停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)第一頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、汽車(chē)數(shù)量急劇增加，對(duì)交通控制、安全管理、收費(fèi)管理的要求也日益提高，運(yùn)用電子信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全、高效的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)，在智能交通領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)概述停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法，對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(hào)(英漢字符及數(shù)字)、車(chē)牌顏色，甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠家、車(chē)輛顏色等信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車(chē)輛“身份”，并與相應(yīng)車(chē)輛的道路行駛信息聯(lián)系起來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)上路車(chē)輛的智能自動(dòng)管理。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機(jī)制、圖片抓取以及圖片識(shí)別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需要事件觸發(fā)與車(chē)牌抓取的默契配合，其最終實(shí)現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能(攝像機(jī)、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制機(jī)構(gòu)、觸發(fā)和照明及控制設(shè)備等)、圖像識(shí)別算法的優(yōu)劣、工程架構(gòu)和安裝等，此三部分相輔相成，共同影響著系統(tǒng)最終的識(shí)別率以及使用效果。第二頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六

|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|公司前臺(tái)行政辦公區(qū)生產(chǎn)區(qū)調(diào)試區(qū)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的硬件組成1、觸發(fā)&檢測(cè)機(jī)制所謂檢測(cè)，通俗地說(shuō)在相應(yīng)事件發(fā)生時(shí)能準(zhǔn)確采集到相關(guān)信息，亦即當(dāng)需抓拍的路段出現(xiàn)車(chē)輛，且當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入最佳拍照范圍時(shí)，檢測(cè)設(shè)備發(fā)出相應(yīng)信號(hào)，控制系統(tǒng)接收到該信號(hào)，會(huì)控制攝像機(jī)抓拍，且同步啟動(dòng)照明系統(tǒng)。此步驟盡管不是整個(gè)車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中最難實(shí)現(xiàn)的，卻是其成功應(yīng)用的第一步，故也發(fā)展出了幾大不同的技術(shù)形式：·地感線(xiàn)圈+車(chē)輛檢測(cè)器：優(yōu)點(diǎn)是靈敏度和準(zhǔn)確率高(一般可達(dá)99%)，且投入少，故應(yīng)用最為廣泛。但其剖路施工量較大、后期維護(hù)難度也大。且由于地埋，易受路面環(huán)境等因素影響;·雷達(dá)：優(yōu)點(diǎn)是受氣候溫度影響較小，已在我國(guó)東北地區(qū)成為主流應(yīng)用，在深圳等大型城市也因?yàn)榧軜?gòu)較為簡(jiǎn)便有占有率上升的趨勢(shì)。靈敏度和捕獲率不及地感線(xiàn)圈，且因?yàn)榛谖⒉夹g(shù)，故可能存在一定誤碼率;·智能視頻偵測(cè)：簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，其是直接集成在攝像機(jī)內(nèi)部或者構(gòu)建在前端工控機(jī)內(nèi)的一個(gè)功能強(qiáng)大的綜合事件偵測(cè)“軟件”，對(duì)道路視頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別檢測(cè)，一旦在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)“車(chē)輛”，便進(jìn)行視頻跟蹤，當(dāng)視頻檢測(cè)到相應(yīng)的車(chē)輛進(jìn)入到最佳的拍照范圍時(shí)，便觸發(fā)相應(yīng)抓拍及后續(xù)的車(chē)牌識(shí)別行為，優(yōu)點(diǎn)是無(wú)需硬件施工，比較靈活。目前較好的智能視頻偵測(cè)技術(shù)其靈敏度和捕獲率也可達(dá)到95%以上，且因?yàn)樾阅芨臃€(wěn)定卓越，應(yīng)用愈加廣泛，常被應(yīng)用于壓線(xiàn)、違章變道等綜合檢測(cè)系統(tǒng)中，具有更寬廣的應(yīng)用靈活性和多樣性，但是技術(shù)難度也更大。其缺點(diǎn)是較易受天氣環(huán)境的影響。目前國(guó)內(nèi)主流車(chē)牌識(shí)別廠商，通常會(huì)把地感線(xiàn)圈等硬件檢測(cè)技術(shù)和智能視頻偵測(cè)技術(shù)做為互備份，自動(dòng)切換。第三頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|2、圖像抓取俗話(huà)說(shuō)巧婦難為無(wú)米之炊，對(duì)于停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，雖然各種圖像識(shí)別算法不斷推陳出新，一定程度上補(bǔ)救了原始圖像可能的質(zhì)量缺陷，但也必將犧牲一定的識(shí)別準(zhǔn)確率。反過(guò)來(lái)，在識(shí)別技術(shù)相對(duì)成熟穩(wěn)定的情況下，對(duì)前端攝像機(jī)以及配套設(shè)施的合理選擇與架構(gòu)，即最大限度提高原始圖片的質(zhì)量，可在提升系統(tǒng)識(shí)別率上達(dá)到事半功倍的效果。而這一步中起到?jīng)Q定性因素的除了攝像機(jī)本身，更有補(bǔ)光設(shè)備等。3、攝像機(jī)車(chē)牌識(shí)別與車(chē)牌在圖片中占據(jù)的橫向比有關(guān)，一般需求在60～100個(gè)像素，最大不高于300(根據(jù)識(shí)別軟件廠家的研發(fā)能力而不同)。一條標(biāo)準(zhǔn)車(chē)道(3.75～4.5米)大概占據(jù)800個(gè)橫向像素，故而兩百萬(wàn)的高清攝像機(jī)可兼顧到1～2條車(chē)道，五百萬(wàn)則可以兼顧2～3條車(chē)道的信息，亦即在提供更優(yōu)質(zhì)圖像的同時(shí)，高清攝像機(jī)也節(jié)省了前端硬件的投入。從標(biāo)清到高清，前端攝像機(jī)像素上的革命性升級(jí)，也給車(chē)牌識(shí)別帶來(lái)了革命性發(fā)展，據(jù)此凌云光子技術(shù)集團(tuán)客戶(hù)經(jīng)理王銳更深入到了感光傳感器的角度：“CMOS可提高圖像質(zhì)量，解決CCD諸如成本偏高、幀率限制等固有弱勢(shì)?？梢哉f(shuō)，CMOS或?qū)⒁I(lǐng)未來(lái)的高端高清攝像機(jī)市場(chǎng)，而尖端的CMOS技術(shù)，會(huì)對(duì)車(chē)牌識(shí)別起到很好的推動(dòng)作用?！绷硪环矫?，浙江大華技術(shù)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理朱克玉則表示了不同的看法：“考慮到行業(yè)應(yīng)用需求，因?yàn)镃CD傳感器靈敏度相對(duì)較高，且能有效避免移動(dòng)物體的成像變形等問(wèn)題。至少在目前，在智能交通領(lǐng)域采用CCD傳感器機(jī)會(huì)較多?！背烁咔遐厔?shì)，針對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的需求，前端攝像機(jī)必須允許用戶(hù)自行設(shè)置快門(mén)、增益等圖像參數(shù)，以得到最佳圖像效果，同時(shí)還需具備優(yōu)秀的低照度、靈敏度、穩(wěn)定性及白平衡效果，并具備二次開(kāi)發(fā)的能力，方便工控機(jī)或內(nèi)嵌抓拍處理器獲取攝像機(jī)的參數(shù)信息，或?qū)懭肱涮椎乃惴?。最后，其需具備豐富的I/O接口，以便接入地感線(xiàn)圈、閃光燈等外圍設(shè)備。第四頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|4、輔助硬件目前我國(guó)對(duì)于車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可見(jiàn)夜間識(shí)別率存在大幅的降低，究其原因，還是圖片的質(zhì)量問(wèn)題，當(dāng)然這里的影響因素較為單一，即光照。針對(duì)這一問(wèn)題，算法方面一直有所升級(jí)，可在一定程度上降低噪點(diǎn)并提亮抓拍到的圖片，但針對(duì)夜間光照度差的情況，更多的升級(jí)選擇在硬件上。除了在攝像機(jī)方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片(當(dāng)前選用靈敏度更好的CCD仍較多)及大口徑鏡頭，以提升相機(jī)的夜間靈敏度。更多的還在于夜間補(bǔ)光設(shè)備的選擇與安裝。通過(guò)立桿高度與補(bǔ)光燈角度的配合，獲得科學(xué)的補(bǔ)光效果，盡量使光線(xiàn)正面打到車(chē)牌上，而在補(bǔ)光燈的選擇上也經(jīng)過(guò)了一定的發(fā)展：·閃光燈(氣體燈)：峰值亮度高，優(yōu)點(diǎn)是可以拍攝到駕駛室的人。但平均壽命短，光污染大，對(duì)人眼有一定損傷，甚至可能影響駕駛員的駕駛安全。目前我國(guó)部分城市已有相關(guān)硬性要求出臺(tái)，限定了閃光燈的使用范圍;·LED頻閃燈：能與攝像機(jī)保持同步，亮度優(yōu)于常亮燈，也具備爆閃的方式，亦可看清駕駛室，相對(duì)而言安全性更好，只是圖片質(zhì)量會(huì)比閃光燈稍差。第五頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作原理停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)所運(yùn)用的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出車(chē)牌位置，再將車(chē)牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，最后組成車(chē)牌號(hào)碼輸出。而停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)經(jīng)過(guò)下列步驟完成識(shí)別輸出的工作：車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。第六頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。目前市場(chǎng)中停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要功能包括：

·車(chē)輛牌照的自動(dòng)識(shí)別，包括完整的牌照信息，顏色、字符、漢字、數(shù)字等;

·車(chē)速的自動(dòng)檢測(cè);

·違法黑牌車(chē)輛的識(shí)別報(bào)警;

·車(chē)輛識(shí)別信息與車(chē)管所車(chē)輛信息的聯(lián)動(dòng)控制;

·車(chē)輛行駛方向判斷監(jiān)測(cè)。第七頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的框架流程停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車(chē)牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊，其系統(tǒng)框架如下所示。1、車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車(chē)輛的位置，對(duì)圖像中的車(chē)輛進(jìn)行跟蹤，并在車(chē)輛位置最佳時(shí)刻，記錄該車(chē)輛的特寫(xiě)圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車(chē)輛并輸出結(jié)果。2、車(chē)牌定位模塊車(chē)牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車(chē)牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車(chē)牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。3、車(chē)牌矯正及精定位模塊由于受拍攝條件的限制，圖像中的車(chē)牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車(chē)牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，不僅計(jì)算快速，而且利用的是車(chē)牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來(lái)的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車(chē)牌進(jìn)行精定位，進(jìn)一步減少非車(chē)牌區(qū)域的影響。4、車(chē)牌切分模塊車(chē)牌系統(tǒng)的車(chē)牌切分模塊利用了車(chē)牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車(chē)牌周?chē)渌肼暤挠绊懀⒛苋萑桃欢▋A斜角度的車(chē)牌。這一算法有利于類(lèi)似移動(dòng)式稽查這種車(chē)牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。第八頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|5、車(chē)牌識(shí)別模塊在停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。6、車(chē)牌識(shí)別結(jié)果決策模塊識(shí)別結(jié)果決策模塊，具體地說(shuō)，決策模塊利用一個(gè)車(chē)牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車(chē)牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車(chē)牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。7、車(chē)牌跟蹤模塊車(chē)牌跟蹤模塊記錄下車(chē)輛行駛過(guò)程中每一幀中該車(chē)車(chē)牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車(chē)牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型，使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車(chē)牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè)，最終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。8、在線(xiàn)學(xué)習(xí)模塊在以上各個(gè)模塊中，使用了大量基于學(xué)習(xí)的算法，系統(tǒng)特別添加在線(xiàn)學(xué)習(xí)模塊，采用最新的反饋型學(xué)習(xí)模型，利用決策模塊和跟蹤模塊得到的車(chē)牌質(zhì)量、車(chē)輛軌跡、速度等反饋信息，智能化地更新一些算法參數(shù)，使得系統(tǒng)能快速適應(yīng)新的應(yīng)用環(huán)境。該算法作為已有算法的一個(gè)有力補(bǔ)充，將進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。第九頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在智能交通應(yīng)用中，除了提取車(chē)輛信息外，如何便捷地確認(rèn)車(chē)輛身份也格外重要。在眾多車(chē)輛身份確認(rèn)方式中，車(chē)牌識(shí)別以其在應(yīng)用中的卓越表現(xiàn)而獲得業(yè)界的普遍認(rèn)可。與其他識(shí)別方式相比，車(chē)牌識(shí)別具有如下突出優(yōu)勢(shì)。1、唯一性車(chē)牌作為車(chē)輛身份的標(biāo)識(shí)，具有唯一性，世界上沒(méi)有任何兩輛車(chē)使用完全相同的合法車(chē)牌。雖然在國(guó)外存在兩輛車(chē)使用相同車(chē)牌號(hào)碼的情況，但車(chē)牌顏色各異。2、車(chē)牌信息制定的規(guī)范性作為車(chē)輛識(shí)別標(biāo)識(shí)，車(chē)牌有著十分規(guī)范的編碼方式，給識(shí)別提供了便利條件。對(duì)每一類(lèi)型的車(chē)牌，其車(chē)牌格式類(lèi)型都是唯一的，如普通民用車(chē)中，車(chē)牌的第一個(gè)字符都為漢字，且為車(chē)輛所屬省份的簡(jiǎn)稱(chēng);第二個(gè)字符為字母，且不同字母代表不同的城市。同時(shí)，不同類(lèi)的車(chē)輛使用何種顏色的車(chē)牌也有著嚴(yán)格的規(guī)定，如軍警類(lèi)特種車(chē)輛均使用白色車(chē)牌，民用轎車(chē)均使用藍(lán)色車(chē)牌等等。3、車(chē)牌圖像采集的便利性車(chē)牌的安裝位置相對(duì)固定，均安裝在車(chē)輛的最前端和最后端的固定位置，十分顯眼，亦方便拍照采集。第十頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域1、停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用，主要用于記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、車(chē)牌顏色、出入時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理，以便節(jié)省人力、提高效率;例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況。停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來(lái)往車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼和?？繒r(shí)間是非常困難的，不但會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入大量人力。一個(gè)小小的車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝在停車(chē)場(chǎng)的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問(wèn)題。對(duì)于車(chē)牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識(shí)別，為停車(chē)場(chǎng)及出入口的工作人員省去許多煩惱。2、高速公路收費(fèi)站目前，我國(guó)的高速公路建設(shè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，高速公路四通八達(dá)，每個(gè)出口均設(shè)有收費(fèi)站，一方面便于收費(fèi)管理，另一方面也可協(xié)助交警對(duì)高速公路上的交通進(jìn)行規(guī)范管理。高速公路收費(fèi)站出入口停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用，可以極大地方便交警識(shí)別違規(guī)行駛車(chē)輛的號(hào)牌信息，對(duì)一些違法車(chē)輛進(jìn)行有效的管理和抓捕。收費(fèi)站卡口一般設(shè)在露天環(huán)境中，再加上一些車(chē)輛行駛較快，因而對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的要求很高。傳統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別是針對(duì)160P像素的車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，有效的圖像范圍小，車(chē)牌漏識(shí)率高，不能滿(mǎn)足收費(fèi)站卡口的時(shí)代需求?，F(xiàn)在高清車(chē)牌識(shí)別的應(yīng)用解決了以前車(chē)牌識(shí)別率低的問(wèn)題，從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的依據(jù)。在收費(fèi)站出入口安裝停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)有車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)系統(tǒng)識(shí)別車(chē)輛牌照并將識(shí)別到的車(chē)牌信息發(fā)送到指定的中心管理服務(wù)器上，通過(guò)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的盜搶可疑車(chē)輛的車(chē)牌信息進(jìn)行對(duì)比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車(chē)輛是否是盜搶可疑車(chē)輛，可極大地避免違法犯罪事故的發(fā)生并對(duì)已發(fā)生的事件提供破案參考信息。第十一頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|3、在公路卡口中的應(yīng)用伴隨著我國(guó)公路里程建設(shè)的增加，人民生活水平的整體提高，現(xiàn)在買(mǎi)車(chē)的人越來(lái)越多，給公路造成各種各樣的違法問(wèn)題。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為車(chē)輛違法處罰的必要依據(jù)，可以對(duì)視頻中車(chē)輛號(hào)牌進(jìn)行自動(dòng)的檢測(cè)識(shí)別，其中最為典型的就是治安卡口系統(tǒng)，該系統(tǒng)如果沒(méi)有車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，就沒(méi)有真正意義上的智能化。一個(gè)完善的治安卡口管理系統(tǒng)應(yīng)該具備車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別、卡口應(yīng)用系統(tǒng)和中心管理平臺(tái)三個(gè)主要功能。車(chē)牌識(shí)別是其中最為重要的一部分，車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識(shí)別速度是其最為重要的一個(gè)技術(shù)指標(biāo)。識(shí)別速度快，系統(tǒng)需要占用的系統(tǒng)資源就少、人工介入的可能性就小，系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行負(fù)擔(dān)也相應(yīng)減小。識(shí)別車(chē)牌速度快、準(zhǔn)確，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)才能有效地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)比對(duì)報(bào)警，避免出現(xiàn)大量的誤報(bào)?？梢詾榉辣I搶車(chē)輛、套牌車(chē)輛，非法搶劫車(chē)輛等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。4、在城市交通的應(yīng)用近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量的迅速增長(zhǎng)，公路運(yùn)輸變得越來(lái)越繁忙。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進(jìn)的科技手段，增強(qiáng)公安管理部門(mén)對(duì)城市內(nèi)的機(jī)動(dòng)車(chē)和駕駛?cè)说牟榭亓Χ龋瑸榇驌舾黝?lèi)違法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門(mén)急需解決的問(wèn)題。為有效遏制城市內(nèi)車(chē)輛闖紅燈違章行為，現(xiàn)在城市內(nèi)各個(gè)路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測(cè)系統(tǒng)，而此系統(tǒng)最重要的組成部分就是停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要是確定違法車(chē)輛的信息，通過(guò)抓拍所有車(chē)輛的車(chē)牌信息并和公安網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)分析哪些車(chē)輛是可疑車(chē)輛，減少違法行為的同時(shí)也可以控制、減少道路交通事故，應(yīng)用道路監(jiān)控設(shè)備結(jié)合現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，形成道路監(jiān)控智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，更好地提升道路動(dòng)態(tài)管理/控制和滿(mǎn)足治安、刑偵、交通管理等新形勢(shì)的業(yè)務(wù)需求。第十二頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用案例目前，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有非常多的應(yīng)用案例，杭州口腔醫(yī)院、廈門(mén)華僑海景城、廈門(mén)174醫(yī)院、龍巖龍州大酒店、吉林省人民醫(yī)院、長(zhǎng)春歐亞賣(mài)場(chǎng)、泉州惠安聚龍小鎮(zhèn)、?？诤０督鹕承^(qū)等。

案例一：廈門(mén)華僑海景城廈門(mén)華僑海景城是一個(gè)位于廈門(mén)市思明區(qū)的城市綜合體，以高檔住宅為主，并擁有商業(yè)寫(xiě)字樓和餐飲美食等配套。該地區(qū)具有明顯的車(chē)輛密集度高、停車(chē)位少的特點(diǎn)，一期地下車(chē)位100個(gè)、二期地下車(chē)位240個(gè)，沿街停車(chē)位約160個(gè)，停車(chē)難、車(chē)位使用率低是當(dāng)前該區(qū)域停車(chē)場(chǎng)管理面臨的最突出的問(wèn)題。根據(jù)華僑海景城的實(shí)際情況，我們?yōu)樾^(qū)的停車(chē)場(chǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)為四進(jìn)五出，整套系統(tǒng)設(shè)備全部采用停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，并與離RFID卡感應(yīng)結(jié)合：地下一期單獨(dú)一進(jìn)一出系統(tǒng)，專(zhuān)門(mén)提供給小區(qū)內(nèi)的私家車(chē)位使用，嚴(yán)謹(jǐn)外來(lái)車(chē)進(jìn)入；地下二期車(chē)庫(kù)一進(jìn)一出為嵌套式管理，提供給小區(qū)世家車(chē)位，并部分提供給小區(qū)商業(yè)辦公使用，將車(chē)位白天和晚上錯(cuò)開(kāi)管理提高使用效率；地面外圍停車(chē)位設(shè)計(jì)兩進(jìn)三出，確保車(chē)輛出停車(chē)場(chǎng)時(shí)能夠自主選擇出口、確保臨時(shí)車(chē)輛出場(chǎng)順暢。第十三頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|案例二：龍巖龍州大酒店龍巖龍州大酒店是龍巖市最高級(jí)、最時(shí)尚的酒店之一，平均每天能吸引500名以上的顧客，進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)流量相對(duì)較大，停車(chē)存在一定的難題，解決出入口擁堵成為了停車(chē)場(chǎng)管理者的家常便飯，為停車(chē)場(chǎng)管理帶來(lái)了極大的不便。為解決停車(chē)難題，大手根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況和需求，為酒店設(shè)計(jì)了二進(jìn)二出的停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，并配有帶車(chē)位顯示屏，不僅進(jìn)一步提升了酒店的檔次，車(chē)輛不停車(chē)便可以快速進(jìn)出場(chǎng)，大大節(jié)省了顧客的時(shí)間，還吸引了更多的顧客。顧客車(chē)輛進(jìn)入酒店停車(chē)場(chǎng)前，可以通過(guò)樹(shù)立在入口處的車(chē)位顯示屏判斷停車(chē)場(chǎng)內(nèi)是否有空車(chē)位，如果車(chē)位已滿(mǎn)，車(chē)輛可以選擇附近的停車(chē)場(chǎng)進(jìn)行泊車(chē)；若有車(chē)位剩余，車(chē)輛則可以進(jìn)入；進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí)，車(chē)輛觸發(fā)入口處地感，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)控制機(jī)的攝像機(jī)馬上對(duì)車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行抓拍，并將圖片上傳至停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別軟件，該軟件快速對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別，并記錄下相應(yīng)的信息，如入場(chǎng)時(shí)間等，這些信息處理完由管理軟件進(jìn)行保存，道閘升起，車(chē)輛快速進(jìn)場(chǎng)；車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)，觸發(fā)出口地感，攝像機(jī)和識(shí)別軟件再次進(jìn)行入場(chǎng)時(shí)的流程，管理軟件接到信息后立即對(duì)出入口車(chē)輛的車(chē)牌進(jìn)行對(duì)比，經(jīng)核實(shí)一致后道閘升起，車(chē)輛快速出場(chǎng)。第十四頁(yè)，共十七頁(yè)，編輯于2023年，星期六|車(chē)|輛|出|入|管|理|系|統(tǒng)|方|案|提|供|商|停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用前景分析停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為交