生成式人工智能（AIGC）應(yīng)用版圖專題分析 2023-誰在布局生成式AI

縱覽生成式人工智能(GenerativeAI或AIGC，兩種表述均可，國內(nèi)更多用AIGC)進(jìn)化史，從AI誕生之始，人們就試圖讓機(jī)器生成內(nèi)容，與其對話，并誕生了最早的圖靈測試標(biāo)準(zhǔn)。多年來，生成式AI的發(fā)展一直不溫不火。直到去年Midjourney、StableDiffusion等文生圖應(yīng)用點(diǎn)燃了大眾的熱情，再到11月ChatGPT的橫空出世，更是引發(fā)了現(xiàn)象級熱潮，讓生成式AI走入了I大模型的生態(tài)模型即服務(wù)(MaaS)的新生態(tài)加速形成結(jié)合目前行業(yè)“基礎(chǔ)設(shè)施層-模型層(MaaS)-應(yīng)用層”三層結(jié)構(gòu)，我們預(yù)計未來可能形成一個模型即服務(wù)(MaaS)的新生態(tài)。自下而上，三層結(jié)構(gòu)的構(gòu)成如下：模型層(MaaS)：通用AI大模型，以及基于大模型在垂直領(lǐng)域訓(xùn)練生成的行業(yè)模型(中間層)，即在預(yù)訓(xùn)練AI大模型基礎(chǔ)上，可以快速微調(diào)或使用嵌入等方式、開發(fā)出場景化、定制化、個性化的中小模型，實(shí)現(xiàn)在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域、功能場景的工業(yè)流水線式部署，同時兼+”一樣，“AIGC+”或者說“AI+”將來有望和各行各業(yè)深度結(jié)合，持續(xù)帶來新的應(yīng)用形式。未來，一方面，現(xiàn)有的APP都可以用大模型重做一遍，另一方面，還會出現(xiàn)更多新的AI原類APP，從而誕生更多新的獨(dú)角獸甚至巨頭企業(yè)。大模型走向通用性和垂直性并重的縱深布局在AIGC技術(shù)應(yīng)用布局上，通用性和垂直性并重。所謂“通用性”指的是橫向能力，適用于各個行業(yè)，具體而言包括語義多輪對話、知識庫構(gòu)建、智能搜索、企業(yè)級RPA、多模態(tài)內(nèi)容生成、代碼生成等方面：私域交流場景下。例如，直播話術(shù)中，AIGC能夠迅速學(xué)習(xí)并掌握最佳實(shí)踐，如各類Chatbot和庫，以及基于高效資訊歸納的新搜索功能。這使得AIGC既可應(yīng)用于企業(yè)級人工智能，也可成為個人助理(如Mem)。凡積累了知識庫的系統(tǒng)，都可以借助AIGC實(shí)現(xiàn)語義搜索功能。4、企業(yè)級RPA(RoboticProcessAutomation)：結(jié)合LLM(LargeLanguageModels)技術(shù)和RPA，AIGC在企業(yè)級應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。典型應(yīng)用包括微軟的Copilot以及CRM領(lǐng)域的Salesforce等，它們緊密結(jié)合行業(yè)場景，為用戶賦能。創(chuàng)新應(yīng)用，除了文字，還可以生成圖片、視頻，甚至3D數(shù)字內(nèi)容。Copilo已經(jīng)有很不錯的表現(xiàn)，在這個領(lǐng)域，正在有更多的代碼生成工具出出現(xiàn)，有望大幅提升碼農(nóng)的生產(chǎn)力，也為普通的非技術(shù)工作者提供了更為便捷的工具，大幅降低了編程門檻。所謂“垂直性”指的是縱向能力，通過對不同行業(yè)Know-how的學(xué)習(xí)，AIGC技術(shù)可以進(jìn)化為專家，從而大幅加速各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。結(jié)合國外企業(yè)的投融資信息，我們列舉了醫(yī)療、金融、零售和制造幾個行業(yè)的典型例子：醫(yī)療(ZebraMedicalVision，Aidoc等使用AGI進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像分析)金融(Bloomberg發(fā)布TerminalAI大模型提供金融智能化服務(wù))零售(StitchFix等公司使用生成式人工智能來實(shí)現(xiàn)個性化購物體驗(yàn)、庫存管理和需求預(yù)測)制造(通用電氣等公司利用生成式人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程、預(yù)測性維護(hù)和供應(yīng)鏈管理)國外科技企業(yè)紛紛“卷”出了新高度在OpenAI的直接帶動(微軟)或刺激(谷歌等)下，大模型已經(jīng)成為巨頭軍備競賽新的殺手锏。不僅加速大煉“大模型”，還在原有的產(chǎn)品中快速加入大模型的能力，以期在新的范式轉(zhuǎn)先是5月初，谷歌I/O大會推出PaLM2大模型，其對話產(chǎn)品Bard未來也能像ChatGPT一樣，接入網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時搜索網(wǎng)頁。同時推出DuetAI，給谷歌的辦公套件Workspace全新升級。近日，微軟開發(fā)者大會則推出了WindowsCopilot，打造每個人的AI助手。WindowsCopilot將直接集成到Windows11中，在所有應(yīng)用和程序中都可使用，就像我們在Edge、Office程序GitHubCopilot大模型生態(tài)合作的5種典型方式除了傳統(tǒng)科技巨頭，創(chuàng)業(yè)企業(yè)同樣表現(xiàn)出極高的市場活力和技術(shù)實(shí)力，各模態(tài)應(yīng)用快速落地，出，AIGC的商業(yè)化在多個領(lǐng)域開始落地，其中代碼生成、文本生成、圖像生成、音視頻/游戲代碼領(lǐng)域，Github推出的Copilot用戶量破百萬文本領(lǐng)域，微軟已經(jīng)在Bing和Dynamic365等應(yīng)用已接入ChatGPT/GPT-4接口音視頻/游戲領(lǐng)域，起步較晚，對模型和算力要求更高，出現(xiàn)了不少Start-up。業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案可參見下表：目前，大模型可能的生態(tài)合作和商業(yè)模式正在漸次展開，我們梳理了主要的5種。其中API調(diào)用和插件是大多數(shù)公司接入大模型能力的主要方式。1、API調(diào)用：大多數(shù)公司使用大模型的主要方式在當(dāng)前的技術(shù)環(huán)境下，API調(diào)用被廣泛應(yīng)用于知識庫和客戶服務(wù)領(lǐng)域。公司通過利用ChatGPT開放的FineTuningAPI，將自有的KnowledgeBase(包括產(chǎn)品文檔、常見問答、客服歷史對話等)上傳到ChatGPT，從而建立私有模型。值得注意的是，盡管如此，創(chuàng)業(yè)公司仍無法擁有通過這種方式，ChatGPT的用戶可以擁有專屬的ChatBot，它不僅具備常規(guī)對話功能，還可以利用企業(yè)自有、甚至非公開的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來提供高度針對性的服務(wù)。以O(shè)penAI的GPT-3/3.5/4為技術(shù)基礎(chǔ)，一些創(chuàng)新公司如QUANTUMENGINE(類似Character.ai和Inworld，由創(chuàng)始人JesseLyu于2023年創(chuàng)建)旨在基于ChatGPT改善玩家體驗(yàn)并提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率。這些公司通過引入開放式對話，重新探索NPC的價值，以提升沉浸感與交互方式。同時，實(shí)現(xiàn)了開放式游戲視覺引擎聯(lián)動的三個步驟：生成對話、行為與藍(lán)圖的自動化。一個典型的示例是“當(dāng)馬斯克想把特斯拉賣給比爾蓋茨”的Demo，該Demo展示了如何價格方面，盡管不同類型、不同公司的定價方式各有千秋，但整體上大模型日益向生態(tài)擴(kuò)展方向發(fā)展。典型如OpenAI開放了GPT-4(純文本)、ChatGPTAPI和WhisperAPI(應(yīng)用程序接口)，允許開發(fā)者將ChatGPT集成至他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。2023年3月1日，OpenAI基于GPT3.5Turbo模型開放了ChatGPTAPI；API收費(fèi)模式為0.002美元/1000tokens。相較于前一代開放接口GPT3.5，性能更強(qiáng)的同時，價格下降90%，進(jìn)一步加速了ChatGPT相關(guān)應(yīng)用生2、插件模式：Plugin讓大模型有望成為新的OS除API調(diào)用外，2023年3月24日，OpenAI公布了重磅消息：ChatGPT支持接入第三方插件，搜索專業(yè)數(shù)據(jù)等，這大大解放了ChatGPT的生產(chǎn)力，為其發(fā)展帶來了更多的可能性。這種插件模式為Plugin可能的應(yīng)用方式和影響提供了豐富的發(fā)展前景。總之，不管是作為操作系統(tǒng)還是應(yīng)用商店，AI的轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到來。？API生一個靈魂之問：模型是OpenAI的，核心技術(shù)不在PitchBook調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，僅在2022年，生成式AI(即AIGC)賽道就發(fā)生了78筆投資，總?cè)谫Y金額超過13.7億美元，幾乎相當(dāng)于過去5年的融資總和。同期，出現(xiàn)了OpenAI、StabilityAI、Jasper等估值超過10億美元的獨(dú)角獸。預(yù)計2023年，生成式AI賽道的融資次數(shù)、額度將會模型的人才出500萬年薪也難招，但與此同時，有的創(chuàng)業(yè)公司還沒來得及在市場上露出鋒芒，就已經(jīng)被一日千里的OpenAI拍倒在PPT階段，難以翻身”——AIGC應(yīng)用層融資過熱，是否換言之，ChatGPT“更強(qiáng)、更快、更便宜”了，現(xiàn)有應(yīng)用還有市場嗎？關(guān)于這個問題的回答我 (1)ChatGPT對Grammarly說：我干掉你，與你無關(guān)？Grammarly為全球每天的3000萬用戶(包括50000個專業(yè)機(jī)構(gòu))提供語法校對服務(wù)。然而，在ChatGPT出現(xiàn)后，這一市場格局可能面臨挑戰(zhàn)，據(jù)悉reddit、twitter等地充滿了正在認(rèn)真考慮退訂Grammarly。 (2)Jasper“真香”，為什么？Jasper支持各平臺廣告/博客圖文內(nèi)容生成，截至2022年12月底，Jasper付費(fèi)用戶達(dá)到7萬，估值已達(dá)15億美元，旗下有多款產(chǎn)品接入GPT-3進(jìn)行商業(yè)性文字創(chuàng)作。雖然底層模型是OpenAI的(親測調(diào)整設(shè)問方式后可在ChatGPT中得到高度一致的營銷文案結(jié)果輸出，核心功能可替代)，且Jasper定價更高，但截至目前Jasper的估值和用戶量并未受到這引發(fā)了關(guān)于其發(fā)展和市場競爭力的思考。 (3)創(chuàng)始人視角：應(yīng)用層壁壘在于前端用戶體驗(yàn)QUANTUMENGINE創(chuàng)始人表示ChatGPT在游戲行業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)出巨大潛力，包括游戲角色對話生成、劇情編寫、游戲元素創(chuàng)意等方面，為游戲開發(fā)者提供強(qiáng)大的支持。作為對話生成應(yīng)用，低延時性對用戶體驗(yàn)至關(guān)重要，類似于在弱網(wǎng)條件下云視頻會議產(chǎn)品Zoom適當(dāng)犧牲視頻AIGC要關(guān)注此類需求，為用戶精準(zhǔn)提由此觀之，行業(yè)應(yīng)用層的獨(dú)特優(yōu)勢決定了未來百花齊放的生態(tài)，深耕行業(yè)特性、優(yōu)化前端體驗(yàn)飛速迭代帶來的潛在危機(jī)。行業(yè)應(yīng)用的6類切入路徑按用戶側(cè)類型劃分，生成式人工智能(AIGC)在C端和B端市場呈現(xiàn)出兩類路徑，其中C端已經(jīng)達(dá)到可用、甚至好用的臨界點(diǎn)，B端將從高價值先導(dǎo)領(lǐng)域向MaaS生態(tài)擴(kuò)展。C端市場已經(jīng)達(dá)到可用的臨界點(diǎn)C端應(yīng)用包括效率工具的下一代產(chǎn)品、游戲未來的新形態(tài)和制作新方式，以及為數(shù)字人、元宇宙、機(jī)器人等交叉領(lǐng)域帶來新空間。此外，AIGC還帶來了內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的大爆發(fā)。B端市場，從高價值先導(dǎo)領(lǐng)域向MaaS生態(tài)擴(kuò)展。1、生成式AI從效率角度切入，提升寫作和生產(chǎn)力。例如，會議、招聘、各類辦公助手(文檔助手、編程助手)等應(yīng)用場景。2、生成式AI在高價值領(lǐng)域如營銷、金融育等領(lǐng)域率先切入以營銷為例，AIGC技術(shù)可以大幅降低創(chuàng)意成本、大量生成廣告素材和文案。Jasper作為市場上最為火爆的廣告、營銷圖文生成產(chǎn)品，在截至2022年12月底時，付費(fèi)用戶達(dá)到7萬，2022年年15億美元。在金融領(lǐng)域中，AIGC應(yīng)用探索方向集中在智能客服、智能投顧、商戶入網(wǎng)、欺詐檢測、智能營銷等領(lǐng)域。然而，在算法風(fēng)險、隱私保護(hù)、信息安全等方面仍然面臨較大的挑戰(zhàn)。3、知識密集型領(lǐng)域蘊(yùn)含著生成式AI應(yīng)用的巨大潛力在醫(yī)療領(lǐng)域，GPT-4作為一種醫(yī)學(xué)AI聊天機(jī)器人，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的潛在應(yīng)用方式主要包括醫(yī)療記錄、醫(yī)學(xué)知識和醫(yī)療咨詢，可以幫助醫(yī)護(hù)人員提升工作效率和患者問診體驗(yàn)。但它也存在局限在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已較為成熟。以Duolingo為例，他們利用GPT-4推出了新產(chǎn)品“DuolingoMAX”學(xué)習(xí)平臺，提供了“解釋答案”和“角色扮演”兩項(xiàng)全新的AI功能。在這些領(lǐng)域中，AIGC技術(shù)不斷拓展應(yīng)用場景，為各行各業(yè)帶來了前所未有的效率提升和創(chuàng)新機(jī)遇。但我們也應(yīng)當(dāng)關(guān)注到其中的挑戰(zhàn)與風(fēng)險，確保技術(shù)在發(fā)揮潛能的同時，也能保障用戶的利除了千行百業(yè)的多模態(tài)應(yīng)用，在B端市場，如下圖所示的模型層中AIGC技術(shù)業(yè)在逐漸圍繞頭部進(jìn)一步的探討暢想未來，生成式人工智能將進(jìn)一步與生產(chǎn)、生活深度融合。而大模型帶來的變革才剛剛開始。也特別歡迎大家聯(lián)系我們，一起探討大模型在行業(yè)應(yīng)用主戰(zhàn)場落地的機(jī)會和挑戰(zhàn)。企業(yè)級RPA+大模型的AutoGPT方式可能顛覆現(xiàn)有的軟件模式產(chǎn)業(yè)層面，企業(yè)級RPA(RoboticProcessAutomation)結(jié)合大模型的方式將在更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地(譬如金融、零售、政府、制造、物流、地產(chǎn)、教育等)，并財務(wù)，HR，客服等應(yīng)用場景展現(xiàn)極為出色的能力，從而