計(jì)量地理第二章課后題答案

答案/1403320630/infocenter徐建華版計(jì)量地理學(xué)第二章答案點(diǎn)擊這里1.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類型，各種類型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么？ 12.各種類型的地理數(shù)據(jù)的測度方法分別是什么？ 13.地理數(shù)據(jù)的基本特征有哪些？ 24.地理數(shù)據(jù)采集的來源渠道有哪些？ 25.數(shù)學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用？ 26.對表2.4.1中的分組數(shù)據(jù)，分別計(jì)算其平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。 37.查閱2011年的中國經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，以各省（直轄市、自治區(qū)）的 38.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)如下表所示。 69.如果我們在作羅倫次曲線時(shí)，不是把某要素各組分的數(shù)據(jù)由大到小排序， 1111.根據(jù)第10題中的數(shù)據(jù)，計(jì)算錫爾系數(shù)L指標(biāo)和T指標(biāo)。 181.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類型，各種類型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么？答：地理數(shù)據(jù)就是用一定的測度方式描述和衡量地理對象的有關(guān)量化指標(biāo)。按類型可分為：1）空間數(shù)據(jù)：點(diǎn)數(shù)據(jù)，線數(shù)據(jù)，面數(shù)據(jù)；2）屬性數(shù)據(jù)：數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)，品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系：數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的表達(dá)可以采用柵格和矢量兩種形式。空間數(shù)據(jù)表現(xiàn)了地理空間實(shí)體的位置、大小、形狀、方向以及幾何拓?fù)潢P(guān)系。屬性數(shù)據(jù)表現(xiàn)了空間實(shí)體的空間屬性以外的其他屬性特征，屬性數(shù)據(jù)主要是對空間數(shù)據(jù)的說明。如一個(gè)城市點(diǎn),它的屬性數(shù)據(jù)有人口，GDP，綠化率等等描述指標(biāo)。它們有密切的關(guān)系，兩者互相結(jié)合才能將一個(gè)地理試題表達(dá)清楚。2.各種類型的地理數(shù)據(jù)的測度方法分別是什么？地理數(shù)據(jù)主要包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)：空間數(shù)據(jù)——對于空間數(shù)據(jù)的表達(dá)，可以將其歸納為點(diǎn)、線、面三種幾何實(shí)體以及描述它們之間空間聯(lián)系的拓?fù)潢P(guān)系；屬性數(shù)據(jù)——對于屬性數(shù)據(jù)的表達(dá)，需要從數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)和品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)兩方面進(jìn)行描述。其測度方法主要有：(1)數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)①間隔尺度（IntervalScale）數(shù)據(jù):以有量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象在某種單位（量綱）下的絕對量。②比例尺度（RatioScale）數(shù)據(jù):以無量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象的相對量。這種數(shù)據(jù)要求事先規(guī)定一個(gè)基點(diǎn)，然后將其它同類數(shù)據(jù)與基點(diǎn)數(shù)據(jù)相比較，換算為基點(diǎn)數(shù)據(jù)的比例。(2)品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)①有序（Ordinal）數(shù)據(jù)。當(dāng)測度標(biāo)準(zhǔn)不是連續(xù)的量，而是只表示其順序關(guān)系的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)并不表示量的多少，而只是給出一個(gè)等級或次序。②二元數(shù)據(jù)。即用0、1兩個(gè)數(shù)據(jù)表示地理事物、地理現(xiàn)象或地理事件的是非判斷問題。③名義尺度（NominalScale）數(shù)據(jù)。即用數(shù)字表示地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象或地理事件的狀態(tài)類型。3.地理數(shù)據(jù)的基本特征有哪些？1）數(shù)量化、形式化與邏輯化2)不確定性3)多種時(shí)空尺度4)多維性4.地理數(shù)據(jù)采集的來源渠道有哪些？1)來自于觀測、測量部門的有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)。2)來自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然資源及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。3)來自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。4)來自于政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5)來自于互聯(lián)網(wǎng)（internet）的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。6)來自地圖圖件。主要包括各種比例尺的地形圖、專題地圖等。7)來自遙感數(shù)據(jù)。8)其他來源的有關(guān)數(shù)據(jù)，如室內(nèi)實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)。9)來自于檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5.數(shù)學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用？答：1）運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，建立地理數(shù)學(xué)模型，從更高，更深層次上揭示地理問題的機(jī)理。數(shù)學(xué)方法可以通過定量化的計(jì)算和分析對地理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。2）地理信息系統(tǒng)在處理空間數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)方面的功能是非常強(qiáng)大的，而GIS相關(guān)軟件如ARCGIS等將空間數(shù)據(jù)域?qū)傩詳?shù)據(jù)完美結(jié)合，處理起來更方便。河北24228.2718533720.528885.39%4.68%0.867354.41%38.46%0.039湖北19594.19572434231.638714.29%3.78%0.880458.70%42.24%0.035重慶10011623922.16%1.93%0.892560.87%44.17%0.019吉林10530.71274638349.271672.06%2.03%0.986362.93%46.20%0.019福建17410.21368947194.930882.77%3.36%1.213865.70%49.56%0.027山東45429.2957947425.827337.19%8.77%1.219872.88%58.33%0.078遼寧22025.9437550344.914293.28%4.25%1.294876.16%62.58%0.040廣東52673.591043050502.003847.83%10.16%1.298983.99%72.74%0.106內(nèi)蒙古14246.11247157653.217321.85%2.75%1.482885.84%75.49%0.027浙江32000544358791.107844.08%6.18%1.512189.93%81.67%0.064江蘇48604.3786661790.363595.90%9.38%1.589295.83%91.05%0.102北京16000.4196181593.064761.47%3.09%2.098597.30%94.14%0.027上海19195.69230283387.011291.73%3.70%2.144799.03%97.84%0.033天津11190.99129486483.693970.97%2.16%2.2243100.00%100.00%0.019全國518202.2613327838881.30524100.00%100.00%1.0000200.00%200.00%3.000根據(jù)基尼系數(shù)的公式：得G=0.2168.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)如下表所示。試作出其各年份的羅倫次曲線、計(jì)算集中化指數(shù)，并由此比較不同年份該地區(qū)GDP在亞區(qū)之間分布的集中化程度。亞區(qū)代碼年份19992000200120022003200411645.533769.693755.613469.813445.992962.48279.66151.55174.88153.98137.41141.923390.24628.94673.39735.93634.23641.52474.12210.81223.87193.17173.03162.785167.38517.09411.58462.88393.17480.73644.55187.06201.89189.5189.69154.757150.88402.74465.04499.11446.98469.678211.62657.16733.89921.47938.481036.949136.7256.6271.15329.78354.43343.18合計(jì)2900.686676.36911.296955.996713.166394.281999年GDP：1999年GDP情況亞區(qū)序號GDPGDP%GDP累積%11645.530.5672911180.5672911182390.240.1345339710.7018250893211.620.0729553070.7747803964167.380.0577037110.8324841075150.880.0520153890.8844994976136.70.0471268810.931626377779.660.0274625260.959088903874.120.0255526290.984641532944.550.0153584681合計(jì)2900.68

集中化指數(shù)：A=0.5672911+0.7018251+...+1=7.636237R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=0.66

2000年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累積%13769.690.555870.555872657.160.09690.652773628.940.092740.745514517.090.076250.821765402.740.059390.881156256.60.037840.918997210.810.031090.950088187.060.027580.977669151.550.022351.00001合計(jì)6781.64集中化指數(shù)：A=0.0223471+0.0499304+...+1=2.4962384R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=-0.6252001年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)%13755.610.54340220.54340222733.890.10618710.64958933673.390.09743330.74702264465.040.0672870.81430965411.580.05955180.87386156271.150.03923290.91309447223.870.03239190.94548638201.890.02921160.97469799174.880.02530351合計(jì)6911.291集中化指數(shù)：A=0.5434022+0.6495893+...+1=7.4614638R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=0.6152002年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)%13469.810.4988230.49882332921.470.1324710.63129483735.930.1057980.73709284499.110.0717530.80884535462.880.0665440.87538946329.780.0474090.92279897193.170.027770.95056928189.50.0272430.97781199153.980.0221361合計(jì)6955.991.集中化指數(shù)：A=0.4988233+0.6312948+...+1=7.4026257R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=0.62003年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累計(jì)%13445.990.513320.51331862938.480.13980.65311573634.230.094480.74759134446.980.066580.8141745393.170.058570.8727416354.430.05280.92553737189.690.028260.95379378173.030.025770.97956859137.410.020471合計(jì)6713.161集中化指數(shù)：A=0.5133186+0.6531157+...+1=7.4598401R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=0.615

2004年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP%GDP累積%12962.480.46330160.463301621036.940.16216680.62546843641.520.10032720.72579564480.730.07518130.80097685469.670.07345160.87442846343.180.05366980.92809827162.780.02545710.95355548154.750.02420130.97775679141.290.02209631合計(jì)6394.281

集中化指數(shù)：A=0.4633016+0.6254684+...+1=7.349381R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=0.5875對比以上6幅圖，及其I值可以看到1999年，2001年，2002年，2003年，2004年的集中化程度基本相似，其中1999年的集中化程度最高，2004年的集中化指數(shù)最低。9.如果我們在作羅倫次曲線時(shí)，不是把某要素各組分的數(shù)據(jù)由大到小排序，而是由小到大排序，其結(jié)果又會怎么樣呢？如果這樣操作，集中化指數(shù)的計(jì)算公式又應(yīng)該是什么樣的？根據(jù)表2.5.3中的數(shù)據(jù)，試把各亞區(qū)的GDP數(shù)據(jù)由小到大排序，作出各年份的羅倫次曲線、計(jì)算集中化指數(shù)，并將計(jì)算結(jié)果與第8題的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。從小到大排列后：1999年GDP情況：1999年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％144.550.0153584680.0153585274.120.0255526290.0409111379.660.0274625260.06837364136.70.0471268810.11550055150.880.0520153890.16751596167.380.0577037110.22521967211.620.0729553070.29817498390.240.1345339710.432708991645.530.5672911181合計(jì)2900.6812.363763

集中化指數(shù)：A=0.0153585+0.0409111+...+1=2.363763R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=-0.66

2000年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1151.550.022350.02234712187.060.027580.04993043210.810.031090.08101584256.60.037840.11885335402.740.059390090.076250.25448867628.940.092740.34723028657.160.09690.44413393769.690.555871合計(jì)6781.6412.4962384集中化指數(shù)：A=0.0223471+0.0499304+...+1=2.4962384R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=-0.6252001年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1174.880.02530350.02530352201.890.02921160.05451513223.870.03239190.08690714271.150.03923290.126145411.580.05955180040.0672870.25297887673.390.09743330.35041228733.890.10618710.456599393755.610.54340221合計(jì)6911.2912.5385478集中化指數(shù)：A=0.0253035+0.0545151+...+1=2.5385478R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=-0.6152002年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1153.980.0221363170.02213632189.50.0272427070.0493793193.170.027770310.07714934329.780.0474094990.12455885462.880.0665440860.19110296499.110.0717525470.26285557735.930.1057980240.36865358921.470.1324714380.501124993469.810.4988233161合計(jì)6955.9912.5969603

集中化指數(shù)：A=0.0221363+0.049379+...+1=2.5969603R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=-0.62003年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1137.410.020470.02046882173.030.025770.04624353189.690.028260.07449994354.430.05280.12729625393.170.058570980.066580.25244597634.230.094480.34692168938.480.13980.486718693445.990.513321合計(jì)6713.1612.5404578集中化指數(shù)：A=0.0204688+0.0462435+...+1=2.5404578R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=-0.6152004年GDP情況亞區(qū)代碼GDPGDP％GDP累計(jì)％1141.290.02209630.02209632154.750.02420130.04629763162.780.02545710.07175484343.180.05366980.12542465469.670.07345160.19887626480.730.07518130.27405747641.520.10032720.374384681036.940.16216680.536551492962.480.46330161合計(jì)6394.2812.6494429集中化指數(shù)：A=0.4633016+0.6254684+...+1=7.349381R=1/9*1+2/9*1+...+9/9*1=5M=9*1=9I=0.5875結(jié)論：如果將各組分?jǐn)?shù)據(jù)從小到大排列則洛倫茲曲線會是程下凹的曲線。如果這樣操作，集中化指數(shù)的計(jì)算值公式將會是I=比較6幅圖及觀察I值可知：1999年的集中化指數(shù)最大2004年的集中化指數(shù)最小。并且集中化指數(shù)和從大到小排序的結(jié)果一樣。根據(jù)指數(shù)越大集中化程度越大知道1999年的集中化成都最大，2004年的集中化程度最小。10.某一地區(qū)各個(gè)亞區(qū)的人口與GDP數(shù)據(jù)如下表所示。試將縱、橫坐標(biāo)均以累計(jì)百分比表示，作出羅倫次曲線，并近似的計(jì)算基尼系數(shù)。習(xí)題2.10表某一地區(qū)個(gè)各亞區(qū)的人口與GDP數(shù)據(jù)亞區(qū)代碼人口數(shù)/萬人GDP/億元130751479.71285503711.6133710911.86441921855.745256105.61636181487.6172543931.988510238.399543241.491017741168.55全區(qū)合計(jì)2877112132.55口數(shù)累計(jì)百分比:亞區(qū)代碼人口數(shù)/萬人人口%人口數(shù)累積%185500.297170.29717424241920.14570.44287651337100.128950.5718258436180.125750.69757742530750.106880.80445588625430.088390.89284349717740.061660.954