人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。【摘要】近年來(lái)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)取得了極大的發(fā)展，與此同時(shí)其在多領(lǐng)域應(yīng)用過(guò)程中所存在的問(wèn)題也逐漸暴露并引發(fā)人們的關(guān)注，比如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題等。然而由于應(yīng)用以往的數(shù)據(jù)運(yùn)算等功能已然無(wú)法解決現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中所出現(xiàn)的問(wèn)題，因此便有了對(duì)人工智能應(yīng)用的嘗試。然而也正是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展日新月異的背景之下，人們對(duì)人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)也已然形成了較為成熟的認(rèn)識(shí)，并于實(shí)際的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中擴(kuò)大了對(duì)其的應(yīng)用。本文首先從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)兩個(gè)角度介紹了人工智能的應(yīng)用，接著對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)做了簡(jiǎn)要分析，以期能夠推動(dòng)人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展。【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的具體應(yīng)用智能防火墻、智能反垃圾郵件系統(tǒng)以及智能化入侵檢測(cè)是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的幾個(gè)具體應(yīng)用方面，在此主要對(duì)人工智能在入侵檢測(cè)方面的應(yīng)用進(jìn)行介紹。第一，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有兩大主人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。要功能，即學(xué)習(xí)與記憶功能。其在入侵檢測(cè)過(guò)程中的具體應(yīng)用為：首先應(yīng)用審計(jì)程序提取和描述網(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話的特征，接下來(lái)再利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)這項(xiàng)人工智能來(lái)學(xué)習(xí)與記憶網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的正常輪廓等，如此一來(lái)，便可以在檢測(cè)異常的情況發(fā)生時(shí)，對(duì)有害性的入侵進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，從而使針對(duì)于入侵的實(shí)際檢測(cè)效果獲得大幅提升。而數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用原理則是，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，并在此基礎(chǔ)上完成更多信息資源的獲得。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以通過(guò)聯(lián)合多個(gè)個(gè)體傳感器共同發(fā)揮作用，從而有效降低其各自發(fā)揮作用時(shí)在檢測(cè)范圍方面所存在的局限性，最終實(shí)現(xiàn)傳感器系統(tǒng)運(yùn)行能力的大幅提升。第二，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工免疫技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在其學(xué)習(xí)能力與容錯(cuò)能力等方面。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這項(xiàng)人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中不僅有利于提升對(duì)存在噪聲或畸變的輸入模式的識(shí)別能力，而且還可以得益于并行模式從而有效提升入侵檢測(cè)工作的效率。相較于傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)技術(shù)而言，人工免疫技術(shù)的優(yōu)勢(shì)主要在于其自身所具備的三種機(jī)制，即基因庫(kù)、否定選擇、克隆選擇，總得來(lái)說(shuō)，這三種機(jī)制不僅有利于提升入侵檢測(cè)系統(tǒng)的殺毒能力，而且有利于提升入侵檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)未知病毒的識(shí)別能力。而專就基因庫(kù)這一項(xiàng)機(jī)制而言，其功能發(fā)揮原理在于：基因片段在發(fā)生突變或完成重組以后，可以儲(chǔ)存在基因庫(kù)中，如此一來(lái)，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。當(dāng)有未知病毒入侵的情況發(fā)生時(shí)，入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以及時(shí)且準(zhǔn)確地對(duì)該病毒進(jìn)行識(shí)別。之于否定選擇這項(xiàng)機(jī)制來(lái)說(shuō)，其應(yīng)用原理則在于：入侵檢測(cè)系統(tǒng)借助于否定選擇算法對(duì)事先隨機(jī)產(chǎn)生于系統(tǒng)中的字符串進(jìn)行匹配，并進(jìn)而將能夠與自身匹配的部分刪除。當(dāng)前，這兩項(xiàng)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用仍存在現(xiàn)實(shí)困難，有待進(jìn)一步的發(fā)展與完善。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作之所以有難度，主要原因便在于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身所具備的一些特性，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的瞬時(shí)變化性與動(dòng)態(tài)性等。將人工智能引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)當(dāng)中，極有利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理全面性與有效性，以及評(píng)價(jià)客觀性的實(shí)現(xiàn)等。就當(dāng)前階段而言，人工智能在此二者當(dāng)中的應(yīng)用主要有人工智能問(wèn)題求解技術(shù)以及專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)。第一，人工智能問(wèn)題求解技術(shù)。所謂人工智能問(wèn)題求解技術(shù)，即指在條件確定的前提下，能夠于有限的步驟范圍內(nèi)將問(wèn)題解決處理完畢的算法，具體包括搜索、推理以及求解技術(shù)三部分。其中，搜索技術(shù)是以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的，而推理技術(shù)和求解技術(shù)則分別是建立在謂詞邏輯和結(jié)構(gòu)化知識(shí)表達(dá)基礎(chǔ)上的。相較于應(yīng)用傳統(tǒng)的計(jì)算方法，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評(píng)價(jià)中引入人工智能問(wèn)題求解技術(shù)對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率而言大有裨益，因此應(yīng)當(dāng)大力推廣其應(yīng)用。第二，專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)。專家知識(shí)庫(kù)對(duì)于專家系統(tǒng)及其應(yīng)用效人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。果而言具有十分重要的意義——其作為專家系統(tǒng)的重要構(gòu)成部分直接影響著專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果。其主要由兩部分組成：基礎(chǔ)原理理論和專門知識(shí)；其應(yīng)用原理為：通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行編碼與建庫(kù)，從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策效果更好，相同或相似的問(wèn)題能夠更快、更好地獲得解決。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用全文共5頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)第一，人工智能具備不確定信息處理功能，能夠?qū)崿F(xiàn)針對(duì)用戶的有效信息實(shí)時(shí)提供。其不僅可以跟蹤和掌握系統(tǒng)資源的整體變化狀態(tài)，且能夠?qū)崟r(shí)跟蹤與掌握系統(tǒng)資源所呈現(xiàn)的局部狀態(tài)。第二，人工智能具有較為出色的協(xié)作能力，這對(duì)于提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的效率及效益極其有益。其能夠通過(guò)對(duì)有效的資源進(jìn)行整合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有效資源的傳輸與共享。將人工智能融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作當(dāng)中，不僅有利于提升后者的工作效率，且能夠改善其工作效益。第三，人工智能具備良好的記憶功能，該項(xiàng)優(yōu)勢(shì)極有利于推動(dòng)信息庫(kù)的建立，從而有效改善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的效果。第四，人工智能具備突出的學(xué)習(xí)能力以及推理能力，該項(xiàng)優(yōu)勢(shì)在網(wǎng)絡(luò)智能化護(hù)理工作中主要體現(xiàn)為，其能夠保證信息的質(zhì)量，且有利于提高對(duì)信息的處理效率。除以上幾點(diǎn)功能優(yōu)勢(shì)之