人與機(jī)器的心理學(xué)

人與機(jī)器的心理學(xué)第一頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六人與機(jī)器的心理學(xué)簡介新生物體的崛起：人機(jī)合體目錄目標(biāo)、行動和感知的鴻溝共同立場：人機(jī)交互的根本問題第二頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六人與機(jī)器的心理學(xué)簡介感覺、動作情感、認(rèn)知＋機(jī)器＝人工智能（AI）核心論點第三頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六人與機(jī)器的心理學(xué)簡介Turk＆Clock智能機(jī)器開端于發(fā)展機(jī)械自動化方面的早起嘗試，包括時鐘機(jī)構(gòu)和自動下棋機(jī)器。第四頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六人與機(jī)器的心理學(xué)簡介冰冷僵硬充滿數(shù)學(xué)邏輯決策柔和不確定以人為中心人工智能的發(fā)展（機(jī)器世界）（推理世界）人工智能的應(yīng)用第五頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六最成功的人工智能人與機(jī)器的心理學(xué)簡介目前人工智能在日常生活中最成功的應(yīng)用或許是電腦游戲。第六頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六新生物體的崛起-人機(jī)合體核心論點認(rèn)知、情感將信仰、情感和個性特性賦予機(jī)器，以實現(xiàn)“人機(jī)合體”，這樣機(jī)器將會獲得和人一樣多的益處。第七頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六新生物體的崛起-人機(jī)合體大腦處理機(jī)制的三層描述理論自動的、下意識的學(xué)習(xí)技能，大部分仍是下意識的有意識的、自覺的，自我認(rèn)知(《情感化設(shè)計》)人機(jī)合體的概念就是將情感因素注入到機(jī)器當(dāng)中，使其具有本能層、行為層甚至反思層的處理機(jī)制。第八頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六新生物體的崛起-人機(jī)合體擁有本能反應(yīng)的機(jī)器電梯門能夠在偵測到障礙物時緊急抽回。機(jī)器人真空吸塵器能夠避免劇烈的跌落。第九頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六新生物體的崛起-人機(jī)合體未來技術(shù)的共生關(guān)系解釋人與馬人與汽車躲避危險地形根據(jù)地形調(diào)整步伐躲避障礙物感知危險控制汽車穩(wěn)定性控制剎車、速度通過復(fù)雜地形跳過障礙物需要時轉(zhuǎn)換為慢跑維持適當(dāng)間隔與其他馬或人配合調(diào)整自己的速度保持自己的行駛路線在感知危險時剎車控制駕駛體驗的其他方面馬決定放慢速度馬想回家不喜歡和某騎手打交道把騎手扔下或不予理睬汽車自行分析路況進(jìn)行控制監(jiān)控司機(jī)駕駛情況并在發(fā)現(xiàn)問題時提醒司機(jī)當(dāng)認(rèn)為必要時完全接管控制權(quán)本能層行為層反思層現(xiàn)有未來第十頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六新生物體的崛起-人機(jī)合體影視作品中的未來汽車有一天，汽車不再需要司機(jī)，取而代之的是人們都是乘客。汽車完全掌控全部本能層、行為層和反思層。實現(xiàn)“人機(jī)合體”第十一頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六目標(biāo)、行動和感知的鴻溝機(jī)器有目標(biāo)嗎？目前，人的許多能力不能機(jī)器復(fù)制，比如復(fù)雜的心理表象。所謂機(jī)器的智能，是其設(shè)計團(tuán)隊將精心預(yù)測所有可能的情況的合適的反應(yīng)通過程序輸入到系統(tǒng)當(dāng)中。每只輪子都是獨立的懸掛系統(tǒng)，非常適用于崎嶇不平的路況。大大增加了車子的工作效率和使用性能。第十二頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六目標(biāo)、行動和感知的鴻溝機(jī)器有目標(biāo)嗎？這個有爭議的話題一直沒有定論。Norman認(rèn)為機(jī)器是有目標(biāo)的，并與人類的有很大的不同。機(jī)器會變得越來越聰明，越來越智能。當(dāng)人們制造出具有足夠智慧的機(jī)器去設(shè)計更加復(fù)雜的機(jī)器，那么有一天，機(jī)器可能會有很高的智能。第十三頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六關(guān)于感情Norman博士認(rèn)為機(jī)器不存在感情。即便有，也會與人類的感情存在巨大的差別。斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)之電影《人工智能》講述機(jī)器人與人的感情。第十四頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六共同立場：人機(jī)交互的根本問題關(guān)鍵詞：共同立場交流和溝通需要語言學(xué)家稱之為“共同立場”的東西：作為交互平臺的彼此所共享的相互理解的基礎(chǔ)。由于工程師的努力，機(jī)器和機(jī)器之間已經(jīng)可以實現(xiàn)交互。但是，機(jī)器幾乎不能學(xué)習(xí)。當(dāng)它們遭遇失敗或經(jīng)歷成功時可以調(diào)整自己的行為，但是他們的歸納能力非常弱。因此，與人交互的能力非常弱。第十五頁，共十七頁，編輯于2023年，星期六共同立場：人機(jī)交互的根本問題該怎么辦？人與機(jī)器成功交互的根本限制在于缺乏共同立場。Norman博士提供了一個例子，有些極為明智的系統(tǒng)可避開這個問題，他們提供建議而不是要求，使人們理解而不是讓他們面臨莫名其妙的行動。當(dāng)