大數據平臺解決方案范文10篇

大數據平臺解決方案范文10篇

EMCIsilon：橫向擴展性能突出

大數據存儲不是一類單獨的產品，它有許多實現(xiàn)方式。EMCIsilon存儲事業(yè)部總經理楊蘭江概括說，大數據存儲應當具有以下一些特性：海量數據存儲力量，可輕松管理PB級乃至數十PB的存儲容量；具有全局命名空間，全部應用可以看到統(tǒng)一的文件系統(tǒng)視圖；支持標準接口，應用無需修改可直接運行，并供應API接口進行面對對象的管理；讀寫性能優(yōu)異，聚合帶寬高達數GB乃至數十GB；易于管理維護，無需中斷業(yè)務即可輕松實現(xiàn)動態(tài)擴展；基于開放架構，可以運行于任何開放架構的硬件之上；具有多級數據冗余，支持硬件與軟件冗余愛護，數據具有高牢靠性；采納多級存儲備份，可敏捷支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫的統(tǒng)一管理。

通過與中國用戶的接觸，楊蘭江認為，當前中國用戶最迫切需要了解的是大數據存儲有哪些分類，而在大數據應用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺中找到適合自己的解決方案。

EMC針對不同的應用需求可以供應不同的解決方案：對于能源、媒體、生命科學、醫(yī)療影像、GIS、視頻監(jiān)控、HPC應用、某些歸檔應用等，EMC會首推以Isilon存儲為核心的大數據存儲解決方案；對于虛擬化以及具有許多小文件的應用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數據存儲解決方案；對于大數據分析一類的應用需求，EMC會綜合考慮客戶的詳細需求，推舉Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，詳細介紹一下EMC用于大數據的橫向擴展NAS解決方案——EMCIsilon，其設計目標是簡化對大數據存儲基礎架構的管理，為大數據供應敏捷的可擴展平臺，進一步提高大數據存儲的效率，降低成本。

EMCIsilon存儲解決方案主要包括三部分：EMCIsilon平臺節(jié)點和加速器，可從單個文件系統(tǒng)進行大數據存儲，從而服務于I/O密集型應用程序、存儲和近線歸檔；EMCIsilon基礎架構軟件是一個強大的工具，可關心用戶在大數據環(huán)境中愛護數據、掌握成本并優(yōu)化存儲資源和系統(tǒng)性能；EMCIsilonOneFS操作系統(tǒng)可在集群中跨節(jié)點智能地整合文件系統(tǒng)、卷管理器和數據愛護功能。

楊蘭江表示，企業(yè)用戶選擇EMCIsilon的理由可以歸納為以下幾點。第一，簡化管理，增加易用性。與傳統(tǒng)NAS相比，無論將來存儲容量、性能增加到何種程度，EMCIsilon的安裝、管理和擴展都會保持其簡潔性。其次，強大的可擴展性。EMCIsilon可以滿意非結構化數據的存儲和分析需求，單個文件系統(tǒng)和卷中每個集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMCIsilon在單個共享存儲池中的利用率超過80%，而EMCIsilonSmartPools軟件可進一步優(yōu)化資源，供應自動存儲分層，保證存儲的高性能、經濟性。第四，敏捷的互操作性。EMCIsilon支持眾多行業(yè)標準，簡化工作流。它還供應了API可以向客戶和ISV供應OneFS掌握接口，供應Isilon集群的自動化、協(xié)調和資源調配力量。

EMCIsilon大數據存儲解決方案已經在醫(yī)療、制造、高校和科研機構中有了很多勝利應用。

方案點評

EMCIsilon是一個強大但簡潔的橫向擴展NAS方案，適用于盼望投資數據管理而不是單純存儲的企業(yè)。當時，EMC將收購來的分布式數據倉庫軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲組合成了EMC最早的大數據解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲組成的一體機解決方案?，F(xiàn)在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲的組合方案并不會因此受到影響。

HDSUCP：統(tǒng)一平臺應用優(yōu)化

HDS中國區(qū)解決方案與專業(yè)服務事業(yè)部總監(jiān)陳戈認為，大數據存儲應當是一個解決方案：“大數據解決方案是由基礎架構的各部件組成的，包含數據存儲、計算和分析，而存儲是此架構中的一部分?！?/p>

大數據的存儲類型與傳統(tǒng)的存儲類型有肯定區(qū)分：在大數據存儲中，更多的應用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數據存儲的一個特點，而在傳統(tǒng)的數據存儲中，讀寫是隨機的，由于每個應用不同，其讀寫的比例也是隨機的；大數據存儲需要具有橫向的可擴展性，并可支持多種接口、多種數據訪問協(xié)議，便于不同數據進入這個大數據平臺。

談到中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求是什么，陳戈認為，中國用戶最迫切的需求是如何逐步實現(xiàn)大數據應用，即用戶從現(xiàn)有的模式如何過渡到大數據，如何更好地利用大數據進行經營分析。

大數據的經典定義可以歸納為四個“V”，但企業(yè)不行能一步到位實現(xiàn)四個“V”，這需要一個循序漸進的過程。海量的、多種類型的數據是一次性全部載入到大數據中，還是通過現(xiàn)有的平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺中，是兩種不同的實現(xiàn)途徑。“先通過現(xiàn)有平臺進行數據初選，再導入到大數據平臺，這種方式更適合于客戶漸漸實現(xiàn)大數據，可以縮短用戶實現(xiàn)大數據應用的時間?！标惛瓯硎?，“大數據主要是非結構化數據。用戶可以使用基于對象數據存儲的HCP，利用其獨特的元數據采集和智能工具，對非結構化文件數據進行管理，實現(xiàn)智能的自動化，這有助于對數據進行深度分析，關心客戶從單一系統(tǒng)中存儲、共享、同步、愛護、保存、分析和檢索文件數據，削減垃圾數據，進而為大數據分析建立一個良好的基礎?！?/p>

談到用戶在大數據應用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應用軟件本身的智能程度是否能滿意行業(yè)應用需求，應用軟件是否已經成型，大數據人才是否具備等，是讓大數據應用落地的關鍵；另一方面，如何抽取數據，放在大數據平臺中進行相應的計算是另一個關鍵問題。

HDS可為全部數據供應單一、可擴展的虛擬化集成平臺。HDS推出了“三步”云戰(zhàn)略，從基礎架構、內容和信息三個層面關心客戶解決目前所遇到的問題。詳細來看，通過“基礎架構云”，HDS可以關心客戶進行虛擬化和集成管理，實現(xiàn)數據中心的整合；在其次層的“內容云”當中，HDS可以按需供應內容，更可以不受應用限制地進行數據搜尋和集成；在第三層的“信息云”中，針對全部數據類型，HDS在其存儲平臺中融入了分析功能，使客戶可以從數據信息中獵取洞察力。

HDS供應的UCPforSAPHANA集成了基于大量數據集的創(chuàng)新和內存分析技術，并供應實時的洞察力，從而使當前的信息驅動型企業(yè)可以加快其商業(yè)決策的速度。陳戈介紹說，UCPforSAPHANA解決方案結合了HDS刀片服務器技術、企業(yè)級存儲系統(tǒng)和業(yè)內領先的網絡組件，在這樣一個集成的、高性能的硬件平臺上可以快速交付SAP下一代內存計算技術。全球已有超過200家客戶在使用HDS和SAP的大數據解決方案。

方案點評

其實，HDS的“三步”云戰(zhàn)略也可以看成是其大數據戰(zhàn)略。HDS借助以UCP為核心的大數據平臺，可以關心企業(yè)用戶構建從基礎架構到內容歸檔和搜尋，直至信息提取和分析的全面、高效的大數據解決方案。HDS的“信息云”直接與大數據相關。UCP是一個集成了計算、存儲與網絡的一體化平臺，它既可以供應像一體機一樣的整合性、簡潔性，又可以供應敏捷的選擇，連接第三方的設備組件。HDS還通過與包括SAP在內的眾多大數據分析類的合作伙伴合作，針對行業(yè)定制優(yōu)質的大數據解決方案。

HPStoreAll：快速部署極速搜尋

中國惠普有限公司企業(yè)集團存儲產品部存儲架構師張楠向記者表示，大數據存儲是一套解決方案，應當能夠對大數據的Volume、Velocity、Variety和Value四個方面供應全面的支持。

第一，大數據存儲要支持海量級的數據存儲，比如具有PB級的存儲力量。其次，大數據存儲要支持更高的存儲速度，支持10Gb甚至更高的網絡連接。第三，大數據存儲要支持數據的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數據最重要的是價值的體現(xiàn)，而為了實現(xiàn)這一點，存儲本身應當具備快速、智能的數據檢索力量?！霸诖鎯Φ淖畹讓庸钪苯?、快捷的數據檢索。這一過程簡潔說就是，將上層的數據挖掘工作下移，充分利用存儲強大的處理力量和數據識別力量。”張楠舉例說，“比如，在秒級的單位內對數據進行極速的搜尋，從幾千萬甚至上億個文件中找到目標數據。”

另外，模糊查詢力量也是大數據存儲不行缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數據平臺供應更加便捷的存儲服務力量，使得存儲更像一臺智能的高速計算設備。

目前，許多中國用戶在存儲廠商的引導下，片面追求存儲的大容量和高性能，而忽視了大數據存儲本身應當供應的其他額外屬性。中國用戶在實施大數據的過程中常常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無法將存儲與大數據平臺進行對接；其次，無法充分利用大數據存儲的價值，也很難將其運用到實際的業(yè)務中。張楠表示，究其緣由，主要在于有些大數據存儲產品沒有開放的接口協(xié)議，或沒有針對用戶的大數據場景進行特殊優(yōu)化，也沒有用戶簡單接受的易用的管理方式等。

惠普在大數據方面可以供應軟硬結合的解決方案?；萜赵谑召廇utonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺進行了整合，形成了一套完整的大數據解決方案。張楠介紹說，在存儲方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數據存儲平臺。借助HPStoreAll硬件平臺，用戶除了可以實現(xiàn)海量數據的存儲和高速數據訪問以外，還能實現(xiàn)高級的數據檢索功能，對特別文件進行快速定位。同時，結合HPAutonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語義庫等概念，可以關心企業(yè)用戶通過存儲底層為上層業(yè)務帶來所需的大數據業(yè)務價值。

如今，閃存不僅在大數據領域，而且在Tier1存儲市場同樣占據著非常重要的地位。對于大數據平臺來說，閃存可用來提升存儲的存取速度，降低I/O的響應時間等。針對那些I/O壓力非常明確的大數據平臺，SSD可以發(fā)揮其效果，提升存儲的整體性能。但是，SSD并不是萬能的。由于大部分的數據都是非結構化的，而非結構化數據對I/O的響應要求遠遠沒有對帶寬的需求大，所以，讓用戶花數倍的價格購買SSD存儲在目前來看還是比較困難的。從目前狀況看，引入閃存的大數據解決方案還不是很普遍。

方案點評

惠普在大數據方面收購了兩個軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺進行整合，針對結構化和非結構化的數據都可以供應針對性的解決方案?；萜赵趯⒋髷祿浖c存儲硬件結合上也進行了嘗試，其中一個勝利的例子就是HPStoreAll大數據存儲平臺。HPStoreAll具有以下特點：橫向擴展，最大可以擴展到16TB；集成HPAutonomy搜尋引擎，可以快速搜尋，實現(xiàn)實時大數據的價值；內置對OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和對象類型的數據存儲。

NetApp：統(tǒng)一架構無限擴展

如今，企業(yè)若想獲得勝利，就必需想方設法應對具有前所未有的簡單性、高性能的海量數據，并盡可能地管理這些數據，從中發(fā)掘更大的商業(yè)價值。

對于國內用戶來說，無論企業(yè)的規(guī)模和數據量大小如何，運用大數據的關鍵在于，企業(yè)是否把大數據作為一個真正的工具，去體現(xiàn)企業(yè)的差異化，從而提升競爭力。隨著越來越才智的企業(yè)信息化的進展，IT不再是束縛企業(yè)進展的瓶頸，而是真正地融入了企業(yè)自身的業(yè)務中。越來越多的公司將大數據勝利地運用于企業(yè)的商業(yè)模式。例如，在歐美，許多企業(yè)已經著手將大量資源投放在大數據領域。反觀國內，在金融領域，有為數不少的企業(yè)通過大數據的分析工具來分析金融的走勢，實現(xiàn)風險管理，進行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業(yè)也已在嘗試利用大數據分析工具為企業(yè)營銷和決策供應支撐。

無論企業(yè)現(xiàn)在是否正在使用大數據工具，企業(yè)都應全面地考慮自身將來進展的需求，選擇一個廠家的平臺與之共同進展，這可以有效避開因數據和應用遷移帶來的麻煩。

在大數據方面，NetApp能夠關心企業(yè)實現(xiàn)數據管理，應對業(yè)務挑戰(zhàn)的極限，將以數據為導向的洞察轉化為有效行動。若想將數據轉化為商機，僅僅提升管理力量是不夠的，需要徹底轉變數據和業(yè)務之間的聯(lián)系模式。NetApp可以關心企業(yè)用戶持續(xù)管理數據，快速把握意料之外的新商機，永久保存全部數據，并在敏捷、開放的存儲平臺之上打造屬于企業(yè)自己的大數據解決方案。

NetApp供應了可高效處理、分析、管理和訪問大規(guī)模數據的大數據解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內容三個主要用例，這被稱之為大數據的“ABC”基本要素。

詳細來看，分析（Analysis）是指針對極大數據集的高效分析。NetApp分析解決方案就是關心用戶深化了解和利用數字世界，將數據轉化為高質量的信息，以及供應關于業(yè)務的更深化見解，從而關心企業(yè)做出更好的決策。

帶寬（Bandwidth）是指適用于數據密集型工作負載的性能。此類解決方案著重于為速度特別快的工作負載供應更高的性能。高帶寬應用包括高性能計算（能以極快的速度執(zhí)行簡單的分析）、用于監(jiān)控和任務規(guī)劃的高性能視頻流、媒體和消遣領域中的視頻剪輯和播放。

內容（Content）是指無限的平安數據存儲。此類解決方案著重于滿意可擴展的平安數據存儲需求。內容解決方案必需支持存儲的無限擴展力量，以便企業(yè)可以依據需要存儲任意多的數據，并能在需要時找到所需的數據。

NetApp致力于通過一系列解決方案來供應高性能的運算和大數據的應用。2024年11月，NetApp再次更新了E系列家族產品，推出E2700和E5500。該系列產品采納可輕松擴展的設計，適用于要求99.999%的牢靠性且穩(wěn)定、高性能的工作負載。

用戶在選購大數據存儲產品時，需要留意以下五個方面的問題：大數據存儲必需具有向上擴展與向外擴展的力量；架構必需是針對工作負載進行優(yōu)化的，具有實時處理力量；具有整合的數據愛護功能；保證7×24小時運行不中斷，可在線進行容量擴展，實施數據遷移等；可以實現(xiàn)服務的自動化。

方案點評

NetApp的技術優(yōu)勢集中體現(xiàn)在其統(tǒng)一存儲平臺上，從入門級產品到企業(yè)級產品，全部基于同一個體系架構和操作系統(tǒng)，不僅部署和使用便利，而且升級和擴展特別簡潔。當時，NetApp收購LSIEngenio，其中一個重要的緣由就是為了大數據。2024年，NetApp不斷更新E系列產品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負載和數據庫、高性能文件系統(tǒng)和帶寬密集型流等應用，可確保數據的高可用性、完整性和平安性。

曙光XData：高度集成貼近行業(yè)

關于大數據存儲，目前業(yè)界沒有一個通用的定義。曙光信息產業(yè)股份有限公司總裁助理兼存儲產品線產品總監(jiān)惠潤海從曙光大數據平臺和解決方案角度，概括出大數據存儲的主要特征。

首先，大數據存儲必需支持全類型數據，包括結構化、半結構化和非結構數據，實現(xiàn)統(tǒng)一數據支持。

其次，存儲性能上，一方面，大數據存儲要支持海量數據，并且要在保證數據牢靠性的基礎之上，實現(xiàn)容量與性能的線性擴展；另一方面，為了實現(xiàn)大數據的價值，批處理和實時處理兩種措施都需要高性能的數據訪問獵取力量。

最終，在系統(tǒng)達到肯定規(guī)模之后，系統(tǒng)的易用性和可管理性也是不行或缺的。

從應用角度來說，目前中國用戶在大數據存儲應用中最迫切的需求，是如何真正實現(xiàn)用戶數據的價值，如何驅動業(yè)務進展，實現(xiàn)決策和運營?！皬南到y(tǒng)構建層面說，要實現(xiàn)數據高性價比的存儲和管理，同時滿意數據服務的相關需求?！被轁櫤１硎?。

針對用戶對大數據存儲的需求，曙光推出了像大數據一體機這樣的全類型數據分析型產品，同時還基于該產品構建了基于行業(yè)的解決方案，以關心用戶實現(xiàn)大數據落地。

“除此之外，我們還供應了大數據統(tǒng)一數據中心解決方案，涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對文件存儲的Parastor等存儲產品。我們基于這些存儲產品構建了大數據運營管理平臺?！被轁櫤＝榻B說，“曙光的優(yōu)勢不僅在于可以供應全面的產品支撐，更重要的是能夠供應數據生命周期過程服務支持。目前，我們供應的免費維保期限為5年?！?/p>

曙光開發(fā)了針對不同行業(yè)和應用場景的大數據存儲解決方案。以金融行業(yè)為例，目前國內四大行的應用系統(tǒng)每年產生的非結構化數據量已達到PB級，結構化數據也以百TB計。面對如此大量的數據，如何存儲、管理、利用和盤活它們呢？惠潤海認為，只有通過商業(yè)智能和高級分析應用解決方案才能將數據的價值最大程度地發(fā)揮出來。

針對金融行業(yè)用戶的需求，曙光開發(fā)的XData大數據解決方案利用優(yōu)化的大數據處理技術，對文件管理、歷史數據查詢和數據分析類應用等進行深化討論，為數據爆炸式增長帶來的海量數據存儲及分析應用供應高牢靠的解決方案。

曙光金融行業(yè)XData大數據解決方案采納曙光自主研發(fā)的SN-MPP并行數據庫，同時結合大數據處理事實標準Hadoop，并充分考慮了多方面的數據收集，加入ETL工具和連接驅動器，供應了類SQL的接口，還和現(xiàn)有金融業(yè)務系統(tǒng)進行對接。

針對金融行業(yè)歷史數據，XData大數據解決方案在方案設計上主要考慮了數據的平安性、歷史數據高效導入、快速訪問與分析報表。曙光金融行業(yè)大數據解決方案立足于基礎平臺建設，同時切實貼合金融行業(yè)用戶需求，供應了優(yōu)質的軟硬一體化解決方案，為用戶一攬子解決了部署、業(yè)務移植開發(fā)等技術難題，關心用戶跨過應用門檻。

方案點評

Power傳承既有優(yōu)勢

“x86+Hadoop”被認為是承載大數據應用的主流平臺，其開發(fā)和應用生態(tài)系統(tǒng)已經得到了市場的驗證，但這并不意味著大數據基礎平臺會呈現(xiàn)一種架構“通吃”的局面。

在IBM看來，Power平臺是構建大數據應用的一把“利器”。“大數據是一個跨行業(yè)的需求，不僅在互聯(lián)網公司，傳統(tǒng)企業(yè)客戶，像金融、政府、電信等行業(yè)也有特別多的有關大數據的應用?！盜BM大中華區(qū)副總裁及系統(tǒng)與科技部PowerSystems總經理侯淼表示，“Power平臺所具有的大內存、大Cache、多線程等技術特征，使之特別符合大數據的應用需求?！?/p>

數據倉庫、數據挖掘、業(yè)務數據庫，這些都是Power平臺傳統(tǒng)的優(yōu)勢領域。在IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)PowerSystems產品總監(jiān)李紅看來，這些既有優(yōu)勢為Power平臺在大數據領域的應用奠定了基礎。

“首先，大數據應用需要與既有系統(tǒng)進行平滑、無縫的連接和交互。在此基礎上，Power平臺可以拓展新的需求，例如開源的非結構化數據、流數據的分析等，都可以集成到新的需求中去。在這個過程中，傳統(tǒng)方案需要和新方案實現(xiàn)很好的整合，Power平臺的價值進一步得到體現(xiàn)。此外，軟件生態(tài)系統(tǒng)至關重要，對軟件以及并發(fā)處理等場景的廣泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解決方案具備更多優(yōu)勢?！崩罴t告知記者。

面對數據類型的解決方案

多樣性是大數據的一個典型特征，在IBM看來，面對不同大數據類型，大數據應用可分為靜態(tài)批量大數據處理、實時大數據處理、數據倉庫整合、數據集市構建四類，IBM面對這四類應用都有特地的解決方案?！耙詳祿}庫應用為基礎，進展出了新的大數據應用場景和需求，例如靜態(tài)數據的批處理、流數據的實時分析等。IBM的思路是供應整合的解決方案，關心用戶最終獲得完整的數據價值?！崩罴t表示。

在靜態(tài)大數據解決方案中，Power可支持OpenHadoop、BigInsights、Symphony等大數據解決方案，并能夠與傳統(tǒng)數據倉庫系統(tǒng)無縫集成。李紅解釋說：“Symphony特地面對計算密集型大數據應用，BigInsight在Hadoop框架上增加了平安管理、工作流等特性，并融入了IBM獨特的數據分析、機器學習和文本數據分析挖掘等技術。”

在GPS、醫(yī)療檢測分析、天氣預報、金融交易等應用場景中，實時數據分析不行或缺。在這方面，Power支持IBMInfosphereStreams和開源的Storm構建流計算解決方案?！癙owerLinux+GPFS-FPO+Streams”的組合能夠供應強大的實時數據處理功能和性能?！按髢却?、大網絡帶寬的硬件特性在實時數據分析場景中可以大顯身手?！崩罴t表示。

作為最傳統(tǒng)的數據應用類型，數據倉庫在企業(yè)級應用中的核心地位仍是不行動搖的。Power系統(tǒng)支持集中式架構，具有強大的向上擴展力量，為OLTP和OLAP應用供應了性能保障。DB2pureScale可實現(xiàn)對Power集中式架構的進一步增加。

福建省高速大路有限公司運用微軟大數據解決方案，對視頻圖像、交通流、交通環(huán)境等結構和非結構數據進行管理，對數據中包含的車輛、車主、收費站、地理位置等關聯(lián)信息進行分析，改善道路管理效率和用戶出行體驗……

10月18日，在微軟公司大數據媒體日活動現(xiàn)場，微軟共享了其在大數據領域的最新討論成果和解決方案，來自國內的銀行、汽車、交通運輸、醫(yī)療衛(wèi)生和零售業(yè)用戶共享了其應用體驗。

大掌控、大智匯、大洞察

在大數據成為流行詞之前，微軟便已著手于大數據的應用與研發(fā)，例如微軟Bing的高質量搜尋結果，便是通過分析超過100PB的數據得到的。微軟大數據解決方案的目標，是讓全部用戶都能獲得來自任何數據有價值的洞察力。

微軟大中華區(qū)副總裁兼市場戰(zhàn)略部副總經理、大中華區(qū)首席云戰(zhàn)略官謝恩偉介紹，為了實現(xiàn)這一目標，微軟為大數據解決方案制定了全面的戰(zhàn)略——大掌控、大智匯、大洞察。

大掌控，即“支持全部數據類型的現(xiàn)代化的管理層”。微軟大數據解決方案的數據管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結構化、非結構化和實時數據在內的全部類型的數據。微軟推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，供應了結合Hadoop的擴展平臺，并為大數據供應了敏捷且可擴展的云。

大智匯，即“搜尋并結合廣泛數據，進行先進分析與精煉，從而提高數據價值的富集層”。微軟大數據解決方案，通過將數據和模型與公開的數據服務相結合，實現(xiàn)了突破性的數據發(fā)覺，例如自動發(fā)覺與共享防火墻外部的和第三方的數據源等。

大洞察，即“用戶熟識的工具可為用戶供應具有直觀洞察力的洞悉層”。微軟大數據解決方案可以使客戶通過熟識的由Hiveadd-inforExcel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獵取有價值的洞察力，也可經由企業(yè)熟識的BI工具，如SQLServer分析服務、PowerPivot和通過HiveOpenDatabaseConnectivity驅動生成的PowerView來分析Hadoop中的非結構化數據。

數據分析結果要“傻瓜化”

“我們要將挖掘與分析的結果直觀呈現(xiàn)，轉換為用戶真正需要的有價值的洞察力。”微軟全球高級副總裁、大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官賀樂賦說。

賀樂賦說，微軟大數據解決方案通過智能化的、甚至是基于云端的平臺和服務去管理和分析數據，從中獵取有價值的洞察信息，再以用戶最熟識、最直觀的形式表現(xiàn)出來，從而關心用戶做出決策。

PowerMap是微軟分析數據的簡潔方法之一，在現(xiàn)場，微軟亞洲討論院主管討論員鄭宇展現(xiàn)了一組公共數據，該數據為雅安市四周地震時間、級別等信息。他通過使用Excel中PowerMap功能，將2024年到2024年雅安市周邊地區(qū)地震狀況直觀地顯示出來，從而很簡單發(fā)覺該山脈地帶處于地震帶?！坝绕湓诘乩砦恢梅矫妫瑪祿苯优c用戶說話，讓數據分析平民化?！?/p>

HDS公司在轉型。這是眾所周知的事，沒什么大驚小怪的。但是，假如告知你，HDS正在從一家特地做存儲的公司轉型為大數據廠商，你會不會有愛好了解更多HDS轉型背后的故事？

創(chuàng)新無止境

HDS是一家典型的技術型廠商，一貫奉行“少說多做”的原則，所以人們很少聽說或觀察HDS在跟風炒作某個新概念。閃存、軟件定義存儲、云計算等，HDS都不是第一個推出相關產品或解決方案的。但是，一旦產品后，HDS就肯定能保證這些產品是具有HDS特色的、成熟且可以大規(guī)模商用的，能夠給企業(yè)客戶帶來實實在在的價值。

在存儲虛擬化技術領域，HDS基于存儲掌握器的虛擬化技術在業(yè)界一枝獨秀，盡管當時基于存儲網絡的虛擬化技術風光正勁，但HDS始終“我行我素”。最終結果表明，HDS的存儲虛擬化技術是過硬的，其存儲虛擬化產品始終保持著很高的用戶認可度。在許多用戶的印象中，HDS始終是一家專業(yè)的存儲廠商。

但是進入云計算時代，一向比較謹慎、低調的HDS開頭變得活躍起來。從技術和產品的角度看，HDS很快便接受了“融合”的理念，推出了業(yè)界影響力可與其經典的存儲產品相媲美的統(tǒng)一計算平臺。如今，在亞太地區(qū)，HDS統(tǒng)一計算平臺已經成了最受企業(yè)客戶歡迎的解決方案。

多在技術上下功夫，很少談及理念的HDS如今也開頭熱衷于談論新的概念，并間續(xù)拋出了與云計算、軟件定義等最新趨勢相關的戰(zhàn)略、技術框架和藍圖。很多人能夠脫口而出的HDS“三朵云”戰(zhàn)略――基礎架構云、內容云、信息云，成了HDS云計算的行動綱領。HDS的新產品研發(fā)和市場推廣策略都是圍圍著“三朵云”綻開的。

云計算是基礎架構，是工具，它的價值在于可以更好地支持行業(yè)客戶的應用。在以大數據、物聯(lián)網、才智城市等為代表的新一波應用浪潮興起時，云計算開頭漸漸走向后臺，成為推動大數據、物聯(lián)網、才智城市等應用進展的幕后的那只手。云計算技術與大數據、物聯(lián)網、才智城市等應用之間的相互滲透、融合將成為IT市場進展的主旋律。

HDS全球解決方案、社會化創(chuàng)新營銷副總裁RaviChalaka表示：“以前，人們都知道HDS是一家存儲公司。但是今日，HDS的技術和解決方案已經跨越了多個市場和應用領域。HDS已經從一家專注于存儲的廠商演化為供應融合性解決方案的廠商，產品包含服務器、存儲、網絡、嵌入式軟件等。近幾年，HDS始終在大力進展自己的軟件，并取得了突破性的成果。HDS的軟件解決方案主要包括虛擬化軟件、管理軟件和應用軟件等。”

今日的HDS已經不再是人們印象中那個專注于存儲的HDS了。特殊是經過過去幾年云計算、大數據的洗禮，HDS已經有了新的定位，制定了新的戰(zhàn)略。

HDS的變化主要表現(xiàn)在以下幾方面。第一，HDS最直接的競爭對手已經不再是EMC、IBM這樣的存儲廠商，而是像通用電氣公司、西門子、Oracle這樣在社會化創(chuàng)新領域有很大投入的企業(yè)。其次，HDS進一步明確了自己的目標市場，就是大中型企業(yè)客戶。目前，HDS在全球擁有1.4萬個客戶。在“財寶100強”企業(yè)中，81%是HDS的客戶。第三，HDS公司內部軟件和硬件的收入比重也發(fā)生了很大變化。最新的統(tǒng)計數據顯示，HDS業(yè)務收入的54%來自于軟件和服務，而三年前這一比例只有25%。在過去4年中，HDS進行了大大小小9次收購，被收購的廠商大部分是做軟件、服務或大數據解決方案的。從收入比例來看，HDS不再是一家單純的供應存儲硬件的廠商，而是正漸漸轉型為一家解決方案供應商。

為了協(xié)作解決方案的需要，HDS越來越重視與生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴的合作，特殊是與增值分銷商、系統(tǒng)集成商的合作。通過這些合作伙伴，HDS可以更好地為企業(yè)級客戶供應服務。

Pentaho是敲門磚

以前，HDS也能為大數據供應支持，但僅限于硬件和存儲架構。以收購數據集成、可視化和分析軟件廠商Pentaho為標志，HDS真正融入了大數據領域，并打開了通往物聯(lián)網市場的大門。

在今年4月進行的HDSConnect2024大會上，HDS對Pentaho的收購成了談論最多的話題之一。當時，由于HDS還沒有完成對Pentaho的收購，Pentaho這樣一個很可能打算HDS將來大數據策略走向的產品是連續(xù)保持其獨立性，還是完全融入HDS原有的產品中成了人們關注的焦點。

6月，塵埃落定，HDS正式完成了對Pentaho的收購。Pentaho成為HDS公司旗下一員，但原品牌名稱保持不變。Pentaho平臺除了連續(xù)獨立供應服務以外，也會與HDS的其他相關分析軟件結合，從而進一步擴展HDS的大數據解決方案。

以前，HDS的大數據解決方案主要集中在基礎架構層面，為大數據分析供應平臺支撐。有了Pentaho的分析軟件以后，HDS可以深化大數據分析的核心，也更貼近客戶的應用，可以把大數據分析的主動權盡量把握在自己手中。

還記得HDS聞名的“三朵云”嗎？在HDS公布的大數據愿景中，基礎架構云、內容云和信息云仍起到了核心的支撐作用，但也有了微小的變化，變成了相對應的軟件定義基礎架構、內容管理云架構和信息智能云。在這三層云架構之上是HDS通用的高端數據分析和訪問平臺。三層云架構與數據分析與訪問平臺合在一起，構成了HDS社會化創(chuàng)新的基石。

HDS提倡的社會化創(chuàng)新與物聯(lián)網市場是遙相呼應的。在社會化創(chuàng)新方面，HDS選定了六大行業(yè)作為突破口，包括電信、醫(yī)療、商業(yè)分析、公共平安、石油和自然?氣、汽車?！拔锫?lián)網是下一輪技術革新的重點?！盧aviChalaka分析說，“一臺大型機可以支持數百個客戶，一臺小型機可以支持數千個客戶，而在物聯(lián)網時代，數以十億計的設備被連接在一起，每個設備，甚至每雙鞋都在產生數據。這就是物聯(lián)網的能量。在將來的20～30年中，大部分的數據分析和計算都會圍圍著由物聯(lián)網產生的數據和信息進行。HDS關注的只是物聯(lián)網中能夠產生價值的那部分數據。只有通過對這些有價值的數據和信息進行分析，才能產生洞見，才能讓整個社會變得更加健康、平安、美妙。HDS盼望更快速地交付能夠達到上述目標的物聯(lián)網解決方案。”

確立主導地位

在社會化創(chuàng)新方面，HDS堅守三大戰(zhàn)略核心：數據為核心，軟件是基礎，同時實現(xiàn)全面連接。詳細來說，數據要保持其獨立性，即與創(chuàng)建它的硬件平臺和應用分開。軟件將是HDS將來收購的重點。所謂全面連接，就是HDS要借助整個集團公司的力氣，通過物聯(lián)網支持社會化創(chuàng)新策略的實現(xiàn)。HDS將不斷推出整合型的解決方案，同時借助合作伙伴的力氣，打造一個社會化創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)。

為了實現(xiàn)社會化創(chuàng)新的目標，HDS不僅制定了明確而有效的戰(zhàn)略，而且了一系列新的解決方案，主要包括HDSIT運維透視眼、HDS醫(yī)療數據寶藏、HDS實時洞察大數據整體服務、HDS公共平安可視化解決方案、HDS實時洞察電信行業(yè)大數據解決方案等。

DellXPSOne2710創(chuàng)新產品獎

HPZ1工作站影響力產品獎

聯(lián)想ThinkStationD30創(chuàng)新產品獎

聯(lián)想ThinkServerRD630服務器最具競爭力產品獎

聯(lián)想ThinkCentreM9201z商用一體臺式機創(chuàng)新產品獎

聯(lián)想昭陽K29商用筆記本電腦最具競爭力產品獎

聯(lián)想ThinkCentreM4350q商用臺式機創(chuàng)新產品獎

IBMPower750最具競爭力產品獎

IBMzEnterprise114影響力產品獎

IBMSystemx3650M4創(chuàng)新產品獎

IBMPureFlexSystem最具競爭力產品獎

HPProliantBL660CGen8服務器創(chuàng)新產品獎

DellPowerEdgeM620創(chuàng)新產品獎

華為E9000服務器創(chuàng)新產品獎

曙光TC4600刀片服務器年度影響力產品

曙光CloudVIEW操作系統(tǒng)優(yōu)秀云計算產品

天作e-Cube年度優(yōu)秀多功能服務器

網絡存儲

華為OceanStorN8500集群NAS創(chuàng)新產品獎

DellCompellentFS8600NAS創(chuàng)新產品獎

愛數TxCloud一體化備份容災云柜創(chuàng)新產品獎

HP3PARStoreServ7000創(chuàng)新產品獎

HitachiUCP融合基礎架構解決方案最佳云計算管理平臺

NetAppDataONTAP8.1創(chuàng)新產品獎

IBMStorwizeV3700創(chuàng)新產品獎

融合網絡

華為CloudEngine12800系列高性能核心交換機最具競爭力產品獎

華為eSpaceU29XX系列統(tǒng)一網關最具競爭力產品獎

華為全景智真TP3206最具競爭力產品獎

H3C新一代數據中心解決方案年度最具創(chuàng)新解決方案獎

H3CCR16000核心路由器最具競爭力產品獎

華信聯(lián)創(chuàng)波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站年度最具創(chuàng)新無線網絡產品

華信聯(lián)創(chuàng)波迅？誖BXI智能基站應急通信解決方案年度最具創(chuàng)新無線通信解決方案

邁普Imedia智能傳媒解決方案年度影響力方案

帝聯(lián)科技ACA全內容加速解決方案年度影響力方案

泛達物理層基礎設施解決方案年度影響力方案

西蒙綠色數據中心布線解決方案年度影響力方案

康普imVision解決方案年度創(chuàng)新產品獎

TE安普布線MPOptimate光纖布線系統(tǒng)年度影響力方案

CompuwareAPM應用性能管理整體解決方案年度最佳IT管理解決方案

摩托羅拉模塊化AP8132無線接入點創(chuàng)新產品獎

機房設施

艾默生網絡能源APL系列UPS創(chuàng)新產品獎

臺達UltronEH系列UPS創(chuàng)新產品獎

施耐德StruxureWare數據中心管理平臺創(chuàng)新產品獎

威圖TSIT機柜創(chuàng)新產品獎

計算平臺

第三代智能英特爾酷睿博銳處理器家族最佳商用管理技術獎

英特爾至強處理器E5-2600產品家族最佳計算基礎設施獎

AMD皓龍TM6300系列服務器處理器最具競爭力產品獎

打印設備

理光AficioMPC3002GWNX炫睿系列A3數碼復合機年度影響力產品獎

理光MDS文檔管理服務年度影響力方案獎

OKIC530dnA4彩色LED打印機最具競爭力產品獎

HPHotspotLaserJetProM1218nfsMFP多功能激光一體機創(chuàng)新產品獎

愛普生WF-7521A3+彩色商務復印一體機最具競爭力產品獎

富士施樂DocuCentreS1810黑白一體機影響力產品獎

富士施樂文件管理解決方案影響力方案獎

佳能iCMF5930dn黑白激光多功能一體機最佳應用獎

佳能騰彩PIXMAPRO-1EOS影像級專業(yè)噴墨照片打印機影響力產品獎

航天信息AisinoSK-820II財稅高清票據打印機影響力產品獎

富士通DPK750窄行票據打印機最佳應用獎

軟件

微軟Windows8年度最具創(chuàng)新產品獎

天作e-HR管理軟件年度優(yōu)秀HR軟件獎

IBM才智商務解決方案年度行業(yè)創(chuàng)新方案獎

IBM社交商務解決方案年度最佳企業(yè)級協(xié)同應用方案獎

IBM才智城市之鎮(zhèn)江案例年度最佳才智城市案例獎

IBMBigInsights創(chuàng)新產品獎

IBMSPSS最佳應用獎

IBM移動開發(fā)平臺最佳應用獎

文靜科SVFEssentialSuite年度最具創(chuàng)新產品獎

金蝶政務信息資源共享交換平臺影響力方案獎

北京航星永志檔案信息化管理平臺年度影響力產品獎

AspectWorkforceOptimization年度最佳應用解決方案獎

航天信息稅務會計軟件年度創(chuàng)新產品

航天信息食品藥品平安監(jiān)管系統(tǒng)年度影響力方案

達夢DM7.0年度創(chuàng)新產品

盈世iCoremail年度最佳應用產品

用友NC6大型企業(yè)管理與電子商務平臺年度創(chuàng)新產品

信息平安

安恒明御運維審計與風險掌握系統(tǒng)影響力產品獎

深信服下一代防火墻（NGAF）創(chuàng)新產品獎

東軟NetEye下一代應用防火墻創(chuàng)新產品獎

BlueCoatProxySGWeb平安網關影響力產品獎

信安世紀NetOpti應用平安交付網關創(chuàng)新產品獎

網御星云PowerV6000系列萬兆UTM平安網關影響力產品獎

山石網科SG-6000-M8860平安網關創(chuàng)新產品獎

啟明星辰天清無線平安引擎最佳無線平安產品獎

金山私有云平安平臺影響力方案獎

WebsenseDLP解決方案影響力方案獎

北信源存儲介質信息消退系統(tǒng)創(chuàng)新產品獎

360殺毒軟件影響力產品獎

外設

華為eSpaceAT系列綠色坐席終端最具創(chuàng)新產品獎

AOC“刀鋒Ⅲ”D2757PH創(chuàng)新產品獎

閃迪酷型USB閃存盤年度影響力產品

閃迪至尊極速固態(tài)硬盤年度創(chuàng)新產品獎

Vivitek麗訊QUMIQ5LED微型投影機創(chuàng)新產品獎

理光超短焦投影機PJWX4130N年度創(chuàng)新產品獎

奧圖碼EX611ST短焦商務投影機最佳應用獎

云計算產品

IBMSmartCloud優(yōu)秀云計算產品

微軟WindowsAzure優(yōu)秀云計算產品

VMwarevCloudSuite優(yōu)秀云計算產品

RadwareAlteon5224優(yōu)秀云計算產品

無錫云計算解決方案優(yōu)秀云計算解決方案

大數據解決方案

IBMPureData優(yōu)秀大數據解決方案

IBM大數據平臺優(yōu)秀大數據解決方案

微軟SQLServer2024優(yōu)秀大數據解決方案

TeradataAster大數據綜合分析平臺優(yōu)秀大數據解決方案

OracleExadataX3DatabaseIn-MemoryMachine優(yōu)秀大數據解決方案

大數據市場的確存在。Gartner猜測，到2024年，70%的信息基礎架構擴展與投資的主要驅動因素是業(yè)務分析需求。以前，人們把精力主要放在如何存儲好海量的數據上，而沒有想到深化挖掘數據的內在價值。隨著數據與業(yè)務之間的關系越來越緊密，以及一些大數據分析工具不斷涌現(xiàn)，數據分析成了企業(yè)決策的前提。

大數據不肯定是簡單的分析

很多人一提到大數據，首先想到的是簡單的數據分析。這讓有些盼望采納大數據分析工具的用戶產生了畏難心情，也讓有些用戶產生了誤會，認為大數據分析只是那些擁有簡單業(yè)務流程和海量數據的大企業(yè)的事。市場討論機構麥肯錫的討論人員表示：“要制造新的重大價值，并不肯定要采納簡單的大數據分析方法，有時只要能保證數據的可用性或對數據應用進行基本的分析，就能獲得所需的重要價值?！?/p>

不同的企業(yè)或一個企業(yè)內部不同的部門對數據分析和數據價值的理解都不相同。企業(yè)處于不同的信息化進展階段，也會設定不同的數據分析目標，采納不同的數據分析工具。正是基于此，戴爾領先提出了大數據成熟度模型。戴爾公司全球企業(yè)級解決方案副總裁CherylCook表示：“這一模型已經得到了業(yè)內很多分析機構的認可。全部行業(yè)以及全部數據應用都適用于此模型?！?/p>

如下圖所示，大數據成熟度模型分成五個階段。第一個階段，數據處于混亂狀態(tài)，數據存儲無章可循，數據難以訪問，企業(yè)的信息系統(tǒng)處于高風險狀態(tài)。其次個階段，實現(xiàn)數據的保留。在這個階段，企業(yè)被動地對數據進行存儲。數據雖然經過肯定的處理，但還不具有高質量，數據的訪問也會受到肯定限制。第三個階段，實現(xiàn)存儲的優(yōu)化。在這個階段，通過對存儲系統(tǒng)的進一步優(yōu)化以及基于策略的掌握與管理，用戶可以逐步發(fā)覺數據的價值。第四個階段，實現(xiàn)簡潔的分析。在存儲優(yōu)化的基礎上，用戶可以進行數據建模和簡潔的數據分析，對歸檔數據進行搜尋等。第五個階段，實現(xiàn)簡單的分析。在這個階段，大數據分析工具將得到充分應用，用戶可以進行比較簡單的建模、分析和決策。經過上述五個階段，曾經雜亂無章的數據也將經受從數據到信息再到學問的轉變過程，最終成為企業(yè)決策的重要依據。

這個大數據成熟度模型可以解答人們對于大數據應用的幾個懷疑。第一，用戶使用大數據分析工具，并不意味著肯定要進行簡單的分析。舉例來說，處于存儲優(yōu)化階段的用戶就可以實現(xiàn)無障礙的數據訪問，并能獲得所需的數據價值。其次，大數據的應用要經受一個逐步完善的過程，必需循序漸進，先做好數據存儲和優(yōu)化，然后再進行數據分析。第三，大數據解決方案通常包括兩個部分：一是大數據保留解決方案，二是大數據分析解決方案。將兩類解決方案有機地結合在一起，才能有效降低大數據分析應用的成本，更好地挖掘數據的價值。CherylCook表示，戴爾可以供應上述兩種解決方案。一方面，戴爾可以供應針對結構化和非結構化數據的大數據保留解決方案，主要包括存儲虛擬化與整合、應用程序優(yōu)化、數據愛護、災難恢復以及數據保留與管理解決方案；另一方面，戴爾還能供應支持Hadoop、Cloudera等開源軟件的大數據分析解決方案。

記者曾與包括大慶油田、太平洋保險公司等在內的一些用戶進行過溝通。它們目前都沒有方案部署大數據應用?！皬娜蚍秶鷣砜矗髷祿眠€處于起步階段。”戴爾亞太及日本地區(qū)商用事業(yè)部企業(yè)解決方案副總裁PhilipA.Davis表示，“與云計算興起時一樣，可能要經過兩三年的市場培育，用戶才能漸漸接受大數據應用?！?/p>

中國東方航空股份有限公司信息部總經理嚴振紅介紹說：“在大數據的概念消失以前，我們就在做客戶數據、經營數據的分析工作。但是客戶數據庫、經營數據庫等都是相互獨立的，數據不能共享?，F(xiàn)在，我們要做的是將這些系統(tǒng)的數據整合起來，統(tǒng)一進行分析?！?/p>

Hadoop不是萬能的

簡潔來說，Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。Hadoop最獨特的優(yōu)勢在于為用戶供應了一個分布式的、高容錯的文件系統(tǒng)和加速數據處理的方法。隨著Web2.0、社交網站的大規(guī)模興起，人們需要一個高效的處理非結構化數據的平臺。Hadoop正好可以滿意人們的需求。有些人甚至在Hadoop和大數據之間劃上了等號。Hadoop能夠解決大數據應用的全部難題嗎？

“Hadoop是一個簡單的工具套件。假如沒有廠商或專業(yè)技術人員的關心，用戶自己部署Hadoop是一件非常困難的事。目前，Hadoop的應用并不普及?；ヂ?lián)網用戶是最早采納Hadoop平臺的?！盤hilipA.Davis表示，“假如想讓大數據解決方案充分發(fā)揮其作用，就必需搭建一個高效的信息基礎架構，實現(xiàn)信息基礎架構的自動化、智能化，同時提高其可管理性?！?/p>

Hadoop的應用是有肯定技術門檻的。如今，很多IT廠商都推出了基于Hadoop的解決方案包，其目的是關心用戶簡化Hadoop的部署與應用。PhilipA.Davis表示：“戴爾供應的基于Hadoop的大數據分析方案可以將Hadoop的部署周期從原來的兩個月縮短至兩天?！?/p>

VMware全球高級副總裁范承工也認為，由于缺少精通Hadoop技術的專業(yè)人才，Hadoop的部署對于用戶來說是一件費時費勁的事。如今，VMware可以將Hadoop部署在虛擬化架構之上，將部署工作從半自動化變?yōu)槿詣踊瑥亩鳒p了人工干預，使得Hadoop的部署變得更加簡潔，也不簡單出錯。

“許多中國企業(yè)的CIO認為，大數據解決方案是有價值的，但實施起來的確有很多困難?！贝鳡柸蚋笨偛?、中國區(qū)大型企業(yè)及公共事業(yè)部總經理容永康舉例說，“國內懂得在Hadoop上進行開發(fā)的專業(yè)技術人員特別少。一些金融行業(yè)的用戶很想現(xiàn)在就部署大數據解決方案，但是苦于找不到既懂Hadoop技術，又懂得金融業(yè)務的專業(yè)人才?！?/p>

Informatica首席技術官JamesMarkarian表示：“在IT環(huán)境中，Hadoop不行能作為一個孤島存在。為了讓Hadoop跨越不同平臺，用戶需要將Hadoop作為其IT大環(huán)境中的一部分來管理，并通過Hadoop重復使用他們的開發(fā)技巧、資產及數據，同時還要統(tǒng)籌管理全部數據?！?/p>

在美國市場上，70%的大數據應用處理的還是結構化的數據。從技術的角度看，雖然Hadoop也能處理結構化的數據，但是目前基于Hadoop的大數據分析解決方案主要還是用于處理非結構化的數據。因此，用戶處理結構化數據和非結構化數據通常是用兩套不同的分析工具。這種混合的大數據處理模式是一種普遍現(xiàn)象。

從將來的進展看，非結構化數據的快速增長是大數據分析的主要驅動因素。從這個角度講，Hadoop的應用前景還是非常寬闊的。

大數據不僅僅是一個解決方案

CherylCook強調說：“用戶千萬不能認為，只要購買了一個大數據的解決方案，就能解決全部的問題。很多中國用戶還沒有充分意識到數據能夠帶來多大的價值。戴爾收購佩羅系統(tǒng)公司，增加了自身的顧問詢問力量，可以關心客戶分析數據能夠帶來什么樣的價值。這為用戶日后正確部署大數據解決方案奠定了基礎。”

“我們期盼IBM信息管理軟件在即將到來的2024年呈現(xiàn)更加快速的增長，成為大數據時代中信息管理的利器。IBM始終提倡‘ThinkBig’，鼓舞自身深化思索、突破創(chuàng)新。在如今的大數據時代，我們對‘ThinkBig’有了嶄新的詮釋：ThinkofAllThingsThatBigDataMakesPossible――深化思索并發(fā)掘大數據的無限可能，而這也正是IBM信息管理解決方案致力于為用戶制造的價值。”IBM軟件集團大中華區(qū)信息管理軟件總經理盧偉權表示。

這是一個不折不扣的“大數據時代”。據統(tǒng)計，全球90%的數據都是在過去兩年中生成的。為了應對數據大爆炸的挑戰(zhàn)，IBM推出針對大數據的全面解決方案，徹底突破了傳統(tǒng)數據倉庫和單一的數據管理體系，能夠為企業(yè)組織供應實時分析信息流和Internet范圍信息源的力量，實現(xiàn)更為經濟高效的大數據管理，并為在此之上的業(yè)務分析和洞察奠定堅實基礎。

IBM中國開發(fā)中心信息管理首席架構師及大數據架構師陳奇博士表示：“洶涌而至的大數據時代帶來嚴峻的挑戰(zhàn)。然而，挑戰(zhàn)背后也隱藏著無限的機遇。IBM可以關心各行各業(yè)的客戶將其數據價值不斷延長，為企業(yè)發(fā)掘進展動力。我們的大數據平臺愿景就是將大數據融入企業(yè)，通過IBM大數據解決方案和客戶端及合作伙伴解決方案，為用戶供應優(yōu)化的大數據環(huán)境，更加樂觀準時、經濟高效地從規(guī)?；?、多樣化和高速化數據中提取有效觀點，關心用戶獲得突破性的洞察力和價值，化挑戰(zhàn)為機遇，化大數據為高價值?！?/p>

IBM大數據解決方案實現(xiàn)了針對大數據管理的企業(yè)級牢靠性和適應性實時分析，在行業(yè)中具有突出的優(yōu)勢。其最廣泛的平臺與數據倉庫、數據庫、數據集成、業(yè)務流程管理等組件充分集成，得以將大數據融入企業(yè)，充分滿意各種業(yè)務需求，關心企業(yè)穩(wěn)步進展。

IBM大數據解決方案跨多個行業(yè)，能夠關心多渠道客戶分析其觀點和體驗。目前已有數千家新客戶正在轉到應用IBM的大數據解決方案上，以便從最廣泛的大數據中獵取可執(zhí)行的洞見。丹麥能源企業(yè)維斯塔斯（Vestas）通過使用IBM大數據軟件分析PB級別的天氣數據，改善風力渦輪機的放置位置，從而獲得最佳能量輸出效果，以前需要數周方可完成的分析現(xiàn)在僅需不到1個小時就可完成。

供應開放的大數據平臺

在云計算、大數據時代，企業(yè)更需要以互聯(lián)網的思維方式構建面對將來的分布式應用，這就需要一個全新的技術架構。從這個角度說，F(xiàn)usionCube融合一體機解決方案與面對大數據應用的SAPHANA相得益彰。

“SAPHANA是一個能夠充分挖掘和體現(xiàn)大數據價值的解決方案。與傳統(tǒng)的數據分析、商業(yè)智能解決方案不同，SAPHANA供應了一整套模型和工具，可以通過對大數據的分析猜測將來的業(yè)務進展，給企業(yè)帶來新的商機。”任志鵬分析說，“針對SAPHANA，華為供應了一個創(chuàng)新的技術平臺FusionCube，將計算、存儲、網絡有機地結合在一起，并融合了華為分布式存儲引擎以及云管理軟件，使得大數據的實時分析與處理可以達到更高的水平。”在TPC-H測試中，華為FusionCube刷新了基于SybaseIQ的集群性能世界記錄，充分展現(xiàn)了其融合架構帶來的性能優(yōu)勢。

大規(guī)模定制是云計算、大數據時代的一個典型特征。很多企業(yè)客戶都需要廠商供應基于其共性化需求定制的解決方案。今日，針對不同企業(yè)的不同需求，華為供應了支持單節(jié)點HANA的RH5885方案和多節(jié)點HANA的FusionCube方案。任志鵬介紹說：“SAPHANA對基礎設施有很嚴格的要求。華為FusionCubeforHANA一體機具備更快的同步寫性能、更低延時和更高的讀寫帶寬，以及很好的線性擴展力量。FusionCube可實現(xiàn)一站式交付、家電化安裝，并能按需敏捷擴展應用，運維特別簡潔。”

華為FusionCubeforHANA一體機已經在很多行業(yè)得到了應用。以金融行業(yè)為例，F(xiàn)usionCubeforHANA在包括銀行小微貸項目等在內的新興業(yè)務中得到了勝利應用。華為內部還成立了一支技術團隊，特地負責支持SAPHANA。

交付“三位一體”

華為進軍IT領域后始終堅持“被集成”的策略。因此在IT解決方案的推廣過程中，華為與集成商、分銷商始終保持緊密合作。華為FusionCubeforHANA一體機就是通過富通集團在中國市場上進行銷售的?！叭A為、SAP與富通集團基于FusionCubeforHANA實現(xiàn)了三位一體的交付。”任志鵬表示。

談到為什么會選擇華為FusionCubeforHANA，富通集團董事長陳健表示：“華為擁有極強的綜合研發(fā)力量，其大數據解決方案FusionCubeforHANA的綜合性能指標在業(yè)內居于領先地位。華為以前在電信領域主要是通過直銷方式，而進入IT領域后，特別需要借助系統(tǒng)集成商進行行業(yè)拓展?！?/p>

如今，一體機成了頗受行業(yè)用戶喜愛的解決方案?！傲闶?、金融等行業(yè)的用戶已經開頭嘗試部署大數據解決方案，并且獲得了較好的收益。”陳健表示，“在推廣華為FusionCubeforHANA一體機的過程中，我們將政府、制造、流通等作為重點突破的行業(yè)?！?/p>

提出“五級”轉型戰(zhàn)略

盡管當前許多企業(yè)都在樂觀采納大數據分析技術和解決方案來變革業(yè)務模式，提升企業(yè)的核心競爭力，但是許多企業(yè)都對自身的大數據項目并不滿足。全球領先的基準討論和詢問機構VentanaResearch的討論@示，79%的企業(yè)用戶不具備運用高級分析技術的必備技能。

姜欣介紹，今年Teradata通過《經濟學人》雜志在全球所做的一個調研結果顯示，在大數據利用方面，企業(yè)主要存在以下三方面問題：第一，數據整合問題，57%的被訪企業(yè)認犯難以獵取重要的業(yè)務數據；其次，數據應用問題，42%的受訪企業(yè)認為數據過于繁雜，應用不夠友好；第三，數據治理問題，75%的受訪企業(yè)為因異構數據而鋪張時間感到困擾。

“我們目前推出的解決方案和技術，就是為了解決以上三方面問題。”姜欣介紹說，為此Teradata提出了五級轉型戰(zhàn)略：

其一，堅決地走一體化數據分析平臺的道路，不斷完善一系列平臺產品，其中包括最近推出的TeradataIntelliFlex數據倉庫架構和TeradataAster大數據探究平臺

其二，全面對云轉型，支持私有云、公有云和托管云等多種部署方式，并在這種云生態(tài)下供應詢問和開發(fā)部署服務。

其三，打造分析生態(tài)系統(tǒng)，將統(tǒng)一數據架構（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起來，形成一個大數據生態(tài)，并在這個生態(tài)下供應詢問和實施服務。

其四，從完全技術中立的角度為客戶供應大數據詢問服務，如大數據戰(zhàn)略規(guī)劃服務、靈敏開發(fā)詢問服務、數據建模服務。

其五，堅持客戶至上而非產品至上，用多元化的產品全面滿意客戶需求，關心客戶挖據數據價值。

由此可見，Teradata在大數據領域，除了不斷完善產品和技術以外，還不斷強化詢問服務力量。

推出無邊界分析功能

作為Teradata多年的老客戶，瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團沃爾沃汽車公司從2024年開頭建立數據分析平臺。始終以來，沃爾沃汽車公司面臨的一個問題，就是數據散布在超過30個系統(tǒng)中。公司的整合數據存儲庫和數據模型中，除了有客戶、經銷商、車輛與車輛配置信息、質保和故障診斷等數據外，還有許多外部數據。這些數據有結構化數據，也有非結構化數據。

沃爾沃汽車公司亟須一個彈性好、靈敏性高的平臺來處理全部這些數據。為此，沃爾沃汽車公司部署了Teradata統(tǒng)一數據架構，將全部需要處理的數據全部整合起來進行處理，從而解決數據孤島和數據治理混亂問題。在部署了Teradata統(tǒng)一數據架構后，沃爾沃汽車公司構建了全球統(tǒng)一的靈敏的數據驅動環(huán)境，從而可以借助牢靠的數據分析結果降低運營成本，提高盈利力量和客戶滿足度；形成基于事實的決策機制和文化，使得公司更加開放和透亮?????；有效支撐“數據創(chuàng)客”活動，員工和合作伙伴可以基于數據平臺開發(fā)數據產品。

沃爾沃汽車公司勝利應用Teradata統(tǒng)一數據架構的案例，是Teradata新推出的無邊界分析功能的一個應用典范。據悉，Teradata無邊界分析打破了過去在進行數據分析時單一系統(tǒng)、單一技術分析的界限，突破時間、地點，以及所需數據和平臺的限制，關心企業(yè)高效完成數據分析工作。

Teradata無邊界分析功能通過最新版本的TeradataQueryGrid軟件和可以自動協(xié)調多系統(tǒng)Teradata環(huán)境的TeradataUn