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文檔簡介
信號的矩形脈沖抽樣與恢復實驗報告信號與系統(tǒng)實驗四實驗報告實驗名稱:信號的矩形脈沖抽樣與恢復一、實驗目的:1、加深對抽樣定理的原理、物理意義以及抽樣過程和信號恢復的頻譜變換特性的理解。2、掌握借助計算機對信號抽樣進行頻域分析的方法。二、實驗原理:對f(t)進行矩形脈沖抽樣。假設矩形抽樣脈沖p(t)的脈沖幅度為E,脈寬為τ,周期為Ts(抽樣頻率),則其頻譜為P(w),即對f(t)進行矩形脈沖抽樣后得到信號fs(t),其對應的頻譜為其中理想低通濾波器H(w)的頻譜特性為三、實驗內(nèi)容給定帶限信號f(t),其頻譜為1畫出此信號的頻譜圖(ω的取值:-0.5π<ω<0.5π,精度取0.01rad)。2對此頻域信號進行傅里葉逆變換,得到相應的時域信號,畫出此信號的時域波形f(t)(t的取值:-20st<<20s;精度取0.1s)。3分別用三種不同抽樣頻率f=0.2Hz,0.5Hz,1.0Hz的周期矩形脈沖信號(矩形脈沖的幅度E取1,寬度τ取0.01s)對f(t)進行抽樣,畫出抽樣后的信號的頻譜圖(ω的取值:-10rad<ω<10rad,精度取0.01rad)。4針對3中抽樣所得的矩形抽樣信號,用濾波器對所得信號進行濾波,所得恢復信號f(t)的頻譜記為F‘(w),與原信號的頻譜F(w)進行比較(ω的取值:-2rad<ω<2rad,精度取0.01rad)。四、實驗程序、流程圖和相關圖像及對結果的分析1、畫出f(t)的頻譜圖即F(W)的圖像流程圖為程序代碼如下:#include<stdio.h>#include<math.h>main。。doublew,f;inti;FILE*fp;fp=fopen("H:\\實驗四第一步.txt","w");printf("系統(tǒng)頻譜為\n");fprintf(fp,"系統(tǒng)頻譜為\n");fprintf(fp,"w\tf(w)\n");for(i=1,w=-1.57;w<=1.57;w+=0.01,i++)。f=cos(w);printf("f(%5.2f)=%6.3f\n",w,f);fprintf(fp,"%5.2f\t%6.3f\n",w,f);if(i%63==0)fprintf(fp,"\n\n");}}F(W)的圖像為2、對此頻域信號進行傅里葉逆變換,得到相應的時域信號,畫出此信號的時域波形f(t)流程圖為程序代碼如下:#include<stdio.h>#include<math.h>#definepi3.1415926doubleft(doublet)//求f(t)的函數(shù)。doublew=-pi/2,f=0;for(;w<=pi/2;w+=0.001)f+=cos(w)*cos(w*t)*0.001;f=f/pi/2;return(f);}main。。doublet,xinhao;unsignedinti;FILE*fp;fp=fopen("H:\\實驗四第二步.txt","w");fprintf(fp,"時域信號為\n");fprintf(fp,"t\tf(t)\n");for(t=-20,i=1;t<=20.1;t+=0.1,i++)。xinhao=ft(t);printf("f(%4.1f)=%6.3f\t\t",t,xinhao);if(i%3==0)printf("\n");fprintf(fp,"%4.1f\t%6.3f\n",t,xinhao);//if(i%34==0)//fprintf(fp,"\n\n");}}f(t)的圖像如下:3、分別用三種不同抽樣頻率f=0.2Hz,0.5Hz,1.0Hz的周期矩形脈沖信號(矩形脈沖的幅度E取1,寬度τ取0.01s)對f(t)進行抽樣,畫出抽樣后的信號的頻譜圖流程圖為:程序代碼如下:#include<stdio.h>#include<math.h>#definepi3.1415926#defineWS1*2*3.1415926#defineE1#definem0.01doublexinhao(doublew)//信號頻譜。doublef;if(w>=-1.57&&w<=1.57)f=cos(w);elsef=0;return(f);}doublecyang(doublew)//抽樣信號的頻譜。doublefs,a;intn;fs=0;for(n=-2000;n<=2000;n++)。a=n*WS*m;a=a/2;fs=fs+sin(a+0.000000001)*xinhao(w-n*WS)/(a+0.000000001);}fs=E*m*WS*fs/2;fs=fs/pi;return(fs);}main。。doublew,fw;inti;FILE*fp;fp=fopen("H:\\實驗四第三步.txt","w");fprintf(fp,"抽樣信號的頻譜為\n");fprintf(fp,"w\tf(w)\n");for(w=-10,i=1;w<10.001;w+=0.01,i++)。fw
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