采用ThreadPoolExecutor管理Android多線程

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作為一名Android開發(fā)者，我們都知道Android應用程序的性能和穩(wěn)定性與并發(fā)編程息息相關，因此在多線程編程方面有著重要的作用。在Android開發(fā)中，由于所有的UI操作必須發(fā)生在主線程中，因此我們必須采用多線程來處理那些耗時的操作，以確保應用程序的流暢性和響應性。

然而，在多線程編程中存在著一些問題，例如線程安全、線程池管理等。為了解決這些問題，我們需要使用一些工具和技術。其中一個非常有用的工具就是ThreadPoolExecutor。

ThreadPoolExecutor是JavaJDK中提供的一個線程池管理器，用于管理線程池的創(chuàng)建、銷毀和線程數(shù)量的控制等。在Android開發(fā)中，我們可以使用ThreadPoolExecutor來管理線程池，以提高應用程序的性能和穩(wěn)定性。

ThreadPoolExecutor的工作原理

ThreadPoolExecutor是一個線程池管理器，它可以管理一組線程，用于執(zhí)行一些任務。線程池中的線程可以重復使用，以避免線程的創(chuàng)建和銷毀造成的性能開銷。ThreadPoolExecutor將任務分配給線程池中的空閑線程，并且當線程池中的線程數(shù)量超過指定數(shù)量時，多余的任務會被放入任務隊列中，等待線程池中的線程空閑時再處理。

ThreadPoolExecutor的構造方法

ThreadPoolExecutor的構造方法如下：

ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueue<Runnable>workQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler)

參數(shù)解釋如下：

corePoolSize：線程池中保持的最小線程數(shù)。如果池中線程數(shù)少于此數(shù)值，則創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務，即使池中有空閑線程。

maximumPoolSize：線程池中允許的最大線程數(shù)。如果隊列已滿且池中線程數(shù)少于此數(shù)值，則創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務。

keepAliveTime：如果當前線程池中線程數(shù)量大于corePoolSize，則這些多余的線程在空閑時間超過keepAliveTime時將被終止。

unit：keepAliveTime的時間單位，例如，TimeUnit.SECONDS。

workQueue：任務隊列，用于保存提交的任務。

threadFactory：線程工廠，用于創(chuàng)建線程。

handler：當隊列和線程池都滿時，用于處理提交的任務的策略。

ThreadPoolExecutor的使用

為了演示ThreadPoolExecutor的使用，我們將創(chuàng)建一個簡單的Android應用程序，它將在后臺執(zhí)行一些任務，并在完成后顯示一個消息。

首先，我們需要創(chuàng)建一個線程池對象。在這里，我們將使用ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池。在MainActivity中添加如下代碼：

```

privatestaticfinalintCORE_POOL_SIZE=5;

privatestaticfinalintMAX_POOL_SIZE=10;

privatestaticfinalintKEEP_ALIVE_TIME=5000;

privatestaticfinalintQUEUE_CAPACITY=100;

ThreadPoolExecutorthreadPoolExecutor;

```

在onCreate方法中初始化線程池：

```

threadPoolExecutor=newThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,MAX_POOL_SIZE,KEEP_ALIVE_TIME,TimeUnit.MILLISECONDS,newArrayBlockingQueue<Runnable>(QUEUE_CAPACITY),Executors.defaultThreadFactory(),newThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

```

其中，我們設置了線程池的核心線程數(shù)為5，最大線程數(shù)為10，空閑線程的保持時間為5000ms，任務隊列的容量為100。

然后，我們創(chuàng)建一個任務類，用于執(zhí)行后臺操作。在這里，我們將創(chuàng)建一個任務類Task，它將在后臺執(zhí)行一個耗時的操作。

```

publicclassTaskimplementsRunnable{

privateStringtaskName;

publicTask(StringtaskName){

this.taskName=taskName;

}

@Override

publicvoidrun(){

try{

Log.d("ThreadPoolExecutor","Task"+taskName+"started");

Thread.sleep(2000);

Log.d("ThreadPoolExecutor","Task"+taskName+"finished");

}catch(InterruptedExceptione){

e.printStackTrace();

}

}

}

```

在任務完成后，我們將使用runOnUiThread方法在主線程中顯示一個消息：

```

runOnUiThread(newRunnable(){

@Override

publicvoidrun(){

Toast.makeText(MainActivity.this,"Taskcompleted",Toast.LENGTH_SHORT).show();

}

});

```

現(xiàn)在，我們可以提交任務到線程池中了。在MainActivity中添加如下代碼：

```

for(inti=0;i<20;i++){

threadPoolExecutor.execute(newTask(String.valueOf(i)));

}

```

在這里，我們向線程池中提交20個任務，每個任務的名稱為0到19。

運行應用程序，我們可以看到任務被提交到線程池中，并在后臺執(zhí)行。

ThreadPoolExecutor的優(yōu)勢

使用ThreadPoolExecutor管理線程池有以下優(yōu)勢：

1.重復使用線程：線程池中的線程可以重復使用，以避免線程的創(chuàng)建和銷毀造成的性能開銷。

2.線程安全：線程池管理器與任務隊列配合使用，能夠確保線程安全。

3.線程數(shù)量的控制：ThreadPoolExecutor可以控制線程的數(shù)量，以實現(xiàn)最佳的性能和資源占用。

4.可伸縮性：ThreadPoolExecutor可以根據(jù)需求自動增加或減少線程數(shù)量，以適應系統(tǒng)資源的變化。

5.自定義策略：ThreadPoolExecutor提供了自定義的線程池策略，用于處理任務隊列已滿和線程池已滿時的情況。

總結

ThreadPoolExecutor是一個非常有用的工具，用于管理線程池。在Android開發(fā)中，我們可以使用ThreadPoolExecutor來管理線程池，以提高應用程序的性能和穩(wěn)定性。使用ThreadPoolExecutor，我們可以重復使用線程，確保線程安全，并控制線程數(shù)量，以實現(xiàn)最佳的性能和資源占用。同時，ThreadPoolExecutor還提供了自定義的策略，以適應不同的業(yè)務需求。

----宋停云與您分享--------宋停云與您分享----針對不同場景選擇最佳的線程池配置參數(shù)

隨著計算機科技的快速發(fā)展，線程池作為一種高效地利用計算機資源的技術，被廣泛地應用于各類系統(tǒng)中。然而，不同系統(tǒng)的特點和應用場景不同，線程池的配置參數(shù)也應該根據(jù)實際情況進行調整，以達到最佳的效果。本文將從不同場景的角度，探討如何選擇最佳的線程池配置參數(shù)。

一、CPU密集型場景

在CPU密集型場景中，線程的主要任務是進行大量的計算，因此線程池的核心線程數(shù)可以設置為CPU核心數(shù)，以最大化CPU的利用率。

同時，由于線程的主要任務是計算，因此應該盡量減少線程的切換次數(shù)，以避免浪費CPU資源。因此，線程池的最大線程數(shù)應該設置得較小，一般建議將最大線程數(shù)設置為2*CPU核心數(shù)。這樣可以保證在大量計算任務下，線程池能夠快速響應，同時避免線程切換帶來的性能損失。

此外，對于CPU密集型場景，還可以考慮使用定時線程池，以避免線程調度帶來的性能損失。定時線程池可以使線程在預定的時間點執(zhí)行任務，從而避免了線程調度帶來的額外開銷。

二、IO密集型場景

在IO密集型場景中，線程的主要任務是進行大量的IO操作，因此線程池的核心線程數(shù)可以設置為較大值，以最大化IO操作的并行度。

同時，由于線程的主要任務是IO操作，因此應該盡量減少線程的等待時間，以避免浪費IO資源。因此，線程池的最大線程數(shù)應該設置得較大，一般建議將最大線程數(shù)設置為CPU核心數(shù)的兩倍以上。

此外，在IO密集型場景中，還可以考慮使用無界隊列，以避免任務因隊列滿而被拒絕的情況。無界隊列可以讓任務一直等待直到有空閑的線程，從而保證了任務的執(zhí)行。

三、混合型場景

在混合型場景中，既包括了CPU密集型任務，也包括了IO密集型任務，因此需要綜合考慮線程池的配置參數(shù)。

一般情況下，可以將線程池的核心線程數(shù)設置為CPU核心數(shù)，將最大線程數(shù)設置為CPU核心數(shù)的兩倍以上，以最大化CPU的利用率和IO操作的并行度。

此外，在混合型場景中，還可以考慮使用優(yōu)先級隊列，對任務進行分類和排序。通過對任務進行分類和排序，可以保證CPU密集型任務和IO密集型任務的優(yōu)先級不同，從而優(yōu)化線程池的調度策略，提