知道這是最優(yōu)方案。43?企業(yè)分配決策

第一節(jié)企業(yè)分配的基本理論

一.企業(yè)分配的含義

企業(yè)分配是根據(jù)企業(yè)所有權(quán)的歸屬及各權(quán)益占有的比例,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)成果進(jìn)行劃分,是一種利用財(cái)務(wù)手段確保生產(chǎn)成果的合理歸屬和正確分配的管理過程。企業(yè)分配是對(duì)企業(yè)一定生產(chǎn)成果的分配。

?

利潤(rùn)是指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)從事各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所獲取的經(jīng)營(yíng)成果。企業(yè)的利潤(rùn)總額由營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、投資凈收益、補(bǔ)貼收入和營(yíng)業(yè)外收支凈額組成。

補(bǔ)貼收入指企業(yè)按規(guī)定實(shí)際收到退還的增值稅或按銷量或工作量等依據(jù)國(guó)家規(guī)定的補(bǔ)助定額計(jì)算并按期給予的定額補(bǔ)貼及屬于國(guó)家扶持的領(lǐng)域而給予的其他形式的補(bǔ)貼。

?(一)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)：是企業(yè)通過銷售商品和提供勞務(wù)等經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的利潤(rùn)。

營(yíng)業(yè)利潤(rùn)=營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本-期間費(fèi)用

營(yíng)業(yè)收入:指企業(yè)通過銷售商品和提供勞務(wù)等經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的收入。

營(yíng)業(yè)成本:指企業(yè)為生產(chǎn),銷售商品和提供勞務(wù)等發(fā)生的直接人工、直接材料、制造費(fèi)用等。

期間費(fèi)用:是直接計(jì)入當(dāng)期損益的費(fèi)用。包括管理費(fèi)用,財(cái)務(wù)費(fèi)用和營(yíng)業(yè)費(fèi)用。?(二)投資凈收益：是指企業(yè)對(duì)外投資收益扣除投資損失后的數(shù)額。

投資收益:投資股票分得的股利,投資債券取得的利息收入,從被投資企業(yè)分得的利潤(rùn),投資到期收回的款項(xiàng)或中途轉(zhuǎn)讓取得的款項(xiàng)高于投資賬面價(jià)值的差額。

投資損失:指投資到期收回的款項(xiàng)或中途轉(zhuǎn)讓取的款項(xiàng)低于投資賬面價(jià)值的差額。?(三)營(yíng)業(yè)外收支：指與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)無直接聯(lián)系的收入和支出。

營(yíng)業(yè)外收入:固定資產(chǎn)盤盈凈收入、出售固定資產(chǎn)凈收益、對(duì)方違約的賠款收入等。

營(yíng)業(yè)外支出:固定資產(chǎn)盤虧、報(bào)廢毀損和出售的凈損失、非常損失、公益救濟(jì)性捐款、賠償金、違約金等